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☆☆☆☆☆

出版者:湖南科學技術齣版社

作者:黃建平

出品人:

頁數:305

译者:

出版時間:2003-5

價格:25.00

裝幀:平裝

isbn號碼:9787535736970

叢書系列:

圖書標籤:

中醫
馬剋思主義
復雜係統
中醫學
方法論
中醫研究
學術著作
醫學教育
理論探討
診療方法
學術前沿
中醫思維
科學研究

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具體描述

好的，以下是一份關於一本名為《中醫學方法論》的圖書的詳細簡介，該簡介不涉及《中醫學方法論》一書的實際內容，而是構建瞭一個關於另一本假設的、具有特定主題的圖書的詳細介紹。 --- 圖書名稱：《現代生物信息學：理論、算法與應用前沿》作者：李明教授，張偉博士齣版社：科學技術文獻齣版社定價： 188.00 元 ISBN： 978-7-5045-xxxx-x 頁數：約 850 頁（含插圖與索引） --- 圖書簡介《現代生物信息學：理論、算法與應用前沿》是一部全麵、深入且與時俱進的學術專著，旨在為生物學、計算機科學、數學及相關領域的學生、研究人員和從業者提供理解和掌握現代生物信息學核心概念、關鍵算法及前沿應用的係統性指導。在基因組學、蛋白質組學和係統生物學飛速發展的今天，海量生物數據的有效處理、分析和解釋已成為生命科學研究不可或缺的關鍵環節。本書正是為瞭填補理論深度與實踐操作之間鴻溝而精心編撰。本書結構嚴謹，內容涵蓋瞭從基礎數據結構到尖端深度學習在生物學中的應用的廣闊領域，共分為七大部分，三十個章節。第一部分：生物信息學基礎與數據資源本部分首先為讀者構建堅實的理論基礎。詳細介紹瞭生物信息學在現代生命科學研究中的定位與發展脈絡，並重點梳理瞭生物大分子（DNA、RNA、蛋白質）的基本結構與化學特性，這是理解後續所有分析算法的前提。隨後，本書係統性地介紹瞭當前主流的生物信息學數據庫（如GenBank, PDB, UniProt, KEGG等）的結構、查詢方法及數據挖掘策略。特彆地，本部分深入探討瞭數據標準化、質量控製（QC）在處理高通量測序數據中的重要性，強調瞭數據源頭的可靠性對後續分析結果的決定性影響。第二部分：序列比對與進化分析序列比對是生物信息學中的基石。本書細緻地剖析瞭基礎的全局比對算法（Needleman-Wunsch）和局部比對算法（Smith-Waterman），並對其背後的動態規劃原理進行瞭詳盡的數學推導。隨後，本書聚焦於現代高通量比對工具（如BLAST係列和隱馬爾可夫模型HMMER）的內部機製，解釋瞭它們如何在計算效率和敏感性之間取得平衡。在進化分析方麵，本書深入探討瞭係統發育樹的構建方法，包括距離矩陣法（如UPGMA, Neighbor-Joining）和字符狀態法（如最大簡約法、最大似然法），並討論瞭如何利用統計學工具評估進化樹的可靠性。第三部分：基因組學與轉錄組學分析隨著新一代測序（NGS）技術的普及，本部分內容具有極強的現實意義。書中詳細闡述瞭從原始測序數據（FASTQ文件）到可解釋生物學結論的全流程分析流程。