大学计算机基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电

作者:

出品人:

页数:315

译者:

出版时间:2005-9

价格:27.00元

装帧:

isbn号码:9787115139900

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 大学教材
• 高等教育
• 计算机科学
• 信息技术
• 入门教程
• 基础知识
• 学科教材
• 专业课程
• 计算机原理

好的，这里为您提供一本名为《计算思维与现代编程实践》的图书简介，内容力求详实，侧重于计算思维的培养、现代编程范式的应用，以及对前沿技术的探讨，与您提到的《大学计算机基础》的传统内容形成差异化。 --- 《计算思维与现代编程实践》 内容导览：从抽象到实现，构建面向未来的信息素养 目标读者群： 计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业的学生，以及希望系统提升编程技能、深入理解计算原理的工程技术人员和跨学科研究者。 本书定位： 本书旨在超越传统计算机入门教材对硬件基础和基础软件操作的罗列，聚焦于信息时代的核心竞争力——计算思维的构建，以及如何运用现代编程范式和工具解决复杂、实际的工程问题。我们不着眼于对特定软件界面的操作教学，而是深入探讨信息处理的本质逻辑、高效的算法设计原则，以及构建健壮系统的工程规范。 --- 第一部分：计算思维的深层构建（The Core of Computation） 本部分着重于培养读者对问题进行结构化、抽象化和自动化处理的能力，这是所有高级计算活动的基础。 第一章：信息学的哲学基石与逻辑推理 本章将追溯计算的哲学根源，探讨信息、数据、知识之间的关系。重点讲解布尔代数在现代逻辑电路和程序控制流中的实际应用，引入离散数学中的基本概念，如集合论、关系和函数，并强调这些理论如何指导软件设计中的数据结构选择。我们不会侧重于计算机的物理结构介绍，而是深入分析图灵机模型对可计算性理论的奠基作用，以及“停机问题”对算法边界的启示。 第二章：抽象的力量：从模型到数据结构 抽象是驾驭复杂系统的关键。本章系统阐述了如何构建有效的计算模型。内容涵盖经典的数据结构，但重点在于其背后的设计思想：为什么需要链表、树和图？如何根据访问模式和操作复杂度（O记法）来选择最优的数据组织方式？我们深入探讨面向对象（OOP）设计中的封装、继承与多态如何作为一种高级抽象手段，以及函数式编程（FP）范式如何通过纯函数和不可变性实现更高层次的逻辑抽象，减少副作用带来的复杂性。 第三章：算法设计与效率分析的现代视角 本章超越了简单的排序和查找算法罗列。我们将重点讲解分治法、动态规划、贪心策略等核心设计范式，并辅以现代的复杂度分析工具，特别是概率性分析在处理大数据和机器学习模型时的重要性。内容会涉及图论算法（如最短路径、网络流）在现实问题（如路由优化、资源分配）中的应用案例，强调算法的工程实现细节和性能调优策略。 --- 第二部分：现代编程范式与工程实践（Modern Programming Paradigms） 本部分是本书的核心，旨在教授读者如何使用现代、高效的编程语言和范式来构建可维护、可扩展的软件系统。 第四章：范式之争与融合：从命令式到声明式 本章对比和分析主流编程范式。我们将深入剖析面向对象编程（OOP）的陷阱与优势，如设计模式（如工厂、观察者）的应用。随后，转向函数式编程（FP）的核心概念，如高阶函数、柯里化、函子（Functor）等，探讨它们在并发编程和数据流处理中的巨大潜力。最后，探讨如何将不同范式的优点结合，构建混合范式的现代应用。 第五章：系统级编程的性能洞察 本章关注程序在内存和CPU级别上的运行表现。内容包括现代编译器的优化原理、内存管理机制（如栈、堆、垃圾回收机制的工作原理），以及缓存一致性对并行计算性能的影响。我们将使用C/C++或Rust等语言作为实例，讲解系统调用和I/O模型（同步/异步，阻塞/非阻塞），帮助读者理解操作系统如何调度和执行程序，从而编写出真正高效的代码。 第六章：并发、并行与分布式计算基础 在多核处理器和大规模网络环境中，并发和并行是必备技能。本章系统讲解线程与进程的同步机制（锁、信号量、互斥量），并发编程中的“死锁”和“活锁”问题及其避免策略。接着，我们将引入Actor模型和消息传递作为构建高并发系统的现代方法，并简要介绍分布式系统中的一致性挑战（如CAP定理）。 --- 第三部分：数据驱动的世界与前沿技术探索（Data & Frontier Exploration） 本部分将计算思维应用于数据处理和新兴技术领域，拓宽读者的视野。 第七章：数据处理管道与高效存储 本章侧重于如何高效地处理大规模数据集。内容包括关系型数据库（SQL）的高级查询优化和事务管理，非关系型数据库（NoSQL）的选择依据（键值存储、文档型、图数据库）。重点在于数据序列化与反序列化的效率考量，以及如何设计可靠、可扩展的数据管道（Pipelines）来应对实时数据流。 第八章：软件工程中的自动化与可维护性 本章关注“如何写出其他人能理解和维护的代码”。内容涵盖版本控制系统的深层原理（如Git的底层结构），单元测试、集成测试和契约测试的编写方法。我们将探讨持续集成/持续部署（CI/CD）的工程哲学，以及如何使用静态分析工具和代码规范来保证代码质量。 第九章：计算的边界与未来趋势 本章作为展望，探讨当前信息技术的前沿领域。内容将涉及云计算架构的基本概念（IaaS, PaaS, SaaS）、容器化技术（Docker/Kubernetes）如何重塑部署流程，以及机器学习模型背后的数学原理与工程化部署的挑战。本章旨在激发读者对更深层次计算科学问题的探索兴趣。 --- 总结：从“使用”到“创造” 《计算思维与现代编程实践》旨在将读者从被动地学习计算机“是什么”和“怎么用”，提升到主动地理解计算的“为什么”和“如何构建”。本书提供的知识体系，聚焦于底层逻辑、工程范式和抽象能力，确保读者无论面对何种新的编程语言或技术栈，都能迅速掌握其核心，真正成为信息时代的创造者。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的习题设计绝对是这本书最大的亮点之一，它完全打破了传统教材“题海战术”的窠臼，走的是精炼且注重应用转化的路线。每章末尾的练习题都不是简单的概念复述，而是设计成了不同层次的挑战。基础巩固题旨在考察对核心概念的记忆与理解，而“思维拓展应用”部分则常常需要读者跳出书本的固定框架，去思考如何运用所学知识解决一个简化的实际问题。我特别喜欢其中要求用流程图来描述一个生活场景优化过程的题目，这迫使我们必须将抽象的逻辑转化为可视化的步骤，极大地锻炼了结构化思维。此外，书中还附带了一些在线资源的链接，指向了更有挑战性的编程小练习和案例分析，这使得学习过程不再是单向的输入，而是变成了主动的探索和实践，真正做到了学以致用，而不是仅仅应付考试。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面采用了沉稳的深蓝色调，配以现代感的几何线条勾勒出的抽象计算机芯片图案，散发着一种专业而又不失活力的气息。内页的纸张质量也令人满意，触感细腻，印刷清晰，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。更值得称赞的是其排版布局，逻辑清晰，章节划分明确，大量的图表和流程图穿插其中，将原本可能枯燥的理论知识生动直观地呈现出来。我尤其喜欢它在关键概念旁设置的“知识点小贴士”和“易错点提醒”模块，这些细节处理得非常到位，能有效帮助初学者抓住重点，避免陷入常见的思维误区。比如，在讲解二进制与十进制转换时，作者不仅仅是给出公式，而是配上了生动的实例对比，让人一看便知。整体而言，这本书在视觉传达和阅读体验上做到了极高的水准，光是捧在手里翻阅，就让人对接下来的学习内容充满了期待。它不仅仅是一本工具书，更像是一件精心制作的工艺品，让人愿意长时间地与之相伴。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容深度上把握得非常精准，可以说是“恰到好处的广度与深度兼备”。它并未止步于停留在简单的硬件构造和基础软件操作层面，而是勇敢地触及了一些更具前瞻性的概念。例如，关于数据结构的基本概念讲解得十分透彻，即便是像链表这种容易混淆的内容，作者也通过动画模拟的思路，清晰地展示了节点的增删改查过程，这一点对于培养计算思维至关重要。更让我惊喜的是，它在最后几章对信息安全和人工智能基础的介绍，虽然篇幅不长，但却精准地勾勒出了当前技术领域的热点轮廓，为读者后续的深入学习指明了方向。这种既能夯实基础，又不乏视野拓展的编排思路，体现了编者对“基础教育”的深刻理解——基础是为了更好地未来探索。对于一个希望系统建立计算机素养的初学者来说，这本书提供的知识体系是相当稳健且与时俱进的。

