具体描述
本书系统地介绍了数字信号处理的基本理论和算法，并简单介绍了高速数字信号处理器。本书主要内容包括离散时间信号和离散时间系统、序列傅里叶变换和系统频率响应、Z变换及系统函数、系统的网络结构、有限长序列的离散傅里叶变换、快速傅里叶变换（FFT）算法、数字滤波器设计和高速数字信号处理器。
本书的重点放在基本理论和基本概念上，强调对基本理论中的物理概念的透彻理解；同时尽量反映DSP的最新发展。每章后附本章要点，有利于读者抓住重点。精选的习题、上机练习题和部分习题解答将包含在随后出版的与本书配套的学习指导中。
本书可作为理工科院校电子和通信等专业教材，也可作为工程技术人员的自学参考书。
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用户评价
我作为一个对底层技术原理充满好奇的科技爱好者，《数字信号处理》这本书无疑为我打开了一扇新的大门。这本书的优点在于其内容的系统性和深度，它能够帮助读者从宏观到微观，全面地理解数字信号处理的方方面面。我最喜欢的部分是关于“滤波器”的讲解。作者详细介绍了FIR和IIR滤波器的基本原理、设计方法以及它们的优缺点。他不仅给出了数学公式和推导，还通过大量的图示来直观地展示滤波器的频率响应和相位响应，这让我能够清晰地看到不同滤波器在实际应用中的效果。书中的例子也十分贴切，比如在讲解低通滤波器时，作者用了一个去除音频高频噪声的例子，让我能够直观地感受到滤波器的作用。另外，关于“采样定理”的讲解也让我受益匪浅。作者详细阐述了奈奎斯特采样定理，并且解释了欠采样和过采样的后果。他通过图示清晰地展示了信号在不同采样率下的频谱混叠现象，这让我深刻理解了采样率选择的重要性。这本书的语言风格严谨而又不失生动，作者善于使用比喻和类比来解释复杂的概念，使得即使是初学者也能够轻松地理解。我特别欣赏作者在讲解一些数学公式时，会详细地解释每一个符号的含义和推导过程，这对于我这种喜欢刨根问底的读者来说，是非常有帮助的。
评分作为一个对声音和图像处理技术充满好奇的非科班人士，《数字信号处理》这本书给我带来了极大的帮助。我之所以如此推崇这本书，是因为它在内容的编排和讲解方式上都非常出色。书的开篇就对数字信号的采样、量化等基本概念进行了清晰的阐述，为后续内容的学习打下了坚实的基础。我特别欣赏作者在讲解“离散时间系统”时，引入了“冲激响应”和“卷积”这两个核心概念。他通过多种方式来解释卷积的含义，包括图解法、表格法和代数法，让我能够从不同的角度去理解它在系统响应中的作用。随后，作者深入讲解了傅里叶变换，并且将时域、频域、Z变换等概念有机地结合起来。我尤其对他对Z变换的讲解印象深刻，它将复数域的概念引入，使得对离散时间系统的分析更加方便和强大。书中提供的例子也非常贴切，比如在讲解采样定理时，作者用了一个非常形象的比喻，说明了过采样和欠采样的后果，让我对采样率的选择有了更直观的认识。此外，书中还详细介绍了各种滤波器，包括FIR和IIR滤波器，以及它们的实现方法。作者给出了几种常用的设计算法，并且解释了它们各自的优缺点，这对于我理解如何设计一个满足特定需求的滤波器非常有帮助。这本书的语言风格严谨而又不失生动，作者善于使用比喻和类比来解释复杂的概念，使得即使是初学者，也能轻松地掌握其中的精髓。
