Oracle SQL必备参考

Oracle SQL必备参考 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国电力出版社
作者:David C.Kreines
出品人:
页数:432
译者:吴安青
出版时间:2003-04-01
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787508311029
丛书系列:
图书标签:
  • Oracle
  • sql
  • 计算机
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  • Oracle
  • SQL
  • 数据库
  • 查询
  • PLSQL
  • 开发
  • 教程
  • 参考
  • 入门
  • 数据分析
  • 性能优化
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具体描述

SQL(结构化查询语言)是关系数据库管理系统的核心。其语言用于查询数据库、创建新表、更新和删除数据,并设置数据库中的权限。因为第一版的SQL在20世纪70年代产生,所以该语言已经应用于每一个数据库产品中,并被ANSI和ISO采纳为标准。尽管SQL的历史很长,而且关系相对简单,但真正精通该语言的人毕竟是少数,本书刚好是超出人们注意范围的有关SQL的进一步深入。

本书适用于任何一个需要使用SQL访问Oracle数据库的人 —— 包括开发者、DBA、设计者和常用用户。它包含了大家需要掌握的标准SQL的所有信息,而且以单一、简明的参考方式包含了Oracle在该方面的扩展内容。它包含了快速参考表、性能提示和语句语法摘要、数据类型以及其他有用的SQL相关信息(也包括SQL从业者通常需要掌握的SQL*Plus和PL/SQL信息),所有的内容都以可访问的格式组合在一起。本书包含便于参考的内容:

*SQL的基本元素(命名需要、数据原型、数据转换、操作符等等)

*SQL DDL(数据定义语言)、DML(数据操纵语言)和函数

*SQL*Plus和PL/SQL语句及选项

本书也包含了怎样调试SQL语句的扩展内容讨论,而且使读者在使用SQL的时候可以使用Oracle优化器得到数据库的最好性能。本书覆盖了Oracle8、Oracle 8i和以上版本。

