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出版者:Addison-Wesley Professional

作者:Candace C. Fleming

出品人:

页数:624

译者:

出版时间:1989-01-11

价格:USD 64.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780201114348

丛书系列:

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好的，这是一份关于《Handbook of Relational Database Design》的图书简介，旨在详尽描述其内容，同时避免提及任何AI痕迹或重复您提供的信息。 --- 《关系型数据库设计手册》 导言：信息时代的基石与架构的艺术 在当今数据驱动的世界中，数据库不再仅仅是数据的存储容器，它们是组织运营、决策支持乃至创新驱动的核心基础设施。关系型数据库管理系统（RDBMS）以其严谨的结构化范式和成熟的事务处理能力，依然占据着企业级应用和关键业务系统的核心地位。然而，优秀数据库的设计远非简单的表结构堆砌，它是一门融合了理论严谨性、实用工程经验和业务理解深度的综合艺术。 《关系型数据库设计手册》正是为有志于精通此道的数据库架构师、系统分析师、高级开发人员乃至IT管理人员量身打造的权威指南。本书不满足于对SQL语言基础语法的罗列，而是深入挖掘关系代数的核心原理，将理论模型转化为高效、健壮且易于维护的实际系统。 第一部分：关系模型的理论基石与概念框架 本书的开篇即奠定了坚实的理论基础。我们将从最根本的“关系”概念出发，解析元组、属性、域以及完整性约束在逻辑模型构建中的作用。 关系代数与元组演算： 我们将详尽阐述关系代数的操作符——选择（Selection）、投影（Projection）、连接（Join）、除法（Division）——如何作为数据库查询的底层逻辑引擎。深入理解这些操作，是优化复杂查询性能的先决条件。同时，也会对比关系演算，帮助读者在不同抽象层次上理解数据操作的本质。 数据模型的演进与选择： 介绍从概念模型（如E-R模型）到逻辑模型（关系模型）的规范化过程。重点分析层次模型、网格模型在特定历史场景中的应用与局限，从而凸显关系模型的优越性和普适性。 数据完整性的坚固防线： 完整性约束是保证数据真实性和一致性的生命线。本书详细探讨了实体完整性、参照完整性（外键的精妙运用）、用户定义完整性（CHECK约束、触发器）的实施策略。特别关注在分布式或高并发环境下，如何设计原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID）的保障机制。 第二部分：规范化：从冗余到效率的蜕变 规范化是关系数据库设计的核心方法论，本书将其视为从“可用”到“卓越”的关键步骤。 范式体系的深度解析： 我们将逐一攻克从第一范式（1NF）到第五范式（5NF）乃至巴斯-科德范式（BCNF）的每一个细节。对于每个范式的定义、检测方法、以及对应的分解算法，均提供详尽的图解和实例演示。例如，如何识别和消除传递依赖、部分依赖，以及多值依赖。 反规范化的审慎考量： 尽管规范化是目标，但过度规范化在某些读密集型场景下可能导致过多的Join操作，影响查询效率。《手册》将提供一个实用的决策框架，指导读者何时、何地、以何种方式（如增加冗余列、预聚合表）进行受控的反规范化，并详细分析其带来的维护成本与性能收益的权衡。 函数依赖与保持无损连接： 深入探讨函数依赖的闭包计算与最小覆盖集寻找，这是进行高效规范化分解的数学基础。重点论述如何确保分解后的表结构能够“保持无损连接”，即通过连接恢复原始信息，避免信息丢失。 第三部分：物理设计与性能优化 理论模型必须转化为高效的物理实现。《手册》的后半部分专注于如何将逻辑设计映射到具体的DBMS产品中，并实现极致的性能。 索引设计的艺术与科学： 索引是决定查询性能的关键因素。本书超越了简单的“创建索引”操作，深入分析了B树、B+树、哈希索引、位图索引（Bitmap Index）等不同索引结构的内部工作原理、适用场景及维护开销。读者将学会如何根据查询模式（如等值查询、范围查询、排序需求）来选择或组合最合适的索引类型。 事务管理与并发控制： 探讨锁机制（共享锁、排他锁、意向锁）的粒度控制，两阶段锁定协议（2PL）的实现。重点分析不同的隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）在实际系统中的性能-一致性取舍，指导读者根据业务需求设置恰当的隔离级别。 数据存储与布局优化： 讨论数据页（Page）的组织、记录的物理存储方式（堆表、聚簇索引）、以及垂直/水平分区（Partitioning）技术的应用。针对大型数据集，讲解如何利用数据分布策略（如范围分区、哈希分区）来提高并行查询的能力和管理效率。 查询优化器的深入解读： 揭示现代RDBMS（如Oracle, SQL Server, PostgreSQL）内部查询优化器的运作机制。通过学习如何阅读和理解执行计划（Execution Plan），读者将能够识别出“慢查询”的真正瓶颈，并据此调整索引、重写SQL语句，或修改统计信息，实现对查询性能的精细控制。 第四部分：高级主题与面向未来的设计 本书还涵盖了当前数据库设计领域的前沿议题和复杂场景的处理技巧。 时间序列数据与空间数据： 探讨如何利用关系型数据库的扩展特性（如PostGIS, TimescaleDB扩展）来高效管理具有时间戳或地理空间属性的大量数据，包括专用索引和数据类型的使用。 数据仓库与OLAP/OLTP的架构分离： 明确区分在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）的设计哲学差异。讲解星型/雪花模型在数据仓库设计中的应用，以及如何利用物化视图（Materialized Views）来加速分析查询。 数据安全与审计设计： 探讨在数据库层面实现行级安全（Row-Level Security, RLS）的设计模式，以及如何构建高效的审计日志表结构，确保合规性和可追溯性。 结语：从设计到实战的桥梁 《关系型数据库设计手册》的核心价值在于其极强的实用性和对底层原理的透彻阐释。它不仅教授读者“如何做”，更重要的是解释了“为什么必须这样做”。通过本书的系统学习，读者将能够构建出不仅在功能上正确，在性能上高效、在扩展性上稳健的下一代关系型数据库系统。这是一本伴随数据专业人士职业生涯成长的工具书。

