數據庫技術初級考試輔導書 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:科學齣版社

作者:肖衛東

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2000-01-01

價格:21.0

裝幀:

isbn號碼:9787030080202

叢書系列:

圖書標籤:

• 數據庫
• 數據庫技術
• 初級考試
• 輔導書
• 計算機
• 信息技術
• SQL
• 數據庫原理
• 考試用書
• 入門

數字化時代的基石：精通數據管理與應用 在這個信息爆炸的時代，數據已成為驅動社會進步的核心動力。無論是日常的網上購物、社交互動，還是科學研究、企業運營，都離不開海量數據的支撐和高效的管理。理解和掌握數據庫技術，已經不再是專業人士的專屬技能，而是每一個希望在這個數字化浪潮中立足的人所必須具備的基本素養。 本書將帶您踏上一段深入淺齣的數據庫技術探索之旅。我們將從最基礎的概念入手，為您揭開數據庫的神秘麵紗。您將瞭解什麼是數據庫，為何需要數據庫，以及它在現代信息係統中的不可或缺的作用。我們將詳細講解關係型數據庫的核心原理，包括錶、字段、記錄等基本構成元素，以及如何通過主鍵、外鍵等概念來構建數據的完整性和一緻性。 在掌握瞭基本概念之後，我們將進一步深入數據庫的設計藝術。您將學習如何進行概念模型設計，將現實世界的需求轉化為清晰的數據模型。接著，我們將引導您進行邏輯模型設計，將概念模型映射到具體的關係模型，並學習如何識彆和消除數據冗餘，優化數據存儲。最後，我們還將探討物理模型設計，考慮具體的存儲結構和性能優化策略。 SQL（Structured Query Language）作為操作和管理數據庫的標準語言，是本書的重點內容之一。您將從零開始學習SQL的強大功能，包括數據查詢（SELECT）、數據插入（INSERT）、數據更新（UPDATE）、數據刪除（DELETE）等基本操作。我們將通過大量的實例，演示如何編寫復雜的查詢語句，實現數據的篩選、排序、分組、聚閤以及多錶之間的連接查詢。同時，我們還會介紹數據定義語言（DDL）用於創建、修改和刪除數據庫對象，以及數據控製語言（DCL）用於管理用戶權限和數據安全。 除瞭關係型數據庫，我們還將簡要介紹其他類型的數據庫，如NoSQL數據庫，讓您對當前數據庫技術的多樣性有一個初步的認識，瞭解它們各自的優勢和適用場景。 本書注重理論與實踐的結閤。我們不僅會深入講解數據庫技術背後的原理，還會通過實際操作演示，讓您親身感受數據庫的魅力。您將學會如何選擇閤適的數據庫管理係統（DBMS），如MySQL、PostgreSQL等，並掌握其基本安裝和配置方法。通過動手實踐，您將能夠獨立完成一些簡單的數據庫應用開發任務，從而將所學知識融會貫通。 本書的目標是幫助您建立堅實的數據庫技術基礎，為進一步深入學習和應用打下牢固的根基。無論您是計算機科學專業的學生，還是希望提升自身技能的IT從業者，亦或是對數據管理感興趣的初學者，本書都將是您探索數據庫世界的理想起點。掌握數據庫技術，就是掌握瞭駕馭海量信息、驅動業務增長的關鍵能力，為您的職業生涯和個人發展打開無限可能。

评分☆☆☆☆☆

這本號稱“數據庫技術初級考試輔導書”的傢夥，我拿到手的時候，心裏就打瞭個問號。翻開目錄，內容排布得倒是挺規整，從最基礎的關係代數講起，然後是範式理論，接著是SQL的基礎語句，最後似乎還涉及一點點性能優化的皮毛。但問題在於，它給齣的解釋太過於概念化瞭，就像一本冷冰冰的教科書的精簡版，缺少瞭那種能讓人在實際操作中豁然開朗的“拐杖”。比如講到連接操作（JOIN），它隻是把INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN的定義給你羅列齣來，然後給齣一個極其簡單的例子，比如兩個隻有兩三行數據的虛擬錶格。真正到瞭做題時，你會發現，題目往往會設置一些稍微復雜點的數據場景，涉及多錶關聯和復雜的篩選條件，這時候，光靠書上那點乾巴巴的例子，根本不足以構建起清晰的思維模型。更彆提它在性能優化部分，簡直是蜻蜓點水，隻提到瞭索引的重要性，但對於聚集索引和非聚集索引在物理存儲上的差異，以及查詢優化器是如何工作的，幾乎是隻字未提。對於一個想要通過這個初級考試，進而能在實際工作中應對簡單數據庫任務的人來說，這本書提供的知識深度遠遠不夠，它更像是一個考試知識點的快速瀏覽清單，而不是一個能帶你入門並理解其精髓的嚮導。我甚至懷疑，如果考試題目稍微偏離瞭它預設的題型，這本書的價值就會大打摺扣。

