MATLAB2009从入门到精通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:443

译者:

出版时间:2011-2

价格:59.00元

装帧:

isbn号码:9787113120849

丛书系列:

图书标签:

• Matlab
• MATLAB
• MATLAB
• 数学软件
• 编程入门
• 科学计算
• 工程计算
• 数据分析
• 算法实现
• 实例教程
• MATLAB2009
• 高等教育

《MATLAB 2009从入门到精通》—— 开启数字计算与工程应用的新篇章 在当今科技飞速发展的时代，掌握高效的计算工具和编程语言已成为科学研究、工程开发和数据分析领域不可或缺的关键技能。MATLAB，作为一款功能强大的交互式计算环境和编程语言，以其卓越的矩阵运算能力、丰富的工具箱和直观易用的界面，在全球范围内赢得了无数工程师、研究人员和学生的心。本书《MATLAB 2009从入门到精通》，正是为渴望深入理解并熟练运用MATLAB进行各项工作的您精心打造的权威指南。 为何选择《MATLAB 2009从入门到精通》？ 本书并非简单罗列MATLAB的功能，而是以严谨的逻辑和清晰的结构，引领读者从零开始，逐步迈向精通。我们深知，对于初学者而言，理解编程概念和软件操作是首要任务；而对于有一定基础的用户，则需要掌握更高级的技巧和应用。因此，本书的设计理念是“循序渐进，融汇贯通”，确保每一位读者都能找到适合自己的学习路径。 内容概览，深度解析 第一部分：MATLAB 基础入门 认识MATLAB： 我们将从MATLAB的诞生背景、核心优势以及在不同领域的广泛应用入手，帮助您建立对MATLAB宏观的认知。您将了解MATLAB是如何成为科学计算和工程分析领域的首选工具的。 安装与配置： 详细介绍MATLAB 2009版本的安装步骤，并指导您如何进行必要的配置，确保软件能够顺利运行，为您的学习之旅打下坚实基础。 MATLAB 界面导览： 深入剖析MATLAB 2009的开发环境，包括命令窗口、工作区、命令历史、编辑器、图形窗口等核心组件的功能与使用方法。我们将教会您如何高效地在这些窗口之间切换和操作。 基本数据类型与变量： 介绍MATLAB中最基本的数据类型，如数值型（整型、浮点型）、字符型、逻辑型等，以及如何创建、赋值和管理变量。清晰的图示和示例将帮助您快速掌握变量的概念。 运算符与表达式： 系统讲解MATLAB中各类运算符，包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符等，并演示如何组合它们构建复杂的表达式。 控制流语句： 学习如何使用条件语句（if-else, switch-case）和循环语句（for, while）来控制程序的执行流程，这是编写任何程序都必不可少的技能。大量示例将展示这些语句在实际问题中的应用。 函数与脚本： 区分脚本文件（.m文件）和函数文件（.m文件），并深入讲解如何编写、调用和调试自定义函数。理解函数是实现代码复用和模块化设计的关键。 矩阵与数组操作： MATLAB最强大的优势之一在于其高效的矩阵运算能力。我们将从最基础的向量和矩阵创建、访问、修改开始，逐步介绍各种矩阵运算，如加减乘除、转置、求逆、行列式计算、特征值分解等。 第二部分：MATLAB 进阶应用 二维与三维绘图： 学习如何使用MATLAB强大的绘图功能来可视化数据。从基本的二维曲线图（plot, scatter, bar）到复杂的三维曲面图（surf, mesh, contour），再到图形的编辑与美化，本书将全面覆盖，让您的数据可视化能力得到质的提升。 数值计算与符号计算： 探索MATLAB在数值积分、微分、方程求解、最优化等数值计算方面的强大功能。同时，本书还将介绍MATLAB的符号数学工具箱，教您如何进行符号运算，如代数化简、符号积分、符号求解等。 文件输入/输出： 学习如何读写各种类型的文件，包括文本文件、二进制文件、Excel文件、图像文件等，方便您与外部数据进行交互。 