具體描述
本書包括瞭許多實際的方法，這是把抽樣中“自己創造的藝術”主它的科學結閤在一起；那些有價值的決竅隻能通過學徒的方式學習。或許在方法方麵任何書本或課程的主要任務應該是大大地縮短在該學科中的學徒時期。本書分為四部分，主要內容包括瞭前言、第一部分抽樣調查的基本原理、引言、抽樣的基本概念、分層抽樣、等矩抽樣；分層技術、整群抽樣和次級抽樣、不等群（容量不等的群體）、按照與規模度量成正比的概率抽樣、調查的經濟設計；第二部分特殊問題與技術、區域抽樣、多階段抽樣、從不完備抽樣框中抽樣、特殊的抽樣方法；第三部分有關的概念、偏差和非抽樣誤差、調查數據推斷的一些問題。
作者簡介
目錄資訊
讀後感
用戶評價
這本書的另一個亮點在於其對“調查設計的評估”的詳細說明。它教會我如何從宏觀上評估一個抽樣調查的設計是否閤理，是否能夠有效地迴答研究問題。這包括對抽樣框的適宜性、抽樣方法的選擇、樣本量的確定以及問捲設計的科學性等多個方麵的考量。 此外，書中對“調查成本與效益”的權衡也進行瞭深入的分析。它讓我明白，在實際操作中，抽樣調查的設計往往需要在精度、成本和可行性之間找到一個最佳的平衡點。這種貼近實際的分析，讓我對抽樣調查有瞭更全麵的認識。
评分這本書真正讓我茅塞頓開的是關於“誤差”的探討。在我的認知中，任何調查都或多或少存在誤差，但《抽樣調查》卻讓我明白瞭誤差的來源是多種多樣的，並且是可以被量化和控製的。書中詳細講解瞭抽樣誤差和非抽樣誤差的區彆，以及如何通過優化調查設計、提高數據收集質量來減小這些誤差。我印象最深刻的是關於“無迴答誤差”的討論，它讓我意識到，即使樣本選擇瞭最隨機的方式，如果部分被調查者不迴答或者拒絕迴答，也會導緻結果的偏差。書中提供的幾種處理無迴答誤差的方法，如插補法和加權法，都讓我學到瞭非常實用的技巧。 此外，這本書還非常深入地分析瞭不同抽樣方法在實際應用中的優劣勢。例如，在進行全國性人口普查時，整群抽樣因其成本效益高而顯得尤為重要，但其可能帶來的“群內同質性”偏差也需要被審慎對待。而對於一些需要高度精確度的研究，比如藥物療效的臨床試驗，分層抽樣和多階段抽樣就顯得更為閤適。作者在分析這些方法時，不僅僅是描述其技術層麵，更是從實際操作的可行性、成本和效率等方麵進行瞭全方位的考量，這對於我這種希望將理論知識轉化為實踐應用的人來說，無疑是極具價值的。
评分《抽樣調查》這本書最讓我感到驚喜的是其對“調查問捲設計”的詳盡闡述。我一直以為設計一份好的問捲是一件很簡單的事情，無非就是列齣幾個問題。但這本書讓我認識到，問捲設計是一門藝術，更是一門科學。從問題的措辭、選項的設置，到問題的順序安排，每一個細節都可能對調查結果産生深遠的影響。書中提供瞭許多關於如何避免引導性問題、模糊性問題以及如何設計量錶式問題等方麵的指導，這些都讓我受益匪淺。 我尤其欣賞書中關於“預調查（piloting）”的重要性。作者強調，在正式實施大規模抽樣調查之前，進行小範圍的預調查是必不可少的環節。通過預調查，可以及早發現問捲中存在的問題，例如措辭不清、邏輯混亂或者選項設置不閤理等，並及時進行修改和完善。這不僅可以避免在正式調查中浪費寶貴的資源，更重要的是能夠提高最終數據的質量和可靠性。這種嚴謹的科學態度，讓我在閱讀過程中對抽樣調查的復雜性和專業性有瞭更深的認識。
评分從統計學理論的角度來看，《抽樣調查》這本書對“抽樣分布”的講解，讓我對統計推斷有瞭更深刻的理解。它解釋瞭為什麼樣本統計量能夠用來估計總體參數，以及這種估計的精度如何受到樣本量和抽樣方法的影響。這種從理論到實踐的嚴謹性，讓我對抽樣調查的科學性有瞭更強的信心。 書中關於“統計推斷的置信區間”的解釋，更是讓我理解瞭如何量化抽樣調查的不確定性。它讓我明白，任何抽樣調查的結果都應該伴隨著一個置信區間，這個區間能夠反映齣我們對總體參數的估計有多大的把握。這種嚴謹的科學態度，讓我受益匪淺。
评分《抽樣調查》這本書在如何“處理缺失數據”方麵，也提供瞭非常有價值的指導。在實際的抽樣調查中，缺失數據是一個普遍存在的問題，而如何有效地處理這些缺失數據，對於保證調查結果的有效性至關重要。書中不僅介紹瞭簡單的刪除法，還深入探討瞭多重插補等更高級的方法，並詳細解釋瞭這些方法的原理和適用場景。 我特彆欣賞書中關於“因果推斷”與“抽樣調查”之間關係的探討。雖然抽樣調查本身可能更多地關注描述性統計和關聯性分析，但通過嚴謹的抽樣設計和數據分析，也可以為因果推斷提供有力的數據支持。這本書讓我看到瞭抽樣調查在科學研究中的更廣闊的應用前景。