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拿到《Handbook of Relational Database Design》这本书的时候，我脑海里闪过的第一个念头就是：“终于有一本看起来真正能解决问题的书了！” 坦白说，在学习数据库设计的过程中，我曾多次感到力不从心。市面上充斥着各种技术文档、博客文章，它们可能零散地提供了某些技巧，但却缺乏一套系统性的方法论，让人难以建立起完整的知识体系。而这本书，单凭其“Handbook”的名头，就足以让我对其寄予厚望。它暗示着这是一本集大成之作，一本可以随时翻阅、解决实际问题的实用宝典。我尤其关注书中在“设计”二字上的着墨。我一直认为，数据库设计并非简单的技术操作，它更像是一门艺术，一门需要深入理解业务需求、数据特性，并运用逻辑思维和严谨规范来构建稳定、高效数据结构的艺术。我渴望从这本书中学习到如何进行科学的数据建模，如何识别和处理实体间的复杂关系，如何应用范式化理论来优化数据结构，以及如何为未来的扩展性打下坚实的基础。我希望它不仅仅是教会我写出“能用”的 SQL，更能引导我写出“好用”、“易于维护”的数据库模式。我期待书中能够提供大量的案例分析和实践指导，让我能够将书本上的知识与实际项目中的遇到的问题相结合，从而真正地提升我的数据库设计能力。

