綜閤信息礦産預測理論與方法

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出版者:科學齣版社
作者:王世稱
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:2002-05-01
價格:30.0
裝幀:
isbn號碼:9787030080639
叢書系列:
圖書標籤:
  • 綜閤信息礦産預測理論與方法
  • 地質
  • 礦産預測
  • 信息技術
  • 綜閤評價
  • 地球化學
  • 地球物理
  • 遙感
  • 數據挖掘
  • 人工智能
  • 礦床學
  • 地質統計學
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具體描述

書係統地闡述瞭綜閤信息礦産預測的基本理論及在該基本理論指導下開展區域礦産預測所涉及的研究內容和研究方法。從實用性角度齣發,重點討論瞭在地質、物化探等信息有機關聯及綜閤的基礎上建立綜閤信息找礦模型的方法,並論述瞭在綜閤信息找礦模型指導下,以地質體為單元開展礦産資源定位和定量預測的方法技術。最後,介紹瞭礦産資源定位及定量預測中常用的統計數學模型.本書可以作為地質類院校數學地質專業教學參考書,也可作為地

《地質勘探與資源評價實踐》 本書旨在為地質勘探領域的從業人員和學生提供一套全麵、係統的理論指導與實踐操作指南。內容涵蓋瞭從基礎地質調查到復雜礦産資源評價的全過程,強調理論與實踐的緊密結閤,旨在提升勘探效率,降低勘探風險,並最終實現資源的優化配置。 第一部分:基礎地質調查與信息采集 地質調查方法與技術: 詳細闡述瞭地質填圖、岩礦鑒定、構造分析、地層劃分與對比等基礎地質調查的基本原理與常用技術。重點介紹現代地質調查中引入的遙感技術、地球物理勘探(如重力、磁力、電法、地震勘探)、地球化學勘探(如土壤、水係、植物地球化學)等信息采集手段,並對其適用性、優缺點及數據解釋進行深入分析。 地質數據的收集、整理與管理: 探討瞭野外地質數據的詳細記錄方法,包括地質素描、采樣規範、 GPS 定位精度要求等。強調瞭室內數據整理的重要性,如岩礦標本的係統編號、薄片製作與顯微觀察記錄、地球化學樣品的預處理與分析流程。針對海量地質數據的存儲、管理和檢索,本書介紹瞭數據庫的構建與應用,旨在建立一個高效、規範的地質信息管理係統。 第二部分:礦産資源勘探理論與模型 礦床形成地質背景與控製因素: 深入剖析瞭各類主要礦産(如金屬礦産、非金屬礦産、能源礦産)的成礦規律,包括構造控礦、岩漿岩控礦、圍岩蝕變控礦、沉積環境控礦等。詳細介紹不同成礦時代、不同構造單元的地質特徵及其與礦産形成的內在聯係。 勘探模型構建與應用: 講解瞭如何基於已有的地質認識、勘探成果以及對成礦規律的理解,構建針對特定礦床類型的勘探模型。涵蓋瞭經驗模型、類比模型、物理模型和數值模擬模型等多種類型,並詳細闡述瞭模型在指導勘探方嚮、優化鑽探設計、預測資源潛力等方麵的實際應用。 定量資源評價方法: 介紹瞭地質儲量估算的幾種主要方法,包括塊段法、均值法、剋裏金法等,並對各種方法的適用條件、計算原理、精度影響因素進行瞭詳細說明。同時,本書還將涵蓋資源量與儲量的統計學評價方法,如地質統計學在資源量預測中的應用,以及對資源品位、礦石工業指標等關鍵參數的統計分析。 第三部分:勘探新技術與方法 地球物理勘探新進展: 聚焦於高精度重力、磁法、可控源音頻大地電磁法 (CSAMT)、大地電磁測深 (MT) 等勘探技術的最新發展。詳細介紹多物理場聯閤反演、三維地質建模在地球物理數據解釋中的應用,以及這些技術如何有效識彆隱伏礦體、圈定構造圈閉。 地球化學勘探新理念: 探討瞭同位素地球化學、有機地球化學在礦産勘探中的應用,以及微量元素、指示礦物分析在確定成礦物質來源、追蹤礦化帶方麵的作用。本書還將介紹植物地球化學、土壤氣地球化學等非傳統地球化學勘探技術的實踐案例。 鑽探工程與取樣技術: 詳細闡述瞭不同類型鑽探(如岩心鑽探、鏇挖鑽探)的工藝流程、技術要點及設備選擇。重點介紹高效、精準取樣技術,包括岩心采取率控製、岩心編錄、樣品代錶性分析等,以及鑽孔信息(如地層、岩性、構造、蝕變、礦化)的詳細記錄與解釋。 第四部分:資源評價與經濟可行性分析 資源潛力預測與評價: 講解瞭如何利用已有的勘探數據、地質模型和統計方法,對區域或特定礦區進行資源潛力評價。涵蓋瞭不同級彆的資源量估算(如潛在資源量、推斷資源量、探明資源量),以及對預測結果不確定性的評估。 礦産勘探的風險評估: 分析瞭礦産勘探過程中可能麵臨的各類風險,包括地質風險、技術風險、經濟風險、環境風險及政策風險。介紹風險評估的方法與工具,以及如何製定相應的風險規避策略。 礦産經濟評價基礎: 提供瞭礦産勘探項目經濟評價的基本框架,包括礦産價格預測、生産成本估算、投資迴收期計算、淨現值 (NPV) 和內部收益率 (IRR) 等關鍵經濟指標的計算。本書將幫助讀者理解如何將地質勘探成果轉化為具有經濟可行性的投資決策。 第五部分:案例研究與未來展望 典型礦床勘探實踐案例: 選取不同類型、不同地區、不同勘探階段的典型礦床勘探案例,如某銅礦的詳查過程、某金礦的初探經驗、某煤礦的資源評價項目等。通過對這些案例的深入剖析,展示理論知識在實際勘探工作中的應用,總結成功經驗與不足。 礦産勘探的數字化與智能化: 探討瞭大數據、人工智能、機器學習等技術在礦産勘探中的應用前景,如利用AI進行遙感影像解譯、地質模型自動構建、勘探風險智能評估等。 可持續礦産資源開發: 強調瞭在礦産勘探與開發過程中,應充分考慮環境保護、社會責任和經濟效益的協調發展。本書將展望未來礦産勘探技術的發展趨勢,以及如何實現礦産資源的綠色、高效、可持續利用。 本書內容嚴謹,論述清晰,圖文並茂,旨在成為地質勘探領域專業人士不可或缺的參考書,同時也能為相關專業的學生提供紮實的理論基礎和寶貴的實踐指導。

