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数值最优化

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Jorge Nocedal
科学出版社
2006年01月
636 页
98.0
精装
国外数学名著系列(影印版)
9787030166753

图书标签: 数学  最优化  Optimization  优化  运筹学  国外数学名著经典  机器学习  数值计算   


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发表于2024-05-16

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图书描述

本书作者现任美国西北大学教授,多种国际权威杂志的主编、副主编。作者根据在教学、研究和咨询中的经验,写了这本适合学生和实际工作者的书。本书提供连续优化中大多数有效方法的全面的最新的论述。每一章从基本概念开始,逐步阐述当前可用的最佳技术。  本书强调实用方法,包含大量图例和练习,适合广大读者阅读,可作为工程、运筹学、数学、计算机科学以及商务方面的研究生教材,也可作为该领域的科研人员和实际工作人员的手册。  总之,作者力求本书阅读性强,内容丰富,论述严谨,能揭示数值最优化的美妙本质和实用价值。

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用户评价

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国外经典著名数学教材,老师买了一本

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时间与水平有限,只阅读了几章,但是已经深深感受到了作者深厚的数学功力与数值优化的魅力。

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很实用的入门书籍

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没法给星,因为写论文才看得。

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没法给星,因为写论文才看得。

读后感

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很好,很详细,强烈推荐!

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两位作者都来自CS专业,在优化领域享有崇高地位,都是SIAM的Fellow。这本书主要讲连续优化,理论性很强,从最简单的牛顿法,梯度,再到有约束的优化问题中的对偶,KKT,单纯性等方法,最后再到非线性领域的罚函数和内点法,一气呵成,看的不光是数学,也是优化领域的发展史。 ...  

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是我们最优化的参考书,这学期正在读。 相比袁亚香的非线性优化计算方法,这本书不仅仅有详细的理论分析,算法给的也很全。而袁的书有些侧重于理论部分。这本书读起来也相对于袁较容易。 国外的书总是给人一种娓娓道来的感觉,觉得作者是真真正正给你再讲,并不是机械的将知识...  

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数值优化领域的力作。写的非常好。Nocedal和wright在优化领域有着丰富的经验和知识,在第一版的基础上增强了二十一世纪前几年的最新进展,内点法。算法流程清晰,原理清楚。适合学生和研究者参阅。  

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