评分当我拿到《数字信号处理》这本书的时候，我最看重的就是它能否在我有限的时间内，帮我建立起对数字信号处理这个庞大领域的清晰认知。这本书在这方面做得非常出色，它的内容结构清晰，逻辑性强，让你很容易就能把握住核心脉络。我特别欣赏作者在讲解“Z变换”时的细致入微。他首先回顾了傅里叶变换，然后引出了Z变换，并详细阐述了其定义、性质以及与傅里叶变换的关系。通过大量的图示和例子，我能够直观地理解Z变换在分析离散时间系统时的强大作用，尤其是在判断系统的稳定性方面。书中的章节过渡非常流畅，从基础的信号和系统概念，到频率分析，再到滤波器设计，每一步都为理解更复杂的概念打下了坚实的基础。我尤其对关于“幅度谱”和“相位谱”的讲解印象深刻。作者用生动的语言和图示，解释了它们如何反映信号的频率成分和相位信息，并且阐述了它们在信号解调、识别等应用中的重要性。这本书的语言风格严谨而又平实，作者在解释复杂的数学概念时，总是能用清晰易懂的语言，并且善于用生活中的例子来打比方，这让我感觉自己不是在学习枯燥的理论，而是在探索一个有趣的科学世界。
评分《数字信号处理》这本书，我拿到手里的时候，其实是抱着一种略带忐忑的心情。我本身并不是电子工程或者通信专业出身，更多的是出于对现代科技背后原理的好奇。市面上有很多关于信号处理的书籍，有的过于理论化，动辄矩阵、复数、傅里叶变换，让我望而却步；有的又过于浅显，仅仅点到为止，无法满足我深入了解的渴望。当我翻开这本书的扉页，首先映入眼帘的是清晰的目录和排版，这给了我一种莫名的安心感。我尝试着从第一章读起，一开始是一些基础概念的介绍，比如采样、量化，这些内容虽然看似简单，但作者的讲解方式却很巧妙，他并没有直接抛出复杂的公式，而是通过生活中的例子来类比，比如模拟时钟的指针转动和数字信号的离散采样，这种方式让我很容易就理解了核心思想。然后，书里对各种信号的分类和特性进行了详细的阐述，包括周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号等等，并且用图示的方式直观地展示了它们的波形，这对于我这种视觉型学习者来说，简直是福音。我尤其喜欢作者在讲解信号的频谱特性时，引入了时域和频域的对比分析，让我深刻体会到“同一枚硬币的不同面”这个道理。后续的内容，比如卷积、相关等概念，作者也循序渐进地引入，并且在每一步都提供了清晰的数学推导和相应的实际应用场景，比如在图像处理中的滤波操作，让我看到了理论与实践的紧密联系。这本书的语言风格也十分平实，没有过多的学术术语堆砌，读起来非常流畅，即使遇到一些比较抽象的概念，作者也会用通俗易懂的比喻来解释，让我感觉自己真的能够掌握这些知识，而不是仅仅在背诵公式。我能够想象，对于那些电子信息、通信工程专业的学生来说，这本书无疑会成为他们学习过程中的得力助手，为他们打下坚实的基础。
评分坦白说，我选择这本书，很大程度上是被其“处理”二字吸引。我一直对如何让信息变得更有用、更精炼感兴趣，而数字信号处理恰恰是实现这一目标的核心技术。这本书给我带来的惊喜，远超我的预期。它没有一开始就陷入枯燥的数学海洋，而是从数字信号的本质出发，深入浅出地讲解了信号的生成、表示和基本运算。我特别欣赏作者在介绍离散时间系统时，引入了“系统”这个概念，并将其分解为线性、时不变等特性进行分析，这让我对如何理解和设计一个处理信号的系统有了更清晰的认识。书中的章节安排非常合理，先是搭建基础，比如冲激响应、差分方程等，这些都是理解更复杂概念的基石。我最喜欢的部分是关于傅里叶变换的讲解。我之前对傅里叶变换的理解一直停留在“将信号分解为不同频率的正弦波”这个层面，但这本书却让我看到了它的强大之处，比如如何利用傅里叶变换来分析信号的频谱，从而识别信号中的噪声或者提取特定频率成分。作者不仅给出了严谨的数学推导，还结合了大量的图示，生动地展示了时域和频域之间的转换过程，以及不同信号在频域中的表现形式。这让我不禁惊叹，原来我们平时听到的声音，看到的图像，背后都有如此精妙的数学原理在支撑。书中的例子也十分贴切，比如在介绍滤波器时，作者举了音频降噪和图像边缘检测的例子，让我能直观地感受到这些理论在实际生活中的应用。这本书的语言风格也很有特点，它在保持学术严谨性的同时，又不失亲切感，仿佛一位经验丰富的老师在娓娓道来，让我能够轻松地跟随他的思路，一步步深入理解数字信号处理的奥秘。
