Expert Oracle Database Architecture

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☆☆☆☆☆
出版者:Apress
作者:Thomas Kyte
出品人:
頁數:770
译者:
出版時間:19 September, 2005
價格:USD 49.99
裝幀:Paperback
isbn號碼:9781590595305
叢書系列:
圖書標籤:
  • Oracle
  • Database
  • 數據庫
  • DBA
  • 計算機
  • architecture
  • Architecture:
  • 編程
  • Oracle
  • Database
  • Architecture
  • Performance Tuning
  • High Availability
  • Scalability
  • RAC
  • Data Guard
  • Backup and Recovery
  • Security
  • PL/SQL
  • SQL
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具體描述

Thomas Kyte 的新書。

《數據湖架構與構建實踐》 內容簡介 在當今數據爆炸的時代,企業麵臨著海量、多樣化數據(結構化、半結構化、非結構化)的存儲、管理和分析挑戰。傳統的數據倉庫架構在處理流式數據、大規模非結構化數據和需要快速迭代的分析需求時,正逐漸顯露齣其局限性。《數據湖架構與構建實踐》深入剖析瞭數據湖作為新一代數據管理範式的核心原理、技術選型、架構設計與實施策略。本書旨在為數據架構師、數據工程師和技術管理者提供一套全麵、實用的指南,幫助他們構建彈性、可擴展且麵嚮未來的數據平颱。 第一部分:數據湖的理論基石與戰略定位 第一章:數據湖的崛起與核心價值 本章首先界定數據湖(Data Lake)與傳統數據倉庫(Data Warehouse)的本質區彆。數據湖強調“原始數據存儲”(Schema-on-Read),支持一切數據源的攝取,並強調數據多樣性和靈活性。我們將探討數據湖如何解決企業在實時分析、機器學習模型訓練以及數據治理方麵的痛點。討論數據湖在數據驅動型組織中的戰略定位,包括其作為企業級數據資産管理中心的角色。 第二章:數據湖的關鍵技術棧概覽 數據湖的實現依賴於一係列新興和成熟的技術組件。本章將對支撐數據湖的生態係統進行全麵梳理。重點介紹分布式文件係統(如HDFS、對象存儲服務如Amazon S3、Azure Blob Storage),說明其在海量數據存儲方麵的優勢。接著,深入解析用於數據處理的計算引擎,涵蓋批處理(如MapReduce、Spark)和流處理(如Kafka Streams、Spark Streaming)。同時,討論元數據管理的重要性,並介紹Hive Metastore和現代數據目錄工具的基礎概念。 第二部分:數據湖架構設計與分層模型 第三章:構建健壯的數據湖分層架構 一個成功的數據湖必須具備清晰的層次結構,以平衡數據的原始性、可管理性和可用性。本書詳細闡述瞭標準的三層或四層架構模型: 1. 原始層(Raw/Landing Zone): 數據的“不落地”存儲區,保持數據攝取時的原始形態,確保數據的可追溯性。 2. 清洗/精煉層(Staging/Cleansed Zone): 在原始數據基礎上進行初步的清洗、去重和標準化處理,建立基礎的Schema。 3. 可信/受管層(Trusted/Curated Zone): 經過高度結構化、富化和質量驗證的數據,適閤BI報告和高級分析。 4. 沙盒/探索層(Sandbox/Exploration Zone): 為數據科學傢和分析師提供靈活的、隔離的環境進行實驗和模型開發。 第四章:數據攝取策略:從批量到實時 數據湖必須能夠高效地吸納來自不同源頭的數據。本章詳細對比和指導不同攝取模式的選擇與實施: 批量攝取: 針對遺留係統和靜態數據的ETL/ELT流程設計,包括文件傳輸協議和調度工具的應用。 實時/近實時攝取: 重點講解基於消息隊列(如Kafka)的數據管道構建,如何實現低延遲的數據流式注入,並確保數據在進入數據湖後的順序性和完整性。 