数字信号处理

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出版者:武汉大学出版社
作者:陈绍林
出品人:
页数:352
译者:
出版时间:2004-8
价格:16.00元
装帧:
isbn号码:9787307043602
丛书系列:
图书标签:
  • 数字信号处理
  • 信号处理
  • DSP
  • 通信工程
  • 电子工程
  • MATLAB
  • 算法
  • 滤波
  • 频谱分析
  • 图像处理
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具体描述

本书介绍数字信号处理的基本理论和基本分析方法以及数字信号处理的基本实现。包括时域和变换域的离散信号和系统理论分析、Z-变换、离散Fourier变换、快速Fourier变换(FFT)、数字滤波结构、数字滤波器的设计。本书可作为大专院校信息与计算科学、应用数学、电子工程、通信工程、信息工程、信息工程与无线电信息等专业本科生的教科书,也可作为这些专业和相关专业研究生的参考书,并可供在通信、雷达、遥感、声纳、生物医学、地震数字处理等有关领域从事信号处理的科技与工程技术人员自学参考。

好的,这是一份关于一本假想的、内容与《数字信号处理》完全无关的图书的详细简介。 --- 《古籍修复与数字化保存:传统工艺与现代科技的交融》 图书简介 图书名称: 《古籍修复与数字化保存:传统工艺与现代科技的交融》 内容概要: 本书深入探讨了珍贵历史文献,特别是中国古代典籍的修复、保护与数字化存储的复杂过程。它不仅仅是一本技术手册,更是一部融合了历史学、材料科学、精密工程学与信息技术的综合性著作。全书分为四个主要部分,层层递进地揭示了如何运用跨学科的方法论,确保这些脆弱的文化遗产能够跨越时间的长河,完好地传承给后世。 --- 第一部分:古籍的生命周期与脆弱性分析(约300字) 本部分首先界定了“古籍”的范畴,从甲骨、竹简、丝帛到纸质书籍,详述了不同载体的形成历史、物质构成及其固有的老化机制。重点分析了环境因素(温湿度、光照、虫害)对纸张纤维素、墨水、装帧材料(如绫罗、皮革)造成的不可逆转的化学与物理损伤。 材料科学基础: 阐述了纸张的酸碱度(pH值)对长期保存的影响,以及霉菌、真菌对有机材料的侵蚀机理。 损伤类型学: 系统分类了物理性破损(撕裂、卷曲、虫蛀)、化学性退化(氧化、褪色、脆化)和生物性损害。 早期保护理念回顾: 追溯了古代文人对藏书和修补的朴素认知,与现代科学保护理念进行对比。 第二部分:传统修复工艺的精髓与实践(约500字) 本部分是对中国传统古籍修复艺术的详尽梳理与技艺再现。修复工作被视为一门精细的“慢艺术”,强调遵循“不伤其旧,不增其新”的原则。 1. 基础处理技术: 去尘与清洁: 详细介绍了使用特制毛刷、软橡皮以及针对性溶剂对纸面灰尘、污渍进行局部处理的方法。重点阐述了如何判断污渍的化学性质,并选择相应的物理或化学(微量)干预手段。 熏蒸与防霉: 描述了针对受潮发霉书籍的隔离、干燥和传统熏蒸处理流程,包括对特定中草药(如槟榔、樟脑)使用时机和浓度的把握。 2. 核心修补技术: 补纸与衬裱: 详述了如何根据原书的材质、颜色、纤维走向,手工抄制或选取最接近的“新料”(如皮纸、仿古宣纸)。深入讲解了“浸染”(使新补纸与旧纸色泽相近)、“接纸”和“洇水”等关键的衔接技术。 装帧复原: 区分了经折装、蝴蝶装、线装、包背装等不同形制的修复重点。对于线装书,重点介绍了如何重制和套印书脊的“脊牌”和“篇名”。 典籍的塑形恢复: 讲解了利用特制重物、恒温恒湿环境对严重卷曲或折叠的纸张进行“展平”的耐心过程,避免纤维的二次断裂。 第三部分:数字化保存的技术路径与标准建立(约450字) 随着技术的发展,数字化已成为保护古籍信息本体的第二道防线。本部分专注于高精度图像采集、元数据管理以及数据长期可访问性的工程学实践。 1. 高保真图像采集系统: 色彩空间与分辨率的抉择: 讨论了在采集过程中,如何选择适当的DPI(点每英寸)和色彩深度,以精确捕捉墨色的细微变化和纸张的肌理纹理。分析了不同扫描设备(如平板扫描仪、大幅面相机)在无损采集方面的优劣。 照明技术控制: 强调了使用无紫外线、低红外线的专业冷光源,以防止在采集过程中对敏感墨迹造成光化学损伤。讨论了如何通过调整光照角度,提取纸张的表面三维信息(纹理深度)。 2. 元数据与标准规范: 描述性元数据: 介绍国际通用标准(如Dublin Core)和国内行业标准(如国家古籍保护中心标准)在描述古籍物理属性(装帧、页码、残损情况)和内容属性(作者、朝代、版本)时的应用。 技术元数据管理: 阐述了如何记录采集设备参数、图像处理流程、文件格式(TIFF, JPEG 2000)的版本控制,确保数字副本的可追溯性。 3. 长期数据策略: 探讨了数字资产的迁移策略(“3-2-1”备份原则在文化遗产领域的应用),以及如何应对未来存储介质的淘汰问题。 第四部分:跨学科整合与未来展望(约250字) 最后一部分探讨了传统修复与现代科技如何有效结合,实现信息增益和保护效率的提升。 无损检测技术应用: 介绍了X射线荧光光谱分析(XRF)在识别古代墨水中金属元素成分,从而判断其年代和化学稳定性的应用。高光谱成像技术在识别隐形墨迹和褪色文字方面的潜力。 虚拟修复与增强现实: 讨论了如何利用3D建模技术,重建受损严重的典籍在完整状态下的形态,并结合AR/VR技术,为研究人员和公众提供沉浸式的阅读体验。 人才培养模式: 呼吁建立一套结合传统手工艺传承和现代信息技术应用的复合型人才培养体系,以应对全球古籍保护日益增长的需求。 本书特色: 本书以图文并茂的方式,收录了大量修复现场的纪实照片和专业流程图,语言严谨而富有温度,旨在为图书馆员、档案工作者、文保专业学生以及对传统工艺怀有敬意的读者提供一份全面、可操作的指导性读物。它成功架起了两千年来的技术传承与二十一世纪的数字化浪潮之间的桥梁。 ---

