骨质疏松现代诊疗 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:江苏科学技术出版社

作者:沈铁城等编

出品人:

页数:291 页

译者:

出版时间:2001-3

价格:18.0

装帧:平装

isbn号码:9787534533341

丛书系列:

图书标签:

• 骨质疏松
• 骨骼健康
• 内分泌
• 风湿免疫
• 老年医学
• 临床医学
• 医学科普
• 预防保健
• 诊断治疗
• 现代医学

图书简介： 书名： 《脑科学前沿探索：从神经元到意识的奥秘》 作者： 知名神经科学研究团队 出版社： 科学人文联合出版社 定价： 188.00 元 --- 内容提要： 《脑科学前沿探索：从神经元到意识的奥秘》是一部深度聚焦于现代神经科学最尖端进展的学术专著。本书旨在为神经生物学、认知科学、心理学以及相关领域的专业人士、高年级学生和研究人员，提供一个全面、系统且富有洞察力的知识框架，用以理解人类大脑的复杂结构、动态功能及其深层次的奥秘。 本书摒弃了对基础解剖学和生理学的冗余叙述，而是直接切入当前研究热点和最具挑战性的科学前沿。全书结构严谨，内容详实，涵盖了从分子层面到宏观系统的多尺度研究范畴。 --- 第一部分：神经环路与信息编码的精微解析（Molecular and Circuit Neuroscience） 本部分着重探讨神经科学的基础构建模块——神经元和突触层面的最新突破。 第一章：新型神经调控机制的发现 深入剖析了非经典神经递质系统（如肽类、气体分子）在突触可塑性中的调控作用。重点讨论了光遗传学和化学遗传学技术如何帮助我们精确分离和解析特定神经元群体的活动。详细阐述了胶质细胞（尤其是星形胶质细胞和小胶质细胞）如何从“支持者”转变为神经信息处理的“积极参与者”，它们在代谢耦合、突触修剪和炎症反应中的关键角色。 第二章：神经元的群体动力学与编码原理 超越传统单个神经元放电分析的局限，本章集中探讨大规模神经元群组（Neural Ensembles）的同步性、振荡模式及其信息编码的效率。引入了“稀疏编码”和“动力学编码”的最新理论模型，并结合高通量钙成像技术（如Miniscope技术）在活体动物模型中实现的实时、多神经元记录数据，揭示了感知、决策等复杂认知任务中信息是如何在神经元网络中被分布式存储和动态表征的。 第三章：突触可塑性的新维度 本书详细探讨了除了经典的LTP/LTD之外的突触权重调节机制，包括突触前和突触后信号通路的精确调控。特别关注了RNA代谢和蛋白质合成在长期记忆巩固中的作用，以及突触的形态可塑性（如树突棘的形成与消除）如何与功能可塑性相耦合，为理解学习和遗忘提供了新的分子基础。 --- 第二部分：认知神经科学的前沿模型与技术（Cognitive Neuroscience and Advanced Technologies） 本部分将焦点从细胞层面提升至系统层面，探讨大脑如何实现高级认知功能，并介绍了支撑这些研究的革命性工具。 第四章：工作记忆的神经回路基础 系统梳理了针对前额叶皮层、顶叶皮层在工作记忆维持、信息更新和干扰抑制中的网络机制。讨论了基于动态系统理论（Dynamical Systems Theory）对工作记忆状态转移的建模方法，解释了“持续活动”背后的神经振荡特征（如Theta/Gamma节律的交叉耦合）。 第五章：决策制定的多巴胺能介导 本章深入研究了基底节和腹侧纹状体在价值评估、风险厌恶和奖励预测误差（RPE）编码中的精细功能。通过分析基于强化学习（Reinforcement Learning）的神经模型，结合体内电生理记录，揭示了多巴胺信号如何实时校准个体对未来事件的预期，驱动选择行为的优化。 第六章：脑机接口（BCI）的最新突破与临床转化 详尽介绍了新一代侵入式和非侵入式BCI技术的发展，包括皮层表面电图（ECoG）、高密度微电极阵列（MEA）的应用。重点探讨了如何利用解码算法实时重构运动意图、语言和视觉信息，并讨论了BCI在修复运动功能障碍、增强感觉输入方面的最新临床试验结果。 第七章：先进神经影像学的融合应用 本章超越传统的fMRI局限，介绍了超高场fMRI、功能性磁共振波谱（MRS）和PET显像在揭示代谢与功能连接方面的协同作用。特别强调了结合扩散张量成像（DTI）和连接组学（Connectomics）数据，对大脑结构连接网络拓扑结构进行量化分析的方法，以及如何利用这些信息预测认知障碍的风险。 --- 第三部分：意识、语言与心智理论的神经基础（The Frontiers of Consciousness and Mental Synthesis） 本书的终极目标是探讨最复杂的问题：意识的产生及其与物质基础的关系。 第八章：意识的整合信息理论（IIT）与全局工作空间理论（GWT）的实证检验 对当前两大主流意识理论进行了深入的比较分析。书中引入了新的计算指标，试图在复杂网络中量化“整合度”和“信息全局广播能力”。通过分析内源性网络（Default Mode Network, DMN）在清醒、睡眠和麻醉状态下的活动差异，探索意识状态转换的神经标记。 第九章：语言的生成与理解的分布式网络 本章考察了Broca区和Wernicke区以外的语言网络。重点探讨了额下回、颞上沟在句法复杂性和语义联想中的具体贡献。引入了对语境依赖性理解的动态模型，解释了大脑如何高效整合声学特征、语法结构和世界知识来迅速解析口语信息。 第十章：心智理论（ToM）的神经演化 审视了ToM——理解他人信念、意图和欲望的能力——的神经基础。详细分析了内侧前额叶皮层、颞顶联合区（TPJ）在“心理化”过程中的功能特异性。探讨了自闭症谱系障碍（ASD）中ToM相关环路的连接异常，并尝试从进化神经生物学的角度解释这些高阶社会认知能力的起源。 --- 结语：未来研究的挑战与展望 本书最后部分总结了当前神经科学面临的重大挑战，如如何实现跨尺度数据的高效整合、如何从海量数据中提取因果关系，以及对神经系统计算原则的终极探索。本书旨在激发读者对这些宏大科学问题的深入思考，并为未来的跨学科研究指明方向。 目标读者： 神经科学家、认知心理学家、生物医学工程师、生物信息学专家、生命科学专业研究生及高级研究人员。 核心价值： 提供对神经科学领域最新、最前沿研究范式的深度理解，是掌握当代大脑研究脉络的必备参考书。

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