具体描述
本书是介绍定量方法应用于考古研究的教科书，适用于考古、科技考古和文物保护等专业的学生。全书分上下两篇，上篇介绍基础统计学。下篇介绍多元统计方法。
阅读本书不要求读者有微积分知识。在讲解统计学思想、原理、方法和技术以及解读分析结果时，作者考虑到考古学生的数学基础，尽量做到深入浅出、顺序前进，并主要通过考古研究的实例、特别是中国考古研究的实例进行。这便于考古学生的理解和接受，并激发对考古资料定量思考的兴趣。学以致用是写作本书的指导原则，除通过考古实例来讲解统计技术外，作者还涉及了SPSS统计软件的学习和使用。
作者长期从事定量考古学的教学和研究，本书较全面地总结了十多年来我国考古学定量研究的进展，是国内第一本介绍定量考古学的参考书。
作者简介
目录信息
第一章 绪论
1.1 考古学研究中为什么需要定量方法
1.1.1 考古学研究对象内涵各种数量关系
1.1.2 考古现象与考古资料的随机性
1.1.3 大信息量、复杂的考古资料需要数量分析方法
1.1.4 数学是一种特殊的语言系统，是自然语言的补充
1.2 考古学研究中应用数学方法的特点和有关问题
1.2.1 定量研究作为一种思维模式要求考古学家的亲身实践
1.2.2 定量思维贯彻于考古研究的各个阶段
1.2.3 定量研究方法并不难，可以借助计算机的帮助
1.2.4 考古学定量研究的初期阶段犯有错误是难免的
1.2.5 定量研究不排除主观性，它与传统的考古研究方法是相辅相成的
1.2.6 定量考古学的教学是与国际接轨、与自然科学工作者合作的需要
第二章 考古资料的定量描述
2.1 考古实体和实体的属性
2.2 属性的定量描述和数据的类型
2.2.1 名称属性或名称变量
2.2.2 有序属性或有序变量
2.2.3 数值属性或数值变量
2.2.4 变量的层次和数据类型之间的转换
2.3 考古器物形状的定量描述
2.4 考古实体的描述中属性的选择
2.5 原始数据统计表和计算机电子表格软件
第三章 考古资料的描述性统计(单参数情况)
3.1 考古样本中实体的次数分布表和分布图
3.2 样本中数据的代表值，集中量数
3.2.1 样本平均值的定义和计算
3.2.2 中位数和其他的集中量数
3.2.3 平均值和中位数的比较
3.3 样本中数据的离散程度、差异量数
3.3.1 样本方差和标准差的定义和计算
3.3.2 总体标准差和样本标准差
3.3.3 四分位数和四分位差
3.3.4 反映数据分布的箱点图(Box-and-dot plot)
3.3.5 标准差和四分位差的比较
3.4 EXCEL软件应用于数据组的描述性统计
第四章 考古统计学的基础知识准备——概率基础知识和两个重要的理论分布
4.1 概率基础知识复习
4.1.1 概率的定义
4.1.2 概率运算的基本法则和应用实例
4.2 排列和组合知识复习
4.3 均匀分布
4.4 二项式分布
4.4.1 贝努里试验和二项式分布
4.4.2 二项式分布的性质
4.4.3 二项式分布的应用实例
4.5 正态分布
4.5.1 关于频率密度、频率密度函数和定积分的基本概念
4.5.2 正态分布函数及其性质
4.5.3 标准型正态分布
4.5.4 正态分布的应用实例
第五章 统计推断和总体参数的估计
5.1 考古总体和考古样本，统计推断的基本思想
5.2 样本平均值的分布和样本的标准误
5.2.1 样本平均值X的分布
5.2.2 样本平均值X的数学期望和方差
5.3 总体方差的点估计和大样本总体平均值的区间估计
5.3.1 总体方差α2的点估计
5.3.2 总体平均值ц的点估计和区间估计
5.3.3 总体平均值区间估计中置信度、置信区间宽度和样品容量三者间的关系