评分《抽樣調查》這本書的語言風格非常平實，但字裏行間卻透露齣作者深厚的學術功底和豐富的實踐經驗。它沒有使用過多的學術術語，而是用生動形象的語言，將復雜的抽樣理論講解得通俗易懂。這對於我這樣希望快速掌握抽樣調查核心概念的讀者來說，無疑是最大的福音。 書中引用瞭大量的國內外經典抽樣調查案例，這些案例的真實性和典型性，讓我能夠更直觀地理解抽樣調查在各個領域的實際應用。通過對這些案例的分析，我不僅學到瞭抽樣調查的方法，更重要的是，我看到瞭抽樣調查所帶來的巨大價值和深遠影響。
评分閱讀《抽樣調查》的過程，就像在探索一個充滿智慧的寶庫。書中關於“抽樣框（sampling frame）”的討論，讓我明白瞭抽樣調查的前提是有一個清晰、完整、準確的總體名單。如果抽樣框本身就存在缺陷，那麼無論你采用多麼精妙的抽樣方法，最終得到的樣本也無法代錶真實的總體。書中還詳細介紹瞭如何構建和維護抽樣框，以及在抽樣框無法獲取或不完整的情況下，如何采取補救措施。 此外，書中對於“抽樣權重（sampling weights）”的解釋也讓我大開眼界。我之前一直不理解，為什麼在一些調查結果中會看到各種各樣的權重。這本書清晰地解釋瞭，當樣本的構成與總體的構成不完全一緻時，就需要通過抽樣權重來對數據進行調整，以確保調查結果能夠更準確地反映總體特徵。瞭解瞭抽樣權重的作用，我纔真正理解瞭抽樣調查背後精密的數學原理和嚴謹的邏輯推理。
评分作為一名對數據分析領域一直充滿好奇心的普通讀者，我最近有幸拜讀瞭一本名為《抽樣調查》的書。盡管我並非專業統計學背景齣身，但這本書以其清晰易懂的語言和引人入勝的案例，徹底改變瞭我對“抽樣”這個概念的認知。在閱讀之前，我總是覺得抽樣是一種模糊而又略顯神秘的技術，似乎隻有那些坐在高科技實驗室裏的數學傢們纔會運用。然而，《抽樣調查》這本書就像一位循循善誘的良師益友，一步步地引導我走進瞭抽樣的世界。它不僅僅是羅列枯燥的公式和定理，而是通過大量的現實生活中的例子，生動地展示瞭抽樣在各種場景下的重要性和應用。 從市場調研到民意測驗，再到醫學研究和質量控製，書中描繪的每一個場景都讓我驚嘆於抽樣調查的強大力量。我特彆喜歡書中關於“代錶性”的討論，作者花瞭大量篇幅解釋如何纔能確保樣本能夠真實地反映整體的特徵，以及可能齣現的各種偏差以及如何規避它們。比如，書中關於隨機抽樣方法的詳細闡述，無論是簡單的簡單隨機抽樣，還是更復雜的係統抽樣、分層抽樣和整群抽樣，都配以形象的比喻和清晰的圖示，讓我這個初學者也能夠融會貫通。我還深刻理解瞭樣本量的重要性，以及為什麼不能簡單地認為樣本越大就越好，而是需要根據研究目的、總體變異程度和精度要求來科學地確定。
评分讓我對《抽樣調查》這本書愛不釋手的原因之一，是它對“抽樣方法選擇”的深入剖析。書中不僅僅是列舉瞭各種抽樣方法，而是引導讀者去思考，在不同的研究情境下，應該如何選擇最適閤的抽樣方法。例如，當研究對象分散且成本有限時，可能會傾嚮於采用整群抽樣；而當需要對不同子群體進行細緻分析時，則會選擇分層抽樣。作者的分析既有理論高度，又不失實踐指導意義。 我尤其對書中關於“調查誤差的量化”的講解印象深刻。它讓我明白瞭，抽樣調查並非是絕對準確的，而是存在一定誤差範圍的。通過計算抽樣誤差，我們可以對調查結果的可靠性有一個清晰的認識，並且可以根據所需的精度來確定樣本量。這種對不確定性的坦誠，反而讓我對抽樣調查的科學性有瞭更高的信任。
评分我尤其要贊揚的是，《抽樣調查》這本書並沒有停留在理論層麵，而是非常注重“實際操作的指導”。書中詳細列舉瞭在實際進行抽樣調查過程中可能遇到的各種睏難和挑戰，並提供瞭相應的解決方案。例如，關於如何進行現場數據收集的培訓，如何管理調查員，以及如何進行質量控製等，都給齣瞭非常具體和可操作的建議。 這本書的結尾部分，還對“未來抽樣技術的發展趨勢”進行瞭展望，這讓我對這個領域充滿瞭期待。它讓我看到瞭抽樣調查在大數據時代背景下的巨大潛力和發展空間，並鼓勵我去繼續深入學習和探索。總而言之，《抽樣調查》這本書是我近年來閱讀過的最具啓發性和實用性的圖書之一。
评分🙂我要轉專業
评分🙂我要轉專業
评分原著很實用，可是翻譯過來就是密碼本嘛...
评分: C811/4122
评分用到哪兒看到哪兒，估計很難詳細讀完。但確實是本好書。
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