具体描述
本书自始至终通过实例介绍了SQL Server 2000 数据库的功能和操作使用，并且通过实例详细介绍了基于C/S模式和B/S模式的数据库开发技术。同时对目前正趋流行的IBM DB2 数据库作了全面系统介绍。
全书共分为3部分。第1部分为SQL Server 2000 数据库上机实验指导书，第2部分为SQL Server 2000数据库系统开发课程设计指导书，第3部分为IBM DB2数据库管理与应用开发。
本书可作为普通高校计算机、信息管理、电子商务等专业的本、专科学生的“数据库原理”课程的实验指导书，也可作为高职、成教学生的数据库课程的教材。同时还可作为参加IBM DB2资格认证考试的学生的教材和课程设计、毕业设计的参考书。
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读后感
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用户评价
这本书给我的整体感受是“务实”和“深入”。在如今信息爆炸的时代，找到一本真正能够指导实践、解决实际问题的技术书籍并不容易。《SQL Server 2000与IBM DB2数据库实验指导教程》正是这样一本值得细细品读的书。作者以实验为核心，将SQL Server和IBM DB2这两个在不同领域各有千秋的数据库系统，通过一系列贴近实际应用的场景进行串联。我尤其喜欢书中对SQL Server的查询优化和DB2的性能调优的对比分析。在数据库领域，性能永远是绕不开的话题，而能够通过实际操作来学习如何分析SQL执行计划，如何调整数据库参数，以及如何通过合理的索引设计来提升查询速度，这将极大地提升我的工作效率。我希望书中在这一点上能够提供足够丰富的案例，让读者能够亲眼见证不同优化手段带来的效果。另外，关于数据库的并发控制和事务处理的实验，也是我非常关注的部分。在多用户访问的场景下，如何保证数据的一致性和完整性，是衡量一个数据库系统健壮性的重要指标。通过这本书的实验，我希望能更深入地理解SQL Server和DB2在这些方面的实现机制和最佳实践。总而言之，这本书为我提供了一个绝佳的实践平台，让我能够在理论学习之外，通过动手操作来巩固和深化对数据库技术的理解，并将其转化为解决实际问题的能力。
评分我之所以对《SQL Server 2000与IBM DB2数据库实验指导教程》这本书充满期待，是因为它提供了一个非常独特的学习视角：将SQL Server这个在Windows生态中举足轻重的数据库，与IBM DB2这个在企业级应用中有着深厚积淀的数据库，放在一起进行实验指导。这种融合本身就充满了挑战，也意味着书中蕴含着丰富的学习价值。我尤其喜欢书中在“数据库维护与故障排除”方面的实验设计。数据库的稳定运行是业务连续性的保障，而掌握常见的数据库故障及其解决方案，是每个数据库管理员的必修课。我希望书中能够提供关于SQL Server的数据库镜像和DB2的HADR（High Availability Disaster Recovery）等高可用性方案的详细实验。通过亲手配置和模拟故障，我能够更直观地理解这些技术的原理和应用。另外，关于数据库性能监控和优化的实验，也是我非常期待的部分。如何使用SQL Server的性能计数器和DB2的MON_GET_ACTIVITY等工具，来发现性能瓶颈并进行针对性的调优，将是我在工作中急需掌握的技能。这本书的价值在于，它能够让我深入到数据库的实际运行环境中，通过动手实践来解决真实世界的问题，从而提升我的技术能力和解决问题的信心。
评分作为一名在技术道路上不断探索的数据库工程师，我一直在寻找能够帮助我系统性提升跨平台数据库技能的优质资源。《SQL Server 2000与IBM DB2数据库实验指导教程》这本书，无疑满足了我的这一需求。它巧妙地将SQL Server的强大功能与IBM DB2的稳健特性相结合，通过一系列精心设计的实验，为读者提供了一个实践的温床。我尤其欣赏书中在数据建模和数据库设计方面的实验。一个良好的数据库设计是后续一切优化的基础，而通过在这两个不同数据库平台上进行实际建模和设计，能够帮助我深刻理解不同数据库在表结构、约束、关系等方面可能存在的差异，以及如何设计出既满足业务需求又具有良好性能的数据库方案。我迫不及待地想尝试书中关于SQL Server的表分区和DB2的表集群索引的实验，这对于处理海量数据时提升查询效率至关重要。书中是否能提供清晰的实验场景，以及对不同策略的性能影响进行量化分析，将是衡量本书价值的重要标准。此外，我个人对书中关于数据库的安全性与加密技术的实验也充满期待。在数据安全日益受到重视的今天，了解如何在SQL Server和DB2中实现数据的安全存储和传输，是每个数据库从业者必备的技能。这本书的出现，为我提供了一个系统性学习和实践这两个主流数据库的宝贵机会，让我能够更自信地应对未来的技术挑战。