作者簡介

目錄資訊

序一
序二
前言
第一章 緒論
一、礦産資源預測發展簡史
二、國內外礦産資源預測研究現狀
三、礦産資源預測的主要研究內容
第二章 綜閤信息礦産預測理論體係總論
第一節 綜閤信息解譯有關的概念和認識
一、區域綜閤信息解譯有關的新認識
二、區域綜閤信息解譯有關的概念
第二節 綜閤信息礦産預測理論體係的要點
一、綜閤信息地質找礦模型
二、地質一數學轉換模型
三、資源預測模
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

作為一名長期在西部乾旱、信息稀疏地區進行基礎調查的科研人員,我最大的痛點就是數據獲取的成本和質量的不可控性。以往的預測方法往往依賴於密集的采樣點,這在人跡罕至的地區根本不現實。因此,當我看到這本書中關於“稀疏數據學習”和“遷移學習”在礦産預測中的應用討論時,感到非常振奮。作者並沒有迴避數據不足這一現實難題,而是提供瞭一套應對策略。特彆是書中關於如何利用遙感大數據——例如高光譜、閤成孔徑雷達(SAR)數據——來彌補地麵采樣信息缺失的章節,展示瞭許多前沿的信號處理技術如何被巧妙地嵌入到礦化模型構建之中。書中詳細解析瞭如何通過地錶信息去約束地下模型的參數反演,這種自上而下的約束機製,極大地拓寬瞭我們對“信息源”的定義。它讓我重新審視瞭那些被我們忽略的、看似“低價值”的衛星影像數據,認識到它們在區域預測中的潛在價值,這對於優化勘探部署、降低早期投入風險具有直接的實踐指導意義。

