机床电气控制技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国标准出版社

作者:齐占庆

出品人:

页数:200

译者:

出版时间:2001-2-1

价格:24.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111040101

丛书系列:

图书标签:

• 机床
• 电气控制
• 数控
• 自动化
• 工业控制
• PLC
• 伺服
• 电机
• 传感器
• 电路

好的，这是一份针对一本名为《机床电气控制技术》的图书，所撰写的，不包含其内容的详细图书简介。 --- 图书简介：《跨越边界：现代农业的数字孪生与智慧决策》 内容概述 本书深入探讨了在信息技术革命浪潮下，传统农业如何通过集成先进的数字技术，实现从经验依赖型向数据驱动型的深刻转型。我们聚焦于“数字孪生”（Digital Twin）技术在农业生态系统中的创新应用，揭示如何构建高保真、实时动态的农田、温室、乃至整个农场的虚拟模型，并利用这些模型进行高效、精准的预测性管理和资源优化配置。 全书分为四个核心部分，旨在为农业管理者、技术研发人员和政策制定者提供一套全面的、可操作的智慧农业蓝图。 --- 第一部分：农业数字化的基础架构与数据采集（约 350 字） 本部分首先厘清了现代农业对数据基础设施的迫切需求。我们摒弃了传统的数据孤岛现象，详细阐述了构建一个统一、可互操作的农业物联网（Agri-IoT）平台的关键技术路径。这包括对新一代传感器技术（如高光谱成像、土壤生物电位传感器、气象微站）的深入分析，及其在复杂户外环境下的可靠性与长期维护策略。 重点讨论了边缘计算（Edge Computing）在农业场景中的必要性，尤其是在偏远地区，如何实现数据的即时预处理和本地决策，以应对网络延迟问题。此外，本章对区块链技术在农产品溯源和供应链透明度方面的潜力进行了前瞻性分析，强调了数据安全与所有权机制的构建，确保农民和消费者对数据流的信任。我们详细剖析了数据治理的框架，确保采集到的海量异构数据能够被有效地清洗、标准化和存储，为后续的建模工作打下坚实的数据基础。 第二部分：数字孪生模型的构建与实时映射（约 400 字） 这是本书的核心技术章节。我们首次将数字孪生（DT）的概念系统地引入到农业领域，并将其定义为“动态、多尺度、多物理场耦合的农田生态系统仿真环境”。 构建环节，我们详细介绍了如何融合遥感数据（卫星和无人机）、地面监测数据以及历史气象记录，建立起反映作物生长状态、土壤水分迁移、养分循环的三维（3D）及四维（4D，含时间维度）模型。书中提供了从几何建模到物理参数校准的完整流程，特别是针对复杂地形和不同作物品种的参数化建模方法。 重点在于“实时映射”技术。我们探讨了利用卡尔曼滤波、粒子滤波等先进状态估计算法，将实时采集的传感器数据融入数字孪生模型，实现虚拟模型与真实世界的精准同步。这种同步性使得孪生体不仅能反映“现在是什么状态”，更能预测“下一刻会如何变化”。书中还专门辟章节讨论了如何利用光照模型、作物生理模型（如作物生长模型DSSAT或APSIM的集成与定制化），确保孪生体的生物学准确性。 第三部分：基于孪生的智能决策与预测性管理（约 450 字） 在构建了精准的数字孪生体之后，本部分转向如何利用这一虚拟环境进行高价值的决策支持。我们深入研究了预测性维护与资源调度的优化算法。 在灌溉管理方面，通过在孪生体中模拟不同灌溉策略对土壤水势和作物蒸腾速率的影响，系统推荐出最小化水资源消耗且不影响产量的最优灌溉方案。对于施肥，我们展示了如何利用孪生模型预测氮素淋溶风险，并结合土壤异质性图谱，实现变量施肥（VRT）的精确“下刀”。 更进一步，本部分探讨了“假设情景分析”（What-If Scenarios）。管理者可以在孪生环境中模拟极端天气事件（如突发性干旱、高温热浪）的影响，提前部署应对措施，而不是事后补救。书中包含一系列优化问题的数学表述，如基于混合整数线性规划（MILP）的农机调度优化，以最小化作业时间与燃料消耗。此外，人工智能，特别是深度强化学习（DRL）在农田管理策略迭代优化中的应用，提供了突破传统控制理论限制的创新视角。 第四部分：系统的集成、验证与未来展望（约 300 字） 最后一部分聚焦于如何将这些复杂的数字孪生系统投入实际应用。我们详细讨论了系统的集成架构，包括云端服务器、数据中台与前端操作界面的设计原则，确保系统具备良好的用户体验（UX）。 验证环节至关重要。本书提供了一套严谨的A/B测试框架，用于对比基于孪生的决策与传统经验决策的实际效益差异，量化技术投资回报率（ROI）。我们分析了在不同规模农场（小型合作社到大型农业企业）实施该技术的路线图和成本效益模型。 展望未来，本书探讨了数字孪生如何与自动化农机（如自动驾驶拖拉机、机器人采摘系统）实现更高层次的协同工作，以及如何将个体农田的孪生体汇聚成区域级的“农业数字生态系统”。核心观点是，未来的农业生产力提升将不再依赖于增加投入，而是依赖于对系统内在复杂性的深刻理解和实时调控能力。 --- 目标读者： 农业工程、信息科学与环境科学领域的高级学生、农业科技创业者、农场经营管理者以及致力于推动农业现代化的地方政府规划人员。 本书特色： 理论深度与工程实践相结合，提供了大量基于真实世界数据的案例分析和算法实现思路。它不只是描述技术，更在于指导如何用数字孪生重塑农业的未来生产范式。

