高手实例SOLServer2000(软件) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京中电电子出版社

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页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:38.0

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isbn号码:9787900175854

丛书系列:

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• SQL Server 2000
• 数据库
• 实例
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• 开发
• 技巧
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• 教程
• 软件
• 数据管理

书名：数据库系统原理与实践 简介 本书旨在为读者构建一个全面、深入且兼具实践指导性的数据库系统知识体系。不同于侧重特定数据库产品版本细节的指南，本书聚焦于数据库技术的核心原理、设计方法、实现机制以及现代应用中的挑战与应对策略。我们力求在理论深度与工程实践之间找到一个完美的平衡点，确保读者不仅理解“如何做”，更能洞悉“为何要如此做”。 第一部分：数据库基础理论与模型 本部分为整个知识体系的基石。我们将从数据、信息和知识的层次结构出发，系统阐述数据库系统的基本概念、架构（如ANSI/SPARC三级模式架构）及其在现代信息管理中的关键作用。 数据模型： 详细剖析经典的数据模型，包括层次模型、网状模型，并着重探讨关系模型的数学基础。我们将深入讲解一阶谓词逻辑在关系代数和元组演算中的应用，这是理解SQL和后续优化策略的理论前提。同时，对实体-联系（E-R）模型进行详尽的介绍，阐述其在概念设计阶段的建模能力，并提供将E-R图转化为逻辑模式的规范化步骤。 关系代数与演算： 不仅仅是罗列操作符，我们将通过大量的实例，展示如何使用关系代数进行复杂查询的分解与组合，理解其与SQL的映射关系。元组演算和域演算的引入，旨在帮助读者理解理论上查询能力的完备性。 第二部分：数据库设计与规范化 一个健壮的数据库系统始于优秀的设计。本部分将引导读者掌握从需求分析到逻辑设计的全过程。 规范化理论： 这是保证数据一致性和减少冗余的核心技术。我们将从函数依赖的定义、闭包计算入手，系统讲解第一范式（1NF）到BCNF（巴斯-科德范式）乃至更高范式的推导过程和实际意义。特别地，我们会探讨3NF与BCNF之间的细微差别，以及在特定业务场景下，为何有时会选择略低于BCNF的设计（如存在多值依赖时）。非损失连接与保持函数依赖的分解算法将被详细阐述。 数据库设计过程： 介绍结构化设计方法论，包括需求获取、概念设计（E-R建模）、逻辑设计（关系模式转换）和物理设计（索引选择、存储结构）。我们将强调设计中的权衡艺术，例如在性能和冗余之间的取舍。 第三部分：SQL语言的深度应用与高级特性 SQL是与数据库交互的通用语言，本书将超越基础的SELECT-FROM-WHERE，深入探讨其高级特性和性能优化潜力。 数据定义与操作（DDL/DML）： 规范的CREATE、ALTER、INSERT、UPDATE、DELETE操作将快速回顾，重点放在约束的设置（PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK, UNIQUE）及其对数据完整性的强制作用。 高级查询技术： 深入讲解子查询、JOIN的各种形式（内连接、外连接、交叉连接）在复杂业务报表中的应用。重点解析窗口函数（Window Functions，如ROW_NUMBER(), RANK(), LAG(), LEAD()），它们是实现复杂排序、分组统计和序列分析的强大工具，这是许多传统SQL版本所不具备或实现复杂的领域。同时，对存储过程（Stored Procedures）、函数（Functions）和触发器（Triggers）的编写规范、性能考量及事务控制进行全面介绍。 第四部分：事务管理与并发控制 数据库的可靠性与多用户环境下的数据一致性是其核心价值所在。 事务的ACID特性： 对原子性、一致性、隔离性、持久性的理论基础进行严格定义，并探讨实现这些特性的底层机制。 并发控制： 详细解析封锁协议（Locking Protocols），包括两阶段封锁（2PL）及其严格形式。介绍解决死锁（Deadlock）检测与预防的策略。对于现代系统，我们将引入多版本并发控制（MVCC）的思想，阐述其如何通过版本链实现高并发读写不阻塞。 第五部分：数据库的恢复与安全 恢复机制： 讲解数据库如何从系统故障中恢复。核心是日志（Log）的管理，包括事务日志的写入、检查点（Checkpoint）的机制。详细分析延迟更新（Deferred Update）和立即更新（Immediate Update）策略，以及如何利用日志进行前滚（Roll Forward）和回滚（Roll Back）操作，确保数据在系统崩溃后能恢复到一致状态。 数据库安全： 涵盖基于角色的访问控制（RBAC）、授权与权限管理。讨论数据加密（静态加密与传输加密）在保护敏感信息中的作用。 第六部分：查询处理与优化 这是决定数据库性能的关键环节。本部分将揭示数据库管理系统（DBMS）如何执行一个查询语句。 查询的生命周期： 跟踪一个SQL请求从解析、语法检查、语义检查到生成执行计划的全过程。 查询优化器： 深入探讨查询优化的目标（最小化成本）和方法。介绍查询树的等价变换（如谓词下推、连接消除、视图重写）。重点讲解成本模型（Cost Model）的构成，包括I/O成本和CPU成本的估算。 存取路径选择： 详细分析索引结构（B+树、哈希索引）对查询性能的影响。解释DBMS如何根据统计信息（如选择度、直方图）选择最佳的存取路径（全表扫描、索引扫描、索引合并）。连接操作的优化是难点，我们将对比嵌套循环连接、排序合并连接和哈希连接在不同数据分布下的性能优势。 第七部分：现代数据库系统进阶主题 为了适应信息技术的发展，本书还涵盖了对未来和当前热门方向的探讨。 分布式数据库： 简要介绍数据分片（Sharding）的概念，以及分布式事务的挑战（如两阶段提交2PC）。 NoSQL与NewSQL概述： 对键值存储、文档数据库、图数据库的适用场景进行对比分析，帮助读者理解何时应选用传统RDBMS，何时应考虑非关系型方案。 性能调优实践： 基于前述理论，提供一套系统的性能诊断流程，包括如何解读执行计划（Execution Plan）、如何通过调整参数和重建索引来解决实际瓶颈问题。 本书内容结构严谨，理论详实，旨在培养读者从底层机制理解数据库系统的能力，使读者能够设计、实现和优化高性能、高可靠性的数据管理系统。