评分对于我这种非科班出身，但又对声音和图像处理技术充满好奇的人来说，《数字信号处理》这本书的出现，无疑是一场及时雨。我首先被它清晰的章节结构所吸引，从基础的信号定义到复杂的系统分析，循序渐进，逻辑严谨。我特别喜欢作者在讲解“离散时间信号”和“离散时间系统”时，所采用的类比方法。他并没有一开始就抛出晦涩的数学定义，而是通过生活中的一些例子，比如一段音频，或者一张图片，来引入这些概念，让我能够快速建立起直观的认识。书中的数学推导也非常扎实，每一个公式的出现都有其必然性，并且作者会耐心解释每一个符号的含义和推导过程。我印象最深刻的是关于“自相关函数”和“互相关函数”的讲解。作者详细阐述了它们的定义、性质以及在信号处理中的应用，比如在目标检测、信号同步等场景。他通过图示和实例，生动地展示了相关函数如何揭示信号之间的相似性或者时间延迟，这让我对如何从复杂的信号中提取有用的信息有了全新的认识。此外，书中对“快速傅里叶变换（FFT）”的讲解也十分到位。作者不仅介绍了FFT的原理，还详细阐述了它的计算复杂度，以及在实际应用中为何如此重要，比如在频谱分析、滤波等领域。这本书的语言风格保持了科学的严谨性，但又不失通俗易懂，即使是一些比较抽象的概念，作者也能用生动的语言和图例来解释，让读者能够轻松地理解。
评分自从我开始涉足人工智能和机器学习领域，就逐渐意识到数字信号处理是这些领域不可或缺的基础。这本书《数字信号处理》正好填补了我在这方面的知识空白。我之所以如此肯定这本书，是因为它在内容编排和理论深度上都做得非常出色。书的开篇就对数字信号的采样和量化过程进行了清晰的阐述，这为后续理解更复杂的概念奠定了坚实的基础。我特别欣赏作者在讲解离散时间系统时，引入了“卷积”这个核心概念，并且通过多种方式来解释它，包括图解法、表格法和代数法。这让我能够从不同的角度去理解卷积的含义，以及它在系统响应中的作用。随后，作者深入讲解了傅里叶变换，并且将时域、频域、Z变换等概念有机地结合起来。我尤其喜欢他对Z变换的讲解，它将复数域的概念引入，使得对离散时间系统的分析更加方便和强大。书中的例子也非常生动，比如在讲解采样定理时，作者用了一个非常形象的比喻，说明了过采样和欠采样的后果，让我对采样率的选择有了更直观的认识。此外，书中还详细介绍了各种滤波器，包括FIR和IIR滤波器，以及它们的设计方法。作者给出了几种常用的设计算法，并且解释了它们各自的优缺点，这对于我理解如何设计一个满足特定需求的滤波器非常有帮助。这本书的语言风格严谨而清晰，虽然包含了不少数学公式，但作者的讲解逻辑性很强，并且善于使用图示来辅助理解，这使得即使是初学者，也能逐步掌握其中的精髓。
