数控机床编程技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:化学工业出版社

作者:许友谊

出品人:

页数:280

译者:

出版时间:2005-5

价格:29.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787502567101

丛书系列:

图书标签:

• 数控机床
• CNC编程
• G代码
• M代码
• 加工工艺
• 机械制造
• 工业自动化
• 数控技术
• 编程技术
• 机床操作

好的，这是一本关于现代农业技术推广与实践的专业书籍简介，内容力求详实，贴合实际操作需求。 --- 现代精准农业技术集成与应用指南 1. 概述：迈向高效率、可持续的未来农业 本书《现代精准农业技术集成与应用指南》聚焦于当前全球农业面临的挑战，特别是资源短缺、环境压力增大以及提升农产品质量与产量需求的背景下，如何有效融合信息技术、生物技术与工程技术，实现农业生产的精准化、智能化和高效化。 本书并非传统意义上的农业基础教材，而是面向具备一定农业生产或技术背景的专业人士、技术推广人员、农业企业管理者以及高年级农林专业学生，旨在提供一套从理论框架到具体实践操作的系统性指南。全书紧密围绕“精准”这一核心理念，探讨如何通过数据驱动的决策，实现对作物生长环境、营养需求、病虫害防治的精细化管理，从而最大限度地提高资源利用率，降低环境负荷，确保农业生产的可持续性。 2. 内容架构与核心章节详解 全书共分为五大部分，二十个章节，构建了一个从基础理论到前沿应用、再到系统集成的完整知识体系。 第一部分：精准农业的基础理论与环境感知（第1-4章） 本部分奠定了精准农业的理论基石，重点阐述了精准农业的内涵、发展历史及其在不同地域的适应性。 第1章：精准农业的时代背景与核心要素 详细分析了传统农业的局限性，界定了精准农业（Precision Agriculture, PA）的五大支柱：变率管理（Variability Management）、信息采集、数据分析、决策支持和变量施用。重点解析了地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS/GNSS）在构建农田空间信息基础中的作用。 第2章：农田环境的多元化数据采集技术 本章深入探讨了当前主流的传感器技术。包括： 地面采集系统： 土壤墒情传感器（温湿度、EC值）、叶面生理指标测量仪（叶绿素含量、光合速率）。 遥感技术应用： 介绍了多光谱、高光谱遥感在植被指数（NDVI, EVI）计算中的应用，以及无人机（UAV）低空遥感的优势与数据预处理流程。 第3章：空间变异性分析与农田分区 精准管理的前提是对农田内部的异质性进行量化。本章教授如何运用统计学方法和空间分析工具（如Kriging插值法），将大田划分为管理单元（Management Zones），为后续的变量施肥和灌溉提供依据。 第4章：气象数据集成与农田微气候模型 讲解如何利用气象站数据和区域气象预报模型，建立作物生长所需的热量平衡、水分平衡模型，为动态调整灌溉策略提供前瞻性指导。 第二部分：作物营养与水资源精准管理（第5-9章） 本部分是实现资源节约型农业的关键，侧重于如何根据作物的实时需求进行投入。 第5章：基于需求的变量施肥策略（VRT-Fertilization） 详细介绍了氮、磷、钾肥的靶区配方确定方法。重点讲解了氮素遥感判读技术（如基于NDVI的氮素需求量估算）和变量施肥设备的操作与校准。 第6章：高效灌溉技术与水肥一体化系统 对比了滴灌、微喷灌、渗透管灌等节水灌溉技术的适用条件。核心内容在于需水模型的构建，如何结合土壤持水能力和作物的冠层蒸散量（ETc）来制定精准灌溉计划。 第7章：土壤健康监测与有机质管理 关注长期可持续性。介绍土壤有机质的快速检测方法、微生物活性评估，以及如何利用覆盖作物、秸秆还田等技术，通过数据反馈优化土壤改良方案。 