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这本书，我拿到它时，心中涌起的不是兴奋，而是一种沉甸甸的责任感——我意识到，这本《Handbook of Relational Database Design》可能是我在数据库设计领域，真正迈向专业化的一块重要垫脚石。我一直以来，都对关系型数据库的设计充满着浓厚的兴趣，但同时也感受到其中的复杂性和挑战性。许多时候，我感觉自己像是站在一座庞大而精密的机器前，知道它的重要性，却苦于无法完全掌握其运作的奥秘。市面上不乏数据库相关的书籍，但要么过于晦涩难懂，要么就过于浅显，无法触及核心的设计理念。而这本书，它的名字就散发出一种“实操性”和“权威性”的光芒，让我觉得它能够提供我所需要的系统性指导。我尤其期待它能够在“设计”这个环节上，给予我更深入的洞察。我希望它能教会我如何从纷繁复杂的业务需求中，梳理出清晰的数据逻辑，如何构建出既符合规范又兼顾性能的数据模型，如何巧妙地处理实体之间的各种关系，以及如何为未来的系统扩展预留空间。我期待这本书能够提供一套严谨的设计流程和丰富的实践案例，让我能够将书本上的理论知识，有效地转化为解决实际问题的能力，最终构建出更加稳定、高效、可维护的数据库系统。

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《Handbook of Relational Database Design》这个书名，就像是一块稳固的基石，让我对它充满了期待。我一直觉得，在整个软件开发流程中，数据库设计是那个最容易被忽视，但又至关重要的环节。许多开发者往往把更多的精力放在了业务逻辑的实现和用户界面的美化上，而对数据结构的设计却马马虎虎，导致后期系统出现各种性能瓶颈，甚至数据不一致的问题。所以，当我看到这本书的时候，我立刻意识到，这可能就是我一直以来在寻找的，一本能够系统地、深入地指导我进行关系型数据库设计的手册。我期望这本书能够像一本详尽的蓝图，为我展现出如何从零开始，构建一个健壮、高效、可维护的数据库系统。我特别关注书中对于“设计”这个词的解读，我希望它不仅仅是停留在理论层面，而是能够给出实际可操作的方法和技巧。比如，如何进行深入的业务需求分析，如何将这些需求转化为精确的数据模型，如何运用范式化理论来避免数据冗余，以及如何在性能和规范之间做出合理的权衡。我希望这本书能够帮助我建立起一套清晰的数据库设计思维，让我能够自信地应对各种复杂的数据库设计挑战，从而为我的项目打下坚实的数据基础。

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初拿到《Handbook of Relational Database Design》这本书时，我内心充满了期待。这个书名本身就透露出一种专业、扎实的气质，仿佛一位经验丰富的工匠，将他毕生的技艺倾囊相授。我之前接触过一些数据库相关的书籍，但很多要么过于理论化，读起来枯燥乏味，离实际操作很远；要么就是过于工具化，只关注某个特定数据库系统的使用技巧，而忽略了核心的设计思想。而这本书，我希望它能成为一座坚实的桥梁，连接理论与实践，为我提供一个系统、全面的数据库设计指南。我尤其看重“关系型数据库设计”这个核心概念，因为我深知，一个良好的数据库设计是整个系统稳定性和性能的基础。想象一下，如果一个应用的后台数据存储混乱不堪，数据之间相互依赖又彼此矛盾，那么即便前端的用户界面再华丽，后端的功能逻辑再完善，最终都会因为数据处理的低效和错误的蔓延而功亏一篑。所以，我渴望从这本书中学习到如何进行规范、高效、可扩展的数据库设计，如何将复杂的业务需求转化为清晰、优化的数据模型。我期待它能够深入讲解数据建模的方法论，如何进行范式化设计，如何处理实体之间的关系，如何进行索引优化，以及在实际应用中，如何在各种权衡中做出明智的选择。这本书的厚度，在我看来，不仅代表着内容的丰富，更象征着作者在这一领域深厚的积累和严谨的态度。

