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出版者:浙江大学出版社

作者:姚蕴伍 编

出品人:

页数:344

译者:

出版时间:2002-12

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787308031813

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• 护理学
• 基础护理
• 医学
• 健康
• 教材
• 护理专业
• 医学教育
• 临床护理
• 护理技能
• 基础医学

医学统计学导论：从数据到洞察的实用指南 本书特色： 理论与实践紧密结合： 不仅仅停留在抽象的公式推导，更注重如何将统计学原理应用于真实的医学研究场景。 面向临床实践的需求： 聚焦于研究者、临床医生和公共卫生人员日常工作中会遇到的统计问题，如样本量估算、结果解读、图表绘制等。 工具友好型教学： 详细介绍如何使用主流的统计软件（如SPSS、R语言基础操作）处理数据，实现“动手即学”。 强调批判性思维： 引导读者学会质疑研究设计和统计报告中的潜在偏差与陷阱，提升文献阅读的深度。 --- 第一部分：统计学的基石与医学研究设计 第一章：统计学在现代医学中的角色 本章旨在为读者构建一个清晰的认识：统计学不再是深奥的数学分支，而是现代循证医学（EBM）的逻辑骨架。我们将探讨医学研究的类型（描述性研究、分析性研究、实验研究），以及统计学在其中的核心作用——从不确定性中提炼可靠的证据。我们会对比传统经验医学与数据驱动医学的差异，并引入“变异性”（Variability）的概念，解释为何我们需要统计学工具来处理自然界和人群中的固有差异。 第二章：数据的本质与测量尺度 理解数据的类型是选择正确统计方法的先决条件。本章深入解析了定性数据与定量数据的区别，并详细阐述了四种关键的测量尺度：定类（Nominal）、定序（Ordinal）、定距（Interval）和定比（Ratio）。通过大量临床案例（例如，疼痛评分、疾病分级、药物浓度），读者将学会如何准确地识别和编码变量，为后续的数据清洗和分析打下坚实基础。此外，本章还将介绍常见的数据类型，如截尾数据、删失数据在特定研究（如生存分析）中的特殊处理需求。 第三章：研究设计与抽样方法 统计推断的有效性，在很大程度上取决于研究设计是否科学。本章将详尽剖析常见的医学研究设计范式：横断面研究、病例对照研究、队列研究（前瞻性与回顾性）以及随机对照试验（RCT）。我们将重点讨论RCT设计的核心要素——随机化、盲法（单盲、双盲、三盲）及其对混杂因素（Confounding）控制的机制。在抽样部分，我们将区分概率抽样（简单随机、系统、分层、整群）与非概率抽样，并讲解抽样误差的来源及其在样本量估算中的体现。 第四章：数据准备、清洗与可视化 高质量的分析始于高质量的数据。本章提供了一套实用的数据处理流程。首先，介绍如何处理缺失值（Missing Data），包括完全随机缺失（MCAR）、随机缺失（MAR）和非随机缺失（MNAR）的识别和基本填补方法（如均值/中位数替代、多重插补的初步概念）。其次，详细讨论异常值（Outliers）的识别（如箱线图法、Z评分法）和处理策略。最后，本章强调描述性统计图表的重要性，重点介绍直方图、茎叶图、箱线图、散点图等在初步探索数据分布、识别偏态和峰度的应用。 --- 第二部分：描述统计与推断统计的核心工具 第五章：描述数据的集中趋势与离散程度 本章专注于用简洁的数字概括数据集的特征。集中趋势的度量——均数、中位数、众数——的选择依据是什么？何时应该使用中位数而非均数（例如，当数据偏态或存在极端值时）？离散程度的度量——标准差、方差、极差和四分位间距（IQR）——如何反映数据的稳定性与分散性？我们将通过计算血氧饱和度或患者年龄分布的实例，直观展示这些指标的临床意义。 第六章：概率分布与统计推断的基础 统计推断的核心在于利用样本信息对总体特征进行估计和检验。本章首先引入基础概率论，特别是条件概率和贝叶斯定理在临床决策中的应用。随后，深入探讨两大核心分布：二项分布（如成功/失败试验）和正态分布（高斯分布）。我们将详细解释中心极限定理（CLT）的意义，它是连接描述统计与推断统计的桥梁。本章结尾将引入标准误（Standard Error）的概念，为后续的置信区间和假设检验做铺垫。 第七章：参数估计：置信区间（CI）的解读 一个点估计往往是不够的，我们需要知道估计的精确度。本章专注于置信区间的构建与解读。我们将推导和演示如何基于样本均数、样本比例，以及不同自由度（t分布）计算置信区间。重点会放在95% CI的实际含义：它代表了重复抽样过程中，包含真实总体参数的区间覆盖率，而非单个样本的概率。本章还会讨论如何利用CI来判断两个处理效应之间是否存在显著差异（区间重叠的初步判断法）。 第八章：假设检验的逻辑与步骤 假设检验是统计推断的基石。