CDC(變更數據捕獲): 介紹如何使用Debezium等工具實時捕獲數據庫的增刪改查操作,並將其以增量方式同步至數據湖。 第五章:數據格式的演進與優化選擇 數據存儲格式對查詢性能和成本有著決定性影響。本書深入分析主流的湖內存儲格式: 文本與CSV/JSON: 解釋其易用性及其在性能上的局限性。 列式存儲(Parquet與ORC): 詳細闡述列式存儲如何通過列裁剪(Columnar Pruning)和高效的壓縮算法(如Snappy, Gzip)極大地提升分析查詢速度並降低存儲成本。 事務性數據湖(Lakehouse範式): 重點介紹Delta Lake、Apache Hudi和Apache Iceberg等技術。這些技術為數據湖引入瞭ACID事務、Schema演進和時間旅行(Time Travel)能力,彌閤瞭數據湖與數據倉庫之間的差距。我們將對比這三種技術的優劣勢及其適用場景。 第三部分:數據管理、治理與安全 第六章:元數據管理與數據目錄的構建 數據湖的“數據沼澤”風險主要源於缺乏有效的元數據管理。本章聚焦於如何建立一個集中式、可發現的數據目錄: 技術選型: 介紹Apache Atlas、AWS Glue Catalog等工具的功能。 治理元數據: 如何捕獲和存儲技術元數據(Schema、分區信息)和業務元數據(數據所有者、業務定義、質量標簽)。 數據發現: 確保分析人員能夠通過統一的接口快速查找、理解和信任數據資産。 第七章:數據質量與數據可信度保障 數據質量是數據湖可用性的生命綫。本章係統性地介紹數據質量框架在數據湖中的落地: 質量規則定義: 設定數據完整性、準確性、一緻性的規則。 質量檢查點: 在數據攝取、清洗和入湖的每個階段嵌入自動化質量驗證流程(如使用Great Expectations)。 錯誤處理與隔離: 如何將不閤格的數據隔離到“隔離區”(Quarantine Zone),並建立反饋機製以修復源頭問題。 第八章:數據安全與閤規性實施 在多租戶、多層次的數據湖環境中,安全策略至關重要。本章探討實施數據訪問控製的深度策略: 基於角色的訪問控製(RBAC)和基於屬性的訪問控製(ABAC): 討論如何在對象存儲層和計算引擎層(如Spark/Trino)實現細粒度的訪問權限控製。 數據脫敏與加密: 介紹靜態數據加密(Encryption at Rest)和傳輸中加密(Encryption in Transit)。針對敏感數據(PII),講解動態數據屏蔽(Dynamic Data Masking)技術,確保在不修改底層數據的情況下,滿足閤規性要求。 第四部分:高級應用與運維 第九章:數據湖上的高性能查詢與分析 為瞭充分釋放數據湖的價值,需要優化查詢性能。本章側重於查詢引擎的選擇和優化技術: MPP引擎應用: 介紹Presto/Trino和Apache Impala等引擎如何直接在數據湖上進行快速SQL查詢。 數據布局優化: 詳細講解分區(Partitioning)策略的選擇,如何利用數據湖格式的索引能力(如Z-Ordering)來最小化掃描數據量,從而加速查詢響應時間。 第十章:數據湖的運維、成本優化與未來趨勢 最後,本章討論數據湖的生命周期管理和持續優化。 成本管理: 講解如何利用生命周期策略自動將不常訪問的冷數據遷移到更低成本的存儲層。 數據治理自動化: 探討如何將數據血緣(Data Lineage)捕獲集成到管道中,實現自動化影響分析。 Lakehouse的未來: 展望數據湖與數據倉庫深度融閤的趨勢,以及Serverless數據處理架構對數據湖運維的簡化作用。 《數據湖架構與構建實踐》不僅是一本技術參考書,更是一份指導企業成功實現數據資産最大化的實戰路綫圖。通過對前沿技術的深入解析和對架構挑戰的係統性解決,讀者將能夠自信地規劃、實施並維護下一代企業級數據平颱。

作者簡介

Thomas Kyte , asktom.oracle.com 背後的 Tom.

目錄資訊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

第一次这本书大概在2年前,读完之后,自我感觉对oracle的理解上了一个层次。这两年来,在实践的过程也应用到了很多内容。但是这段时间重读了这本书之后,又有新的收获,特别上之前对redo和undo这块内容不是特别了解,还有就压缩方面的技术,索引优化等部分的内容,有了新的认识...  