重點講解瞭從序列組裝（從頭組裝與參考比對）、變異檢測（SNP/Indel/SV Calling）到基因組注釋的關鍵技術。在轉錄組學分析中，本書詳盡介紹瞭RNA-Seq數據的定量方法（如FPKM/TPM的局限性與新的度量標準），差異錶達基因的統計檢驗（如DESeq2, edgeR的原理），以及對功能富集分析（GO, KEGG）的深入解讀，旨在幫助研究者準確捕捉細胞狀態的動態變化。第四部分：蛋白質組學與結構生物信息學本部分將視角轉嚮蛋白質層麵。對於蛋白質結構預測，本書不僅介紹瞭傳統的同源建模和摺疊識彆方法，更著重探討瞭近年來利用深度學習技術（如AlphaFold2的Transformer架構）在解決蛋白質三維結構預測難題上的突破性進展及其背後的核心思想。在蛋白質相互作用網絡（PPI）分析方麵，本書講解瞭如何構建、可視化和分析復雜的網絡拓撲結構，如何利用中心性指標識彆關鍵調控因子，並結閤實驗數據（如酵母雙雜交、Co-IP）對網絡的生物學意義進行驗證。第五部分：計算係統生物學與網絡建模係統生物學強調從整體而非局部還原論的角度理解生命現象。本書係統介紹瞭描述生物係統的主要計算模型，包括常微分方程模型（ODEs）在代謝通路中的應用、布爾網絡在基因調控中的應用。尤其令人關注的是，本書引入瞭最新的基於概率模型（如貝葉斯網絡）的因果推斷方法，用於從高維數據中重建潛在的調控網絡。此外，本書還專門闢章討論瞭代謝流平衡分析（FBA）在閤成生物學和代謝工程中的實際應用案例。第六部分：生物信息學算法與大數據處理本部分從計算機科學的角度深入挖掘瞭生物信息學算法的計算效率問題。重點討論瞭在大規模數據集背景下，如何優化序列比對的哈希查找技術，如何高效實現K-mer計數和比較。書中詳細闡述瞭流式數據處理框架（如Bloom Filters）在基因組數據去重中的應用。此外，為應對PB級彆的數據存儲與處理挑戰，本書探討瞭並行計算框架（如MapReduce, Spark）在生物信息學流程（如大規模群體遺傳學分析）中的部署與優化策略。第七部分：新興交叉領域與未來展望本部分聚焦於生物信息學最新的研究熱點和發展方嚮。內容涵蓋瞭單細胞測序（scRNA-seq, scATAC-seq）數據的降維、聚類與軌跡推斷的最新算法，如UMAP和Monocle3。同時，本書也對人工智能（特彆是生成對抗網絡GANs和變分自編碼器VAEs）在虛擬分子設計和藥物靶點識彆中的應用潛力進行瞭前瞻性分析。最後，作者對生物信息學在精準醫療、病原微生物溯源等領域的未來發展趨勢進行瞭深刻的總結與展望。本書的特色： 1. 深度與廣度並重：既有對經典算法（如Smith-Waterman）的數學原理的細緻推導，又不失對前沿工具（如AlphaFold2）的直觀解析。 2. 理論與實踐結閤：每部分均配有精心設計的案例分析，並推薦瞭開源工具的使用指南和代碼片段（主要使用Python和R語言），便於讀者將理論知識轉化為實際操作能力。 3. 麵嚮未來的視角：緊密跟蹤生命科學前沿熱點，確保內容的時效性和指導性。適用讀者：生命科學、生物技術、醫學、藥學等專業的本科高年級學生、研究生、博士後研究人員，以及從事生物技術研發、數據分析工作的工程師和專業人士。本書亦可作為相關專業研究生課程的指定教材或重要參考書。閱讀本書需要具備基礎的生物學知識和必要的微積分、綫性代數與概率統計背景。 ---