评分☆☆☆☆☆

初次翻开这本教材，我最深的感受是它的叙事风格极其平易近人，几乎是“手把手”带着读者入门的。作者似乎非常懂得非计算机专业学生的学习痛点，完全避免了那种高高在上、充斥着专业术语的“教科书腔调”。相反，它更像是一位经验丰富的老教授，用讲故事的方式来解释复杂的计算机底层原理。比如，在介绍操作系统的工作机制时，它没有直接堆砌抽象的定义，而是用一个“繁忙的餐厅后厨”的比喻来类比CPU、内存和进程之间的调度关系，这个比喻的贴切度和趣味性，让那些原本让我望而生畏的概念瞬间变得鲜活起来，记忆深刻。再比如，在讲解网络协议时，它巧妙地融入了现实生活中寄信和打电话的场景进行类比，使得TCP/IP模型的层次结构不再是死板的条文，而是可以感知的路径。这种“以小见大，由浅入深”的教学设计，极大地降低了学习的心理门槛，让对技术心存畏惧的人也能建立起初步的自信心。

评分☆☆☆☆☆

从语言风格来看，这本书呈现出一种成熟的学术气质与实用的指导性完美融合的状态。它的行文流畅，逻辑推进严密，每一个论点的提出都有充分的铺垫和论证，展现出作者深厚的专业功底和严谨的治学态度。即便是涉及复杂的算法逻辑，作者也能用精确而简洁的语言进行表述，没有丝毫的拖沓或含糊不清之处。这种高水准的文字组织，保证了信息的传递效率，让读者在阅读时能够保持高度的专注力。它不像某些入门书籍那样刻意追求“娱乐化”而牺牲了内容的准确性，而是坚持在准确性的基础上追求可读性。阅读过程中，我清晰地感觉到这套教材是在用一种尊重读者的态度进行知识的传授，它假设读者具备一定的求知欲和逻辑推理能力，并引导我们一步步去实现认知上的飞跃，这种教导方式，培养的不仅是知识，更是对科学精神的敬畏。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