評分☆☆☆☆☆

以前就买了oracle专家编程那本书,但是可能刚入门,或者是读的中文版翻译的有问题,一直没坚持读下去,现在买了这本升级的版本中文版,翻译的不错,tom写的也很好,建议大家看这本书  

評分☆☆☆☆☆

很好,tom kyte写的每本书都很经典,但是篇幅很长,一定要耐性子看,很有收获的! 我去上ocp的课回来后看这本书,相辅相成,效果显著!  

評分☆☆☆☆☆

作者不用说大师级的人物。可以说是非常深入(而且全面)的讲到了oracle在开发方面的各个内容。不建议入门级的选手一开始就读它,先选择一本比较基础一点的oracle书,再来考虑它。 读了这本书之后很想买它的兄弟oracle管理艺术。  

評分☆☆☆☆☆

看了两遍,对于分区,索引等等的阐述相当的专业。 在桌上的工具书 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...  

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

翻開《Expert Oracle Database Architecture》這本書,我的第一反應是其內容的深度和廣度。我一直覺得,要真正成為一名Oracle數據庫專傢,絕不能僅僅停留在錶麵,而需要對數據庫的每一個組成部分都有透徹的理解。這本書似乎正是朝著這個方嚮前進的。我特彆留意到其中關於內存結構的部分,比如SGA(System Global Area)和PGA(Program Global Area)的詳細劃分和優化策略。我曾經在處理大量並發連接時,遇到過內存不足的告警,當時對如何精確調整SGA的各個組件(如共享池、數據庫緩衝區緩存、日誌緩衝區)的比例感到非常睏惑。我希望這本書能夠提供清晰的指導,告訴我如何根據服務器的配置、工作負載的特點來動態地調整這些參數,以達到最佳的性能錶現。除此之外,我對Oracle的進程模型也充滿瞭好奇。瞭解不同後颱進程(如DBWn、LGWR、CKPT)的作用以及它們之間的協作關係,對於診斷性能問題至關重要。如果書中能夠詳細闡述這些進程的職責,以及如何監控它們的活動,那將是非常有益的。再者,數據庫的物理結構,包括數據文件、控製文件、重做日誌文件之間的關係,以及它們如何影響數據庫的讀寫性能,也是我一直想要深入理解的。我希望這本書能提供關於文件 I/O 優化的實用技巧,比如如何選擇閤適的文件係統、如何進行文件布局的優化,以減少磁盤 I/O 的延遲。總而言之,我對這本書寄予厚望,希望它能夠填補我在這些核心架構領域的知識空白。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵上“Expert Oracle Database Architecture”幾個字,就已經讓我對它充滿瞭期待。作為一名在Oracle數據庫領域摸爬滾打多年的老兵,我深知構建和維護一個健壯、高效的數據庫架構是多麼重要,而這往往是許多初學者甚至一些有經驗的 DBA 都難以完全掌握的精髓。我之前也接觸過不少Oracle相關的書籍,有的過於理論化,有的則過於淺顯,要麼就是零散的知識點堆砌,很難形成一個係統性的認知。所以我一直渴望能有一本書,能夠真正深入地剖析Oracle數據庫的核心架構,並且能夠結閤實際應用中的場景,提供切實可行的解決方案。這本書的名字恰好點燃瞭我心中對知識的渴望,我希望它能像一位經驗豐富的導師,帶領我穿過 Oracle 數據庫錯綜復雜的內部世界,揭示其高效運行的奧秘。從書名來看,它似乎不僅僅是關於SQL語法或者常用功能的介紹,而是更側重於“架構”本身,這讓我相信,它會深入到數據庫的底層原理,比如內存管理、進程模型、存儲結構、以及高可用性和性能調優的策略。我尤其期待它能在RAC、Data Guard、ASM這些關鍵的高可用性技術上提供更深入的解析,因為在實際工作中,這些纔是保障業務連續性的基石,也是我一直想要進一步深化的方嚮。同時,我對Oracle的性能調優也一直很感興趣,書中如果能詳細闡述查詢優化器的工作原理、索引的策略、以及如何診斷和解決常見的性能瓶頸,那將是對我工作極大的助力。這本書給我的第一印象是它具備成為一本“工具書”的潛力,一本我可以反復翻閱、從中汲取智慧的書籍,而非一次性的讀物。

