多媒体技术初级考试辅导书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:科学出版社

作者:老松扬

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-01-01

价格:28.0

装帧:

isbn号码:9787030080066

丛书系列:

图书标签:

• 多媒体技术
• 初级考试
• 考试辅导
• 计算机等级考试
• 多媒体基础
• 技术入门
• 教材
• 学习资料
• 信息技术
• 技能提升

《数字影像处理基础》 这是一本面向初学者的数字影像处理入门教材，旨在帮助读者建立扎实的理论基础和初步的实践技能。全书以清晰易懂的语言，系统地介绍了数字影像的构成原理、关键处理技术以及在实际应用中的基本流程。 第一章 图像基础理论 本章将带领读者走进数字影像的世界。我们将从最基本的概念入手，深入浅出地讲解像素（pixel）的含义，它是构成数字图像的最小单位。读者将了解像素的颜色信息如何被编码，例如灰度图像中的亮度值，以及彩色图像中常见的色彩空间模型，如RGB（红、绿、蓝）和HSV（色相、饱和度、明度）。我们还会探讨图像的尺寸、分辨率以及它们对图像质量的影响。通过对这些基础知识的掌握，读者将为后续的学习打下坚实的基础。 第二章 图像的获取与表示 数字影像并非凭空产生，而是通过各种设备采集而来。本章将介绍图像的获取途径，包括数码相机、扫描仪等常用设备的工作原理。接着，我们会详细阐述数字影像在计算机中的存储格式，如BMP、JPEG、PNG等，并分析它们各自的特点、优缺点以及适用场景。理解这些格式对于后续的图像处理和文件管理至关重要。 第三章 图像增强与复原 在实际应用中，我们常常需要对图像进行处理，以改善其视觉效果或恢复其原始信息。《数字影像处理基础》将聚焦于图像增强与复原的核心技术。我们将讲解点运算，如亮度、对比度调整，以及直方图均衡化，如何有效地改变图像的灰度分布，使其更加清晰。此外，本书还会介绍基于邻域运算的空间滤波技术，包括平滑滤波（如高斯滤波、均值滤波）用于去除噪声，以及锐化滤波（如Sobel算子、Laplacian算子）用于突出图像细节。对于图像复原，我们也将探讨一些基础的去模糊和去噪声方法。 第四章 图像的几何变换 几何变换是改变图像空间位置关系的重要手段。本章将详细介绍几种常见的几何变换，包括平移、旋转、缩放、翻转等。我们将讲解这些变换的数学原理，并演示如何在数字图像中实现这些变换。理解几何变换不仅能帮助读者在图像编辑软件中熟练操作，也能为后续更复杂的图像处理任务奠定基础。 第五章 图像的色彩处理 色彩是数字影像的重要组成部分，掌握色彩处理技术能极大地丰富图像的表现力。本章将深入探讨色彩空间的转换，以及如何在不同色彩空间下进行颜色调整，例如饱和度、色相的改变。我们还将介绍颜色映射、伪彩色增强等技术，以及它们在科学可视化和艺术创作中的应用。 第六章 图像分割基础 图像分割是将图像划分为不同区域或对象的关键步骤，是许多高级图像分析任务的前提。本章将介绍图像分割的一些基本概念和入门级方法。我们将讲解阈值分割，包括全局阈值和局部阈值，以及基于区域生长的分割技术。通过这些方法的学习，读者将初步掌握如何从图像中提取感兴趣的区域。 第七章 图像的特征提取入门 特征提取是从图像中提取有意义的信息，为后续的识别和分析提供依据。本章将介绍一些基础的图像特征提取方法。我们将讨论边缘检测，介绍Canny边缘检测器等经典算法，以及角点检测。此外，还会触及一些简单的纹理特征和形状特征的描述方法，为理解更高级的特征提取技术铺平道路。 第八章 图像处理在生活中的应用 为了让读者更直观地理解图像处理技术的价值，《数字影像处理基础》的最后一章将聚焦于图像处理在现实生活中的广泛应用。我们将列举并简要介绍图像处理在医学影像、遥感、安防监控、影视后期制作、以及日常的照片编辑等领域的应用案例。通过这些生动的例子，读者可以清晰地认识到图像处理技术的重要性及其巨大的发展潜力。 本书内容紧扣基础，语言生动，并配有大量的实例和图示，力求让每一位读者都能在轻松愉快的学习过程中，掌握数字影像处理的核心知识和基本技能，为进一步深入学习相关领域打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺吸引人的，配色很大胆，设计感也比较强，让人一眼就能注意到。我本来对这种技术类的书籍期望不高，觉得可能就是枯燥的理论堆砌，但翻开目录后，发现它覆盖的知识面还挺广的，从基础的图像处理原理到视频编码的一些基本概念都有涉及，对于一个刚接触多媒体技术的小白来说，算是一个不错的入门向导。不过，实际阅读起来，有些地方的讲解深度还是差了点意思。比如在讲到色彩空间转换的时候，只是简单地罗列了公式，对于背后的数学原理和实际应用中的陷阱，提的比较少，感觉更像是教科书的精简版，而不是真正意义上的“辅导”。我更希望看到一些具体的案例分析，比如某个常见问题的排查思路，或者不同技术在实际项目中的取舍，这样理论结合实践，学习起来才会更踏实。整体来说，作为快速浏览一遍知识框架还行，但想深入掌握，恐怕还得另寻高明。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版风格真是让我有些摸不着头脑，感觉像是匆忙赶工出来的。字体大小不统一，有些关键定义的地方用粗体标示得倒还清晰，但紧接着的图示说明却小得让人费劲。更让我头疼的是，图表的使用效率不高。很多流程图画得非常复杂，线条交织在一起，看半天也理不清逻辑关系，不如直接用简洁的文字列表来描述来得直观。而且，很多地方的术语解释不够严谨，比如对“比特率”和“码率”的区分，虽然在上下文里能猜出个大概意思，但对于追求精确性的学习者来说，这种模糊不清的表达是致命的。我甚至怀疑作者在校对的时候是否用心了，好几个章节的页码似乎都有点混乱，翻阅起来非常影响阅读的连贯性。如果一个辅导材料在基础的阅读体验上都做不好，那么它对知识的组织和传达能力自然也要大打折扣了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容结构安排，坦白地说，有些跳跃性太大了。它似乎试图用最少的篇幅覆盖尽可能多的知识点，结果就是每一部分都像是蜻蜓点水。比如，前一章还在细致地讲解音频采样率的重要性，下一章突然就跳到了网络传输协议对多媒体流的影响，两者之间的衔接非常生硬，缺乏一个平滑过渡的桥梁。我个人认为，对于初学者而言，建立知识体系的完整性比追求知识点数量更重要。这本书更像是把不同年份考纲中的知识点粗暴地拼凑在一起，缺少了内在的逻辑主线牵引。例如，在介绍完JPEG压缩后，如果能顺带提一下它在不同存储介质上的性能表现差异，或者对比一下它和MPEG的根本区别，而不是只是机械地描述压缩流程，学习效果可能会好得多。这种缺乏宏观视角引导的编排方式，让读者很难形成系统的知识网络。

