基于MATLAB7.x的系统分析与设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:219

译者:

出版时间:1998-9

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787560615929

丛书系列:

图书标签:

• 自动控制
• 数控系统
• MATLAB
• MATLAB7
• x
• 系统分析
• 系统设计
• 控制系统
• 信号处理
• 数学建模
• 仿真
• 工程应用
• 自动化
• 高等教育

《嵌入式系统：原理、实践与应用》 本书致力于深入剖析嵌入式系统的核心原理，系统阐述其设计与开发的全过程，并提供丰富的实际应用案例，旨在为读者构建一个全面而深刻的嵌入式系统认知框架。 核心理论基石： 本书首先将带领读者穿越嵌入式系统的概念迷雾，从微处理器、微控制器、FPGA等硬件基础出发，细致讲解CPU架构、存储器层次、外围设备接口（如GPIO、UART、SPI、I2C、ADC、DAC）的工作原理及通信协议。我们将深入探讨实时操作系统（RTOS）的设计理念、任务调度机制、进程间通信（IPC）、中断处理、内存管理等关键技术，理解RTOS如何在资源受限的环境下实现高效的任务并发与资源共享。此外，书中还将覆盖嵌入式系统开发中至关重要的网络通信协议，如TCP/IP、UDP、HTTP、MQTT等，为构建联网嵌入式设备奠定坚实基础。 设计与开发流程： 本书将以一种工程化的视角，引导读者系统化地掌握嵌入式系统的设计与开发流程。从需求分析、系统架构设计，到硬件选型、原理图设计、PCB布局布线，再到嵌入式软件的编码、编译、调试，直至最终的系统集成与测试，每一个环节都将进行详尽的阐述。我们将重点关注嵌入式软件开发中的最佳实践，包括代码优化、功耗管理、稳定性保障、安全加固等。书中还将介绍常见的嵌入式开发工具链，如交叉编译器、调试器、仿真器、逻辑分析仪、示波器等的使用方法，帮助读者熟练运用这些工具提高开发效率和解决问题的能力。 实践与应用探索： 理论联系实际是本书的另一大亮点。我们将通过一系列精心设计的实践项目，将抽象的理论知识转化为具体的工程能力。这些项目涵盖了多个热门的嵌入式应用领域，包括但不限于： 物联网（IoT）设备开发： 从简单的传感器数据采集与上传，到构建具备远程控制与数据可视化的智能家居系统，再到设计低功耗的无线传感器网络节点。 工业自动化控制： 开发基于PLC或嵌入式PLC的控制系统，实现对生产流程的监控与调节，以及数据采集与分析。 消费电子产品设计： 探索智能穿戴设备、便携式音视频播放器、智能家电等产品的软硬件设计。 汽车电子系统： 了解车载信息娱乐系统、ADAS（高级驾驶辅助系统）等领域的嵌入式应用。 嵌入式Linux系统开发： 讲解如何在嵌入式设备上部署和优化Linux操作系统，以及开发基于Linux的应用程序。 每个实践项目都将从项目目标、硬件选型、软件设计、代码实现、调试测试等多个维度进行详细讲解，并提供完整的源代码和设计文档，方便读者动手实践。 进阶专题与前沿展望： 为了帮助读者更进一步，本书还将探讨一些进阶专题，例如： 嵌入式系统安全： 探讨嵌入式设备面临的安全威胁，以及硬件和软件层面的安全防护机制，如安全启动、加密通信、访问控制等。 嵌入式人工智能（Edge AI）： 介绍如何在资源受限的嵌入式设备上部署和运行机器学习模型，实现本地化的智能决策。 低功耗设计技术： 探讨如何通过硬件和软件手段最大限度地降低嵌入式设备的功耗，延长电池续航时间。 嵌入式系统可靠性工程： 分析影响嵌入式系统可靠性的因素，并介绍提高系统稳定性和容错能力的策略。 最后，本书将对嵌入式系统领域的未来发展趋势进行展望，例如RISC-V架构的兴起、AIoT的融合、边缘计算的深化等，激励读者保持学习的热情，紧跟技术前沿。 目标读者： 本书适合于计算机科学、电子工程、自动化、软件工程等相关专业的本科生、研究生，以及从事嵌入式系统开发、物联网、工业控制、消费电子等领域的技术工程师、产品经理和项目负责人。具备一定C/C++编程基础和计算机体系结构基础的读者将更容易理解本书内容。 通过阅读本书，读者将不仅能够掌握嵌入式系统的理论知识，更能培养出解决实际工程问题的能力，为从事高技术含量的嵌入式系统研发打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书更像是一部关于“系统工程思维”的严肃教材，而非一本面向新手的快速入门手册。它假定读者已经对MATLAB有一定的操作基础，并且对所研究的工程领域有着扎实的理论背景。它将MATLAB 7.x视为一个功能强大的“虚拟实验平台”，着重展示如何利用该平台来模拟、验证和优化复杂的动态系统。它在处理系统建模的严密性、仿真结果的准确性验证以及不同设计方案的对比分析这几个维度上，展现了极高的专业水准。这本书的价值并不在于教你学会使用MATLAB的某个新功能，而在于提供了一种系统的、自上而下的设计方法论，它将MATLAB从一个单纯的计算工具，提升到了一个辅助决策和风险评估的工程平台的高度。阅读完后，我感到自己的分析工具箱里多了一套经过实战检验的方法论，它能帮助我在面对下一个设计难题时，能够更有条理、更少盲区地构建出可信赖的系统模型。它无疑是一部需要静下心来，反复研读的专业著作。

