具体描述
《环境数学模型》由华东师范大学出版社出版。
作者简介
目录信息
绪论
0.1 数学模型概述
0.2 建立数学模型的一个简单例子――王岛的狼
0.3 植物－麋－狼生态模型的解
第一章 数学生态学模型
1.1 模型的导出和问题
1.1.1 单种群模型
1.1.2 两种群模型
1.2 求解生态学模型的解析方法
1.3 求解生态学模型的摄动方法
1.4 稳定性概念及其应用
习题一
第二章 水质模型和气质模型
2.1 模型的导出和一般性质
2.1.1 一维BOD－DO方程组
2.1.2 水体和气体中的输运与扩散模型
2.2 拟线性一阶偏微分方程和方程组的理论
2.2.1 拟线性一阶偏微分方程的特征理论
2.2.2 拟线性一阶偏微分方程组的特征理论
2.3 BOD－DO方程组的特征线解法
2.4 在一维不稳定浅水流动问题上的应用
2.4.1 双曲型方程组的初边值条件和数值解
2.4.2 一维不稳定浅水流动方程组及其解法
2.5 输运与扩散模型的解法
2.5.1 扩散方程初值问题的解析方法
2.5.2 输运模型的解法――点源和迭加法
2.6 系统辨识方法
习题二
第三章 环境规划模型
3.1 环境规划模型的导出
3.2 单纯形方法
3.2.1 实例――两个变量线性规划的图解法
3.2.2 单纯形方法
3.2.3 单纯形方法的应用
习题三
参考文献
部分习题参考答案与提示
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
《环境数学模型》这本书，我拿到手的那一刻，就抱着极大的期待，毕竟“数学模型”这个词听起来就充满了严谨和科学的魅力，而“环境”又是我们每个人都息息相关的话题。我原本以为它会是一本枯燥但实用的工具书，讲解各种模型如何描述污染扩散、生态演替、气候变化等等。然而，翻开第一页，我就被作者的写作风格吸引了——它不像我预想的那样，上来就是一堆公式和算法。反而是从一个非常宏观的视角切入，先是铺垫了人类活动对环境影响的历史进程，以及我们为何需要借助科学工具来理解这些复杂的变化。书中引用了大量的案例，从古老的农业文明对土地的改造，到近代工业革命带来的空气和水污染，再到如今全球变暖的挑战，都描绘得绘声绘色，让我深刻体会到环境问题的紧迫性和复杂性。这种叙述方式，不是生硬地灌输知识，而是通过一个个引人入胜的故事，引导读者去思考，去感受。随后，作者巧妙地将抽象的数学概念融入到这些故事中，比如在讲述森林砍伐对水土流失的影响时，会提及一些关于增长率和临界点的模型，但绝不是让你去推导复杂的微分方程，而是用一种非常直观的方式，告诉你模型是如何揭示事物内在联系和发展规律的。我尤其喜欢其中关于“蝴蝶效应”的讨论，它用一个生动的例子，解释了微小扰动如何可能引发巨大的环境变化，这让我对整个环境系统的敏感性有了全新的认识。这本书的独特之处在于，它并没有把数学模型当成冰冷的工具，而是将其视为一种理解和解决环境问题的“语言”，一种能够帮助我们“看清”自然界背后逻辑的“眼睛”。读这本书，更像是在进行一场关于地球未来的深度对话，而数学模型，则是这场对话中不可或缺的 interlocutor。
评分《环境数学模型》这本书，我拿到手里的时候，抱着一种想“学点真东西”的心态。我一直觉得，环境问题这么复杂，光靠感觉和经验是远远不够的，必须得有科学的方法来支撑，而数学模型听起来就是最能体现科学性的那种。这本书的开篇，就深深地吸引了我。它没有直接抛出公式，而是先给我讲了一个关于人类文明发展与自然环境相互影响的故事，从古代的土地利用到近代的工业化进程，再到我们现在面临的全球性挑战，都描述得非常有画面感。这让我明白，我们所处的环境并非一成不变，而是动态地与人类活动交织在一起。然后，作者才慢慢地引出数学模型。我印象特别深刻的是，作者在介绍模型的时候，非常注重“为什么”。比如，他不会仅仅告诉你一个“x+y=z”的公式，而是会详细解释这个公式代表的物理过程或生态机制是什么，它又是如何被用来解决某个具体环境问题的。书里有很多案例，比如如何用模型来预测河流的流量变化，或者如何评估一个新开发的工业区对周边空气质量的影响，这些都让我觉得模型离我很近，不是遥不可及的学术概念。而且，作者也坦诚地讲了模型的局限性，比如数据的稀缺性、模型的假设条件等等，这让我觉得非常真实，也更愿意去相信和学习。这本书不是那种枯燥的教科书，它更像是一位经验丰富的向导，带你一步步走进环境科学的世界，让你明白数学模型是如何帮助我们理解自然、解决问题的。
