人工影响天气岗位培训教材

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出版者:气象出版社
作者:中国气象局科技发展司
出品人:
页数:300
译者:
出版时间:2003-7
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787502936082
丛书系列:
图书标签:
  • 大气
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具体描述

本书是气象部门开展人工影响天气岗位培训的系列教材之一。全书共九章,书中系统地论述了云、降水物理基础,人工影响天气原理,云、降水物理探测,应用于人工影响天气的主要数值模式及模拟实验实例,人工影响天气的催化技术及催化剂运载工具,人工影响天气作业、试验方案设计和外场实施,人工影响天气的效果检验,人工影响天气的业务技术系统的设计开发,人工影响天气管理工作的主要规定和有关业务规范,对人工影响天气领域的研究新

好的,以下是一份不包含《人工影响天气岗位培训教材》内容的图书简介,内容详实,力求自然: --- 遥感与地理信息系统(GIS)在现代农业中的应用研究 ——以精准灌溉与病虫害监测为例 图书简介 本书深入探讨了遥感技术和地理信息系统(GIS)在现代农业生产管理中的集成应用,重点聚焦于如何利用这些高新技术手段,实现农业生产的精细化管理和智能化决策。本书旨在为农业技术人员、科研工作者以及相关领域的政策制定者提供一套系统、前沿且实用的技术指南与理论支撑。 第一部分:遥感技术基础及其在农业环境要素获取中的潜力 本部分首先回顾了遥感技术的基本原理,包括电磁波谱知识、传感器类型(光学、微波、高光谱)及其在农业遥感中的适用性。我们详细阐述了卫星遥感(如Landsat、Sentinel系列、MODIS)和无人机遥感(UAV)在空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率上的差异及其在农业应用中的优势互补。 重点内容包括: 1. 植被指数(VIs)的深化应用: 不仅限于NDVI的传统计算,还深入探讨了如EVI、SAVI、OSAVI等指数在不同生长阶段和复杂地表条件下的适用性。此外,还分析了高光谱遥感如何通过吸收线特征和反射光谱曲线的细微变化,实现作物营养状况(如氮素水平)的精准诊断。 2. 地表温度(LST)的提取与应用: 介绍了基于单通道和多通道反演算法获取地表温度的过程,并将LST数据与作物蒸散量模型相结合,为灌溉决策提供关键的水分胁迫指标。 3. 土壤水分遥感: 讨论了微波遥感在穿透云层和植被冠层获取土壤表层水分方面的独特能力,并分析了其在区域尺度水分平衡研究中的局限性与改进方向。 第二部分:地理信息系统(GIS)在农业数据集成与空间分析中的核心作用 GIS被视为连接遥感数据与地面实际决策的桥梁。本部分系统介绍了GIS的底层架构、空间数据模型(矢量与栅格)及其在农业管理中的核心功能。 核心章节聚焦于空间分析技术在农业中的落地应用: 1. 空间插值与数据融合: 探讨了克里金法(Kriging)、反距离加权(IDW)等插值方法在处理离散采样点数据(如土壤养分采样点)到连续空间分布图件上的应用,并讨论了如何将不同分辨率的遥感数据在GIS环境中进行有效融合。 2. 空间统计与热点分析: 利用GIS工具包对作物产量、土壤肥力等属性数据进行空间自相关性分析(如Moran's I指数),识别出高产或低产的“热点”区域,为田间管理提供空间靶区划分依据。 3. 田块边界管理与农事活动追踪: 阐述了如何利用GIS构建农场管理单元(Field Boundaries),并结合GPS/北斗定位技术,实时记录和可视化播种、施肥、喷药等农事活动的轨迹和覆盖范围,确保作业的准确性和可追溯性。 第三部分:精准灌溉决策支持系统(DSS)的构建与实践 精准灌溉是节水农业的核心。本部分详细阐述了如何将遥感获取的植被状态信息和LST数据,与GIS空间分析结果以及气象数据,整合到一个决策支持系统中。 关键内容包括: 1. 需水量计算模型: 基于FAO-56 Penman-Monteith公式,结合遥感估算的作物的冠层参数(如叶面积指数LAI),实现区域和地块尺度的作物系数(Kc)的动态校正,提高需水量计算的精度。 2. 灌溉需求的空间分异: 讲解如何利用GIS的空间分析能力,生成不同灌溉需求等级的“灌溉分区图”,实现变率灌溉(Variable Rate Irrigation, VRI)的策略制定,避免大田内“一刀切”的灌溉模式。 3. 决策反馈与效果评估: 讨论了如何通过遥感数据对已实施的灌溉效果进行后评估,监测土壤湿度变化和作物的生理响应,形成“监测-分析-决策-反馈”的闭环管理流程。 第四部分:利用高分辨率影像进行作物病虫害早期监测与识别 病虫害的快速、早期识别是保障作物产量的关键。本书聚焦于利用多源遥感数据结合先进的图像处理技术实现早期预警。 本部分着重介绍了: 1. 光谱特征的早期响应: 分析了病虫害发生初期,作物叶绿素含量、水分和细胞结构发生微小变化时,其在高光谱和多光谱图像上表现出的细微光谱差异。 2. 深度学习在病虫害分类中的应用: 详细介绍了卷积神经网络(CNN)在识别和定位受灾植被区域中的应用框架,包括数据预处理、模型训练、验证及实地部署的流程。我们对比了传统监督分类方法与基于深度学习的语义分割方法在识别精度和鲁棒性上的优劣。 3. 空间扩散模型: 结合GIS,模拟了特定病虫害在农田中的潜在扩散路径和风险区域,为预防性喷洒提供空间依据。 结语:面向智慧农业的未来趋势 本书最后展望了遥感与GIS技术在未来智慧农业发展中的前沿方向,包括物联网(IoT)数据与遥感数据的融合、边缘计算在实时监测中的应用,以及数据标准化和共享平台的重要性。本书不仅是技术手册,更是一部激发创新思维,推动农业现代化进程的参考著作。 ---

