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出版者:Springer

作者:Carlos F. Daganzo

出品人:

页数:296

译者:

出版时间:1996-02-19

价格:USD 84.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9783540239147

丛书系列:

图书标签:

供应链
美国
管理
教材
management
logistics
MITx
物流系统分析
物流管理
供应链管理
系统分析
优化
建模
仿真
运输
仓储
库存控制

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具体描述

This book describes how to plan and design efficient logistics systems considering simultaneously all integral aspects of their operation, and how to evaluate economically existing or proposed systems. The approach, more physical than mathematical, requires little data. Building on an understanding of the simplest logistics system with only one origin and one destination, the book treats problems with many origins and one destination, many destinations and one origin, and many origins and many destinations; this is done for systems with and without transshipments. The methodologies presented in the book are particularly useful when decisions have to be made with incomplete or uncertain information; e.g., when evaluating a business plan, or designing a system for a long time horizon. This expanded edition includes new research results and numerous modifications to enhance comprehensiveness and clarity. It has two new sections, a new appendix, and more than half a dozen new figures.

供应链与运营管理前沿探索：全球化背景下的系统优化与智能决策本书聚焦于现代商业环境中供应链与运营管理的核心挑战与前沿解决方案。在全球化浪潮与技术快速迭代的背景下，企业面临着前所未有的复杂性和不确定性。本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具实操性的分析框架，以应对这些挑战，实现卓越运营和可持续的竞争优势。第一部分：全球供应链的复杂性与战略重塑本部分深入探讨了当前全球供应链网络的结构性特征及其面临的风险。我们首先对过去几十年供应链演进的驱动力进行了回顾，从传统的成本驱动模式，转向强调韧性（Resilience）和敏捷性（Agility）的新范式。 1.1 地缘政治与供应链风险管理：现代供应链不再是单纯的线性流动，而是高度互联的生态系统。地缘政治冲突、贸易保护主义抬头以及突发的公共卫生事件，都暴露了过度依赖单一制造或采购来源的脆弱性。本书详细分析了“去风险化”（De-risking）和“近岸外包”（Nearshoring）等战略转移背后的经济学原理和实施障碍。我们引入了多维度风险评估模型，该模型不仅考虑了供应中断的可能性，还量化了政治不确定性对总拥有成本（TCO）的影响，并提出了一套构建“弹性网络”的规划方法论。 1.2 可持续性与循环经济的整合：环境、社会和治理（ESG）标准已成为供应链决策的强制性约束而非可选项。本书超越了传统的“绿色物流”概念，深入探讨了如何将循环经济原则——如产品即服务（PaaS）、逆向物流的规模化设计——深度嵌入到端到端的供应链设计中。特别地，我们详细阐述了如何利用数字化工具（如区块链和物联网）来确保材料来源的透明度和生命周期管理的完整性，从而满足日益严格的监管要求并赢得消费者信任。 1.3 供应链金融与流动性优化：在波动性增加的环境下，供应链的资金流动性至关重要。本部分从运营的角度审视了供应链金融的创新，包括动态折扣、应收账款保理以及基于绩效的支付条款。我们通过案例分析，展示了如何通过优化库存持有期和应付账款周期，建立更稳健的资金池，从而支持上下游合作伙伴的稳定运营，尤其是对中小供应商的赋能。第二部分：运营效率的精益化与数字化转型效率的提升不再仅仅依赖于流程的线性改进，而是依赖于跨职能集成和智能技术的应用。本部分聚焦于如何利用先进的分析和自动化技术，实现运营流程的精益化和智能化。 2.1 需求预测与库存策略的演进：传统的时间序列预测方法在面对“黑天鹅”事件和消费行为的快速变化时显得力不从心。本书重点介绍了机器学习（ML）在需求预测中的应用，特别是如何整合外部数据源（如社交媒体情绪、宏观经济指标）以提高预测精度。同时，我们探讨了先进的库存优化模型，如基于场景的随机规划，用以平衡服务水平与持有成本，特别是在高价值、长交期物料上的应用。 2.2 仓储与配送网络的智能化布局：现代仓储正从“存储中心”转变为“履行中心”。我们详细分析了自动化仓储系统（AS/RS）、自主移动机器人（AMR）的投资回报率（ROI）分析，并探讨了如何设计适应多渠道（Omnichannel）履约需求的柔性仓库布局。在配送网络层面，本书讨论了“最后一公里”的优化挑战，包括动态路径规划算法的最新进展，以及如何在效率和碳足迹之间找到最佳平衡点。 2.3 制造执行系统（MES）与运营技术（OT）的集成：为了实现真正的“工业4.0”，IT系统与OT系统的无缝集成是关键。本书探讨了如何通过构建统一的数据湖，实现车间数据的实时采集、分析和反馈。我们着重分析了预测性维护（Predictive Maintenance）的实施框架，包括传感器数据的预处理、异常检测模型的训练，以及如何将维护计划直接嵌入到生产调度系统中，以最大程度地减少非计划停机时间。第三部分：决策支持与绩效衡量体系高效的运营管理离不开科学的决策工具和准确的绩效衡量指标。本部分提供了一套构建强大决策框架的工具箱。 3.1 供应链可视化与数字孪生： “看清”是“管好”的前提。本书详细介绍了构建端到端供应链数字孪生的技术路径和关键组成部分。数字孪生不仅仅是物理世界的映射，更是一个能够进行“假设分析”（What-if Scenarios）的虚拟实验室。我们展示了如何利用数字孪生来模拟新的分销中心选址、测试突发中断的恢复能力，并优化跨区域的生产负荷平衡。 3.2 绩效管理与关键指标（KPIs）的重新定义：传统的KPIs（如准时交付率、库存周转率）需要被赋予新的维度。本书主张采用基于价值流的衡量体系，强调衡量延迟成本（Cost of Delay）、资源利用效率以及供应链对股东价值的贡献。此外，我们提出了一个综合性的“运营韧性指数”，用以量化企业在面对外部冲击时的快速恢复能力。 3.3 采购与供应商关系管理的战略深化：采购职能正在从交易性角色向战略伙伴关系转型。本书探讨了如何利用先进的数据分析工具（如文本挖掘）来评估供应商的财务健康状况和潜在的合规风险。更重要的是，我们强调了建立以共同创新和风险共担为基础的战略供应商关系模型，以共同推动供应链的整体效率和创新步伐。总结：面向未来的运营领导力本书的最终目标是培养具备系统思维和技术洞察力的运营领导者。在不确定性成为常态的商业环境中，成功的企业将是那些能够快速学习、灵活适应并深度整合技术与战略的企业。本书提供的分析工具和案例研究，是实现这一目标的关键桥梁。