评分☆☆☆☆☆

这本书，坦白说，我拿起它的时候，心里是抱着一丝希望和几分忐忑的。我本身是做电子工程出身，对硬件和底层逻辑的理解相对扎实，但一涉及到上层系统的设计与架构，尤其是在面对复杂的工程需求时，总感觉手中缺少一把趁手的工具。市面上关于MATLAB的书籍浩如烟海，大多集中在算法的实现或者数据可视化的技巧上，鲜有能将MATLAB作为一种“系统工程思维”的载体来阐述的深度读物。我期望的，是那种能够将抽象的系统需求转化为可执行、可验证的模型，并能在这个过程中体现出MATLAB在仿真、建模、乃至初步原型开发中的强大生命力的书籍。这本书的标题——“基于MATLAB 7.x的系统分析与设计”——恰好击中了我的痛点。我尤其关注它如何处理“分析”这个环节，是停留在理论推导，还是真的提供了实战的步骤和方法论。毕竟，在真实的工程项目中，需求分析的偏差往往是导致后期返工的元凶。我希望它能教会我如何利用MATLAB的环境特性，构建一个能够清晰映射真实世界组件间关系的模型，而不是仅仅停留在代码的堆砌上。如果它能提供一套行之有效的流程框架，指导我从一个模糊的需求描述，一步步提炼出模块接口、数据流向，那它对于我来说，就绝不仅仅是一本技术手册，而更像是一份高质量的实战指南。

评分☆☆☆☆☆

从另一个角度来看，这本书对于“版本兼容性”的处理方式，让我略感时代感的局限。毕竟，MATLAB 7.x已经是相对久远的平台了，如今的R202x系列在并行计算、App设计以及与Python等外部语言的接口方面都有了翻天覆地的变化。这本书详尽地介绍了7.x特有的文件I/O方式和特定函数库的调用，这些知识在今天的新项目中可能已不再是主流。阅读时，我不得不花费大量时间去对照最新版本的文档，寻找功能对应的替代品或兼容性升级路径。这使得学习曲线变得略微陡峭，因为我不能完全照搬书中的示例代码而直接运行，总需要进行一层“翻译”工作。然而，也正是这种“历史的沉淀”，让我得以一窥MATLAB在发展过程中那些被优化和替代掉的底层逻辑。对于想要深入理解MATLAB内核变化，或者需要维护老旧遗留系统的工程师来说，这种深入到特定版本细节的描述，反而提供了一种独特的历史视角和调试的深度。它像是一本旧时代的工程蓝图，虽然建筑材料已经更新，但设计思想依然值得品味。

评分☆☆☆☆☆

接触到这本书后，我的第一印象是它在“设计”部分的侧重点似乎更偏向于传统控制理论与信号处理的交叉领域，这对我这样一个主要从事嵌入式系统优化的工程师来说，带来了不小的阅读挑战。我原本期待的是更多关于软件架构模式、面向对象设计在MATLAB/Simulink环境下的应用，或者至少是关于大型项目文件组织与版本控制的经验分享。然而，这本书更多地是将MATLAB 7.x版本中的工具箱，比如Control System Toolbox或者Signal Processing Toolbox，作为核心分析工具来讲解如何进行性能评估和参数优化。这使得内容显得有些厚重，每一个例子都需要我回溯到相关的数学原理才能完全理解其背后的逻辑。这当然不是缺点，对于那些需要深入理解底层数学模型的人来说，这无疑是宝藏。但对于我这种更侧重于快速迭代和模块化实现的人而言，阅读的节奏需要放慢很多，因为它要求读者不仅要会“用”MATLAB，更要理解“为什么”要用这种方式来建模。它迫使我重新审视了自己对“设计”的定义，不再仅仅局限于软件结构，而是将物理系统的特性融入到模型的建立过程中去，这种思维的迁移是这本书带给我最深刻的触动之一，尽管它比我预想的要“硬核”得多。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格极其严谨，几乎没有多余的叙述，每一个章节的展开都像是一份经过精心打磨的实验报告。这种风格对于那些追求精确度和可复现性的读者来说，是莫大的福音。我特别欣赏它在处理复杂系统耦合性问题时的叙述方式。在仿真建模中，一个常见的难题是如何清晰地界定不同子系统之间的边界和接口，尤其是在使用M-文件与Simulink模块混合编程时，数据类型和采样率的不一致常常导致难以察觉的错误。这本书似乎在这方面下足了功夫，它没有回避这些实际操作中的“陷阱”，而是直接给出了基于7.x版本特定环境下的解决方案和代码规范建议。这体现出作者不仅是熟悉MATLAB的特性，更是亲身经历过大型项目实施过程中的痛点。这种“过来人”的视角，比纯粹的官方文档更具指导意义，因为它融入了对工具局限性的深刻理解和规避策略。它不是在教你如何写出“漂亮的”MATLAB代码，而是在教你如何写出“健壮的”系统模型，这一点，价值非凡。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