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这本书，嗯，怎么说呢，我拿到的版本确实是《Handbook of Relational Database Design》，名字听起来就带着一股扎实、严谨的学术范儿，像是那种会让你在学习过程中既感到充实，又可能不时需要咬牙坚持的厚重典籍。拿到手时，纸张的质感就透着一股沉甸甸的专业气息，封面设计虽然不至于惊艳，但那种务实的风格倒是很符合我对一本“Handbook”的期待——它应该是一本放在手边，需要时随时可以翻阅，解决实际问题的工具书，而不是那种只用来摆在书架上增加格调的装饰品。我之前也接触过一些关于数据库的书籍，但往往要么过于理论化，脱离实际操作，让人摸不着头脑；要么就是过于碎片化，零散的技巧堆砌，缺乏系统性的指导。所以，当我看到《Handbook of Relational Database Design》这个书名时，内心还是燃起了一丝希望，期望它能够填补我在数据库设计这块的知识空白，或者至少能提供一个清晰、完整的学习路径。我一直觉得，数据库设计，尤其是关系型数据库的设计，是软件开发中一个非常核心的环节，它直接影响到系统的性能、可扩展性以及数据的完整性。一个糟糕的数据库设计，即使前端做得再漂亮，后端逻辑再精妙，到最后也可能因为数据存储和检索的瓶颈而功亏一篑。所以，掌握好数据库设计，就像是打好了一个坚实的地基，为整个软件系统的稳定运行保驾护航。我尤其关注这本书在“设计”这个字眼上的侧重，我期待它不仅仅是教我如何写 SQL 语句，或者如何使用某个数据库管理系统，而是能深入讲解“如何思考”数据库的设计，包括如何进行需求分析，如何进行数据建模，如何选择合适的范式，以及如何在性能和规范之间找到平衡。这其中的每一个环节，都充满了挑战和智慧。

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初见《Handbook of Relational Database Design》，我便被其浑然天成的专业气息所吸引。在浩如烟海的数据库技术书籍中，找到一本真正专注于“设计”且内容扎实的“Handbook”，实属不易。过往的经验让我明白，数据库设计并非一蹴而就的技巧堆砌，而是一门需要系统性思维、严谨逻辑和深刻理解业务的艺术。这本书，以其明确的定位，让我对其寄予厚望。我期望它能够成为我学习和实践的“枕边书”，随时翻阅，解决我设计过程中的种种困惑。我特别关注书中对于“关系型”这一核心概念的深入阐释，以及如何在实际设计中，巧妙运用其原则。我希望它能教会我如何从零开始，构建一个健壮的数据模型，如何准确地识别实体、属性和它们之间的关系，如何有效地进行范式化设计以避免数据冗余，以及如何在性能、可维护性和可扩展性之间找到最佳的平衡点。我渴望这本书能够提供清晰的理论讲解、丰富的实例分析，以及一套行之有效的设计流程，从而帮助我提升数据库设计的功力，为构建高效、稳定的信息系统奠定坚实的基础。

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《Handbook of Relational Database Design》，这个书名在我眼中，就是一份承诺——一份关于如何构建高效、稳定、易于维护的关系型数据库的承诺。我一直以来，都对数据库设计充满了敬畏，因为我知道，一个糟糕的数据库设计，就像是给一个庞大的信息系统埋下了一颗定时炸弹。在之前的学习和实践中，我曾多次感到力不从心，面对复杂的业务需求，我常常不知道如何下手，设计出来的表结构也存在这样那样的问题，导致后期的维护和优化异常困难。这本书，我希望它能够成为我的“救星”，为我指引一条通往精通关系型数据库设计的道路。我尤其看重书中在“设计”这个环节上的深入讲解，我希望它能提供一套系统性的方法论，指导我如何从需求分析开始，一步步地进行数据建模，如何运用范式化理论来优化数据结构，以及如何在保证数据一致性的前提下，最大化查询的性能。我期待这本书能够像一位经验丰富的导师，不仅教会我“怎么做”，更让我明白“为什么这么做”，让我能够真正地理解关系型数据库设计的核心思想，并在实际工作中，能够游刃有余地应对各种挑战。

