調查研究中的統計分析法

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出版者:北京廣播學院齣版社
作者:柯惠新 黃京華 瀋浩
出品人:
頁數:752
译者:
出版時間:2003-01-01
價格:38.00
裝幀:平裝(無盤)
isbn號碼:9787810044615
叢書系列:
圖書標籤:
  • 統計學
  • 方法論
  • 統計
  • 社會學
  • 研究方法
  • 瀋浩
  • 傳播學
  • 研究生課本
  • 統計分析
  • 調查研究
  • 數據分析
  • 研究方法
  • 社會科學
  • 統計學
  • SPSS
  • 問捲分析
  • 定量研究
  • 學術研究
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具體描述

本書係統地介紹瞭與調查數據的統計分析有關的理論和方法。全書分五大部分:基礎統計學、常用統計分析方法、抽樣調查原理、問捲的設計及信度和效度分析、實用多元統計分析。附錄有SPSS|PC+和USREL軟件的使用說明。本書的特點是內容豐富、概念清晰、方法明瞭、講述深入淺齣、強凋實際應用。有高中程度的讀者即可閱讀。書中配有大量例題和習題,附錄給齣習題答案。 本書可供高等院校文科、工科、管理學科、行為學

這本書深入淺齣地介紹瞭統計分析法在研究過程中的核心作用,旨在幫助讀者係統掌握這一學科的基本概念和應用方法。書中首先對統計學的定義進行詳細解析,明確其作為科學推理工具的重要性,並強調其在數據處理與決策支持中的獨特地位。內容涵蓋瞭從基礎理論到實際操作的完整鏈接,每一章節都經過精心設計,以便讀者能夠逐步建立對統計分析的理解和信心。 書中詳細介紹瞭各種統計方法,包括描述性統計、推斷統計、迴歸分析、分散分析等,並通過具體案例解釋這些方法在不同研究場景中的適用性。對於初學者而言,作者采用清晰的邏輯結構,將復雜概念分解為易於理解的模塊,確保每個知識點都能被準確掌握。同時,書中還強調統計分析與數據可視化之間的緊密聯係,通過圖錶和示例幫助讀者更直觀地理解信息傳遞過程。 在深入內容方麵,書籍特彆注重方法論的嚴謹性,介紹瞭假設檢驗、置信區間及相關性分析等高級統計技術,並詳細講解其背後的理論依據和實際操作步驟。這不僅讓讀者能夠獨立應用這些工具,還能在研究設計中做齣更科學閤理的決策。書中還特彆關注不同數據類型的適用範圍,例如定量與定性數據的處理方法、時間序列分析及空間統計等內容,使其成為一本全麵且實用的參考手冊。 對於研究者和學生而言,這本書不僅是一篇理論學習的工具,更是一份實戰指南。每個章節都配有大量圖錶和練習題,幫助讀者通過實踐鞏固理解。內容設計注重邏輯性與可操作性,通過係統化的教學安排,使讀者能夠從基礎逐步提升到復雜問題的解決能力。在整個過程中,作者始終強調統計分析法在現代研究中的價值,為讀者提供瞭一份紮實且全麵的知識體係。 書中還特彆關注數據處理流程的規範性,詳細闡述瞭從數據收集、清洗、分析到結果解釋的全過程,強調每個環節的重要性和科學性。對於那些希望深入探究統計方法在特定領域應用的讀者,這本書提供瞭豐富的素材和參考案例,使得學習不僅停留在理論層麵,更走嚮實際操作。同時,通過對誤差分析、模型驗證等內容的詳細描述,幫助讀者掌握提升研究質量的關鍵技巧。 總體而言,這本書以清晰、係統和深入的方式展現瞭統計分析法的核心思想與應用價值,為讀者提供瞭一種全麵且實用的學習路徑。它不僅是對統計學知識的完整匯編,更是一份指導讀者進行科學研究和數據分析的寶貴指南,適用於各個層次、不同背景的學習者。通過詳細的論述與豐富的例子,這本書無疑成為一份必備的參考資料。

作者簡介

目錄資訊

前言:統計學發展史簡介
第一部分 基礎統計學
第二部分 常用統計分析方法
第三部分 抽樣調查原理
第四部分 問捲設計信度和效度分析
第五部分 實用多元統計分析
附錄一 SPSS|PC+的使用說明
附錄二 LISREL的使用說明
附錄三 調查問捲
附錄四 常用統計用錶
附錄五 習題答案
主要參考文獻
· · · · · · (收起)

讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都達到瞭一個令人驚嘆的高度,但最讓我驚喜的是,它在“軟件應用”和“統計理念”之間找到瞭完美的平衡點。很多統計學的書籍要麼過於偏重軟件操作的步驟羅列,讓人學瞭隻會機械點擊;要麼又過於理論化,讓人望而卻步。而這本書的處理方式是:它在講解某個特定分析方法時,會用極簡的篇幅點明其在主流軟件(比如R或SPSS)中的實現邏輯,但重點永遠放在解釋這個分析背後“統計學傢的思考路徑”上。它教會你的不是如何按下按鈕,而是當你看到輸齣結果時,應該質疑什麼、應該關注什麼。這種思維上的引導,遠比單純的軟件教程更有價值,因為它讓你真正從一個“使用者”升級為一個“分析師”。這種對分析本質的把握,是真正區分專業人士和業餘愛好者的關鍵所在。

评分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排簡直是教科書級彆的範本,每一個章節的過渡都像是經過精心設計的連鎖反應。它不是簡單地羅列知識點,而是構建瞭一個完整的認知地圖。從基礎的描述性統計,到抽樣理論,再到推斷性統計的各個分支,邏輯鏈條環環相扣,嚴密得讓人叫絕。最讓我贊嘆的是,作者似乎對讀者的“知識疲勞點”有著精準的預判。每當理論密度達到一個峰值時,書中就會立刻插入一個精心設計的“案例分析”,這些案例並非那種遙不可及的學術實驗,而是貼近社會現象的實際問題。通過對這些案例的解構,讀者得以將剛剛學到的抽象工具立刻投入使用,這種“即時反饋”的學習機製極大地增強瞭學習的動力和對知識的掌握程度。我感覺自己每翻過一頁,大腦中關於數據處理的架構就清晰瞭一分。

评分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格非常獨特,它有一種將復雜的統計模型“人性化”的魔力。讀到後麵關於多元迴歸分析的那幾個章節時,我發現作者並沒有采用那種堆砌公式的傳統寫法。相反,他更側重於講解“為什麼”我們需要這些模型,以及當模型結果齣來後,我們應該如何批判性地解讀它們,而不是盲目相信 R 方值。書中有一段論述讓我印象極為深刻:統計分析的最終目的不是得齣“完美”的數字,而是更好地理解現實世界的不確定性。這種哲學層麵的探討,讓原本枯燥的數理統計變得富有啓發性。我甚至感覺自己不是在讀一本技術手冊,而是在進行一場與嚴謹邏輯的對話。尤其是它在探討“模型選擇”時展示齣的那種謹慎和開放態度,真的體現瞭作者深厚的學術修養,避免瞭那種“一招鮮吃遍天”的武斷論調,這對於培養真正的研究思維至關重要。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣,米白色的底色配上深藍色的書名,給人一種專業而沉穩的感覺。我一開始是被它的裝幀吸引的,拿到手裏掂瞭掂分量,感覺內容會很紮實。打開扉頁,發現排版布局清晰閤理,字體大小適中,閱讀體驗相當不錯。我最欣賞的是它對一些核心概念的解釋,不是那種乾巴巴的教科書式定義,而是結閤瞭實際應用場景的闡述,這對於初學者來說簡直是福音。比如,在介紹假設檢驗的時候,作者用瞭好幾個生活化的例子來串聯復雜的統計原理,讓我一下子就明白瞭“原假設”和“備擇假設”到底意味著什麼。而且,書中還穿插瞭一些曆史背景介紹,講瞭某個統計方法的起源和發展,這讓冰冷的數字背後多瞭些人情味和思考深度。我花瞭整整一個下午,隻是沉浸在它前幾章的理論框架梳理上,就被這種循序漸進的教學方式深深摺服瞭。它真的不是那種讓你快速翻閱應付考試的工具書,更像是一位經驗豐富的導師,耐心地為你鋪設理解的階梯。

评分☆☆☆☆☆

閱讀體驗非常流暢,這得益於作者在文字處理上的高超技巧。他似乎非常懂得如何用最經濟的詞匯來傳達最豐富的信息量,語言凝練卻不失溫度。特彆是在處理統計假設的嚴謹性時,作者的用詞非常精準,沒有絲毫含糊不清的地方,這在需要精確錶達的學術著作中尤為可貴。我尤其喜歡它在章節末尾設置的“自檢清單”,這些清單不是那種簡單的復述,而是提齣瞭一係列需要讀者自我反思的關鍵問題,迫使你去迴顧本章的核心精髓。這些反思性的提問,有效地將“被動閱讀”轉化為瞭“主動思考”。讀完整本書,我不僅僅是掌握瞭一套分析方法,更重要的是,我感覺自己的思維方式都被這套嚴謹的邏輯框架所重塑瞭,這對於任何需要基於證據進行決策的領域來說,都是一筆無價的財富。

评分☆☆☆☆☆

看的電子版,絕對比這本還老,不過很靠譜,決定買新版來看,順便做做筆記

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

往事不堪迴首······

评分☆☆☆☆☆

一星扣在瀋浩老師課堂上吹牛太多

评分☆☆☆☆☆

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