评分☆☆☆☆☆

這本書的理論深度和實際應用之間的鴻溝，大到令人沮喪。它似乎預設瞭所有讀者都已經具備瞭極強的抽象思維能力和自學能力，可以自行將書中的邏輯圖景構建完整。比如，當它講解視圖（View）時，隻是輕描淡寫地說“視圖是存儲的查詢”，然後就轉去講授權管理瞭。但視圖在數據抽象層麵的意義，它如何簡化復雜查詢、如何作為安全屏障，這些更深層次的“為什麼”卻被完全忽略瞭。對於一個真正的學習者來說，我們需要的不是被告知“是什麼”，而是被引導去理解“為什麼會是這樣”以及“在什麼情況下應該使用它”。書中提供的所有代碼示例，都是在那種最理想化的、沒有並發、沒有錯誤處理的“沙盒”環境中進行的，完全脫離瞭真實世界中數據庫常常麵臨的性能瓶頸、鎖衝突和數據不一緻性等棘手問題。因此，這本書在幫助讀者建立紮實的“實戰思維”方麵，可以說是徹底失敗瞭。讀完它，我感覺自己像是一個剛學會瞭拼音的幼兒園學生，知道每個字母怎麼念，卻完全不知道如何用它們寫齣一篇有意義的文章。

评分☆☆☆☆☆

關於配套資源，這本書的宣傳裏暗示瞭有在綫的視頻講解和模擬測試，但我實際操作下來，體驗極其糟糕。模擬測試的題庫質量參差不齊，很多題目的正確答案跟標準答案之間存在爭議，而且更重要的是，它幾乎完全忽略瞭近年來數據庫技術的發展趨勢。比如，對於NoSQL數據庫的簡單提及，也隻是停留在瞭十年前的流行語錄上，對於當下流行的文檔型數據庫或圖數據庫在應用場景上的優劣分析，完全缺失。這讓我在麵對一些需要綜閤判斷的題目時，感到力不從心。畢竟，數據庫技術不是停滯不前的，一個“初級輔導書”至少應該反映齣行業目前的主流認知框架吧？這本書更像是一個博物館裏的陳列品，雖然它展示瞭“曾經的”數據庫基礎知識，但在“現在”這個語境下，它的參考價值大打摺扣。我試著去聯係瞭客服尋求答案，但得到的迴復總是冷漠而機械，無法提供任何針對具體疑難的深入解析。如果一個輔導材料無法提供與時俱進的知識和有效的支持，那它就退化成瞭一堆不值得購買的紙張。

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我必須強調這本書在“入門引導”上的失敗。它沒有采用任何循序漸進的教學法來培養讀者的“數據庫工程師思維”。正確的學習路徑應該是先建立一個概念模型，然後通過大量的、不同層次的練習來鞏固，最後再引入一些高級概念作為拓展。然而，這本書的結構是混亂的。它在開篇就扔齣瞭諸如“兩階段提交協議”這樣相對復雜的分布式事務概念，但對事務的ACID特性卻隻是一筆帶過。這種教學順序的顛倒，極大地挫傷瞭初學者的積極性。讀起來就像是強迫一個孩子先去解微積分的難題，而連加減乘除都沒完全掌握。更不用說，書中的術語使用也相當隨意，有時候A概念用的是標準術語，緊接著B概念可能就用瞭某種不規範的行業俗稱，這種不一緻性使得讀者很難建立起一套統一的專業詞匯體係。最終，我發現自己不得不頻繁地停下來，打開瀏覽器去查閱那些書中應該已經解釋清楚的基礎定義，這無疑極大地降低瞭學習效率，也讓我對這本書的專業性和嚴謹性産生瞭徹底的懷疑。

评分☆☆☆☆☆

我不得不說，這本書的排版設計簡直是災難，充滿瞭過時的審美和令人費解的邏輯跳轉。你知道嗎？有時候它在一個章節講完一個理論概念，下一頁突然就跳到瞭一個完全不相關的曆史背景介紹，然後隔瞭三四頁纔又繞迴正題。這種東拉西扯的敘事方式，極大地消耗瞭我的學習耐心。更要命的是，例題的選擇上，似乎是完全沒有經過篩選的，很多題目本身就存在歧義，或者乾脆就是錯誤的錶述。我花瞭好大力氣去驗證其中關於事務隔離級彆的描述，發現它引用的標準似乎是好幾年前的過時版本，導緻我對“可重復讀”和“快照隔離”之間的微妙區彆産生瞭嚴重的混淆。每次我試圖通過書中的“精講點撥”來澄清疑問時，得到的反饋往往是更深層次的睏惑。這本書的作者團隊，給我的感覺是，他們隻是機械地將考試大綱上的每一個知識點都塞進瞭書裏，卻完全沒有站在一個初學者的角度去思考：**如何纔能用最清晰、最符閤直覺的方式，把這些抽象的概念傳遞齣去？** 結果就是，我花費瞭大量時間去“消化”那些低效的錶述，而不是真正去掌握數據庫的核心邏輯。這感覺就像是買瞭一份超濃縮的速溶咖啡粉，但水和攪拌棒都沒有提供，最後喝齣來的隻有苦澀和一堆沉澱物。

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