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这本书在处理与操作系统和网络层面的结合时，显得有些割裂。SQL Server 2000的性能表现，很大程度上受到底层Windows 2000 Server的I/O子系统配置和TCP/IP参数优化的影响，尤其是对于大并发和高吞吐量的应用场景。我本以为“高手实例”会包含如何根据不同磁盘阵列类型调整SQL Server的缓冲区设置，或者如何微调操作系统内核参数以适配数据库负载的实战经验。但遗憾的是，书中对于这些交叉领域的讨论非常简略，似乎将数据库系统视为一个独立运行的黑盒。所有关于性能的讨论都止步于SQL Server内部的工具使用，缺乏对外部环境依赖性的深刻洞察。举个例子，当面对高并发的事务提交时，系统瓶颈往往会转移到日志文件的写入速度上，但这涉及到RAID级别选择和日志文件放置的最佳实践，这本书对此的阐述显得蜻蜓点水，没有提供任何可以立即应用于生产环境的深入建议。这使得这本书在解决实际的、系统级的性能瓶颈时，显得力不从心，更像是一本专注于数据库软件本身的参数指南，而不是一套完整的、面向生产环境的解决方案集合。

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说实话，我对技术书籍的期望值通常都比较高，尤其是那些声称涵盖了特定版本“精华”的出版物。这本书在讲解SQL Server 2000的集群和高可用性配置时，给出的步骤清晰易懂，这点值得肯定。但是，当涉及到故障切换后的数据一致性验证和手动干预的复杂场景时，描述就变得含糊不清了。比如，在一次模拟的网络分区情况下，我试图按照书中的流程来手动同步和验证数据，结果发现书里提供的几个关键的检查命令似乎遗漏了几个重要的系统视图，导致我不得不去查阅更专业的微软官方文档来填补空白。这种感觉非常不好，就好像你跟着一本旅游指南去探险，结果指南里漏掉了最关键的岔路口指示牌，你只能靠自己摸索。更让我感到不解的是，对于2000版本后期推出的某些补丁或服务包带来的性能提升点，书中几乎没有提及，仿佛这本书的知识体系定格在了某个较早的发布时间点上，这对于追求时效性的技术实践者来说，是个不小的遗憾。技术是不断迭代的，一本好的参考书应该能反映出该平台在生命周期中沉淀下来的所有优化经验，而不仅仅是发布之初的标准配置。