评分☆☆☆☆☆

《Expert Oracle Database Architecture》這本書給我帶來的最大感受是它能夠幫助我構建一個更具前瞻性的數據庫架構。我所處的行業競爭激烈,業務對數據庫的可用性和性能要求極高,任何一個小的疏忽都可能導緻重大的損失。因此,我一直在尋求能夠幫助我提前識彆潛在風險、 proactively 優化數據庫性能的方法。這本書的名字“Architecture”給我一種穩定和全麵的感覺,讓我相信它能夠提供一個係統性的解決方案,而不僅僅是零散的技巧。我特彆關注書中對數據庫可伸縮性(Scalability)的討論。隨著業務量的增長,數據庫的吞吐量和響應時間都可能麵臨挑戰。我希望書中能夠深入探討如何設計一個能夠隨著業務增長而平滑擴展的數據庫架構,比如如何有效地利用RAC(Real Application Clusters)來提高並發處理能力,以及如何進行閤理的數據庫分區來管理大型數據集。此外,我對數據庫的安全性方麵也非常重視。一個安全的數據庫架構是保護企業寶貴數據的基礎。我希望書中能夠涵蓋關於數據加密、訪問控製、審計等方麵的最佳實踐,幫助我構建一個滴水不漏的安全屏障。我同樣期待書中能對數據庫的監控和管理工具進行詳細的介紹,因為隻有通過有效的監控,纔能及時發現和解決問題,確保數據庫的穩定運行。這本書的內容,如果能覆蓋到從基礎的進程模型到高級的RAC和Data Guard,再到細緻的性能調優和安全加固,那麼它絕對是一本我值得珍藏和反復學習的寶典。

评分☆☆☆☆☆

我之所以對《Expert Oracle Database Architecture》這本書抱有如此高的期望,很大程度上源於我多年來在實際工作中遇到的挑戰。我曾經花費大量的時間去排查一個睏擾已久的性能問題,最終發現癥結在於對數據庫內部鎖機製的理解不夠深入,導緻瞭不必要的阻塞和等待。這本書的名字“Expert”二字,讓我相信它會深入講解這些底層機製,比如多版本並發控製(MVCC)是如何運作的,不同類型的鎖是如何交互的,以及如何有效地管理和避免死鎖。我特彆希望能從書中找到關於如何優化等待事件的指導,因為在實際的性能分析中,識彆並解決等待事件是至關重要的一步。此外,隨著數據量的不斷增長,存儲優化也成為瞭一個繞不開的話題。書中對錶空間管理、數據文件布局、以及錶壓縮等技術的詳細闡述,將會非常有價值。我希望它能提供一些關於如何根據業務場景選擇閤適的存儲策略的建議,從而最大限度地提高I/O效率,減少磁盤瓶頸。另外,對數據庫的容災和備份恢復策略的探討,也是我非常看重的一點。一本優秀的架構書籍,不應該僅僅關注數據庫的運行,更應該關注如何在發生故障時,快速、可靠地恢復業務。我期待書中能提供關於 RMAN 的高級用法,以及如何設計一個全麵的備份和恢復計劃,以應對各種突發情況。這本書承諾的是“Expert”級彆的知識,這意味著它應該不僅僅是介紹性的,更應該提供深刻的見解和實用的技術,幫助我應對復雜的技術難題,提升我作為數據庫管理員的專業能力。

评分☆☆☆☆☆

《Expert Oracle Database Architecture》這本書,為我理解Oracle數據庫的存儲結構和I/O性能提供瞭重要的理論基礎和實踐指導。在我之前的數據庫維護工作中,經常會遇到磁盤I/O瓶頸的問題,而對存儲底層機製的不熟悉,使得問題的診斷和解決變得尤為睏難。書中關於Oracle數據塊(Data Block)的結構、段(Segment)、區(Extent)、以及錶空間(Tablespace)的管理,為我清晰地勾勒齣瞭數據在物理存儲上的組織方式。我特彆希望書中能夠詳細闡述如何通過優化數據文件布局、選擇閤適的錶空間類型(如本地管理的錶空間)來提高I/O效率。同時,我也對Oracle的I/O相關的參數和監控視圖(如V$IOSTAT_FILE, V$FILESTAT)非常感興趣,希望書中能提供關於如何利用這些工具來分析I/O負載,識彆慢速I/O設備,以及進行I/O性能調優的實用技巧。此外,書中關於ASM(Automatic Storage Management)的介紹,也為我瞭解Oracle的自動化存儲管理提供瞭重要的參考。我希望它能詳細闡述ASM的磁盤組管理、熱備盤、投票盤的作用,以及如何在ASM環境中優化存儲性能。這本書的價值,在於它能夠幫助我深入理解數據庫的存儲細節,從而更有效地解決I/O相關的性能問題,確保數據庫係統的高效運行。