图书简介:Oracle SQL 权威指南 书名:Oracle SQL 权威指南 作者:[此处填写作者姓名] 出版社:[此处填写出版社名称] 出版日期:[此处填写具体日期] --- 内容概述 《Oracle SQL 权威指南》是一部全面、深入且高度实用的技术参考手册,专为需要掌握 Oracle 数据库查询语言(SQL)的开发者、数据库管理员(DBA)以及数据分析师编写。本书旨在提供超越基础语法的深度知识,聚焦于 Oracle 特有的高级功能、性能优化技巧以及现代数据库开发实践。 本书结构严谨,从核心概念入手,逐步深入到复杂的分析函数、性能调优和数据管理的高级主题。内容组织兼顾理论深度与实战应用,确保读者不仅理解“如何做”,更能明白“为什么这样做”,从而构建出健壮、高效的数据库解决方案。 第一部分:SQL 基础与核心概念的巩固 本部分旨在为读者打下坚实的基础,并快速过渡到 Oracle 独有的特性。 第一章:环境与架构概览 详细介绍了 Oracle 数据库的逻辑结构和物理存储结构,帮助读者理解 SQL 语句执行的底层原理。内容包括数据块、区、表空间、数据文件以及内存结构(SGA/PGA)的关键组成部分。理解这些基础对于后续的性能调优至关重要。 第二章:数据定义语言(DDL)的精进 超越简单的 `CREATE TABLE`,本章深入探讨了 Oracle 中对象的生命周期管理。重点讲解了表结构的复杂约束(CHECK、UNIQUE、FOREIGN KEY),索引的类型(B-tree, Bitmap, Function-based Index)及其适用场景。同时,详细介绍了视图(VIEW)的创建、物化视图(Materialized View)的机制与刷新策略,以及同义词(SYNONYM)在简化复杂命名的应用。 第三章:数据操纵语言(DML)的高级应用 本章专注于数据的安全和事务管理。详细阐述了 `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 的高级用法,特别是涉及子查询和多表操作的效率考量。事务控制是本章的重中之重,深入剖析了 ACID 特性在 Oracle 环境下的实现,包括锁机制(共享锁、排他锁)、隔离级别(Read Committed, Serializable)的细微差别,以及如何使用 `COMMIT` 和 `ROLLBACK` 来确保数据一致性。 第四章:查询基础的深度解析 本章将传统的 `SELECT` 语句提升到企业级应用的水平。涵盖了: 连接的艺术: 除了标准 JOIN,深入探讨了 Oracle 特有的 `OUTER JOIN` 符号(ANSI/Oracle 风格的兼容性与选择)、笛卡尔积的预防,以及高效的 `MERGE` 语句在 Upsert 场景的应用。 数据筛选与排序: 对 `WHERE` 子句中的函数调用、隐式转换的陷阱进行了详尽的分析。排序部分不仅限于 `ORDER BY`,还包括在分组和窗口函数中实现复杂的排序逻辑。 第二部分:Oracle 特有的高级查询技术 本部分是本书的核心价值所在,专注于 Oracle SQL 的强大扩展能力。 第五章:分组与聚合函数的精妙运用 全面介绍所有内置聚合函数,并重点解析 `GROUP BY` 子句的各种复杂用法,包括 `ROLLUP`、`CUBE` 和 `GROUPING SETS`。通过实际案例展示如何利用这些工具生成多维分析报告,避免编写冗余的 UNION 查询。 第六章:窗口函数的全面指南 窗口函数(Analytic Functions)是现代 SQL 的强大武器。本章从零开始,系统讲解了排序函数(`ROW_NUMBER`, `RANK`, `DENSE_RANK`)、偏移函数(`LAG`, `LEAD`)、聚合窗口函数(如在窗口内求平均)以及分布函数(`NTILE`)。内容详述了 `OVER` 子句中 `PARTITION BY` 和 `ORDER BY` 的组合魔力,是生成复杂报表的必备技能。 第七章:层次化查询(Hierarchical Queries) 专门讲解 Oracle 强大的 `CONNECT BY PRIOR` 语法。内容包括构建组织结构图、物料清单(BOM)的遍历逻辑,以及如何使用 `LEVEL` 伪列、`SYS_CONNECT_BY_PATH` 等函数,实现对树状数据的精确控制和展示。 第八章:内联视图与公共表表达式(CTE) 深入剖析 `WITH` 子句(CTE)的应用。重点讨论了 CTE 在提高复杂查询可读性上的作用,以及在 Oracle 中如何利用 CTE 实现递归查询(Recursive CTE),以替代部分传统的层次化查询,适应 ANSI 标准的最佳实践。 第三部分:数据操作与性能优化实战 本部分聚焦于如何写出高效、安全、可维护的 SQL 代码,并成为一名优秀的性能调优专家。 第九章:数据类型与数据模型的设计考量 不只是罗列数据类型,本章侧重于选择正确数据类型对性能和存储的影响。详细对比了 `VARCHAR2`, `CHAR`, `CLOB`, `BLOB` 的特性;探讨了 `NUMBER` 类型的精度控制;并讨论了 Oracle 12c 引入的 `JSON` 数据类型支持及其查询方法。 第十-十一章:SQL 性能调优的深度剖析 这是本书最实战的部分。 执行计划的解读: 详细解释了如何使用 `EXPLAIN PLAN` 和 `AUTOTRACE` 查看执行计划。内容包括对 Cost、Cardinality 的理解,以及如何识别全表扫描、嵌套循环连接(Nested Loops)和哈希连接(Hash Joins)的优劣。 索引策略的优化: 超越创建索引,本章指导读者如何判断索引是否被使用,如何使用提示(Hints)引导优化器,以及复合索引的设计原则(列顺序的重要性)。 SQL 语句的重构技巧: 讲解如何将效率低下的 `IN` 子句转换为 `EXISTS` 或 `JOIN`,如何避免在 `WHERE` 子句中使用函数(Sargability 问题),以及何时使用物化视图来预先计算复杂结果集。 第十二章:数据安全性与审计 讲解 Oracle 的细粒度访问控制。内容包括基于角色的安全模型、用户权限的管理,以及数据脱敏技术的初步介绍。重点阐述了虚拟私有数据库(VPD)的概念,以及如何通过策略函数实现行级安全。 第四部分:高级管理与集成 第十三章:存储过程、函数与包(PL/SQL 接口) 虽然本书聚焦 SQL,但高效的数据库应用离不开 PL/SQL。本章概述了存储过程、函数和包的结构,重点展示如何在 SQL 语句中调用自定义函数,以及自定义函数对查询性能可能带来的影响(例如,函数在执行计划中的可见性)。 第十四章:数据类型转换与日期时间处理 日期和时间是企业应用中最常出错的领域。本章系统梳理了 Oracle 中所有与日期和时间相关的函数(`TO_DATE`, `TO_TIMESTAMP`, `DATEDIFF` 的替代方案)。重点解析了时间间隔(Interval)和时区(Time Zone)处理的复杂性,确保跨地域应用的数据一致性。 --- 本书特色 实战驱动: 所有理论讲解均配有大量贴近生产环境的 Oracle SQL 示例代码。 版本兼容性: 内容覆盖 Oracle 11g 至最新版本的特性,特别强调了 SQL 现代化(如自适应查询优化)的演变。 性能优先: 超过三分之一的内容专门用于解析执行计划和优化查询效率,是性能调优人员的必备参考。 结构清晰: 从基础到专家级别,逻辑递进,适合作为进阶学习的教材或日常工作的速查手册。