本章系统阐述假设检验的完整流程：建立原假设($H_0$)与备择假设($H_a$)、选择显著性水平 ($alpha$)、计算检验统计量、确定P值，并最终做出决策。我们将详细区分第一类错误（弃真，$alpha$错误）和第二类错误（取伪，$eta$错误），以及统计功效（Power, $1-eta$）的重要性。本章将通过一个具体的药物疗效对比案例，完整演示一个双尾t检验的每一步操作和结果的严谨表达。 --- 第三部分：常见检验方法的选择与应用 第九章：比较均数的检验：t检验与方差分析（ANOVA） 本章是应用统计学的核心。首先，我们会区分不同情境下的t检验：独立样本t检验（比较两组独立人群的均值）、配对样本t检验（比较同一受试者干预前后的变化）和单样本t检验（样本均值与已知总体均值的比较）。接着，我们将将分析扩展到三组或更多组均值的比较——单因素方差分析（One-Way ANOVA），并解释其核心思想是比较组间变异与组内变异的比例（F统计量）。如果ANOVA结果显著，本章还将介绍如何进行事后检验（Post-hoc Tests，如Tukey HSD）以确定具体是哪几组之间存在差异。 第十章：非参数检验：处理非正态分布数据 当数据不满足正态性假设、或数据为等级（Ordinal）数据时，非参数检验是必要的替代方案。本章详细介绍与t检验和ANOVA相对应的非参数方法：如Mann-Whitney U检验（独立样本t检验的替代）、Wilcoxon符号秩检验（配对t检验的替代）和Kruskal-Wallis H检验（单因素ANOVA的替代）。本章强调，非参数检验虽然提供了稳健性，但其统计功效通常低于参数检验，因此应在数据特征明确不支持参数方法时优先选用。 第十一章：分类资料的分析：卡方检验与精确检验 医学数据中，大量信息以频数和比例的形式存在（如疾病的患病率、手术的成功率）。本章聚焦于分析分类数据。我们将详细讲解卡方（$chi^2$）检验（包括拟合优度检验和独立性检验）在二维列联表中的应用。特别关注在小样本或预期频数过小时，如何使用Fisher’s Exact Test来获得更精确的概率。此外，本章还将讨论风险比（RR）、优势比（OR）及其对应的95%置信区间的计算，这是流行病学研究中的关键指标。 第十二章：关联性分析：相关与回归 本章探讨变量之间的关系强度和预测能力。首先区分相关性与因果性。介绍皮尔逊相关系数 ($r$) 的计算、解读和假设检验，并讨论斯皮尔曼等级相关系数 ($ ho$) 在非线性关系或非正态数据中的应用。随后，深入讲解简单线性回归（Simple Linear Regression），解释回归方程的组成、最小二乘法的原理，以及如何利用$R^2$（决定系数）评估模型的拟合优度。本章将通过预测患者住院天数与检验指标的回归模型，帮助读者掌握如何进行点预测和区间预测。 --- 第四部分：高级主题与临床应用 第十三章：生存分析与删失数据的处理 在肿瘤学、传染病学和心血管疾病研究中，生存时间分析至关重要。本章系统介绍生存分析的基本概念，包括生存函数、风险函数（Hazard Function）以及删失数据的处理方法。重点讲解Kaplan-Meier法的原理和图表绘制，用于估计和可视化生存概率。随后，介绍Log-Rank检验用于比较多组生存曲线的差异。最后，引入Cox比例风险回归模型（Cox Proportional Hazards Model）作为多因素分析工具，解释如何解释回归系数（Hazard Ratio, HR）在控制其他混杂因素后的独立效应。 第十四章：多重线性回归与逻辑回归 本章将回归分析扩展到更复杂的临床场景。多重线性回归用于同时评估多个自变量对一个连续因变量的影响，重点在于如何评估和处理多重共线性（Multicollinearity）。随后，引入逻辑回归（Logistic Regression），这是分析二分类结局（如疾病有无、死亡与存活）的黄金标准。我们将详细解释逻辑回归如何输出优势比（OR），并指导读者构建和验证预测模型，如评估多个危险因素对特定疾病风险的综合贡献。 第十五章：研究的统计功效与样本量估算 样本量不足是导致研究失败（Power不足）的主要原因之一。本章是连接研究设计与实际操作的关键。我们将讲解影响样本量估算的四大要素：$alpha$水平、功效水平（Power）、效应量（Effect Size，如预期均值差异或比值比）和数据变异性。本章将提供不同研究设计（如RCT、病例对照）下的样本量计算公式（或软件操作指导），确保读者能够在研究启动前，科学地确定所需的最小样本量，从而保证研究结果的可靠性和伦理合理性。 第十六章：医学统计报告的批判性评估 统计分析的价值最终体现在报告的准确性和可信度上。本章旨在提升读者的“统计素养”。我们将教授如何系统地阅读和批判一篇医学论文的“方法”和“结果”部分：检查是否报告了数据分布特征、是否明确了检验方法对应的假设是否满足、置信区间的报告是否完整、P值的解读是否恰当（避免“P值崇拜”）。本章将通过选取数篇有代表性的临床研究摘要，进行“盲审”练习，培养读者识别常见统计误用和误导性陈述的能力。

