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出版者:中山大学出版社

作者:林卓然

出品人:

页数:324

译者:

出版时间:2005-6

价格:27.00元

装帧:

isbn号码:9787306025678

丛书系列:

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好的，这是一本名为《现代软件工程实践与前沿》的图书简介，内容详实，不涉及《大学计算机基础》中的内容： --- 现代软件工程实践与前沿 构建高效、可靠、可维护的现代软件系统 内容简介 在当今快速迭代与高度互联的数字时代，软件已成为驱动社会进步和商业创新的核心引擎。传统的软件开发方法已难以适应微服务架构、敏捷迭代以及对系统可靠性近乎苛刻的要求。《现代软件工程实践与前沿》一书，旨在为软件工程师、架构师以及技术管理者提供一套系统化、前沿化、重实战的软件工程知识体系。本书深度剖析了从需求定义到运维部署全生命周期的关键技术和管理策略，重点聚焦于如何利用前沿工程范式构建出具有高弹性、高可用性和出色用户体验的复杂软件系统。 全书结构清晰，层次分明，分为六大部分，深入浅出地覆盖了现代软件开发的主流范式、工具链及最佳实践。 --- 第一部分：现代软件开发范式与基础重构 本部分着眼于软件开发方法论的演进，对比了传统瀑布模型与现代敏捷、精益思想的差异与融合，并为构建适应性强的系统打下方法论基础。 1.1 敏捷转型与精益软件交付： 详细阐述 Scrum、Kanban 在不同规模团队中的落地实践，强调价值流分析（Value Stream Mapping）在识别和消除浪费中的作用。探讨如何通过持续反馈循环，将商业目标与技术实现紧密对齐。 1.2 DevOps 文化与持续交付流水线（CI/CD）： 深入剖析 DevOps 不仅仅是工具链的集成，更是一种跨职能协作的文化转型。重点讲解了如何设计健壮的自动化流水线，包括代码集成、自动化测试（单元、集成、端到端）、制品（Artifact）管理和环境自动化配置。介绍如 Jenkins Pipeline、GitLab CI/CD 等主流工具的应用模式。 1.3 基础设施即代码（IaC）与配置管理： 阐述 IaC 的核心理念，即使用代码来管理和配置基础设施，从而实现环境的一致性和可重复性。详述 Terraform 在多云环境中的资源编排能力，以及 Ansible/SaltStack 在配置管理和应用部署中的策略与最佳实践。 --- 第二部分：架构设计核心：从单体到分布式 本部分是本书的重中之重，系统地梳理了现代企业级应用的主流架构风格，并提供了选择和演进的决策框架。 2.1 微服务架构的深度解析： 详细拆解微服务的设计原则（如高内聚、低耦合、独立部署）。内容涵盖服务间通信机制的选择（RESTful API、gRPC、消息队列）、API 网关的职能与实现、服务发现与注册机制（如 Consul 或 Eureka）。特别关注领域驱动设计（DDD）在微服务边界划分中的指导作用，包括限界上下文（Bounded Context）的识别。 2.2 分布式事务与数据一致性挑战： 面对分布式环境下数据的复杂性，本书深入探讨了 CAP 定理在实际应用中的取舍。重点讲解了分布式事务的解决方案，包括 Saga 模式、两阶段提交（2PC）的局限性，以及如何利用事件溯源（Event Sourcing）和补偿事务来保证最终一致性。 2.3 事件驱动架构（EDA）与消息中间件： 阐述事件驱动模式如何解耦系统，实现高吞吐量和响应速度。深入分析 Kafka、RabbitMQ 等主流消息中间件的特性、分区策略、持久化机制和消费者的幂等性处理，确保消息不丢失、不重复消费。 --- 第三部分：可靠性工程：构建高可用系统 本部分聚焦于“如何确保系统在各种压力和故障面前持续运行”，是现代软件质量保障的关键。 3.1 弹性设计与容错机制： 探讨如何主动引入故障，以发现系统弱点。