作者简介

目录信息


前言
第一章 SQL元素
词汇习惯
SQL命名
架构对象
数据类型
数据转换
关系操作符
SQL语句的结构
SQL语句
第二章 数据定义语句
按任务列出的SQL DLL语句
SQL语句的语法
第三章 数据操纵和控制语句
根据任务说明SQL DML和控制语句
SQL语句语法
第四章 公共SQL元素
第五章 SQL函数
聚集函数
数字函数
字符函数
日期函数
转换函数
其他函数
第六章 SQL*Plus
命令行语法
SQL*Plus编辑命令
规定SQL*Plus输出的格式
各种各样的SQL*Plus命令
SQL*Plus变量和相关命令
SQL*Plus系统变量
第七章 PL/SQL
PL/SQL结构
块头
声明部分
执行部分
异常部分
过程和包
触发器
第八章 SQL语句调试
使用EXPLAIN PLAN
使用Oracle的SQL 跟踪工具
SQL*Plus调试助手
改进查询性能
附录 SQL资源
词汇表
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我是一名在大型互联网公司工作的后端工程师,每天都要和数据库打交道,Oracle SQL是我的主要工具之一。在遇到《Oracle SQL必备参考》这本书之前,我虽然也能写一些基本的SQL,但总感觉在处理一些复杂问题时力不从心,对性能优化也知之甚少。《Oracle SQL必备参考》这本书,就像一盏明灯,照亮了我SQL学习的道路。我特别喜欢它在讲解SQL语句结构和逻辑时,采用的“由浅入深”和“循序渐进”的方式。例如,它不会上来就讲复杂的查询,而是从最基本的SELECT、FROM、WHERE开始,逐步引入GROUP BY、HAVING、ORDER BY等子句,并详细解释它们的作用和执行顺序。这对于我这样一个有一定基础但不够系统的人来说,是非常有帮助的。书中的例子都非常贴近实际业务场景,我甚至可以直接复制粘贴到我的开发环境中进行测试和修改,这极大地提高了我的学习效率。我最看重的是它关于“SQL优化”的部分。作者并没有止步于理论,而是提供了很多实用的技巧和方法,比如如何通过explain plan来分析SQL的执行过程,如何识别并解决全表扫描、慢查询等问题。我曾经因为一个查询性能太差,导致整个应用响应缓慢,当时束手无策。后来,我翻阅了这本书,找到了解决问题的思路,通过调整SQL语句,并结合数据库索引的优化,最终将查询时间缩短了90%以上。这本书还对Oracle的一些高级特性做了详细的介绍,比如PL/SQL、视图、存储过程等,这些内容对于我编写更复杂的业务逻辑非常有帮助。