Simulink 基础： Simulink是MATLAB不可分割的一部分，广泛应用于系统建模与仿真。本书将为您介绍Simulink的基本概念、建模方法以及常用模块的使用，为您的系统仿真学习打下基础。 信号处理工具箱应用： 深入讲解信号处理工具箱的功能，包括信号的生成、分析、滤波、变换（FFT）等，为通信、音频、图像处理等领域的学习者提供有力支持。 图像处理工具箱应用： 探索图像处理工具箱在图像增强、去噪、分割、特征提取等方面的强大能力，为计算机视觉、遥感、医学影像等应用提供基础。 其他常用工具箱介绍： 简要介绍MATLAB其他重要工具箱，如优化工具箱、统计工具箱、模糊逻辑工具箱等，并提供入门示例，帮助读者了解其应用范围。 第三部分：实践案例与项目开发 工程应用实例： 通过一系列贴近实际的工程案例，如电路分析、机械振动模拟、控制系统设计、信号滤波与分析等，展示MATLAB在解决实际工程问题中的威力。 数据分析与可视化： 学习如何利用MATLAB进行数据导入、清洗、处理、统计分析，并使用各种图表将分析结果进行清晰展示，培养数据驱动的决策能力。 小型项目开发： 指导读者完成几个小型但完整的MATLAB项目，涵盖从需求分析、算法设计、代码实现到结果验证的全过程，让您在实践中巩固所学知识，提升独立解决问题的能力。 本书特色 结构清晰，逻辑严谨： 从基础概念到高级应用，内容层层递进，易于理解和掌握。 图文并茂，生动形象： 大量图示、代码示例和仿真结果，将抽象的概念具象化，提高学习效率。 注重实践，案例丰富： 结合大量实际应用案例，帮助读者将所学知识应用于解决实际问题。 由浅入深，面向广谱读者： 无论您是初学者，还是希望深化MATLAB技能的专业人士，都能从中获益。 针对MATLAB 2009版本： 内容紧密围绕MATLAB 2009版本的功能和特点展开，确保信息的准确性和适用性。 谁适合阅读本书？ 在校学生： 学习电子工程、机械工程、自动化、计算机科学、数学、物理等专业的学生。 科研人员： 需要进行科学计算、数据分析、模型仿真和算法开发的研究者。 工程师： 从事系统设计、信号处理、图像分析、控制系统、嵌入式开发等领域的工程技术人员。 对数据科学与数值计算感兴趣的爱好者。 掌握MATLAB，就意味着您拥有了一把开启复杂计算和创新应用大门的钥匙。《MATLAB 2009从入门到精通》将是您在这条道路上最可靠的伙伴。跟随本书的指引，您将不仅学会如何使用MATLAB，更重要的是，您将学会如何用MATLAB去思考、去解决问题，最终实现从入门到精通的蜕变。现在，就让我们一同踏上这段激动人心的MATLAB探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的深度对于我来说，在某些进阶章节显得有些不够用了。我是一个对优化算法比较感兴趣的工程背景人士，拿到书后我主要关注的是它在数值计算和工具箱应用方面的介绍。关于基本的矩阵操作和绘图部分，确实做得不错，但当我试图深入了解比如特定的有限元分析工具箱（如果书中有涉及的话）或者更复杂的迭代求解器的内部机制时，感觉作者更多的是停留在“如何调用”的层面，而对于“为什么这样调用”以及“背后的数学原理”的探讨略显单薄。当然，对于定位为“从入门到精通”的图书来说，要求它完全覆盖所有前沿研究是不现实的，但“精通”这个词确实让人期待能有更多的“内幕”揭示。比如，书中在讲解GUI设计时，提供的界面搭建步骤略显流程化，缺乏一些高级交互设计和事件处理的技巧分享。因此，这本书更像是一个扎实的“敲门砖”，能让你熟练使用MATLAB的常用功能，但如果想在特定领域达到专业水准，后续势必还需要结合更专业领域的书籍进行深造。它成功地让你“上手”，但要真正“精通”工具的奥秘，这本书的指引可能需要再加强一些。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量给我留下了相当不错的印象，这是很多技术书籍容易忽视的细节。