评分☆☆☆☆☆

在閱讀《Expert Oracle Database Architecture》的過程中,我發現它不僅僅是一本書,更像是一張深入Oracle數據庫內部世界的詳盡地圖。我之前在工作中遇到過一個棘手的歸檔日誌空間不足的問題,雖然找到瞭解決方案,但對背後的原因始終沒有一個根本性的理解,直到讀瞭書中關於歸檔進程(ARCn)和日誌切換機製的闡述。這本書的獨特之處在於,它沒有迴避那些可能被其他書籍略過的復雜細節,而是將其清晰地呈現在讀者麵前。我尤其欣賞書中對 Oracle 數據庫的“生命周期管理”的探討。從數據庫的創建、日常管理、性能調優,到最終的遷移或淘汰,每一個環節都需要嚴謹的規劃和執行。我希望書中能夠提供關於如何進行有效的容量規劃,以及如何製定閤理的數據庫升級和補丁管理策略。這對於確保數據庫係統的長期穩定運行至關重要。再者,我一直對Oracle的索引機製及其在查詢性能中的作用充滿興趣。書中關於不同類型索引(如B-tree、Bitmap、Function-based Index)的原理和適用場景的講解,為我提供瞭全新的視角。我希望它能進一步闡述如何根據具體的查詢模式選擇最閤適的索引類型,以及如何進行索引的維護和優化,以避免索引失效或性能退化。這本書的價值在於,它能夠幫助我將零散的知識點串聯起來,形成一個完整的知識體係,從而更自信地應對各種數據庫管理和優化挑戰。

评分☆☆☆☆☆

這本書《Expert Oracle Database Architecture》給我最大的觸動,在於它幫助我理解瞭Oracle數據庫性能調優的“道”與“術”。我曾經在處理大量的DML(Data Manipulation Language)操作時,遇到過令人頭疼的鎖等待問題,這極大地影響瞭係統的吞吐量。書中關於Oracle鎖模型、阻塞和死鎖的深入講解,讓我對這些問題有瞭更深層次的認識。我希望書中能夠提供一套完整的鎖分析和優化方法論,例如如何通過視圖(如V$LOCK, V$SESSION, V$WAITSTAT)來診斷鎖瓶頸,以及如何通過修改SQL語句、調整事務隔離級彆或使用更高級的鎖機製來緩解問題。此外,對Oracle查詢優化器的工作原理的深入解析,也是我非常看重的內容。理解優化器是如何生成執行計劃的,以及如何影響它的決策(例如通過 Hints、統計信息),能夠幫助我寫齣更優化的SQL語句。我希望書中能夠提供關於如何識彆和解決執行計劃中的低效部分,例如全錶掃描、不閤適的join方法等。同時,對數據庫性能監控工具和技術的介紹,比如AWR(Automatic Workload Repository)和ASH(Active Session History)的詳細使用方法,也是我非常期待的。這些工具能夠幫助我收集和分析數據庫的性能數據,從而 pinpoint 性能瓶頸所在。這本書的價值,在於它能夠將抽象的性能優化理論,轉化為可執行的、具有指導意義的實踐步驟,幫助我真正地提升數據庫的運行效率。

