物流管理信息系统

物流管理信息系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:上海财经大学出版社
作者:邵建利
出品人:
页数:338
译者:
出版时间:2005-5
价格:22.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787810983587
丛书系列:
图书标签:
  • 物流管理
  • 信息系统
  • 供应链管理
  • 电子商务
  • 物流技术
  • 信息技术
  • 管理信息系统
  • 数字化转型
  • 物流优化
  • 库存管理
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具体描述

物流管理信息系统主要应该呈现以管理信息系统为代表的信息技术在物流管理中的应用。

本书以现代综合物流为背景,以培养物流信息管理人才为目的来阐述物流管理信息系统应用理论、技术和实践,力求做到系统性和科学性。

全书共分10章。第1章综述性一介绍了现代物流与物流管理信息系统,以及物流信息技术的概念和定义。第2、3、4章对现代物流管理信息系统的环境,功能和组成分别进行了阐述。第5章首赞颂介绍了成功开发物流管理信息系统的准则,随后从系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统支持等五个阶段介绍了物流管理信息系统的开发过程,最后对系统的的运行管理也给予介绍。第6、7、8章从技术角度出发分别介绍了物流管理信息系统与信息技术,空间管理技术,以及物流领域的系统集成和信息集成技术等。第9章对电子商力的概念,以及物流管理信息系统对电子商力的支持进行了介绍。第10章是物流管理信息系统与信息技术应用的相关案例分析。

《智慧供应链:数据驱动的现代物流运营》 一本深度解析如何利用数据驱动优化现代物流运作的指南,助您构建高效、敏捷、具有竞争力的智慧供应链。 在瞬息万变的全球商业环境中,物流不再仅仅是商品的搬运,而是连接企业与客户、决定市场竞争力的关键枢纽。本书《智慧供应链:数据驱动的现代物流运营》将带领您深入探索如何构建一个以数据为核心的智能化物流体系,从而实现运营效率的飞跃、成本的有效控制以及客户满意度的显著提升。 本书内容涵盖: 数据采集与整合: 详细阐述从仓储、运输、配送到客户服务等各个环节的数据来源,以及如何构建统一的数据平台,打破信息孤岛,实现数据的全面、准确采集与实时整合。我们将探讨物联网(IoT)设备、传感器、条形码/二维码扫描、RFID技术以及来自合作伙伴和客户的各类数据,并提供行之有效的数据清洗、转换和加载(ETL)策略。 数据分析与洞察: 深入讲解如何运用先进的数据分析技术,从海量数据中挖掘有价值的洞察。本书将介绍描述性分析(如KPI仪表盘、可视化报表)、诊断性分析(如瓶颈识别、原因追溯)、预测性分析(如需求预测、在途货物状态预测、故障预测)以及处方性分析(如最佳运输路线规划、库存优化策略)。我们将重点介绍如何利用机器学习和人工智能(AI)模型来提升预测的精度和决策的智能化水平。 仓储智能化升级: 探讨如何通过数据驱动的方式优化仓储运营。内容包括: 需求预测与库存管理: 利用历史销售数据、季节性因素、促销活动以及外部市场信息,构建精准的需求预测模型,实现安全库存水平的动态调整,减少积压和缺货风险。 库位优化与拣货路径规划: 基于商品周转率、体积、重量以及客户订单模式,设计最优的库位分配策略,并利用算法规划最高效的拣货路径,缩短拣货时间,提高拣货准确率。 自动化仓储技术整合: 介绍自动化立体仓库(AS/RS)、自动导引车(AGV)、机器人拣选系统等在数据驱动下的应用,以及如何通过数据分析来优化这些自动化设备的调度和性能。 运输与配送优化: 聚焦于如何利用数据提升运输效率和降低成本: 路线规划与车辆调度: 结合实时交通信息、天气状况、车辆载重限制、配送时效要求以及客户分布,利用智能算法实现最优的运输路线规划和车辆调度,减少空驶率和运输时间。 在途货物追踪与可视化: 通过GPS、IoT设备和移动应用,实现对在途货物的实时追踪和状态监控,并建立可视化平台,为客户和内部管理人员提供透明的物流信息。 最后一公里配送优化: 针对最后一公里配送的挑战,介绍如何利用数据分析优化配送站点的选址、配送员的调度以及灵活的配送选项(如定时达、即时达),提升客户体验。 承运商管理与绩效评估: 如何通过数据分析评估承运商的服务质量、价格竞争力,并优化与承运商的合作关系。 风险管理与供应链韧性: 探讨如何利用数据识别和管理潜在的供应链风险,提升供应链的韧性: 异常检测与预警: 通过实时监控关键节点数据,及时发现和预警潜在的运输延误、货物损坏、仓库异常等风险。 情景分析与应急预案: 基于历史数据和模拟,进行不同风险情景下的分析,并制定相应的应急预案,以应对突发事件。 供应商风险评估: 利用多维度数据评估供应商的财务状况、交货记录、质量控制等,降低供应链中断的风险。 客户体验与服务提升: 强调数据在改善客户体验中的作用: 订单履约可视化: 为客户提供从下单到收货的全流程可视化信息,增强客户信任感。 客户反馈分析: 收集和分析客户的反馈数据,识别服务中的痛点,并采取改进措施。 个性化服务: 基于客户的购买历史和偏好,提供更个性化的物流服务选项。 技术赋能与未来展望: 展望未来智慧供应链的发展趋势,包括区块链在物流溯源中的应用、人工智能在决策自动化中的潜力、以及5G技术如何进一步推动实时数据传输和应用。 本书旨在为物流行业的从业者、管理者以及对供应链优化感兴趣的研究人员和学生提供一套系统性的方法论和实操指导。通过学习本书,您将能够有效地驾驭数据,将您的物流运营推向新的高度,构建一个更智能、更高效、更具竞争力的现代供应链。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本《物流管理信息系统》的读后感,我得好好捋一捋。说实话,刚拿到这本书的时候,我带着一种既期待又有点忐忑的心情。期待的是,作为一名在物流行业摸爬滚打多年的老兵,我深知信息系统对现代物流运作的重要性,希望能从中找到一些先进的理论和实用的工具。忐忑的是,这类专业书籍往往容易陷入晦涩的技术术语和枯燥的理论模型中,让人望而却步。然而,这本书的开篇就给了我一个惊喜。它没有直接跳入复杂的系统架构图,而是从一个宏观的视角切入,探讨了当前全球供应链面临的挑战,比如需求波动性增大、客户期望的快速提升,以及可持续发展压力等等。作者似乎非常懂得如何与一线工作者对话,他用非常贴近实际的案例来阐述为什么我们需要一个高效的物流信息系统,而不是简单地堆砌功能。比如,书中对于“最后一公里”配送的优化策略分析,结合了地理信息系统(GIS)和实时数据采集的应用,描述得深入浅出,让我这个每天都在为派送时效焦头烂额的人,一下子找到了理论支持和新的思考方向。特别是关于数据可视化的章节,不仅仅是展示了图表,更强调了如何通过直观的界面,让管理者在几秒钟内把握整个仓库的运作状态,这种强调“决策效率”的叙事方式,极大地激发了我的阅读兴趣。

