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哥德尔、艾舍尔、巴赫

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[美] 侯世达
商务印书馆
严勇
1997-5
1053
88.00元
精装
9787100013239

图书标签: 哲学  科普  逻辑  数学  人工智能  科学  计算机  哥德尔   


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发表于2024-12-22

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图书描述

集异璧-GEB,是数学家哥德尔、版画家艾舍尔、音乐家巴赫三个名字的前缀。《哥德尔、艾舍尔、巴赫书:集异璧之大成》是在英语世界中有极高评价的科普著作,曾获得普利策文学奖。它通过对哥德尔的数理逻辑,艾舍尔的版画和巴赫的音乐三者的综合阐述,引人入胜地介绍了数理逻辑学、可计算理论、人工智能学、语言学、遗传学、音乐、绘画的理论等方面,构思精巧、含义深刻、视野广阔、富于哲学韵味。

中译本前后费时十余年,译者都是数学和哲学的专家,还得到原作者的直接参与,译文严谨通达,特别是在原作者的帮助下,把西方的文化典故和说法,尽可能转换为中国文化的典故和说法,使这部译本甚至可看作是一部新的创作,也是中外翻译史上的一个创举。

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著者简介

道格拉斯·理查·郝夫斯台特(Douglas Richard Hofstadter,1945年2月15日-),中文名侯世达,美国学者、作家。他的主要研究领域包括意识、类比、艺术创造、文学翻译以及数学和物理学探索。 因其著作《哥德尔、埃舍尔、巴赫》获得普立兹奖(非小说 类别) 和美国国家图书奖(科学类别)。

侯世达是美国印第安纳大学文理学院认知科学杰出教授,主管概念和认知研究中心。他本人和他辅导的研究生组成“流体类推研究小组”。1977年,侯世达原本属于印第安纳大学的计算机科学系,然后他开始了自己的研究项目,研究心理活动的计算机建模(他原本称之为“人工智能研究”,不久就改称为“认知科学研究”)。1984年,侯世达受聘于密歇根大学,任心理学教授,同时负责人类认识研究。1988年,他回到印第安纳大学,任“文理学院教授”,参与认知科学和计算机科学两个学科,同时还是科学史和科学哲学、哲学、比较文学、心理学的兼职教授,当然侯世达本人表示他只是在名义上参与这些系科的工作。2009年4月,侯世达被选为美国文理科学院院士,并成为美国哲学会会员。

侯世达曾说过他对“以计算机为中心的宅文化感到不适”。他承认“(他的受众中)很大一部分人是被技术吸引”,但提到他的成果“激励了很多学生开始计算机和人工智能方面的研究”时,他回应说尽管他对此感到高兴,但他本人“对计算机没有兴趣”。那次访谈中他谈到一门他在印第安纳大学教授过两次的课程,在那门课程中,他以“怀疑的眼光审视了众多广受赞誉的人工智能项目和整体的发展”。例如,就国际象棋选手卡斯帕罗夫被超级计算机深蓝击败一事,他评论说“这是历史性的转折,但和电脑变聪明了没有关系”。


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用户评价

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作者对于人工智能的阐述和分析观点并不是特别出奇,然而牛逼之处在于触类旁通,能够把音乐、艺术和计算机三个领域中共同理念提炼出来并加以整合,让人不禁慨叹作者脑洞之大。除了书籍本书的神书属性,译者群也功莫大焉,作为专业翻译的一员,真心对本书译者群的整体素质表示拜服,尤其是在序中提出的“移译”理念,简直不能同意更多。这种融合百家且能给人以思想启迪的书,注定要摆在书架上留给闺女将来看~~

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文科生读这样一本书,的确是勉为其难了,不过各取所需罢了。这本奇书的定位是“科学普及读物”,也就是还算不得是理论专著,这不禁让我联想到同样非常有名而且我很喜欢的哲学普及读物《苏菲的世界》。不管怎么样,36年前的这本奇书意外地加深了我对巴赫的理解:不论是从理性的角度,还是从艺术的角度去理解和演绎巴赫,都将是非常艰巨的,可以说如朝圣一般~~~

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非常有趣!虽然有一千多页,也不用费太大力气就能读完。比起同时在看的《历史研究》,真是天壤之别。 全书围绕哥德尔不完备定理展开,巧妙的找到了哥德尔、埃舍尔、巴赫三者的共同之处,同时又加入了物理、生物等领域的类比,最后探讨了人工智能。

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读了之后,你会感慨,怎么有人能写出这样的书,玩出如此上乘的思想游戏。

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拣自己能读懂的部分浏览了遍,虚荣地标上“已读”,但这些都不影响我真诚地觉得这是一本牛逼的书。是的我第一次用这个词形容一本书!

读后感

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这本书和翻译神作《集异璧》根本就是两本书好不好。译者不一样,出版社不一样,风格更是迥异! 抗议!!  

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这本书和翻译神作《集异璧》根本就是两本书好不好。译者不一样,出版社不一样,风格更是迥异! 抗议!!  

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读到一半,是看了前面老兄的推荐买的,不过可是原价一分不差买的,看了杭州的兄弟能5元到手,气愤ing.不过到不是很心痛. 先说说表面印象,书是商务出的,北大人翻译,质量应该是可以信任的.但可能是商务体恤我们读书人攮中羞涩的原因,做成一大本,读起来颇不方便,但其好意心领了.否则按...  

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Hofstadter 是一个罕见的 original thinker. 他对人工智能, cognitive science, computer science 的研究独树一帜。我认为,人工智能, 或者有关人类思维能力的研究,自60年代以来已经走入了死胡同(比如80年风靡一时的专家系统,即 expert system)。唯有如 Hofstadter 等少数...  

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