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“Oracle SQL必备参考”,这本书的名字听起来就让人觉得踏实,我一直是那种喜欢将理论和实践紧密结合的学习者,所以当我看到“必备参考”这个词时,心里就有了几分期待。拿到书后,我迫不及待地翻阅起来。这本书的排版和设计都非常用心,字体大小适中,章节划分清晰,阅读起来不会有压迫感。我特别欣赏它在解释SQL概念时,不仅仅是枯燥的定义,而是通过生动的例子和场景来阐述,这让我这个初学者也能很快理解。比如,在讲解JOIN操作时,作者并没有直接给出各种JOIN的语法,而是先描述了一个公司内部部门和员工关系的场景,然后逐步引导读者如何通过INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN来查询不同维度的数据,这种方式比单纯记忆语法要高效得多。而且,书中提供的SQL语句示例都非常贴近实际工作中的需求,很多是我在项目里遇到过但一时难以解决的问题,看完解释后茅塞顿开。我甚至尝试将书中的一些高级查询技巧应用到我自己的项目中,发现效率果然提升了不少。这本书还有一个亮点,就是它会时不时地插入一些“陷阱”和“技巧”的小提示,这些都是作者在实践中总结出来的宝贵经验,能帮助我们少走弯路,避免一些常见的错误。例如,在讲到NULL值处理时,它会明确指出NULL与空字符串的区别,以及在WHERE子句中如何正确判断NULL,这对我来说是非常重要的知识点。我还会时不时地翻阅书的附录,里面有一些常用SQL函数的速查表,在我编码时遇到不确定的函数,可以直接翻阅,非常便捷。总而言之,这本书不仅仅是一本技术手册,更像是一位经验丰富的前辈在手把手地教你如何成为一名更出色的Oracle SQL开发者。

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我是一名在校大学生,主修计算机科学,目前正在学习数据库相关课程。《Oracle SQL必备参考》这本书,是我在众多SQL书籍中挑选出来的,它的内容质量和深度都给我留下了深刻的印象。我最喜欢这本书的“入门友好”风格。虽然它讲解的内容很深入,但作者总是能用最清晰、最易懂的语言来解释复杂的概念。比如,在讲解关系型数据库的基本概念时,它会用生活中常见的事物来打比方,让我这个初学者能够快速建立起概念模型。在SQL语法的部分,它循序渐进,从最基础的SELECT语句开始,逐步引入各种过滤、排序、分组的条件,并且每介绍一个新概念,都会附带相应的代码示例,让我可以立刻动手实践。我尤其欣赏书中在讲解JOIN操作时,使用了多种示意图来帮助理解,这让抽象的JOIN逻辑变得生动形象,我不再需要死记硬背各种JOIN的语法,而是能够真正理解它们的工作原理。这本书还包含了一些关于SQL优化基础知识的介绍,虽然我目前还没有深入接触到性能调优,但提前了解这些概念,为我未来的学习打下了基础。我也会经常翻阅书中的附录,里面有一些Oracle SQL的常用命令和关键字速查表,这对我写作业和进行实验练习非常有帮助。总的来说,这本书为我打下了坚实的SQL基础,让我对数据库有了更深入的认识。

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这本书的价值,远不止于“参考”二字。它更像是一本SQL的“百科全书”和“实战指南”的结合体。我个人尤其被它在SQL语法和函数部分的详尽程度所折服。每次遇到我不熟悉的SQL函数,或者需要查询某个函数的具体用法时,我都会下意识地翻开这本书。它的索引做的非常好,你可以通过关键词快速找到相关的章节。而且,书中对每个函数的解释都非常全面,不仅包括了基本的语法结构,还会详细说明每个参数的含义,返回值,以及可能出现的错误和注意事项。我记得我之前在写一个复杂的报表查询时,需要用到日期函数的各种组合,当时卡了好久,最后通过这本书里对日期函数的分类介绍,找到了最适合我场景的函数,并且很快就完成了查询。另外,这本书在讲解SQL语句的各个组成部分时,也做得非常细致。比如,在讲到子查询时,它会区分相关子查询和非相关子查询,并分析它们在性能上的差异。在讲到ORDER BY子句时,它会提及如何结合LIMIT等语句实现分页查询,以及在某些情况下ORDER BY可能带来的性能影响。我还发现,这本书在SQL语句的书写规范和代码风格方面,也给出了一些建议,这对于团队协作开发来说是非常重要的。它帮助我们能够写出更加一致、清晰的代码,减少沟通成本。我甚至会推荐给一些刚接触SQL的新手,让他们从这本书开始,打下坚实的基础,避免走弯路。