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从这本书的整体编排来看，作者对护理知识的体系化构建做得非常出色。开篇就奠定了“健康”和“疾病”的基础概念，然后逐步深入到具体的护理技术和管理。每一章节都像一个独立的单元，但又都能与前后章节无缝衔接，形成一个完整的知识链条。我特别喜欢书中对于“老年护理”那一部分的论述。考虑到老年人生理和心理上的特殊性，作者详细阐述了在老年护理中需要特别注意的方面，比如沟通技巧、饮食管理、运动指导以及常见老年病的护理要点。这部分内容非常贴近生活，也让我对如何更好地关怀家中的老人有了新的认识。书中还穿插了许多“知识点提示”或者“重点回顾”的小栏目，帮助读者巩固和记忆。这种设计非常人性化，对于快速学习和复习相关知识点非常有帮助。总而言之，这本书的结构设计非常合理，内容由浅入深，循序渐进，能够有效地引导读者逐步掌握护理学的基本知识和技能。

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这本书的包装非常精美，硬壳封面，纸张的厚度和质感也相当不错，让人一看就觉得是一本值得细细品读的学术著作。我尤其喜欢封面设计，简洁大方，色彩搭配也很和谐，给人一种专业、严谨又充满希望的感觉。拿到书的那一刻，我就迫不及待地翻开了第一页。虽然我不是护理专业的学生，但一直对医学知识充满好奇，尤其是那些能帮助到他人的领域。这本书的排版清晰，字体大小适中，阅读起来非常舒适，即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。插图的部分也非常用心，大部分都是写实的医学插图，色彩饱满，细节描绘到位，能够很直观地帮助理解书中的概念。我特别注意到其中关于基础生命体征测量的那一章节，作者用了很多细致的文字来描述每一步的操作要领，甚至连一些看似微小的细节，比如体温计的放置角度、脉搏的按压力度等都讲解得非常到位。这让我深刻体会到，即便是一些看似简单的护理操作，背后也蕴含着严谨的科学原理和操作规范。总的来说，这本书从外在的品质到内在的内容呈现，都给我留下了非常深刻的第一印象，让我对接下来的阅读充满了期待。