作者简介

目录信息

第一章 云、降水动力学和微物理学基础第二章 人工影响天气的基本原理第三章 云和降水物理探测<B
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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从技术更新的角度来看,这本书表现出了令人赞叹的前瞻性和包容性。它并没有固步自封于既有的成熟技术,而是用相当大的篇幅讨论了新兴的技术手段和方法论的潜力。例如,其中关于数据处理流程自动化的那几页内容,清晰地勾勒出了未来几年该领域可能发生的变革方向,并指明了从业人员需要提前布局的关键技术栈。这种对行业脉搏的精准把握,让这本书的“保质期”大大延长。很多同类教材在出版后不久就会因为技术迭代而落伍,但这本书似乎已经为未来的升级预留了足够的空间和理论基础。它不仅仅是告诉我们“现在该怎么做”,更重要的是,它在引导我们思考“未来应该向何处去”,这对于任何一个希望在这个领域深耕的人来说,都是无价的指引。

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这本书的内容深度和广度,完全超出了我对一本“岗位培训教材”的预期。它似乎是汇集了数十年一线实践经验的精髓,很多在其他参考资料中语焉不详的“软技能”和“经验之谈”,在这里都被系统地梳理和阐述了。比如,关于设备维护与现场突发情况处理的部分,作者不仅列出了标准流程,更穿插了大量“如果……那么……”的应急决策树,这种前瞻性的指导对于新手来说简直是救命稻草。阅读过程中,我能清晰地感受到作者试图将读者从一个被动接受知识的门外汉,迅速培养成一个能够独立思考、具备现场应变能力的专业人员的强烈意愿。它的行文风格极其务实,没有丝毫的夸大或故弄玄虚,每一个论断背后似乎都有坚实的观测数据作为支撑。这种基于实证的教学方法,极大地增强了教材的可信度和说服力,让我对未来接触实际工作时,能更有底气地去面对那些未知的挑战。

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这本书的排版和装帧实在让人眼前一亮,那种厚重感和纸张的质感,拿在手里就有一种沉甸甸的专业气息。内页的印刷清晰度极高,即便是那些复杂的图表和公式,也能看得一清二楚,长时间阅读下来眼睛也不会感到特别疲劳。我尤其欣赏它在章节布局上的用心,逻辑链条非常顺畅,从基础理论到实际操作的过渡自然得像是教科书的典范。每一个知识点都被巧妙地穿插在相关的案例分析之中,使得抽象的理论瞬间变得具象化和可操作。我记得翻阅其中关于大气环流模式的那一章时,作者没有堆砌枯燥的数学模型,而是用生动的比喻和清晰的示意图,将那些复杂的大气运动过程描绘得如同身临其境。这种对细节的极致追求,让这本书不仅仅是工具书,更像是一份精心打磨的工艺品,体现了编著者深厚的学术功底和对学习者的尊重。在当前的专业教材市场中,能够达到这种设计与内容完美结合水准的作品,实在凤毛麟角,值得所有相关领域的从业者珍藏。

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这本书的语言风格非常独特,它成功地在保持学术严谨性的同时,融入了一种近乎于“对话”的亲切感。作者在阐述复杂原理时,善于运用历史典故或科学发展中的关键转折点来引入新概念,使得原本枯燥的知识点立刻鲜活了起来。我特别喜欢那些穿插在正文中的“专家视角”小栏目,它们通常是一些简短的个人见解或对未来趋势的预测,这些“花边”内容不仅调节了阅读的节奏,更重要的是,它们为我们提供了超越课本知识的思考框架。读起来完全没有那种面对一本冷冰冰的官方指南的压迫感,反而更像是在一位经验丰富的前辈身边聆听教诲。这种既有深度又不失温度的叙事方式,极大地提升了学习的内在驱动力,让人愿意主动去探索书本以外的更多可能性,是真正意义上的“引人入胜”。

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我发现这本书在知识体系的构建上采取了一种非常前沿的“模块化”思维。它不像传统教材那样死板地按学科划分,而是根据实际工作流拆解出若干个核心能力模块。这种结构的好处在于,无论你是需要快速回顾某个特定环节的操作规范,还是希望对整个技术链条进行一次全面的梳理,都能迅速定位到所需的内容,效率极高。尤其是那些关于数据采集与质量控制的章节,作者对误差来源的分析细致入微,甚至连不同型号传感器之间的细微差异及其对最终结果的影响都做了详尽的对比。这种颗粒度极细的知识点讲解,充分体现了作者对“精准”二字的执着追求。对于我们这些需要不断进行技能迭代的专业人士来说,这种易于检索、便于内化的结构设计,比长篇大论的理论灌输要有效得多,简直是为快节奏的现代专业培训量身定做。

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