纸张的质感拿在手里很舒服，不是那种廉价的反光纸，长时间阅读下来眼睛的疲劳感相对较轻。更重要的是，代码块的格式化处理非常规范，缩进和高亮都做得清晰易辨，这对于调试代码时快速定位错误至关重要。我以前读过一些排版混乱的书，光是区分变量名和关键字就要花费额外的心神。这本书在这方面做得非常到位，使得学习过程中的“干扰因素”被降到了最低。此外，书中的图表，尤其是在可视化和数据分析相关的章节，色彩搭配得当，信息密度适中，不像有些教程那样把图做得花里胡哨，反而失去了重点。这种对细节的关注，体现了作者和出版社对读者体验的重视。虽然内容是核心，但好的载体能极大地提升学习的效率和愉悦感，这本书在这方面无疑是加分的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺简洁明了的，一看就知道是面向初学者的实用手册。我当时刚开始接触MATLAB，对各种函数和编程概念都感到一头雾水，急需一本能手把手带着走的教材。我记得我当时翻阅的时候，最欣赏的是它对基础知识的讲解，那种循序渐进的思路非常清晰。比如，它不会一开始就抛出复杂的矩阵运算，而是从最基础的变量定义、数据类型入手，然后慢慢过渡到简单的绘图和脚本编写。对于我这种零基础的“小白”来说，这种安排极大地降低了学习的心理门槛。书中大量的实例代码，几乎每一个新的概念都会配上可以直接复制粘贴运行的例子，这对于我们动手能力的培养至关重要。而且，很多示例的注释写得非常详尽，即便是稍微有点绕的概念，通过代码的演示和文字的解释结合，也能很快在脑海中建立起一个具体的认知模型。我尤其喜欢它在讲解M文件和函数文件时的区分和用法对比，这对我后续编写结构化代码打下了很好的基础。总的来说，它就像一位耐心十足的导师，在你刚起步时，替你铺平了所有不平坦的道路，让你能稳稳当当地迈出第一步。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书的初衷是想快速掌握MATLAB在数据处理流程中的应用，特别是针对科研数据预处理。坦白说，这本书的结构安排，特别是针对不同应用场景的模块划分，显得有些传统和保守。它似乎更倾向于按照MATLAB语言自身的结构（如数据类型、控制流、函数定义等）来组织章节，而不是按照一个完整的数据分析项目流程来组织。例如，如果能有一个贯穿全书的、从原始数据导入到最终报告生成的综合案例，会让学习者更有代入感，能够更好地理解各个知识点在实际工作流中的衔接作用。目前来看，各个知识点相对独立，虽然保证了知识的完整性，但对于需要快速解决实际问题的用户来说，找到所需功能的路径略显曲折。我更希望看到类似于“实战演练”的部分，能够展示如何将前几章学到的矩阵运算、文件I/O和绘图功能有机地结合起来，形成一个高效的分析脚本。这种偏向于理论架构而非应用导向的组织方式，是我在使用中感到稍有不足的地方。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常朴实、直接，几乎没有太多华丽的辞藻修饰，完全是一种技术手册的口吻，这对于追求效率的工程师来说是优点。作者的表达非常务实，直奔主题，讲解过程中很少出现模棱两可的描述。在处理一些MATLAB特有的语法陷阱或者容易混淆的概念时，作者会用加粗或者特别的提示框来强调，这种直接的“避坑”指南对我帮助极大，避免了我走很多不必要的弯路。例如，关于矩阵索引是1-based而不是0-based的强调，在不同章节反复出现，加深了印象。不过，这种过于直白的风格，在讲解一些抽象的编程思想时，偶尔会让初学者感到有些“冷硬”。如果能在关键转折点，比如从过程式编程向面向对象编程思想过渡时，能加入一些更具启发性的类比或哲学思考，或许能让读者在掌握“如何做”的同时，也能理解“为什么要这样做”的深层原因。总而言之，这是一本靠硬核内容取胜的书，可靠性极高，但在“教学魅力”上，还有提升空间。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