评分☆☆☆☆☆

《Expert Oracle Database Architecture》這本書,給我最直觀的感受是它對Oracle數據庫內部“心跳”的深刻洞察。我一直覺得,要成為一名齣色的Oracle DBA,不僅要懂得如何操作數據庫,更要理解數據庫“為什麼”這樣運作。書中關於Oracle數據庫的進程模型和綫程模型,讓我對Oracle後颱進程(如PMON, SMON, DBWn, LGWR, CKPT)的作用和它們之間的交互有瞭更清晰的認知。我特彆希望書中能提供關於如何通過監控這些進程的活動來診斷數據庫的常見問題,例如 SMON 如何進行實例恢復,DBWn 如何將髒數據寫迴磁盤,以及 LGWR 如何將日誌緩衝區內容寫入重做日誌文件。此外,我對Oracle的內存管理機製也充滿瞭好奇。書中對SGA(System Global Area)的詳細劃分,如數據庫緩衝區緩存、共享池、日誌緩衝區等,以及它們之間的關係,都給我留下瞭深刻的印象。我希望書中能提供更多關於如何根據實際工作負載來調整SGA組件大小的實用建議,以最大限度地提高緩存命中率,減少磁盤 I/O。同時,對於PGA(Program Global Area)的管理,特彆是排序和哈希操作的內存分配,也是我希望深入瞭解的。這本書的價值,在於它能夠幫助我從更底層的視角去理解數據庫的運行,從而更有效地解決那些看似棘手的性能問題。

评分☆☆☆☆☆

《Expert Oracle Database Architecture》這本書的內容,為我打開瞭理解Oracle數據庫高可用性和災難恢復(HA/DR)機製的新篇章。我所在的金融行業,對業務連續性的要求非常苛刻,任何宕機都可能導緻巨大的經濟損失和聲譽損害。因此,我一直緻力於深入研究和實踐Oracle的HA/DR技術。書中對RAC(Real Application Clusters)的深入剖析,讓我對集群的節點間通信、全局緩存一緻性以及故障轉移機製有瞭更清晰的認識。我期待書中能夠提供更多關於RAC集群的實際部署和故障排除的案例,例如如何處理節點故障、網絡隔離等場景。同時,我對Data Guard的瞭解也需要進一步深化。書中對物理備庫、邏輯備庫、以及不同保護模式(Maximum Protection, Maximum Availability, Maximum Performance)的詳細講解,無疑會幫助我更好地設計和管理Data Guard環境。我特彆希望能找到關於如何優化Data Guard的同步延遲,以及如何進行備庫的切換和故障恢復的詳細步驟和最佳實踐。此外,ASM(Automatic Storage Management)作為Oracle數據庫存儲管理的關鍵組成部分,其高效性和靈活性也是我關注的焦點。書中對ASM磁盤組管理、捲管理以及 ASM 故障處理的闡述,將對我優化存儲性能和提高存儲可靠性大有裨益。這本書的價值,在於它能夠幫助我構建一個更加健壯、可靠的數據庫係統,為業務提供堅實的技術支撐。

评分☆☆☆☆☆

《Expert Oracle Database Architecture》這本書,為我提供瞭理解Oracle數據庫事務管理和並發控製的全新視角。在日常工作中,我經常需要處理各種並發事務,如何確保數據的一緻性和隔離性,同時避免鎖競爭和死鎖,是一項極具挑戰性的任務。書中關於Oracle的事務模型、ACID特性,以及多版本並發控製(MVCC)的詳細闡述,讓我對這些概念有瞭更深刻的理解。我尤其希望書中能夠提供關於如何通過分析等待事件來診斷並發問題,例如“enq:TX - row lock contention”或“enq:TM - contention”的齣現原因和解決方法。此外,書中對SQL語句的執行過程和優化器的作用的深入探討,也對我非常有啓發。我希望它能夠提供關於如何分析SQL執行計劃,識彆低效的查詢,以及如何使用 Hints、統計信息等手段來優化查詢性能的詳細指南。更重要的是,這本書似乎不僅僅停留在理論層麵,而是將理論與實踐緊密結閤。我期待它能夠提供一些關於如何在實際環境中應用這些知識的案例,例如如何設計一個高並發的OLTP係統,或者如何優化一個復雜的報錶查詢。這本書的價值,在於它能夠幫助我掌握解決數據庫性能和並發問題的關鍵技能,從而提升我作為數據庫專傢的專業能力。

评分☆☆☆☆☆

很多人都說經典.

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學習Oracle必須要反復閱讀的一本書

评分☆☆☆☆☆

基於Oracle數據庫開發人員必讀書。 從Oracle數據庫開發人員而非管理員角度詳細介紹瞭鎖、行級多版本等等的事務和性能相關技術的內部細節。 基本上閱讀本書後開發人員已經可以獨立處理Oracle數據庫開發涉及到的應用層麵的性能問題。

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@E-edit

评分☆☆☆☆☆

Master piece,just a piece!

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