Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, Donald B. Rubin, David B. Dunson
This third edition of a classic textbook presents a comprehensive introduction to Bayesian data analysis. Written for students and researchers alike, the text is written in an easily accessible manner with chapters that contain many exercises as well as detailed worked examples taken from various disciplines. This third edition provides two new chapters on Bayesian nonparametrics and covers computation systems BUGS and R. It also offers enhanced computing advice. The book's website includes solutions to the problems, data sets, software advice, and other ancillary material.
bayesian的中级读本,完全就是经典,我看的是第二版,Gelman是统计和政治系的教授,所以本书的例子举的非常适合社会科学的同学们,不全都是一些自然科学的例子,看得大家头疼,而且六百多页的内容非常翔实,不过在啃之前一定要把概率论的知识弄得明白一点,虽然作者在前面有一定量的复习...
評分bayesian的中级读本,完全就是经典,我看的是第二版,Gelman是统计和政治系的教授,所以本书的例子举的非常适合社会科学的同学们,不全都是一些自然科学的例子,看得大家头疼,而且六百多页的内容非常翔实,不过在啃之前一定要把概率论的知识弄得明白一点,虽然作者在前面有一定量的复习...
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評分bayesian的中级读本,完全就是经典,我看的是第二版,Gelman是统计和政治系的教授,所以本书的例子举的非常适合社会科学的同学们,不全都是一些自然科学的例子,看得大家头疼,而且六百多页的内容非常翔实,不过在啃之前一定要把概率论的知识弄得明白一点,虽然作者在前面有一定量的复习...
貝葉斯好
评分數學公式真的太爽瞭好嘛~至於為什麼要用log,其實是為瞭簡化運算,而且我們學統計的用的log一般是自然底數的,也就是ln
评分大佬們還能寫的更好。
评分數學公式真的太爽瞭好嘛~至於為什麼要用log,其實是為瞭簡化運算,而且我們學統計的用的log一般是自然底數的,也就是ln
评分自從學瞭bayesian analysis,瞬間覺得frequency什麼的弱爆瞭,明顯這個科學多瞭嘛。
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