详细介绍断路器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）、熔断（Fusing）等核心的容错设计模式。通过 Hystrix 或 Resilience4j 框架的实践案例，展示如何优雅地处理依赖服务的失败。 3.2 负载均衡与服务网格（Service Mesh）： 区别传统的 L4/L7 负载均衡与应用层面的智能路由。深入介绍服务网格（如 Istio, Linkerd）的概念、架构及其带来的流量管理、安全加密、可观测性增强等能力，如何将这些非功能性需求从应用代码中剥离。 3.3 混沌工程（Chaos Engineering）： 介绍如何系统性地对生产环境进行可控的破坏性实验，以验证系统在极端条件下的表现。包括实验设计、注入故障的工具和安全回滚机制。 --- 第四部分：数据管理与存储优化 数据是现代应用的核心资产。本部分关注于如何根据业务场景选择和优化不同的数据存储方案。 4.1 关系型数据库的性能调优与扩展： 超越基础 SQL 知识，本书讲解了数据库索引的内部工作原理（如 B+树的结构）、慢查询分析、连接池管理优化，以及读写分离、分库分表的策略和实践难点。 4.2 NoSQL 数据库的选型与应用场景： 对比 MongoDB（文档型）、Redis（键值/缓存）、Neo4j（图数据库）等主流 NoSQL 数据库的适用范围。重点分析缓存策略（如缓存穿透、雪崩、击穿的应对）和 Redis 在分布式锁中的应用。 4.3 数据管道与 ETL/ELT 实践： 介绍构建高效数据同步和处理管道的必要性，包括批处理（如 Apache Spark 基础）和流处理（如 Flink 基础）的应用场景，用于支持实时分析和数据仓库构建。 --- 第五部分：云原生技术栈与容器化深度实践 云原生已成为构建现代化应用的标准范式。本部分专注于容器、编排和云原生生态系统。 5.1 Docker 容器化： 深入解析 Docker 镜像的构建优化（多阶段构建、镜像分层），容器网络原理，以及数据持久化的最佳实践。 5.2 Kubernetes（K8s）核心原理与应用： 全面解析 K8s 的控制平面与工作节点组件（如 API Server, Scheduler, Kubelet）。重点讲解了 Deployment、StatefulSet、DaemonSet 等核心控制器对象的用途，以及如何通过 Ingress/Service 暴露应用服务。 5.3 云原生安全与可观测性： 探讨容器安全最佳实践（如最小权限原则、镜像扫描）。详细介绍可观测性的三大支柱：Metrics（Prometheus/Grafana）、Logging（ELK/Loki 栈）和 Tracing（Jaeger/Zipkin），以及如何利用它们进行故障的快速定位。 --- 第六部分：代码质量、安全与前沿趋势 本部分关注软件工程中的“人与流程”的关键要素，并展望未来的技术演进方向。 6.1 静态分析与安全编码实践： 介绍如何集成 SonarQube 等工具进行代码质量门禁。强调 OWASP Top 10 在安全编码中的指导地位，并结合实际案例讲解 SQL 注入、XSS、CSRF 等常见漏洞的防御策略。 6.2 自动化测试金字塔与测试驱动开发（TDD）： 重新审视测试策略，强调单元测试的覆盖率和重要性。讲解 TDD 流程如何驱动出更清晰的接口设计，并阐述集成测试和端到端测试在 CI/CD 中的位置。 6.3 探索性前沿：低代码/无代码与 AI 赋能工程： 对低代码平台的潜力进行客观分析，并探讨 AI 辅助编程（如代码生成、智能调试）在未来软件开发流程中可能扮演的角色和带来的效率提升。 --- 目标读者 有一定编程基础，希望系统化学习现代软件工程方法论的开发人员。 渴望从初级/中级工程师向高级/架构师迈进的技术人员。 需要掌握云原生技术栈并实施 DevOps 实践的团队负责人和技术管理者。 本书以实战案例驱动，旨在帮助读者跨越理论与实践的鸿沟，掌握构建下一代高性能、高可靠软件系统的核心能力。