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在翻阅这本书的“急救护理”章节时，我被其内容的专业性和实用性所震撼。作者用非常清晰的语言，详细介绍了心肺复苏（CPR）、人工呼吸、止血、包扎等基本急救技能的操作步骤，并配以高质量的插图。这些插图不仅仅是示意图，而是非常写实的，能够让读者清晰地看到操作的每一个细节。书中还强调了在不同紧急情况下的应对策略，比如交通事故、溺水、触电等，并给出了详细的现场处理建议。这让我认识到，在紧急情况下，及时而正确的施救，能够为患者争取宝贵的抢救时间。我甚至尝试着跟着书中的指导，在家中进行了一些模拟操作，虽然只是纸上谈兵，但这种实践的意识，让我觉得非常有意义。我意识到，掌握一定的急救知识，不仅是对专业护理人员的要求，也是每一个社会公民都应该具备的技能。

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我尝试着去理解书中关于“疾病预防与健康促进”的论述，这部分内容给我带来了全新的视角。作者不仅仅局限于疾病的治疗，更强调了预防的重要性，以及如何通过科学的生活方式来促进整体健康。书中列举了多种常见的慢性疾病，如高血压、糖尿病等，并详细阐述了它们的病因、发病机制，以及最重要的——如何通过生活方式的调整来预防和控制这些疾病。我特别关注了书中关于“心理健康”的部分，作者指出，心理健康与生理健康同等重要，并提供了一些关于如何缓解压力、改善情绪的方法。这些内容让我意识到，护理工作并不仅仅是身体层面的照料，更包含了对患者心理状态的关注和支持。这本书让我意识到，健康是一个多维度的概念，需要从生理、心理、社会等多个层面去理解和维护。

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这本书的语言风格非常朴实而亲切，没有使用过多晦涩难懂的专业术语，即使偶有出现，也会在随后给出清晰的解释。作者仿佛一位经验丰富的老师，用耐心和细致的态度，引导读者一步步走进护理的世界。我尤其欣赏作者在叙述中融入的“人文关怀”精神。在讲解一些基础护理操作时，作者不仅仅关注技术本身，更强调了与患者沟通的重要性。比如，在测量血压时，书中会提到如何安慰紧张的患者，如何在操作过程中给予必要的解释，以及如何观察患者的反应。这些细节的描写，让我感觉护理不仅仅是一项技术活，更是一门充满爱心和同情心的艺术。我记得在“基础健康评估”那一章，作者详细讲解了如何进行体格检查，包括视、触、叩、听等各种方法，并配有清晰的图示。但更让我印象深刻的是，作者在讲解过程中，反复强调了在进行检查前，要充分尊重患者的隐私，与患者建立良好的信任关系。这种对细节的关注和对患者感受的体谅，正是这本书最宝贵的地方之一。它让我明白，优秀的护理不仅仅是掌握知识和技能，更是要拥有一颗温暖而细腻的心。

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我注意到这本书的语言风格非常严谨，但又不失温度。作者在描述一些护理操作时，会非常精准地使用医学术语，并辅以详尽的解释，确保读者能够准确理解。但同时，在一些关于人文关怀和沟通技巧的论述中，作者又展现出了非常细腻的情感和丰富的经验。例如，在“患者沟通技巧”这一章节，书中详细分析了在不同情境下，如何与患者进行有效沟通，如何处理患者的负面情绪，以及如何建立良好的医患关系。作者甚至引用了一些真实的医患对话案例，来佐证自己的观点。这些案例的引入，让枯燥的理论变得生动有趣，也让我深刻地体会到，在护理工作中，良好的沟通能力是与精湛的专业技术同等重要的。这本书给我最大的感受是，它不仅仅是一本技术手册，更是一本关于如何用心去关怀他人的指南。