评分我一直对信息技术背后的原理深感兴趣，而数字信号处理是连接理论与实际应用的关键桥梁。《数字信号处理》这本书，以其全面性和深度，让我对这个领域有了更系统的认识。这本书的独特之处在于，它不仅仅停留在理论层面，而是深入浅出地讲解了许多实际应用中的技术。我特别喜欢作者在讲解“滤波器”时，那种由浅入深的设计思路。他首先介绍了滤波器的基本概念和分类，然后详细阐述了FIR和IIR滤波器的设计方法，包括窗函数法、频率采样法等。他提供的算法描述非常清晰，并且附带了相应的伪代码，这对于我这种喜欢动手实践的人来说，简直是如获至宝。书中的例子也十分丰富，比如如何设计一个能够去除音频背景噪声的低通滤波器，或者如何设计一个用于边缘检测的高通滤波器。这让我能够将所学的理论知识，直接应用到实际问题中。此外，关于“采样定理”的讲解也让我受益匪浅。作者用非常直观的图示，解释了过采样和欠采样的后果，让我深刻理解了在实际应用中，如何选择合适的采样率。这本书的语言风格严谨而又清晰，作者善于运用图表和实例来辅助理解，即使是面对一些比较抽象的数学概念，也能迎刃而解。
评分我作为一个对数据分析和模式识别有浓厚兴趣的跨领域学习者，一直在寻找一本能够系统性介绍信号处理理论的书籍，而《数字信号处理》恰恰满足了我的需求。这本书的优点在于其内容的深度和广度并存，它既有扎实的理论基础，又不乏对实际应用的探索。我特别喜欢作者在讲解离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）时，那种层层递进的讲解方式。一开始，作者首先介绍了DFT的概念和计算方法，然后引出了FFT作为DFT的一种高效计算算法。他详细阐述了FFT的原理，比如蝶形运算，并通过清晰的图示展示了FFT的计算流程。这让我深刻理解了为什么FFT能够极大地提高计算效率，以及它在实际应用中的重要性。书中的章节设计也很有条理，从基本的离散信号和系统概念，到傅里叶变换及其应用，再到滤波器设计、采样理论等等，每一个环节都衔接得非常自然。我尤其对关于滤波器设计的部分印象深刻。作者详细介绍了不同类型的滤波器，如低通、高通、带通和带阻滤波器，以及它们的实现方法，包括FIR和IIR滤波器。他不仅讲解了滤波器设计的基本原理，还提供了具体的例子，比如如何设计一个能够去除音频噪声的低通滤波器，或者一个能够增强图像细节的高通滤波器。这种理论与实践相结合的方式，让我对滤波器的设计和应用有了更深刻的理解。这本书的语言风格也十分专业且严谨，同时又保持了一定的可读性，即使在讲解复杂的数学公式时，作者也会尽量用清晰的语言进行解释，并辅以图表辅助理解，这对于非本专业的读者来说，是非常友好的。
评分作为一名对通信系统原理感兴趣的业余爱好者，我一直想找到一本能够系统性地讲解数字信号处理的书籍，《数字信号处理》这本书恰好满足了我的需求。它在内容的深度和广度上都给我留下了深刻的印象。我特别欣赏作者在讲解“离散傅里叶变换（DFT）”时，那种循序渐进的讲解方式。首先，他介绍了DFT的定义和计算方法，然后引出了“快速傅里叶变换（FFT）”，并详细阐述了FFT的原理，包括蝶形运算和迭代算法。这让我深刻理解了FFT为何能够极大地提高计算效率，以及它在实际应用中的重要性。书中的章节安排非常合理，从信号的表示、基本运算，到系统的分析，再到滤波器的设计，每一个环节都衔接得非常自然。我最喜欢的部分是关于“滤波器设计”的讲解。作者详细介绍了FIR和IIR滤波器的基本原理、设计方法以及它们的优缺点。他给出了几种常用的设计算法，并且解释了它们各自的适用场景，这对于我理解如何设计一个满足特定需求的滤波器非常有帮助。书中提供的例子也非常丰富，涵盖了音频处理、图像处理等多个领域，让我能够直观地感受到这些理论在实际生活中的应用。这本书的语言风格严谨且专业，同时又保持了一定的可读性，即使在讲解复杂的数学公式时，作者也会尽量用清晰的语言进行解释，并辅以图表辅助理解，这对于非本专业的读者来说，是非常友好的。
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