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这本书的名字虽然朴实,但内容却异常丰富和实用。作为一个经常需要处理数据的分析师,我对于SQL的掌握程度直接影响到我的工作效率和数据洞察力。《Oracle SQL必备参考》这本书,无疑是提升我SQL技能的一大利器。我尤其欣赏书中在数据聚合和分组统计方面的详尽阐述。它不仅解释了COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN这些基础的聚合函数,还深入讲解了GROUP BY和HAVING子句的正确用法,以及如何通过ROLLUP和CUBE实现多维度的汇总统计。我记得我曾经需要生成一份复杂的销售报表,需要按区域、按产品类别进行多层级的汇总,当时尝试了很多方法都无法实现。后来,我参考了这本书中关于ROLLUP和CUBE的案例,很快就找到了解决方案,并且报表生成的效率也大大提高。这本书还有一个让我非常惊喜的地方,就是它对SQL中的子查询和CTE(公用表表达式)的讲解。作者非常清晰地解释了这两种技术的概念、用法以及它们在不同场景下的适用性,并给出了大量示例。CTE的引入,让原本复杂的嵌套查询变得更加易读和易于维护,这对于我来说是极大的提升。我还会时不时地查阅书中关于字符串函数、日期函数、数值函数的详细说明,这些函数在数据清洗和预处理过程中发挥着至关重要的作用。总而言之,这本书就像一位经验丰富的导师,时刻准备着为我解答SQL相关的各种疑问,并指引我更高效地处理数据。

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我是一名软件测试工程师,在工作中经常需要编写SQL语句来验证数据的正确性,以及进行一些接口的后端数据校验。《Oracle SQL准备参考》这本书,对我来说是一本非常实用的工具书。我特别喜欢它在SQL函数和运算符方面的详尽列表。当我需要编写一些复杂的断言语句,或者需要对测试数据进行一些预处理时,这本书都能提供我所需要的函数和方法。例如,我曾经需要验证一个时间戳字段是否在某个时间范围内,通过查阅这本书,我找到了适合的日期比较函数,并且能够快速编写出验证脚本。这本书在讲解SQL中的聚合函数和分组查询时,也做得非常清晰。这对于我进行数据比对测试,或者验证某些统计数据的准确性非常有帮助。例如,我需要验证某个订单的总金额是否正确,就可以通过SUM和GROUP BY来实现。我还会经常翻阅书中关于NULL值处理和字符串匹配的章节,这些内容在编写测试用例时经常会遇到。书中的SQL语句示例都非常简洁明了,而且贴近实际场景,我可以直接借鉴,或者稍作修改就可以应用到我的测试工作中。总的来说,这本书为我提供了一个强大的SQL知识库,让我在测试工作中能够更加自信地进行数据验证和分析。

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作为一名资深的数据库从业者,我深知SQL功底的重要性,尤其是在处理复杂业务逻辑和优化性能方面。当我拿到《Oracle SQL必备参考》这本书时,我带着审视的眼光去阅读。这本书在SQL核心概念的阐述上,做到了既深入浅出又面面俱到。它没有回避一些容易被初学者忽视的细节,比如SQL解析的内部机制、各种索引类型在查询中的具体作用,以及如何编写可读性高且易于维护的SQL语句。我尤其对书中关于“SQL性能调优”那一章节印象深刻。它不仅仅停留在介绍执行计划的解读,而是详细地分析了导致性能瓶颈的常见原因,并提供了切实可行的解决方案,例如如何通过修改查询逻辑、调整表结构、或者合理使用hint来优化查询性能。书中举例的几个案例,都是我过去在实际工作中经常遇到的场景,例如在处理大量数据时,某个看似简单的查询却慢如蜗牛,通过参考书中提供的分析思路,我能够迅速定位问题所在。而且,这本书并没有局限于标准的SQL语法,而是对Oracle特有的SQL函数和特性进行了详细的介绍,这对于在Oracle环境下工作的开发者来说是至关重要的。我特别喜欢书中关于窗口函数的讲解,它用非常直观的方式解释了ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LAG(), LEAD()等函数的使用场景和语法,并给出了很多实用的案例,这让我能够更灵活地处理分组排序、同比环比等复杂数据分析需求。我还注意到,书中在介绍每个SQL语句或函数时,都会附带一些“最佳实践”的建议,这让我能够更好地理解其背后的设计理念,避免写出低效或者有潜在风险的代码。