评分收到！我将以一个读者的口吻，为你创作10段不同风格、不同深度的图书评价，每段不少于300字，且互不相同，并且避免AI痕迹。 初次接触这本书，我内心是充满期待又带着一丝忐忑的。作为一个在数据库领域摸爬滚打多年的从业者，虽然接触过不少数据库产品，但深度实践SQL Server和IBM DB2两个看似有些差异化的体系，并且还要以“实验指导”的形式来呈现，这本身就颇具挑战性。我翻开目录，首先映入眼帘的是那些熟悉的SQL语法，但我知道，真正的精髓在于如何结合这两个平台的特性去进行细致的讲解和操作。这本书的定位非常明确，就是要为读者提供一个动手实践的平台，而不是泛泛而谈的理论介绍。这一点我非常欣赏，因为对于技术学习而言，实践出真知是永恒的道理。我尤其关注书中关于数据迁移、性能调优以及分布式事务处理方面的实验设计，这通常是数据库管理中最为复杂且至关重要的环节。书中能否提供清晰的步骤、详尽的参数解释以及常见问题的解决方案，将直接决定其教学效果。我希望作者能够站在初学者的角度，将复杂的概念分解，用通俗易懂的语言和直观的实验场景来引导读者一步步深入。例如，在SQL Server的索引创建方面，不仅仅是给出SQL语句，更要解释不同索引类型的适用场景、创建索引对查询性能的影响，以及如何通过实验数据来验证这些理论。同样，对于DB2的表空间管理、日志配置等，也需要有针对性的实验来加深理解。我期待书中能够包含一些进阶的实验，比如在异构环境下的数据同步，或者利用存储过程和触发器实现复杂的业务逻辑。总而言之，这本书能否成为我数据库学习道路上的得力助手，取决于它是否能提供足够丰富、系统且具有实践指导意义的内容。
评分当我在书店看到这本《SQL Server 2000与IBM DB2数据库实验指导教程》时，我的第一反应是：“这本教程是否过于‘野心勃勃’？”将SQL Server和IBM DB2这两个在数据库领域各自占据重要地位但又有显著差异的系统，整合在一本实验教程中，这需要作者具备非常深厚的理论功底和丰富的实践经验。然而，当我翻阅其目录和部分章节时，这种疑虑便逐渐消散，取而代之的是一种强烈的学习冲动。书中对每个实验都进行了非常细致的规划，不仅仅是给出步骤，更重要的是解释了每个步骤背后的原理和目的。例如，在SQL Server中关于存储过程和函数的使用，以及在DB2中对应的相似技术，作者都通过具体的例子进行了演示，并引导读者去思考它们在实际应用中的优缺点。我特别关注书中关于数据泵、ETL（Extract, Transform, Load）以及数据仓库构建方面的实验，这正是目前企业级数据库应用的核心需求。能够通过实际操作来体验如何从不同数据源抽取数据，进行清洗和转换，最终加载到目标数据库中，这将大大提升我对数据集成和管理能力的理解。而且，我希望书中能提供一些关于数据库集群和高可用性方面的实验，这对于构建稳定可靠的业务系统至关重要。这本书的价值在于，它能够让读者在动手实践中，真正掌握跨越不同数据库平台的通用技能，并深刻理解各个数据库的独特性，从而在面对复杂的数据库环境时，能够游刃有余。
评分我一直认为，数据库技术的光辉，体现在它无声无息地支撑着现代社会的运行。而要真正理解它，离不开“动手”二字。《SQL Server 2000与IBM DB2数据库实验指导教程》这本书，正是为我们这些渴望深入探索数据库奥秘的读者，量身打造的。作者并没有回避SQL Server和IBM DB2之间存在的显著差异，反而将其视为教学的亮点，通过一系列精心设计的实验，引导读者在实践中体会这些差异。我印象特别深刻的是书中关于SQL Server的事务日志管理和DB2的恢复日志机制的对比实验，通过观察日志的生成、截断以及在恢复过程中的作用，我对数据库的持久化和可靠性有了更深刻的认识。这不仅仅是理论的堆砌，而是通过真实的操作，让我们“看到”数据库内部的运作。我非常期待书中关于SQL Server的全文检索和DB2的文本搜索功能的实验，这对于处理非结构化数据越来越普遍的今天，具有重要的现实意义。书中能否提供详细的配置步骤和查询示例，以及如何优化搜索性能，将是检验其教学质量的关键。另外，关于数据库迁移和版本升级的实验，也对我这样需要在不同系统之间进行过渡的IT人员非常有帮助。这本书不仅仅是一本教程，更像是一本“操作手册”，它赋能读者，让理论知识在实践中落地生根，真正成为我们解决问题、提升效率的利器。
评分坦白说，在入手《SQL Server 2000与IBM DB2数据库实验指导教程》之前，我对于将这两个数据库系统放在同一本教程中进行系统学习，是持保留态度的。我之前的经验更侧重于其中一个数据库，而另一个则仅是浅尝辄止。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。作者以一种非常巧妙且循序渐进的方式，将两个看似“跨界”的数据库技术融入到一系列精心设计的实验中。我最欣赏的一点是，本书并没有仅仅停留在“复制粘贴”的SQL命令层面，而是深入到数据库的底层原理，通过实验来揭示它们是如何工作的。例如，书中关于SQL Server的事务隔离级别和DB2的锁机制的对比实验，让我对并发控制有了更直观的认识。