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这本书的参考价值非常高，不仅包含了基础的护理理论，还涉及了许多前沿的护理研究成果。在“专科护理”的介绍中，我看到了关于不同系统疾病的护理要点，比如呼吸系统、循环系统、消化系统等。作者对每个系统的常见疾病都进行了简要的介绍，并详细阐述了相关的护理措施。例如，在心血管系统疾病的护理中，书中不仅讲解了心肌梗死、心力衰竭等常见病的处理，还介绍了如何进行心脏康复指导，如何帮助患者进行功能锻炼等。这让我感受到，护理学是一个不断发展和更新的学科，而这本书，无疑是提供了一个非常好的入门平台，让我能够窥见这个领域的广阔与深邃。

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当我深入阅读这本书时，我被作者严谨的逻辑思维和清晰的条理所深深折服。每一章节的开始都对本章的知识点进行了一个简要的概述，然后层层递进地展开论述，逻辑性非常强。在讲解一些复杂的概念时，作者常常会采用类比或者举例的方式，将抽象的理论转化为生动易懂的语言，这对于我这样非专业读者来说，极大地降低了理解的门槛。例如，在讲解“无菌技术”时，作者并没有直接枯燥地罗列操作规程，而是先解释了“无菌”概念的重要性，以及为什么需要严格遵守无菌原则，随后才一步步解析了无菌包的打开方式、无菌手套的佩戴方法等等，每个步骤都阐述得非常细致，并且反复强调了关键的注意事项。我还发现，作者在撰写过程中，非常注重知识的系统性和完整性。虽然我翻阅的是其中某几个章节，但我能感受到，这些章节并非孤立存在，而是紧密联系，共同构成了一个庞大的知识体系。这一点在介绍“患者安全”那一章节时表现得尤为突出，作者不仅列举了常见的安全隐患，还提供了相应的预防和处理措施，从环境安全、用药安全到跌倒防护，几乎涵盖了患者在接受护理过程中可能遇到的方方面面。这种全面而系统的讲解，让我对护理工作的复杂性和重要性有了更深刻的认识。

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这本书最大的亮点在于其理论与实践的紧密结合。很多内容都不是空泛的理论陈述，而是结合了实际护理场景的分析和讲解。在“伤口护理”那一章节，我看到了对不同类型伤口的处理方法，从简单的表皮擦伤到较为严重的创伤，都进行了详细的描述。更重要的是，作者还列举了多种常用的伤口敷料，并分析了它们各自的优缺点和适用范围。这本书还提供了大量的案例分析，通过真实的护理案例，让读者更直观地了解理论知识在实际工作中的应用。比如，在关于“给药护理”的章节中，作者详细分析了一个由于药物过敏导致的案例，并强调了在给药前进行药物过敏史询问的重要性，以及在给药过程中需要密切观察患者反应的必要性。这些案例的引入，让抽象的护理原则变得生动具体，也让我更加深刻地认识到护理工作中的风险与挑战，以及严谨操作的重要性。这种理论与实践相结合的编写方式，对于想要将所学知识应用于实际工作的读者来说，无疑是极大的帮助。

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我在阅读过程中，对于书中关于“营养支持”的讲解印象尤为深刻。作者不仅详细介绍了各种营养素的功能和来源，还结合不同的疾病状态，阐述了如何进行个体化的营养评估和干预。例如，在癌症患者的营养管理部分，作者深入分析了放化疗对患者营养状态的影响，并提出了相应的饮食调整建议。书中还介绍了一些特殊的营养支持方式，如肠内营养和肠外营养，并对其适应症、禁忌症及操作要点进行了详细的说明。这种深入且具有实践指导意义的内容，对于我来说是非常有价值的。而且，作者在讲解这些复杂内容时，依然保持了清晰易懂的风格，配以大量的表格和图示，使得内容更具可读性和理解性。我甚至在其中找到了一些关于如何制定健康饮食计划的实用建议，这些建议对于我改善自身的生活习惯也有一定的启发。

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