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我是一个在校的机械设计专业学生，选这本书的初衷是想在课程之余，对实际的工业自动化控制有一个更具象的认识，尤其是那些在实际车间里跑动着的那些大家伙，它们的大脑是如何工作的。我尤其对书中关于“人机界面（HMI）”的部分抱有很高的期望，想着能看到一些现代触摸屏和工业平板上的图形化编程、故障诊断界面是如何设计的，期待能找到一些提升操作效率和安全性的设计思路。然而，我看到的更多是关于早期的按键面板和指示灯的组合逻辑，虽然这体现了工程上的可靠性，但在视觉体验和交互逻辑上，与现在流行的智能设备界面相去甚远。让我感到稍微有些失望的是，在讨论到传感器技术时，篇幅主要集中在电感式和电容式传感器的基本原理和应用场景，对于光栅尺、激光测距等高精度反馈系统的介绍显得相对简略，缺乏深入的数学模型和误差分析。我本来想结合我学的信号处理知识，看看如何对采集到的信号进行滤波和补偿，但这方面的讨论几乎没有触及。这本书的语言风格非常学院派，句式严谨，逻辑清晰，但缺乏生动的案例分析来佐证理论。比如讲到速度环控制时，如果能穿插一两个实际负载变化时的系统响应曲线对比图，那效果会好得多。现在看来，它更像是一本为特定专业课程准备的教材，对于希望通过自我学习来拓宽知识面的实践型学习者来说，阅读体验略显枯燥，需要强大的自驱力才能坚持读完那些冗长而详尽的电气规范章节。

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作为一名自动化设备维护技师，我需要的是那种能让我迅速定位问题、解决现场突发故障的实用指南。我希望这本书能有大量关于电磁兼容性（EMC）故障排除的实战案例，比如在哪些环境下容易产生共模干扰、如何正确屏蔽信号线以避免误触发，以及针对特定品牌驱动器的常见错误代码详解。这本书在“故障诊断”的部分，提供了一个相对系统的流程图，教你如何一步步测量电压、检查保险丝、确认接地。这确实很有用，特别是对于新手来说，它提供了一个标准化的排查路径。然而，它在处理“疑难杂症”时的深度不够。例如，当伺服电机出现间歇性的位置漂移，而所有电源和信号检查都正常时，这本书似乎就无能为力了。它没有深入探讨电源质量问题（如谐波畸变对驱动器性能的影响），也没有涉及如何使用示波器或逻辑分析仪来捕获瞬态信号异常的技巧。书中的维修指导，很大程度上依赖于“更换”而不是“修复”——如果某个模块出错了，通常建议直接替换。对于追求成本效益和深入理解设备本质的技师来说，这本书在“深入剖析”和“现场高级诊断”方面显得有些保守和表面化。它是一本非常好的“基础急救手册”，但对于经验丰富的技师来说，它提供的知识增量非常有限，更侧重于“是什么”而不是“为什么会这样”和“如何更高效地解决”。