第8章：作物生长发育模型与产量预测 引入了DSSAT等作物模型的基本原理，展示如何利用气象、土壤和管理数据模拟作物的不同生育阶段表现，提前预警潜在的产量损失风险。 第9章：精准种植密度调控 针对不同地块的肥力水平和光照条件，讲解如何利用播种机的变量控制模块，实现不同区域的优化种植密度，避免密植导致的养分竞争或稀植造成的资源浪费。 第三部分：病虫草害的智能监测与靶向防治（第10-13章） 本部分侧重于保障作物品质与投入品的精准控制，减少农药的过度使用。 第10章：自动化病虫害预警系统 阐述如何整合环境因子（温湿度、积温）和病原菌扩散模型，构建区域性的病虫害发生概率预警平台。介绍常用的诱捕器与图像识别技术在早期监测中的应用。 第11章：基于机器视觉的杂草识别与定位 这是精准植保的核心技术之一。详细介绍深度学习算法（如CNN）在田间杂草种类识别、定位上的应用。重点分析了不同天气条件和作物背景下图像采集与处理的技术难点。 第12章：变量施药技术（VRT-Spraying）与靶向喷洒 介绍了点喷、行喷与变量喷雾技术（如脉冲宽度调制，PWM）。重点分析了喷头类型选择、喷雾漂移控制，以及如何将“杂草地图”转化为精确的喷药指令。 第13章：无人机在农田植保中的作业规范与效率优化 探讨了大型农业植保无人机的载荷、续航、作业速度与农药稀释倍数的关系。强调了安全飞行规程、飞行航迹规划以及药效评估方法。 第四部分：农业机器人、自动化与数据管理平台（第14-17章） 本部分展望了农业自动化的未来趋势，并强调了数据流的集成与安全。 第14章：农业机器人与自主作业系统 介绍了采摘机器人、除草机器人、自动导航拖拉机在田间作业中的原理和技术瓶颈。重点分析了RTK/PPK技术在实现厘米级作业精度上的关键作用。 第15章：农场管理信息系统（FMIS）的构建 讲解如何将来自遥感、传感器、农机终端收集到的海量数据进行清洗、存储和可视化。本章包含数据结构设计、云平台选择及数据安全策略。 第16章：决策支持系统（DSS）的开发与应用 从数据到行动的桥梁。介绍如何构建基于专家知识库和机器学习的决策模型，为灌溉量、施肥量、收获时间提供量化建议。 第17章：农机作业效率的量化评估与优化 介绍如何利用作业日志数据（时间、速度、油耗、亩产）进行标准化作业绩效评估，识别农机操作中的效率损失环节。 第五部分：系统集成、经济性分析与推广（第18-20章） 本部分关注精准农业的落地实施、成本效益以及未来趋势。 第18章：多源数据融合与时空协同管理 探讨如何将不同时间点、不同传感器采集到的数据进行有效融合，形成对作物生长状态的全面、动态理解，实现真正意义上的“四维管理”。 第19章：精准农业的经济效益评估与投资回报分析 提供了严谨的成本核算框架，对比了传统农业与精准农业在投入（种子、肥料、农药、人工）和产出（产量、品质溢价、资源节约）上的差异，量化投资回报周期。 第20章：现代农业技术推广的挑战与策略 分析了技术推广面临的社会、经济和技术壁垒，并提出了针对不同规模农场的技术培训、示范区建设和政策支持建议。 3. 本书特色与读者对象 技术深度与实践导向并重： 本书的每一个章节都配有详细的案例分析和技术流程图，避免了纯理论的空泛，力求让读者能够直接将所学知识转化为实际操作步骤。书中包含了多种常见农作物（如玉米、小麦、水稻、大豆）的特定管理参数数据库作为附录。 跨学科知识集成： 内容横跨地理信息科学、传感器工程、农业生态学和数据科学，为读者提供了一个全面、现代化的农业技术视角。 读者对象： 1. 农业技术推广服务机构的工作人员。 2. 从事智慧农业、精准农业解决方案开发的高新技术企业研发人员。 3. 负责大型农场或农业合作社运营与管理的决策层。 4. 农业工程、农学、园艺等专业的高等院校师生。 通过深入研读本书，读者将能系统掌握利用现代信息技术对农业生产进行精细化、科学化调控的能力，为推动农业现代化转型升级提供坚实的技术支撑。 ---