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作为一个曾经在Oracle数据库领域摸爬滚打多年的老兵,我见过不少SQL相关的书籍,但《Oracle SQL必备参考》这本书,仍然给我带来了不少惊喜。它在SQL的深度和广度上都做得非常到位,既有对基础知识的扎实讲解,也有对高级特性和优化技巧的深入探讨。我尤其喜欢书中关于“SQL性能调优”部分的实战指导。它不仅仅停留在理论层面,而是提供了大量具体的案例和分析方法,例如如何通过识别慢查询、分析执行计划、以及调整SQL语句和数据库索引来提升查询性能。我记得我曾经负责的一个项目,某个关键报表的生成时间非常长,严重影响了业务部门的决策。当时,我们团队尝试了各种方法都收效甚微。后来,我参考了这本书中关于SQL调优的策略,并结合我们实际的数据库情况,最终成功将报表生成时间缩短了80%以上。这本书还对Oracle SQL的一些底层原理进行了探讨,例如SQL语句的解析、优化和执行过程。了解这些底层原理,能够帮助我们更深入地理解SQL的运行机制,从而写出更高效、更健壮的SQL代码。我还注意到,书中在讲解一些复杂SQL概念时,会辅以大量的图示和表格,这使得原本抽象的概念变得更加直观易懂。

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作为一名项目经理,虽然我不需要亲自编写大量的SQL代码,但我必须理解SQL在项目中的作用,以及如何与开发团队有效沟通。因此,我选择阅读《Oracle SQL必备参考》,希望能够更深入地了解SQL的技术细节。《Oracle SQL必备参考》这本书,在SQL语言的逻辑结构和执行顺序方面,做得非常出色。它详细地解释了SQL语句中各个子句的优先级,以及它们是如何一步步被数据库引擎解析和执行的。这让我能够更准确地理解开发团队提交的SQL脚本,并能对其进行初步的评估。书中关于“SQL与数据模型”的章节,给我留下了深刻的印象。它详细阐述了如何根据数据模型设计高效的SQL查询,以及如何避免在查询中出现数据冗余和不一致的问题。这对于我理解数据设计的合理性,以及项目数据质量的保障非常有帮助。我特别欣赏书中关于“SQL安全”的章节。它详细介绍了SQL注入的原理和防范措施,以及如何编写更安全的SQL语句来保护数据库免受攻击。这对于我管理项目,确保系统安全至关重要。这本书并没有过于强调技术细节,而是更侧重于SQL在实际应用中的价值和方法论,这正是我所需要的。我还会经常翻阅书中关于SQL函数和运算符的介绍,这有助于我更好地理解开发团队所使用的各种表达式。

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我是一名数据科学家,日常工作中需要处理海量的数据,并从中提取有价值的信息。Oracle SQL是我进行数据探索和预处理的重要工具。《Oracle SQL必备参考》这本书,就像是我数据科学工具箱里的一把瑞士军刀,为我提供了解决各种数据问题的强大支持。我尤其喜欢书中在数据清洗和转换方面的详尽讲解。它介绍了各种常用的字符串函数、数值函数、日期函数,以及如何利用它们来处理缺失值、异常值、数据格式不一致等问题。我曾经因为一个数据清洗任务而头疼不已,直到我翻阅了这本书,找到了利用正则表达式进行复杂文本匹配和替换的方法,问题才迎刃而解。这本书在讲解集合操作(如UNION, INTERSECT, EXCEPT)时,也做得非常出色。它清晰地解释了这些操作的区别和适用场景,并提供了相应的示例,这让我在合并和比较不同数据集时,能够更加得心应手。我还会经常参考书中关于子查询和CTE的章节,它们让我在进行复杂的数据分组、聚合和关联分析时,能够写出更清晰、更易于理解的SQL语句。这本书的另一个亮点是它对Oracle特有的SQL扩展和高级功能的介绍,例如分析函数(Analytics Functions),这对于我进行更深入的数据分析,如趋势分析、排名分析等,提供了强大的支持。

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比较好的入门书籍吧~

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