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我从一个完全跨界的角度来看待这本书，我是一名软件架构师，正在尝试理解硬件与软件在工业控制链条上的耦合点。我希望找到一本能清晰阐述底层硬件接口协议，比如RS-485、CAN总线在机床内部是如何传输指令和反馈数据的书籍。这本书的“通信协议”部分，着墨不多，而且内容非常侧重于早期的串行通信和简单的脉冲信号传递，对于现代工业以太网（如Profinet或EtherCAT）在实时性要求极高的伺服控制环路中的应用机制，几乎是空白。我尝试从它的“编程”章节中寻找一些高级语言接口的蛛丝马迹，比如C/C++与底层寄存器的交互方式，希望能理解软件工程师如何实现精密的运动控制算法。遗憾的是，内容全部聚焦于低级语言的编程逻辑，即如何通过指令流来控制继电器和接触器，这与我熟悉的面向对象、模块化设计的软件开发范式相去甚远。这本书给我的感觉是，它完整地描绘了“骨骼”和“肌肉”的运作方式，但完全忽略了“神经系统”的进化。对于理解现代“软件定义制造”的控制侧，这本书提供的参考价值是间接的——它帮助我明确了需要替代和升级的旧有接口，但没有提供任何关于新一代架构的信息。它更像是一份严谨的“模拟时代”的控制说明书。

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这本书的封面设计确实很吸引人，那种金属质感和深邃的蓝色调，一下子就让人联想到精密仪器的严谨与力量。我本来是想找一本关于现代机器人制造的入门读物，结果鬼使神差地拿起了这本。说实话，刚翻开目录时心里还有点打鼓，毕竟我对机床的“电气控制”这个领域了解得实在太少，只停留在小学科学课上对电动机的粗浅认知。我最先关注的是其中的“数控系统架构”章节，期待能看到一些关于最新伺服电机和驱动技术的介绍，尤其是那些能实现纳米级精度的前沿技术。结果发现，这本书花了大量的篇幅在讲解传统的继电器逻辑和早期的PLC编程原理上，虽然这些基础知识的重要性无可置疑，但对于一个渴望了解工业4.0前沿应用的读者来说，多少有些“追溯历史”的感觉。书中的插图大多是电路原理图，清晰度倒是没得说，但那些复杂的梯形图和布线图，看得我一头雾水，感觉更像是在研读一份上世纪八十年代的工厂维护手册，而不是一本面向未来的技术指南。我花了很大力气去理解那些关于三相异步电机启动方式的论述，试图从中找到与现代永磁同步电机控制的联系点，但收获甚微。这本书的侧重点似乎更偏向于维护和故障排除的“硬核经验”，而不是系统优化和算法革新。总体感觉，内容扎实，但对寻求快速了解最新趋势的人来说，可能需要耐心去过滤和筛选，它更像是一本“工具书”，而不是一本“展望未来”的导读。

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坦率地说，我购买这本书是冲着“机床”二字来的，我从事的是金属加工行业的质量控制工作，日常接触的主要是五轴联动加工中心。我本以为这本书会深入探讨如何通过电气系统优化刀具轨迹的平滑性，或者如何利用先进的电流检测技术来实时监测加工过程中的切削力变化，从而提前预警刀具磨损。这本书的结构，给我的感觉是先铺陈了大量的电工基础，什么导线规格、绝缘电阻测试等等，这些内容非常基础，对于一个有十年工作经验的工程师来说，这些知识点仿佛是小学英语的“a, b, c”。接着，它跳跃性地进入到直流电机和交流电机控制的传统方法。我翻阅了关于“变频器选型”的章节，期待看到最新的矢量控制和直接转矩控制的详细对比和参数设置技巧，结果发现书中对变频器的介绍，似乎还停留在早期的V/f控制阶段，对于矢量控制的数学原理只是简单提及，没有给出具体的实现框图或代码示例。在涉及安全电路设计的部分，虽然提到了急停和限位开关的接线，但对于现代功能安全标准（如IEC 62061）的要求和SIL等级的实现，几乎没有着墨。这本书给我的印象是，它详尽地描述了“如何把一个机器接通电源并让它运转起来”，但对于“如何让这个机器更智能、更安全、效率更高地完成复杂任务”这个核心诉求，回应得非常有限。它更像是一本关于“构建”而非“优化”的书籍。

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