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《Handbook of Relational Database Design》这本书，在我拿到它的那一刻，便在我心中播下了对专业知识的渴望。我一直以来都深信，数据库是整个信息系统的灵魂，而关系型数据库的设计，更是这灵魂得以健康运转的关键。然而，我在实际工作中，常常会遇到各种令人头疼的设计难题，要么是因为缺乏系统性的理论指导，要么是因为对实际操作的理解不够深入，导致设计出来的数据库系统，总是在性能、扩展性或者数据一致性方面存在这样那样的问题。这本书，我将其视为一本宝贵的“武林秘籍”，寄希望于它能为我揭示关系型数据库设计的精髓。我尤其关注书中对于“设计”这个核心概念的阐述，我渴望它能够提供一套完整、系统的设计方法论。我希望它能教会我如何从业务需求出发，进行深入的数据分析和建模；如何运用范式化理论，规范数据结构，避免冗余；如何设计高效的索引，优化查询性能；以及如何在复杂的需求和有限的资源之间，找到最优的平衡点。我期待这本书能够像一位经验丰富的导师，一步步地引导我，让我能够真正地理解数据库设计的“道”与“术”，从而在实际工作中，构建出更加健壮、灵活、高效的数据库系统。

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这本书的出现，简直就像是为我这位在数据库设计领域摸索已久的“菜鸟”量身定做的明灯。我至今还记得拿到它时的那种激动，封面上那个略显朴素但又充满力量的标题——《Handbook of Relational Database Design》，就如同它名字所承诺的那样，带着一种“指南”的坚定承诺，让人觉得安心。我一直觉得，数据库，尤其是关系型数据库，是整个信息系统的骨骼，如果骨骼不够强壮，再精美的血肉也难以支撑起庞大的建筑。然而，我之前的学习经历，却常常是零散的、碎片化的，像是拾取了路边散落的珠子，却不知道如何将它们串联成一条璀璨的项链。这本书，我期望它能够提供的是一套完整、系统的解决方案，从最基础的概念讲起，循序渐进地引导读者深入理解关系型数据库设计的精髓。我特别在意的是书中对于“设计”这个过程的阐述，我希望它不仅仅是告诉你“怎么做”，更能告诉你“为什么这么做”。比如，在进行数据建模时，如何准确地识别实体和它们之间的关系？如何将复杂的业务逻辑转化为清晰的表结构？如何避免数据冗余和不一致性？这些都是我一直以来感到困惑的问题，也是我在实际工作中常常需要面对的挑战。我期待这本书能提供切实可行的方法论，帮助我建立起一套科学的设计思维，让我在面对新的项目时，能够游刃有余，而不是手足无措。这本书的厚重感，在我看来，正是其价值的体现，它不仅仅是一本书，更像是一位经验丰富的导师，随时准备在我需要的时候，伸出援手，给予指导。

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这本书，怎么形容它呢？《Handbook of Relational Database Design》，光是这个书名，就自带一种“厚重感”和“专业感”，让我觉得它绝非泛泛之辈。我之前在学习数据库设计的过程中，也曾涉猎过不少书籍，但总感觉它们要么太偏向于理论，读起来像在啃一本枯燥的字典；要么就过于注重某个特定数据库系统的操作技巧，而忽略了设计的本质。所以，当我看到这本书的时候，我内心是充满了一种“终于等到你”的喜悦。我尤其看重的是它在“设计”上的侧重，我希望它能教会我如何进行科学、系统的数据库设计，而不是仅仅停留在表面。我渴望从这本书中学习到如何将复杂的业务逻辑，转化为清晰、合理的表结构；如何进行有效的数据建模，识别实体及其关系；如何运用范式化理论，构建出高度规范化的数据库；以及如何在性能、可维护性、可扩展性之间，找到一个完美的平衡点。我期待书中能够提供详实的案例，丰富的图示，以及一些实用的设计原则和最佳实践，让我能够将理论知识与实际应用相结合，真正地提升我的数据库设计水平。

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