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拿到这本据说是“高手实例”的册子后，我的第一反应是，这排版风格也太……复古了吧？那种早些年技术书籍常见的、略显拥挤的字体和间距，让阅读体验大打折扣。我特别关注了其中关于数据库设计范式的讨论部分，希望能看到一些关于反范式设计的深入探讨，毕竟在数据仓库和报表生成时，适当的冗余往往能换来更快的读取速度。然而，书里对这个话题的处理显得非常谨慎和保守，几乎完全遵循了第三范式，用大段的篇幅论证了数据一致性的重要性，这在理论上无可指摘，但在实际生产环境的特定需求下，这种过于理想化的设计指导显得有些不接地气。我期待的是那种“在不牺牲可维护性的前提下，如何利用适当的冗余来突破性能瓶颈”的真知灼见，但书中提供的代码示例，无论是T-SQL脚本还是触发器的编写，都规规矩矩得像是在做数学证明题，缺乏那种在压力下迸发出的工程智慧。而且，关于事务隔离级别的选择与实际应用场景的匹配度分析，也只是浅尝辄止，没有对不同隔离级别在特定业务逻辑下可能导致的并发问题进行充分的压力测试和案例剖析，整体感觉像是在隔靴搔痒，没有真正触及到复杂系统构建的核心痛点。

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从结构上看，这本书似乎更偏向于面向初级数据库管理员（DBA）的日常维护任务手册，而非“高手”进阶的秘籍。它详尽地描述了备份、恢复、用户权限管理的标准流程，这些内容无疑对于新手来说是及时的雨露。然而，当我翻到关于性能监控与调优的部分时，那种失落感愈发强烈。书中用了很大篇幅介绍了如何使用SQL Server Profiler来跟踪查询，这是一个基础且重要的工具，我承认。但它并未深入探讨如何解读那些海量的追踪数据，如何从分析结果中提炼出真正有价值的性能瓶颈，例如，如何区分是I/O受限、CPU饱和还是锁等待导致的慢查询。书中给出的优化建议往往是“增加索引”或“重写查询”，这种概括性的指导对于已经掌握基础语法的读者而言，价值有限。我期待的是更细致的分析案例：一个特定的聚合函数在特定数据分布下如何导致全表扫描，以及如何通过修改查询提示（Query Hints）或者调整统计信息来巧妙规避这些陷阱，这些“高手”间的交流，在这本书里是缺失的，通篇下来，感觉像是在阅读一本维护手册的优秀范本，而非高手的心法秘籍。

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这本书，说实话，我本来是抱着极大的期待的，毕竟书名里带着“高手实例”这几个字，总觉得能从中挖掘出一些别人没有的独门秘籍，尤其是在SQL Server 2000这个虽然老旧但依然在很多地方发挥着余热的平台上。我手头这个版本，翻开目录，映入眼帘的是一系列看起来非常基础的操作流程介绍，什么安装配置啦，基本的数据类型讲解啦，就连最开始的查询语句，也都是教科书式的标准范例，完全没有那种“高手”过招时那种令人眼前一亮的巧妙设计或者性能调优的黑科技。我花了相当大的精力去对比我工作中遇到的那些棘手的死锁问题、那些慢得让人抓狂的报表查询，很遗憾，这本书里提供的解决方案更像是初级认证考试的标准答案，精确，但缺乏灵活性和深度。我需要的是那种能够瞬间击中要害的“庖丁解牛”般的技巧，而不是温和的引导。那种关于存储过程优化、索引碎片整理的章节，读起来也更像是官方文档的精简版，没有加入任何实际项目中踩过的大坑以及如何爬出来的经验之谈。也许对于一个刚刚接触数据库的新手来说，这本书算是一份合格的入门向导，但对于一个期望在2000这个平台上寻求技术突破的“老兵”来说，这份收获实在算不上丰厚，感觉就像是参加了一场高级研修班，结果发现老师只在讲最基本的加减乘除，实在是有点意犹未尽，甚至可以说有点浪费时间。

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