5.4 观测数据少的小样本的总体平均值的估计和t分布
5.4.1 t分布函数及其性质
……
第六章 大样本条件下总体平均值的假设检验
第七章 小样本和多样本总体平均值的假设检验
第八章 总体比例数的估计和假设检验
第九章 两个数值变量之间的关系——相关与回归
第十章 名称变量间关联的假设检验
第十一章 有序变量间的等级相关
第十二章 抽样问题和考古样本的采集和评估
第十三章 SPSS统计软件包应用简介
下篇 多元统计方法在考古研究中的应用
第十四章 实体的分类和等级聚类分析
第十五章 判别分析与实体的归类
第十六章 多元数据的降维和主成分分析
第十七章 考古实体的排序和分期
参考文献
附录一 习题
附录二 利用Excel软件计算几个常用统计函数的数值
附录三 标准型正态分布临界值表
附录四 t分布临界值表（双侧）
附录五 x2颁布临界值表
附录六 F分布临界值表
索引
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
厚重精装的封面，触感温润如玉，光是掂在手里就有一种沉甸甸的学术重量感。初翻开时，我原以为会是一本枯燥乏味的理论堆砌，毕竟“定量”这个词本身就带着一种疏离的冰冷。然而，作者巧妙地将复杂的统计学模型与考古学现场的感性认知熔铸一炉，读来竟有种柳暗花明的惊喜。书中对空间分布模式的分析，特别是引入了克里金插值法（Kriging）来重构遗址的地表起伏和文化层厚度时，那种将抽象的数学公式具象化为泥土中埋藏的文明肌理的描绘，实在令人叹为观止。我记得有一章专门讨论了陶片碎片的尺寸频率分布与聚落社会复杂度的相关性，作者并没有停留在简单的线性回归，而是深入探讨了泊松分布在不同时代遗存密度下的适用边界。这种严谨的、层层递进的论证过程，仿佛带领我们穿越回了数千年前的田野，手里拿着的不再是冰冷的尺子和计算器，而是能够解读历史变迁的“显微镜”。对于初学者而言，或许前几章的概率论基础会稍显吃力，但一旦跨过这道门槛，后续章节中对遗址年代学（如贝叶斯层次模型在放射性碳定年数据处理中的应用）的精妙阐述，绝对会让所有对精度有执念的学者感到醍醐灌顶。这本书的价值，在于它证明了考古学绝非仅仅是文物的分门别类和故事叙述，它更是对人类过往进行精确测量的科学。
评分这本书的阅读体验，用“酣畅淋漓”来形容或许有些不贴切，倒不如说是“步步为营，层层剥茧”。我读这本书更多是在深夜，昏黄的台灯下，对着那些密集的图表和数据表格，感觉自己像一个蹩脚的侦探，试图从数字的迷雾中揪出历史的真相。最让我印象深刻的是关于聚落层级体系的构建部分，作者引入了网络分析理论（Network Analysis），将古代的贸易路线、水利灌溉系统甚至社会影响力，都抽象成了节点和边的关系。这种处理方式极大地拓展了我对古代社会组织的理解。过去我们总是在地图上描摹聚落的大小和距离，现在，我们可以量化它们之间的“连接强度”。书中对某个特定时期某地区资源可达性（Accessibility）的计算，特别是采用了反距离加权（IDW）和基于成本的路径分析（Cost-Path Analysis）进行对比，清晰地揭示了权力中心是如何通过对关键地理要素的垄断来维持其统治的。虽然有些读者可能会觉得公式推导部分过于冗长，但我反而享受这种“透明度”，它让我能够追踪作者的每一步逻辑跳跃。它不是一本让你轻松消遣的读物，它更像是一份为期数月的深度田野调查报告的浓缩版，要求读者付出相应的认知努力，但回报是巨大的——一种看待历史遗存时更加立体、更加数据驱动的视角。
