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出版者:人民教育出版社

作者:吴怡兴

出品人:

页数:360

译者:

出版时间:2001-2-1

价格:21.8

装帧:精装(无盘)

isbn号码:9787107130250

丛书系列:

图书标签:

• 教育
• 教育产业
• 产业经济
• 教育经济学
• 产业发展
• 教育政策
• 教育投资
• 民办教育
• 教育集团
• 教育创新

《数字时代的知识产权保护与法律实践》 内容提要： 本书深入剖析了信息技术革命对传统知识产权制度带来的深刻挑战与变革，重点聚焦于数字内容的传播、人工智能生成物的著作权归属、区块链技术在版权存证与交易中的应用，以及全球范围内数据跨境流动背景下的专利与商业秘密保护前沿议题。全书秉持理论与实践并重的原则，系统梳理了国际条约的最新发展，剖析了各国法院在虚拟现实、元宇宙、算法推荐等新兴领域的典型判例，旨在为知识产权从业者、科技企业法务人员以及政策制定者提供一套全面、前瞻且具有实操性的法律分析框架与应对策略。 --- 第一章 绪论：数字洪流下的知识产权重构 本章首先界定了“数字时代”的内涵，探讨了互联网、大数据、云计算等核心技术如何颠覆了知识产权客体的传统形态——从有形资产到无形数据流。知识产权的边界正被模糊化，传统的地域性原则面临失效风险。本章将梳理知识产权法在信息社会中的基本价值取向，即如何在激励创新与保障信息自由流通之间寻求动态平衡。重点分析了信息基础设施提供者、内容聚合平台在知识产权保护链条中的法律地位变化，为后续章节奠定理论基础。讨论了全球化背景下，数字产品快速复制与跨国界侵权行为的复杂性，引出各国司法实践在应对技术迭代时的滞后性问题。 第二章 著作权：算法生成内容的归属与侵权判定 随着生成式人工智能（Generative AI）技术的爆发式发展，传统的“人类智力劳动成果”标准遭受根本性挑战。本章将详细探讨AI自动生成文本、图像、音乐及代码的法律定性问题。我们将深入分析美国、欧盟、中国等主要司法辖区对于“AI作者”身份的争议，以及现有著作权法在适应性解释上所做的努力。 在侵权认定方面，本章聚焦于“数据抓取”（Data Scraping）与“模型训练”的合法性边界。讨论大规模数据集的合理使用（Fair Use/Fair Dealing）抗辩是否适用于AI训练过程，并分析了“影子抄袭”（Shadow Copying）和“风格模仿”的司法认定难点。同时，详细阐述了数字版权管理（DRM）技术的法律效力及其在反规避技术上的法律对抗。本章还将引入“内容溯源技术”，探讨如何利用新兴技术手段追踪和证明侵权行为的发生。 第三章 专利法：软件、商业方法与标准必要专利的新挑战 在数字经济中，软件和商业方法的专利保护成为焦点。本章区别探讨了不同法域对“计算机实现的发明”（Computer-Implemented Inventions, CII）的保护力度与标准。重点解析了美国专利商标局（USPTO）和欧洲专利局（EPO）在审查抽象思想与具体技术贡献之间的微妙平衡。 特别关注的是标准必要专利（SEP）的许可与强制许可制度。分析了FRAND（公平、合理、无歧视）原则在5G、物联网等关键技术标准下的具体量化标准，并梳理了近年来国际贸易法庭和国家反垄断机构在SEP争议中的关键裁决。此外，本章还涵盖了新兴技术领域如量子计算、生物信息学专利的审查难点，强调了现有专利分类体系在面对跨学科创新时的适应性重构需求。 第四章 商标与反不正当竞争：品牌在虚拟空间的延伸与冲突 数字平台和虚拟世界（如元宇宙）的兴起，使得品牌标识的保护范围面临扩展。本章研究了虚拟商品（NFTs、数字皮肤）上的商标使用是否构成商标侵权或淡化。分析了“域名的恶意抢注”与“社交媒体账号的仿冒”等新型不正当竞争行为。 重点讨论了搜索引擎优化（SEO）中的商标滥用行为，特别是关键词广告的法律责任认定。同时，本章详述了电商平台治理中“侵权链条责任”的划分，包括平台提供者、销售者和内容发布者之间的连带责任界定，并结合中国《电子商务法》等最新法规，提供平台合规运营的风险点识别。 第五章 区块链技术与知识产权的未来应用 区块链技术凭借其去中心化、不可篡改的特性，为知识产权的存证、授权和交易提供了革命性的解决方案。本章系统介绍区块链在版权登记、版税分配自动化（Smart Contracts）中的应用模式。我们将分析“Token化”知识产权资产的法律属性，探讨非同质化代币（NFT）作为知识产权凭证的法律效力与风险防范。 本章将通过案例分析，评估智能合约在自动执行许可协议中的可靠性与法律约束力。同时，也审慎探讨了区块链技术的局限性，例如“51%攻击”对版权存证安全的影响，以及去中心化自治组织（DAO）在处理知识产权争议时的管辖权问题。 第六章 跨境数据流动与知识产权的地域性冲突 在全球化和本地化保护并存的背景下，数据成为新的知识产权载体。本章核心探讨了数据本地化要求（Data Localization）与知识产权保护的冲突。详细分析了欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）对个人数据跨境传输的严格限制如何影响企业在全球范围内行使专利权、商业秘密权。 商业秘密的保护在跨国研发与合作中尤为关键。本章阐述了如何构建一套适应远程办公和云协作环境的内部保密体系，并分析了国际贸易法框架下，针对窃取商业秘密行为的救济措施。重点对比了《与贸易有关的知识产权协定》（TRIPS）框架下，各国在数据和商业秘密保护执行力度上的差异。 第七章 司法实践与全球化协同：前沿判例深度剖析 本章精选了近五年内全球范围内最具影响力、最能体现技术前沿趋势的知识产权案例进行深度剖析。包括但不限于：针对大型科技公司利用用户数据进行模型训练的集体诉讼、涉及元宇宙知识产权侵权的跨国诉讼、以及在人工智能辅助决策系统中专利权属的认定案例。 通过对这些判例的结构化拆解，本书旨在揭示当前司法机构在技术理解、法律适用以及救济措施设计上的共性挑战与创新尝试，为读者提供一套可供参考的司法预测模型。 结语：面向未来的知识产权治理体系 本书最后总结了数字时代知识产权治理的几大趋势：从“物权”思维向“数据权”和“使用权”思维的转变；从静态保护向动态、实时监测与干预的转型；以及国际合作在应对技术驱动的全球侵权行为中的必要性。本书呼吁构建一个更加灵活、更具技术包容性的知识产权生态系统。 --- 读者对象： 本书适合知识产权律师、企业法务、科技创新企业的研发管理人员、高校知识产权与信息法专业的师生，以及关注科技前沿与法律交叉领域的政策制定者和研究人员。 本书特色： 前瞻性强： 紧密跟踪生成式AI、Web3.0和量子计算等前沿技术对现有法律的冲击。 实操性高： 结合大量国际国内的典型案例和司法观点，提供可操作的风险规避和合规建议。 体系完整： 涵盖专利、商标、著作权、商业秘密等所有核心知识产权领域在数字环境下的新问题。

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