评分我对《环境数学模型》这本书的初印象，是一种混合了好奇和些许畏惧的情感。我一直对环境问题很关注，但对数学模型的直观理解并不深。我预期这本书会提供一套清晰的框架，帮助我理解这些复杂但重要的工具。读完之后，我发现它远超我的预期。这本书的结构非常巧妙，它不像我之前读过的很多技术性书籍那样，上来就直奔主题，而是用一种非常人文关怀的方式开篇。作者首先描绘了人类活动与自然环境之间错综复杂的互动关系，从宏观的角度审视了我们所面临的各种环境挑战。随后，他才逐渐引入数学模型，并将其视为一种理解和描绘这些复杂关系的重要手段。我尤其欣赏书中对模型的“人性化”处理。作者并没有把模型堆砌成冰冷的符号和公式，而是通过大量生动的案例，将模型与实际的环境问题紧密地联系起来。比如，在讲解水污染扩散模型时，作者用了一个沿河而居的社区面临饮用水源被污染的例子，通过模拟不同污染物排放情境下的扩散轨迹，直观地展示了模型是如何帮助决策者做出更明智的选择。书中也提及了模型的不确定性，以及如何通过统计方法来量化这种不确定性，这让我觉得作者非常坦诚，也更能建立读者对科学方法的信任。书中关于生态系统稳定性模型的讨论尤其令我印象深刻，它用一种近乎诗意的语言，描绘了生物多样性如何影响着整个生态系统的韧性，而数学模型则为我们提供了一种量化这种影响的途径。总而言之，这本书不是一本硬核的技术教程，而是一本引导读者思考环境问题本质、理解科学方法作用的启蒙读物。
评分当我拿起《环境数学模型》这本书时，我期望获得的是一套关于如何构建和应用数学模型的实用指南。我希望能够深入了解各种模型的原理，以及它们在实际环境问题中的具体应用。这本书的内容完全超出了我的预料。它并没有一开始就陷入技术细节，而是从一个更加广阔的视角切入，首先勾勒了人类社会与自然环境之间相互作用的历史轨迹。作者用非常清晰且引人入胜的语言，阐述了为何我们需要数学模型来理解和预测环境变化，并引用了大量的历史和社会背景信息，让我对环境问题的复杂性有了更深刻的认识。随后，书中逐渐深入到各种数学模型，但作者的处理方式却非常独特。他并非简单地罗列公式，而是通过生动的比喻和具体的案例，来解释模型背后的逻辑和意义。例如，在讲解如何模拟大气污染物扩散时，作者将其比作微小颗粒在空气中的随机运动，并引入了扩散方程来描述其传播规律，这让我能够很直观地理解方程的含义。书中对于模型的局限性和不确定性也有着坦诚的讨论，例如在预测气候变化时，作者并没有夸大模型的预测能力，而是强调了模型之间的差异以及科学家们是如何通过集合方法来提高预测的可信度的。这种严谨且审慎的态度，让我对科学研究有了更深的敬意。这本书让我认识到，数学模型不仅仅是计算工具，更是我们理解自然、洞察趋势、做出决策的有力武器。它为我打开了一扇新的视角，去重新审视我们与地球的关系。
评分说实话，一开始我是被《环境数学模型》这个书名吸引过来的，我一直对用科学的方法去量化和预测自然界的变化很感兴趣。我本身就有一定的数理背景，所以对书中可能出现的模型和算法是抱着学习和提升的态度的。然而，这本书带给我的惊喜远不止于此。它并没有一开始就抛出让人望而生畏的数学公式，而是非常有条理地从环境科学的宏观问题出发，逐步引申到数学模型在其中的应用。书中对不同类型的环境问题，比如大气污染、水体富营养化、物种迁徙等，都进行了深入浅出的阐述。更让我惊喜的是，作者在讲解数学模型时，非常注重其在实际应用中的意义和局限性。他不仅仅是介绍模型本身，而是花费了大量的篇幅去讨论模型的假设条件、参数的选取、预测的误差以及如何根据实际情况对模型进行修正和优化。比如，在讨论预测人口增长对资源消耗的影响时，书中就详细对比了几种不同的增长模型，分析了它们各自的优劣，以及在不同社会经济背景下，哪种模型更具参考价值。我还记得书中关于气候变化预测模型的那一部分，作者并没有回避模型的复杂性和不确定性，而是坦率地向读者展示了不同模型之间的差异，以及科学家们是如何通过多模型比对来增强预测的可靠性的。这种严谨而又不失通俗的讲解方式，让我觉得这本书既有学术深度，又具有极高的可读性。我能够清晰地理解模型背后的逻辑，并且能够将这些模型与现实世界中的环境问题联系起来。这本书不仅仅是一本模型手册，更是一本关于如何运用科学思维来审视和解决环境挑战的指南。
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