作者简介

目录信息

第1章 时域离散信号和系统
1.1 时域离散信号——系统
1.1.1 时域表示方法
1.1.2 序列的运算
1.1.3 序列的分类
1.2 典型序列及其表示
1.2.1 一些基本的序列
1.2.2 序列的周期性
1.3 离散时间系统
1.3.1 离散时间系统的分类
1.3.2 冲激和阶跃响应
1
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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翻阅全书,我能感受到一种跨越时空的对话感。作者在行文间流露出对信号处理学科发展历程的深刻理解,尤其是在历史背景的穿插上,处理得非常得体。他没有将数字信号处理孤立地看待,而是将其置于整个信息科学的大背景下,去审视它如何从早期的采样理论发展至今,如何与现代通信、图像识别等领域紧密交织。这种宏观的视野,极大地丰富了阅读体验,让我明白,我们所学习的公式和算法,是无数先驱者智慧的结晶。书中对不同文化背景下学者贡献的提及,也体现了作者广阔的学术胸襟。比如,在介绍某类滤波器设计时,会引用不同学派的观点进行对比分析,这使得内容不仅是知识的堆砌,更像是一部精彩的学术思想史。这本书的印刷质量和排版也值得称赞,大量的数学符号和公式都清晰锐利,没有出现任何模糊不清的情况,这在长时间的深度阅读中,对保护视力、维持专注度起到了关键作用。总而言之,这是一本值得反复阅读、常读常新的教科书,它不仅仅教授工具,更塑造了我们看待数字世界的方式。

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这本《数字信号处理》的教材,说实话,初捧手时,我内心是打鼓的。毕竟这门课的名字听起来就透着一股子硬核的理工科气息,我担心它会像某些经典教材一样,堆砌着密密麻麻的公式和抽象的数学推导,读起来像是在啃一块又干又涩的石头。然而,翻开第一章,那种担忧便烟消云散了。作者的叙事方式非常巧妙,他没有直接跳入傅里叶变换的深渊,而是先用一系列非常贴近生活的例子,比如我们日常听到的音乐、看到的图片,来引入“离散化”和“量化”的概念。这种由浅入深的引导,让我这个信号处理的初学者感到无比的亲切和踏实。他似乎明白,我们这些读者需要的不是一份冰冷的理论手册,而是一个能够带领我们领略这场“数字革命”的向导。尤其是对Z变换的讲解,通过类比电路中的时间常数,构建了一个清晰的数学模型,让我这个之前对复平面感到畏惧的人,豁然开朗。书中那些精心绘制的示意图,简洁却富有信息量,真正做到了“图胜千言”,让人在视觉上就能捕捉到信号在频域和时域之间转换的精妙之处。这本书的结构设计也极具匠心,章节之间的逻辑衔接自然流畅,每完成一个小节的学习,都会有一种“原来如此”的顿悟感,而不是被一堆术语淹没的挫败感。这无疑是一本能够真正激发学习兴趣的入门读物,而不是仅仅停留在知识传递的层面,它更像是一场精心编排的智力探险。