评分☆☆☆☆☆

从一个应试者的角度来看，这本书的“辅导”价值实在有限。所谓的“模拟试题”部分，选题角度过于陈旧，很多题目考察的知识点似乎停留在十年前的标准上。现在的多媒体技术发展日新月异，尤其是在软件定义和云计算的背景下，很多硬件层面的固定知识点占比正在下降，而对新兴标准和API的掌握要求越来越高。这本书的习题缺乏对新兴技术如WebRTC、H.265/HEVC的深入覆盖，更多还是集中在基础的编解码器名称和一些基础的理论公式记忆上。更要命的是，它的参考答案和解析部分也相当简略，很多选择题即使选对了，也不知道为什么其他选项是错误的，这使得它无法起到真正的“辅导”作用，充其量只能算是一套老旧的题库。想通过它来应对现代考试，风险系数太高。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受就是，它似乎更偏向于理论知识的罗列，而不是实用技能的培养。尽管书名带着“技术”二字，但实际操作层面的指导几乎为零。比如，书中提到视频编码时，用了很多关于变换域和量化理论的描述，但对于如何使用主流的开源库（如FFmpeg）来实现一个简单的转码流程，或者如何通过代码片段来调整编码参数以达到特定的质量要求，却是只字未提。对于希望通过学习这本书后能立刻上手做点东西的读者来说，这本书的实用性很低。它更像是一份给非技术人员看的行业概览，而不是给准工程师准备的工具书。如果能增加一些代码示例，哪怕是伪代码也好，让读者直观感受到理论是如何转化为实际操作的，那么这本书的价值可能会提升一个数量级。现在这样，读完后除了记住几个名词，实际动手能力几乎没有提升。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