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这本书在资源整合和前瞻性方面做得尤为出色，它不仅仅是一本静态的参考书，更像是一个动态知识平台的入口。在每一章的末尾，作者都非常负责任地提供了一份精选的外部资源清单，包括相关的国际标准文档编号、权威学术期刊的推荐阅读列表，甚至是某些开源仿真工具的官方网站链接。这种“授人以渔”的引导方式，极大地拓展了读者的学习边界。特别是关于新兴制造技术，例如增材制造（3D打印）与传统减材制造（CNC）的混合集成编程趋势的讨论，虽然篇幅不长，但极具洞察力，让我看到了未来几年行业技术发展的主要方向。它没有被现有的技术框架所局限，而是积极地将前沿概念融入到基础技术的讲解中，使得学习者在掌握核心技能的同时，也能保持对行业脉搏的敏感度。这本书为我们搭建了一个坚实的基础，同时又为我们指明了不断向上攀登的方向，是一本兼具“立足当下”和“展望未来”价值的优秀教材。

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这本书的装帧设计相当精美，封面采用了哑光质感，配上简洁有力的书名排版，一眼看上去就给人一种专业而严谨的感觉。内页的纸张选择也很考究，没有那种廉价的荧光感，阅读起来眼睛不容易疲劳。我特别注意到书中的插图和示意图，它们不仅数量多，而且清晰度极高，很多复杂的机械结构和操作流程图都能被直观地展现出来，对于我们这些需要通过视觉来理解技术概念的学习者来说，简直是福音。例如，在讲解某一特定刀具的装夹步骤时，书中的三维透视图栩栩如生，每一个螺栓的松紧方向和力矩都被标注得清清楚楚，这比单纯的文字描述要高效得多。排版方面，作者似乎下了很大功夫，段落之间的留白恰到好处，重点内容的字体和加粗处理也十分到位，使得技术信息的获取效率大大提高。翻阅过程中，我感觉自己不是在读一本枯燥的技术手册，而是在欣赏一本精心编排的工艺图集。即便是初次接触这方面的知识，也能被这种高质量的视觉呈现所吸引，从而更愿意沉下心去钻研那些深奥的理论。整体而言，从硬件到软件的每一个细节都体现出编者对读者的尊重和对知识传播的认真态度。

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我特别留意了书中关于质量控制和误差补偿的部分，这往往是很多入门书籍会一带而过的地方，但这本书却给予了足够的重视，篇幅甚至可以媲美一本专门的计量学教材。作者详细阐述了如何利用机床自带的补偿功能，例如螺距误差补偿、圆弧插补误差修正等，来最大化机床的固有精度。书中详细列举了通过激光干涉仪测量和建立误差模型的过程，并最终将其转化为数控系统可以识别和应用的补偿表。最让我受益的是关于系统软件版本迭代对编程兼容性的影响分析，这在实际的工厂维护中是一个非常现实的问题。书中不仅指出了不同版本间可能存在的指令集细微差异，还提供了一套通用的兼容性测试流程，确保新旧程序在不同设备上运行时都能保持一致的加工效果。这体现了作者深厚的实践经验，因为理论完美不代表实际生产中没有后顾之忧，而这本书恰恰考虑到了这些“软着陆”的实际操作环节。

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这本书的写作风格非常具有个人特色，不像很多技术书籍那样板着面孔，而是充满了经验丰富的技术人员与后辈交流的亲切感。作者在讲解复杂概念时，常常会穿插一些他个人的“踩坑”经历，比如某次因一个小数点错误导致模具报废的教训，这让原本严肃的教学内容瞬间变得鲜活起来。这种叙事方式极大地拉近了与读者的距离，让人感觉作者就像坐在你身边，手把手地指导你避开那些暗藏的陷阱。举个例子，在讨论切削参数选择时，他没有直接给出“经验值”，而是先描述了在高转速下刀具磨损加速的物理现象，再引出如何通过声学监测（虽然书中不涉及硬件，但理论阐述很到位）来判断最佳切削速度的思路。这种“为什么”先于“是什么”的讲解模式，培养了读者独立思考和解决问题的能力，而不仅仅是死记硬背操作手册。这种充满人情味的教学法，让枯燥的技术学习过程变得充满乐趣和启发性。

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这本书的内容深度和广度都超乎我的预期，它并不是停留在表面介绍各种机床的通用操作，而是深入到了底层逻辑和优化算法的层面。我尤其欣赏作者对于“参数化编程”这一高级主题的处理方式。很多同类书籍只是简单地罗列 G 代码和 M 代码的功能，但这本书却花了大量篇幅来剖析如何构建一个灵活、可复用的宏程序库。书中给出的几个实际案例，例如针对复杂曲面零件的自适应进给率控制模型，其数学推导过程严密而又不失清晰，即便是涉及到微积分和矩阵运算的部分，作者也用非常贴近实际加工场景的语言进行了解释，而不是堆砌晦涩的公式。更令人称道的是，它并没有局限于某一款特定品牌的数控系统，而是强调了不同系统间指令集差异的内在共性与可移植性，这对于我们这些需要面对多平台加工环境的工程师来说，具有极高的实用价值。读完相关章节后，我对“如何写出更高效、更少出错的程序”有了全新的认识，不再是机械地套用模板，而是开始思考如何根据材料特性和机床性能进行主动的优化。

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