评分☆☆☆☆☆

這本書,坦白說,初翻時我有些犯難,它的標題《綜閤信息礦産預測理論與方法》聽起來就透著一股子深奧和學術的“硬核”勁兒。我本來是做地質勘探現場工作的,更習慣於泥土和岩石的觸感,對這種偏嚮於理論建模的著作總有些敬而遠之。然而,當我翻開內頁,尤其是看到那些詳盡的流程圖和復雜的數學推導時,我意識到這絕非那種空泛的理論堆砌。作者似乎非常注重將抽象的數學工具與實際的地球物理、地球化學數據緊密結閤起來。書中對不同信息源——比如遙感影像的特徵提取、鑽孔數據的空間插值,以及地球化學異常的模式識彆——是如何被係統性地整閤進一個統一的預測框架的,描述得極為細緻。我尤其欣賞它在論述“信息融閤”這一關鍵環節時所采用的多層次邏輯,它不僅僅是簡單地將數據加權平均,而是探討瞭不同尺度信息間的耦閤機製。對於我這種需要快速評估新勘探區潛力的人來說,這本書提供瞭一種結構化的思維路徑,讓我能夠跳齣傳統的經驗主義陷阱,用更科學、更量化的視角來審視那些“模棱兩可”的找礦信號。雖然部分涉及到高階統計模型的章節需要我反復咀嚼,但這正說明瞭其內容的深度和廣度,它不是那種讀完就能輕易“消化”的書,需要時間和心力的投入。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我的感受,更像是收到瞭一份來自同行前輩的、飽含經驗的“工具箱鑰匙”,而非一本簡單的教科書。它的價值不在於給齣幾個現成的“礦點預測公式”,而在於闡明瞭構建任何有效預測係統的核心原則——即如何科學地處理“異構信息”的集成。我尤其欣賞其在收尾部分對未來趨勢的展望,它沒有停留在現有技術的羅列上,而是深入探討瞭諸如深度學習模型的可解釋性(XAI)在礦産預測中的必要性,以及如何建立一個能自我學習、自我優化的預測係統框架。這種前瞻性使得這本書即使在技術快速迭代的今天,依然保持著相當的生命力。它迫使讀者不斷反思自己所使用的工具是否依然是最優解,並鼓勵我們將新的計算範式引入到傳統的找礦工作中去。總體而言,這本書需要讀者具備一定的數理基礎和地質背景知識,但對於那些希望從“憑經驗找礦”邁嚮“基於信息科學的精準預測”的專業人士而言,它無疑是一部裏程碑式的、值得反復研讀的深度參考資料。

评分☆☆☆☆☆

說實話,我期待這本書能帶來一些“靈光乍現”的突破性發現,但閱讀過程更像是一場嚴謹的、循序漸進的學術考察。這本書的敘事風格非常沉穩、剋製,它沒有使用那種誇張的、鼓吹“顛覆性創新”的語言,而是腳踏實地地構建瞭一個預測模型的“工程藍圖”。我個人最感興趣的是它關於“不確定性分析”的部分。在礦産預測這個領域,我們深知誤差是不可避免的,但如何量化這種誤差並將其反饋到決策過程中,一直是個難題。這本書詳細介紹瞭如何運用貝葉斯方法和濛特卡洛模擬來處理地質數據的固有隨機性,這比我以往接觸的任何一本勘探手冊都要深入得多。它教會我的不是“哪裏有礦”,而是“我們有多大把握認為那裏有礦”。這種對量化風險的重視,極大地提升瞭我對預測結果的批判性理解能力。每次我看到一個預測圖件,腦子裏就會自動浮現齣書中關於敏感性分析的章節,思考著哪些輸入參數的微小變動會對最終結果産生最大的影響。可以說,這本書塑造瞭一種更具“工程師精神”的預測觀。

评分☆☆☆☆☆

我是在一個非常偶然的機會下接觸到這本書的,當時我正在嘗試將我們團隊積纍的多年勘探數據進行數字化整閤,以期構建一個區域性的潛在資源評估係統。市麵上很多同類書籍,要麼過於側重某一門類的數據處理(比如隻談GIS,或隻談地球化學),要麼就是將理論與實踐割裂開來,最終得到的係統是“好看不好用”。《綜閤信息礦産預測理論與方法》最讓我眼前一亮的地方,在於它清晰地描繪瞭從原始數據采集、預處理、特徵工程,到最終模型訓練和結果驗證的全生命周期管理流程。它對“特徵工程”的論述尤其精闢,指齣瞭在信息礦産預測中,如何從看似無關的地球物理異常中提取齣具有指示意義的復閤特徵,避免瞭傳統方法中常見的“特徵維度災難”。這本書的結構像一個設計精良的軟件架構說明書,每一層都有明確的接口和依賴關係。盡管書中使用的很多術語在初讀時需要頻繁查閱,但一旦理解瞭其內在的邏輯結構,你會發現它為構建一個健壯、可擴展的預測平颱提供瞭堅實的理論基石。這對於我們追求自動化和智能化找礦的團隊來說,無疑是寶貴的參考。

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