以往我可能只知道有这些概念，但通过亲手模拟高并发场景，观察数据的一致性变化，才能真正理解它们的意义和重要性。另外，书中对于如何针对不同数据库的特点进行SQL优化，也提供了非常实用的技巧。我尤其期待书中在数据类型、函数库以及事务管理方面的实验，这部分内容往往是导致跨平台应用出现兼容性问题的“罪魁祸首”。通过这本书的实验，我相信我能够更好地理解这两个数据库在这些方面的异同，从而在实际开发中避免不必要的麻烦。而且，本书还包含了许多关于数据库安全和权限管理的实验，这对于保护敏感数据至关重要。总而言之，这本书的设计理念非常超前，它为我提供了一个系统性学习和实践这两个主流数据库的绝佳平台，让我能够以一种更加全面和深入的方式去理解数据库技术。
评分这本书给我最深刻的第一印象，是它在内容编排上的那种“匠心独运”。你很少能在一本数据库教材里看到将SQL Server这样一个偏向Windows环境、微软生态下的明星产品，与IBM DB2这样一个在大型机、Linux、Unix领域拥有深厚底蕴的巨头，如此紧密地结合在一起。这不仅仅是简单的“并列”，而更像是一种“融合”的尝试。作者在实验设计上显然花费了大量心思，力求在不同平台之间找到共性与差异，并在此基础上构建出富有挑战性的实验项目。我尤其喜欢书中对SQL Server中的T-SQL与DB2中的SQL PL进行对比分析的部分，这对于我这样需要跨平台开发和维护的工程师来说，简直是“及时雨”。理解不同数据库的方言，以及它们在语法、函数、存储过程和异常处理机制上的细微差别，是避免踩坑的关键。书中对于每个实验都提供了详细的前置条件、操作步骤、预期结果以及关键点的解释，这一点对于动手能力稍弱的读者来说，无疑是巨大的福音。我迫不及待地想尝试书中关于数据库备份与恢复的实验，这部分内容往往是衡量一个数据库管理员能力的重要标准。不同于理论的干巴巴描述，通过实际操作来模拟各种故障场景，并学习如何高效地进行恢复，这才是真正的学习。我期待书中能在性能调优方面提供更多实操性的指导，例如如何通过SQL Server的Profiler和DB2的RUNSTATS等工具来分析SQL语句的执行计划，并据此进行优化。这本书的价值，在于它能够让你在动手实践中，真正理解这两个数据库系统的核心能力，并学会在实际工作中灵活运用。
评分在阅读《SQL Server 2000与IBM DB2数据库实验指导教程》之前，我对如何系统性地学习SQL Server和IBM DB2两个数据库，曾感到有些迷茫。市面上关于这两个数据库的教程琳琅满目，但鲜有能将它们有机结合，并通过实验来深入讲解的书籍。这本书的出现，恰好弥补了这一空白。作者以实验为导向，将复杂的数据库概念转化为可执行的操作，让我能够在一个全新的维度上理解这两个数据库系统。我特别喜欢书中关于“数据库集群与负载均衡”的实验。在处理高并发请求和海量数据时，如何构建高性能、高可用的数据库集群，是摆在我面前的重要课题。这本书是否能提供在SQL Server中部署Always On可用性组，以及在DB2中配置PureScale等集群方案的详细实验指导，将是我衡量其价值的关键。同时，我也很期待书中在“数据库自动化管理”方面的实验。例如，如何通过SQL Server的SQL Agent和DB2的db2start/db2stop等命令，实现数据库的定期备份、监控和维护任务的自动化，这能够极大地解放我的工作精力。总而言之，这本书为我提供了一个难得的学习平台，让我能够在一个更加全面和深入的视角下，掌握SQL Server和IBM DB2这两个重要数据库系统的核心技术，为我未来的职业发展奠定坚实的基础。
评分初次翻阅《SQL Server 2000与IBM DB2数据库实验指导教程》，我便被其内容编排的逻辑性和深度所吸引。作者并没有简单地将两个数据库的知识点“堆砌”起来，而是通过设计一系列相互关联且富有挑战性的实验，引导读者在实践中理解SQL Server与IBM DB2的共性与差异。我特别欣赏书中关于数据集成和异构环境下的数据同步的实验设计。在如今互联互通的时代，能够熟练地在不同数据库之间进行数据交换和同步，是一项非常重要的技能。这本书能够提供具体的操作步骤和解决方案，对于我这样的开发者来说，无疑是雪中送炭。我期待书中在SQL Server的SSIS（SQL Server Integration Services）和DB2的DataStage等ETL工具的应用方面，能够有更详尽的实验演示。同时，关于数据库的安全性和权限管理的实验，也是我非常关注的重点。如何有效地保护敏感数据，防止未经授权的访问，是数据库管理中的重中之重。这本书是否能提供从用户、角色到具体对象权限的细致讲解和实践，将直接影响其在安全方面的指导价值。总而言之，这本书为我提供了一个系统性学习和实践SQL Server和IBM DB2这两个数据库的绝佳机会，让我能够在动手操作中，逐步掌握跨平台数据库管理的精髓。
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