评分这本书的学术野心是毋庸置疑的，它试图为考古学构建一套更为坚固的、基于证据链的分析范式。我感觉作者像是一个建筑师，他提供的不是砖瓦（文物），而是图纸和力学计算。书中对于时间序列分析（Time Series Analysis）的应用，尤其是在古气候重建与文化变迁的同步性检验上，达到了令人叫绝的程度。它没有满足于简单的“气候变暖，所以人类迁移”，而是通过傅里叶变换（Fourier Transform）来分解时间序列中的周期性波动，试图分离出内部社会因素和外部环境驱动力的贡献权重。这种精细到“分解周期”的处理方式，让“人地关系”的研究变得更为微妙和复杂。唯一略感不足的是，书中对计算资源和软件环境的介绍相对较少，对于希望立即将这些方法应用于自己数据的初级研究者来说，可能需要花费额外精力去摸索具体的GIS和R语言包实现细节。但瑕不掩瑜，这本书成功地将那些晦涩难懂的计量经济学和空间统计学工具，转化成了考古学家解读“过去行为”的有效工具，它是一次对考古学学科边界的有力拓展，是通往未来精准考古学的必经之路。
评分说实话，一开始我对这本书抱持着一种审慎的怀疑态度，毕竟考古学中的“定量”往往意味着牺牲了那种面对实物时油然而生的情感共鸣。我总担心，一旦把一个陶罐的年代、一个墓葬的深度都变成了X、Y、Z坐标和P值，那些逝去的人的温度是不是也就随之消散了。然而，这本书在试图用严谨的数学语言来构建认知框架的同时，却保持了一种惊人的叙事张力。尤其是在讨论早期农业技术传播路径的模拟时，作者使用了基于主体的模型（Agent-Based Modeling, ABM），模拟了不同环境压力下，农民群体采取不同播种策略的演化过程。这种“如果……将会怎样”的模拟，其结果虽然是基于概率的，却极大地丰富了我们对史前人类行为适应性的理解，这比单纯描述“他们种了什么”要深刻得多。它没有强行“量化”情感，而是通过量化“行为模式”和“环境约束”，间接地让我们更接近古人的生存困境与选择。这本书的排版和插图设计也值得称赞，那些用热力图（Heatmaps）来展示某一特定器物类型在时间维度上的突然兴衰，视觉冲击力极强，有效地将复杂的多元回归分析结果直观地呈现出来，使得即便对统计软件操作不甚熟悉的人也能迅速抓住核心结论。
评分这本书的阅读过程，更像是一场与一位顶级测绘师和统计学家的对话。它没有太多关于“挖掘过程的艰辛”或“文物的精美细节”的描述，而是专注于如何从那些看似杂乱无章的“点数据”中提取出“结构性信息”。我特别欣赏作者在处理误差和不确定性（Uncertainty）问题上的态度。在很多考古文献中，数据的误差往往被轻描淡写地带过，但在这本书里，对高斯-马尔可夫假设的检验、对残差的深入剖析，被提升到了与主要论点同等重要的地位。这体现了一种真正的科学精神：承认局限，并清晰界定结论的可靠区间。例如，在讨论古代贸易网络的中心性（Centrality Measures）时，书中不仅计算了介数中心性（Betweenness Centrality），还用蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）来测试在不同“信息丢失率”下，哪个聚落依然能稳居枢纽地位。这迫使我不断反思自己过去对“重要遗址”的判断标准，意识到很多历史的“定论”可能只是基于不够充分的数据推测。读完后，我对任何一张考古遗址分布图都会下意识地去寻找其背后的空间自相关性（Spatial Autocorrelation）指标，这是一种深刻的思维定势的转变。
评分但我真的看暈了……
评分可惜教的方法，例子，都是科技考古的例子，并没有真正把定量分析应用到考古学的方方面面
评分但我真的看暈了……
评分但我真的看暈了……
评分统计学
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