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这本书的深度,着实超出了我的预料。我原本以为它会停留在ERP、WMS这些基础系统的介绍上,但它竟然花了大量篇幅去探讨前沿的交叉领域。最让我眼前一亮的,是它对物联网(IoT)在仓储管理中的应用进行了详尽的剖析。它不仅提到了智能标签和传感器,还深入探讨了如何利用这些海量数据流构建预测性维护模型,从而降低设备停机时间。这种前瞻性的视野,让这本书不仅仅是针对现有系统的“使用手册”,更像是一份“未来蓝图”。我特别欣赏作者在技术介绍与业务逻辑之间的平衡拿捏。很多技术书籍写到算法时就让人云里雾里,但这本书不同,它总是能清晰地指出,某个特定的算法或技术,在解决具体的物流痛点——比如库存周转率低下、运输路径冗余——时,究竟扮演了怎样的角色。读到关于供应链风险管理的章节时,我甚至产生了一种豁然开朗的感觉。过去我们面对突发事件(如港口罢工、自然灾害)往往是疲于奔命地响应,而书中所述的基于情景模拟和动态路由调整的信息系统框架,提供了一种更具韧性的管理思维。

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如果让我用一个词来总结这本书带给我的影响,那一定是“系统性思维的重塑”。在过去,我习惯于将运输、仓储、库存管理看作是相互独立的模块,各自有各自的KPI和痛点。但阅读《物流管理信息系统》之后,我开始意识到,任何一个环节的效率提升,都必须建立在整个信息架构支持的基础之上。这本书就像一副高清的眼镜,让我看清了供应链的整体结构和信息如何充当血液在其中循环。尤其是关于绩效衡量体系(KPIs)的构建部分,它不再仅仅关注传统的时效指标,而是引导我们去思考如何通过信息系统来衡量和改进那些隐形的效率瓶颈,比如数据准确率、系统响应延迟等。这种从“操作层面”向“战略层面”的提升,对于我个人职业发展而言,价值无法估量。可以说,这本书不仅仅是一本关于信息系统的专业书籍,它更像是一本关于如何运用现代技术构建未来物流竞争力的指导纲领。

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整本书的语言风格给我的感觉是严谨又不失活力。它不像某些官方教材那样板着面孔,而是处处流露出作者对行业的热情和深刻的洞察力。阅读过程中,我发现作者非常注重流程的优化和标准化。特别是关于订单履行(Order Fulfillment)流程的梳理,书中详尽地描绘了一个理想状态下的信息流是如何驱动物理流动的,从客户下单到最终签收确认,每一个环节的数据交互都被细致地标注了出来。这种对“流程闭环”的执着追求,对于那些仍在采用纸质单据或分散化操作的团队来说,无疑是一剂猛药。更妙的是,书中还穿插了一些案例研究——虽然没有点名具体公司名字,但其描述的情境(例如某大型快消品公司如何通过集成TMS和WMS,将运输成本降低了X个百分点)极具说服力。这种将理论知识“锚定”在真实商业成果上的写法,让读者不仅学到了“是什么”,更明白了“为什么这样做会有效”。

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坦白讲,对于我们这些非计算机科班出身的物流从业者来说,软件工程和系统集成的内容通常是令人头疼的部分。然而,这本书在这方面的处理方式简直是教科书级别的典范。它没有强迫读者去学习编写代码,而是将重点放在了“需求定义”和“系统选型”的关键环节上。书中详细列举了不同规模企业在构建或采购物流信息系统时,必须考虑的非功能性需求,比如系统的可扩展性、安全性以及不同系统模块之间的接口兼容性。有一段描述我印象非常深刻:它用一个生动的比喻,将缺乏良好接口的系统比作一个“信息孤岛”的集合,强调了数据流动的顺畅性远比单个系统的功能强大更重要。通过对SOA(面向服务的架构)的简要介绍,作者成功地将复杂的系统设计理念,转化成了可以指导我们与IT部门有效沟通的实用工具。这种“赋能读者进行更明智技术决策”的导向,使得这本书的实用价值直线飙升,完全不是那种只停留在理论层面空谈的书籍可以比拟的。

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