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这本书的逻辑结构严密得像一座精密的钟表，每一个齿轮——每一个章节——都完美地咬合在一起，驱动着整个知识体系的运转。它的叙事线索非常清晰，就像一条清晰的河流，从源头（计算机的诞生与基本原理）出发，逐步汇入数据处理的洪流，最终奔向了广阔的网络世界。我特别欣赏作者在章节过渡时的处理方式，总能找到一个自然的逻辑桥梁，将前一节的内容自然地延伸到下一节，避免了知识点之间的生硬跳跃。例如，在讲解完操作系统如何管理资源后，作者立刻转入了应用软件的运行机制，这种衔接使得读者能够很容易地理解“上层建筑”是如何建立在“底层基础”之上的。这种结构化的思维方式，不仅帮助我吸收了知识，更重要的是，它训练了我用结构化的方式去理解和分析复杂系统的能力，这对我未来的学习和工作都是一笔宝贵的财富。

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我本来以为这是一本标准化的、教科书式的读物，侧重于理论的罗列和知识点的堆砌，毕竟是“大学基础”嘛，总是逃不开应试的影子。但是，这本书的视角竟然如此广阔和前瞻！它不仅涵盖了计算机硬件、操作系统这些核心内容，更花了相当大的篇幅去探讨信息安全和新兴技术对社会的影响。尤其是关于数据隐私和网络伦理的那几个章节，写得非常有深度和思辨性。作者似乎并不满足于“教会你如何使用计算机”，而是引导我们去思考“我们应该如何负责任地使用计算机”。书中对未来技术趋势的预测，比如人工智能的伦理边界、物联网带来的连接性挑战，都展现了作者超越时代的洞察力。读完这些部分，我感觉自己的思维被极大地拓宽了，不再只是一个被动的信息接收者，而是开始主动思考技术背后的逻辑和潜在的社会责任。这种不落窠臼、力求深刻的写作风格，让这本书远远超越了一本“基础读物”的范畴，更像是一本引导未来公民思考的入门手册。

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老实说，我之前买过几本号称“零基础入门”的计算机书籍，结果发现它们要么是过度简化，导致概念浮于表面，要么就是直接照搬了大学课程大纲，内容枯燥乏味。然而，这本书成功地找到了一个近乎完美的平衡点。它既保证了学术的严谨性，确保了内容的准确和权威，又在行文中融入了一种恰到好处的幽默感和人文关怀，让学习过程变得愉悦而非煎熬。我尤其喜欢作者在介绍某些经典算法或技术时，会穿插一些相关的历史轶事，比如某个天才程序员的奋斗历程，或者某个重大技术突破背后的“乌龙”事件。这些“幕后花絮”不仅极大地丰富了知识的背景，也让冰冷的逻辑多了几分人情味。它让我感到，计算机科学并非是遥不可及的“理工男”世界，而是充满智慧、创造力和人性的学科。这是一本真正做到了寓教于乐，且兼顾深度与广度的优秀教材。

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这本书简直是为我这种对计算机一窍不通的人量身定做的！我记得我第一次打开它的时候，还担心里面会充斥着各种晦涩难懂的专业术语，读起来会像啃石头一样费劲。结果呢，完全出乎意料！作者的叙述方式非常亲切自然，就像一位经验丰富的朋友在耐心地给你讲解一样。每一个概念的引入都非常循序渐进，从最基础的二进制到复杂的网络协议，中间穿插着大量的实例和生活化的比喻，让我这个“小白”也能迅速抓住重点。比如，讲到内存和硬盘的区别时，作者巧妙地用“短期记忆”和“长期记忆”来类比，一下子就清晰明了。更让我惊喜的是，书中对软件应用层面的介绍也极其实用，什么办公软件的高级技巧、数据处理的基本思路，都写得非常细致，让我感觉这不仅仅是一本理论书，更是一本实操指南。读完前几章，我竟然真的敢去尝试自己搭建一个简单的文件共享环境了，成就感爆棚！这种将深奥知识点“翻译”成易于理解的语言的能力，是这本书最宝贵的地方。

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与其他同类书籍相比，这本书在图文排版和学习辅助设计上做得简直无可挑剔。我发现很多技术书籍的通病是信息密度过大，字体小而密，让人望而却步，但这本书的版面设计非常舒适，留白恰到好处，关键概念都会用醒目的颜色或边框标出，有效地减轻了视觉疲劳。更赞的是，每一章节末尾的“知识回顾”和“动手实验”模块设计得非常巧妙。知识回顾部分不是简单的选择题或填空题，而是设计了一些需要综合运用前述知识来解决的小案例，迫使读者必须真正理解概念才能作答。而实验部分，更是提供了清晰的步骤指引，即使是像我这样动手能力稍弱的人，也能在虚拟环境中安全地进行操作练习。这种软硬结合、理论与实践紧密衔接的编排方式，极大地提高了我的学习效率和知识的留存率。可以说，这本书在“如何高效学习”这件事上，本身就是一本极佳的范本。

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