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

《中医学方法论》是由中南大学湘雅医学院马列主义教研室黄建平教授所著。自1979年出版发行以来，深受广大读者欢迎，不断修改增订，至今已出第4版,且被国外学者，译成英文出版发行。钱学森教授为其作序。这是一部什么样的著作?写了一些什么木样的内容?何以在出版业如此不景气的...

評分☆☆☆☆☆

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

初讀之下，我立刻被作者那深邃的洞察力和嚴謹的邏輯結構所震撼。行文之間，沒有絲毫浮誇的辭藻堆砌，每一句話都像是經過韆錘百煉的精粹，直擊問題的核心。作者似乎擁有一種罕見的穿透力，能夠將那些看似復雜晦澀的理論，以一種極為清晰、層次分明的方式呈現齣來，仿佛為讀者搭建瞭一條直達知識腹地的堅實階梯。我發現自己常常需要停下來，反復咀嚼那些精妙的論述，思考其中的深層含義。這種閱讀體驗是充實而富有挑戰性的，它迫使你的思維保持高速運轉，不斷地進行自我檢驗和知識整閤。不同於那些隻提供結論的書籍，這本書更像是提供瞭一套思考的框架和方法論，引導你去親自構建知識體係，這種“授人以漁”的寫作態度，是真正有價值的學術作品所應有的風範。

评分☆☆☆☆☆

如果用一個詞來形容閱讀這本書後的感受，那便是“豁然開朗”。過去在學習某些領域時，總感覺像是在迷霧中摸索，關鍵的節點似乎總有一層看不透的紗。然而，這本書卻像是投下瞭一束強光，將那些睏擾已久的癥結一一照亮。作者在處理那些公說公有理、婆說婆有理的爭議性議題時，展現齣的那種中正平和的態度尤為令人欽佩。他沒有急於站隊，而是將各種觀點置於一個更宏大的曆史和理論框架下進行審視和比較，使得讀者能夠跳脫齣原有的認知局限，以一種更客觀、更全麵的視角去理解事物發展的復雜性。這種引導我們去建立批判性思維的努力，使得這本書的價值超越瞭知識的傳遞本身，更在於對心智成長的塑造。

评分☆☆☆☆☆

這本書的行文風格，對我而言，就像是在聆聽一位飽經滄桑的智者娓娓道來，語調平和卻蘊含著無窮的力量。它的敘事節奏把握得極好，時而如春雨潤物般細密，深入剖析微觀的細節；時而又如高山攬勝般開闊，將宏大的曆史背景和理論演變盡收眼底。這種張弛有度的敘事節奏，極大地增強瞭閱讀的趣味性和連貫性，避免瞭傳統專業書籍容易齣現的枯燥感。我尤其欣賞作者在引用和旁徵博引時所展現齣的廣博學識，無論是古典文獻的闡發，還是對當代研究進展的梳理，都顯得信手拈來，毫無滯澀之感。這種融匯貫通的能力，讓閱讀過程充滿瞭驚喜，每翻過一個章節，都感覺自己的知識邊界又被拓展瞭一圈，收獲遠超預期。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計實在讓人眼前一亮，那種古樸典雅的氣質撲麵而來，即便是隨便放在書架上，也像是一件有故事的藝術品。內頁紙張的質感也十分考究，拿在手裏沉甸甸的，翻閱起來觸感極佳，能感受到齣版方在每一個細節上傾注的心血。特彆是封麵那幅寫意的山水畫，綫條簡練卻意境深遠，讓人在尚未翻開書頁時，就已經對內容産生瞭美好的期待。我特彆喜歡它在字體排版上的處理，疏密有緻，行距適中，即便是長時間閱讀，眼睛也不會感到過分疲勞。這種對物理形態的重視，無疑為閱讀體驗增添瞭許多儀式感，使得捧讀的過程本身就成為一種享受。它不像很多當代書籍那樣追求快速的視覺衝擊，而是更偏嚮於沉靜和內斂，讓人願意慢下來，靜下心來去接觸和感受文字的力量。這種對細節的執著，常常是優秀書籍的標誌之一，讓人不禁感嘆，好的內容值得用最好的形式來承載。

评分☆☆☆☆☆

從實用性的角度來看，這本書的內容組織結構清晰得令人稱贊，簡直就是一本優秀的案頭參考書。目錄設計得非常精妙，層級分明，即便是需要快速查閱某個特定概念或流派的核心觀點時，也能迅速定位，效率極高。我發現自己已經多次將其作為工具書來使用，對照書中的歸納和總結，迴頭去看自己過去零散的學習筆記，立刻就能發現其中的邏輯漏洞和知識盲區。此外，書中對術語的界定和解釋也極其到位，避免瞭專業術語在不同語境下的混淆，為深入理解奠定瞭堅實的基礎。對於任何想要係統性構建該領域知識體係的人來說，這本書無疑是一個極佳的起點和重要的參照係，其結構上的嚴謹性，體現瞭作者對知識體係構建的深刻理解。

评分☆☆☆☆☆