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老实说,这本书的行文风格,与我之前接触的几本同类书籍,有着天壤之别。它散发着一种沉稳而又略带哲思的气息,让人在阅读时,总能感受到作者对这门学科深沉的热爱与敬畏。它不是那种追求时髦或花哨排版的书,封面朴素,内页布局严谨,但当你沉浸其中时,你会发现,这种“朴素”恰恰是内容深厚的最佳载体。作者在论述一些复杂概念,比如多相分解、子带编码时,所使用的语言极为精炼,没有一句废话,但其精确性又令人叹服。他常常会用一个精妙的比喻,瞬间点亮整个复杂的数学结构。例如,他对快速傅里叶变换(FFT)的蝶形运算的描述,更像是对一种高效的“信息重组艺术”的赞美,而不是枯燥的算法介绍。更难得的是,书中对“为什么”的追问,总是比“是什么”更加深入。它不满足于告诉我们某个公式是如何推导出来的,而是会探讨,在不同的物理约束下,我们**为什么**要选择这种特定的变换或结构。这种深层次的探究,培养了读者独立思考的能力,让人在面对全新的信号处理问题时,能够从底层原理出发,寻找最优的解决方案,而不是盲目套用书本上的既有方法。

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读完这本书,我最大的感受是它的“实用主义”倾向。很多关于数字信号处理的书籍,往往将重点放在了理论的完备性上,结果是书架上的“大部头”,却很少能在实际工程项目中派上用场。但《数字信号处理》完全避开了这个陷阱。作者似乎对工程实践有着深刻的洞察力,每一个理论的引入,都紧密地与具体的应用场景挂钩。比如,在讲解FIR和IIR滤波器设计时,书中不仅详细阐述了窗函数法和双线性变换的原理,更重要的是,它提供了大量的MATLAB代码示例,这些代码条理清晰,注释详尽,几乎可以直接复制粘贴到自己的项目中进行修改和验证。这种“可操作性”极大地缩短了理论到实践的鸿沟。我特别欣赏它对“谱分析”部分的深入探讨,对于如何在高噪声环境下准确地识别信号特征,书里给出的几种算法的性能对比和适用范围分析,非常中肯。这不像某些书籍那样,把所有算法都描绘得完美无缺,而是坦诚地指出了每种方法的优缺点和计算复杂度,这对于资源受限的嵌入式系统设计来说,是至关重要的参考信息。这本书读下来,我感觉自己不只是学到了知识,更像是被一个经验丰富的工程师手把手地带入了数字处理的世界,学会了如何“解决问题”,而不仅仅是“理解公式”。

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对于那些已经有些许基础,渴望进一步提升自己分析能力的人来说,这本书无疑是一剂良方。它在保持对初学者友好的同时,并没有牺牲深度。书中后半部分关于自适应滤波和高级调制解调技术的讨论,难度陡然提升,但作者的铺垫做得极其到位。例如,在介绍LMS算法时,它不仅给出了收敛性的理论分析,还非常细致地讨论了步长选择对稳态误差和收敛速度的权衡,甚至引入了噪声方差对性能的影响分析。这些深入到工程细节的讨论,在许多入门教材中是看不到的。此外,书中对“局限性”的探讨也十分坦诚和宝贵。它会明确指出,在某些极端场景下,标准算法可能失效,并引导读者思考如何进行改进。这种诚实的态度,对于建立严谨的科学观至关重要。阅读这本书的过程,就像是进行了一次“知识的攀登”,每爬升一层,视野都开阔一分,那种由量变引发的质变,带来的学习满足感是无与伦比的。它真正做到了将前沿的研究思想,以一种清晰、可理解的方式,传递给下一代的工程师和研究者。

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