程序员级考试辅导书

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出版者:科学出版社
作者:陈明
出品人:
页数:258
译者:
出版时间:2002-5
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787030101518
丛书系列:
图书标签:
  • 程序员
  • 考试
  • 辅导
  • 编程
  • 计算机
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具体描述

本书是根据计算机软件专业技术资格和水平考试大纲(程序员级)编写的考试辅导书。本书共9章,主要内容包括:计算机硬件基础知识、程序语言知识、操作系统基础知识、软件工程基础知识、数据库基础知识、多媒体基础知识、网络基础知识、数据结构基础、常用算法设计方法,每章包括概述、知识点与难点、例题详解、练习题、小结和练习题答案。

本书将考试复习内容浓缩于内,知识精练,重点突出,例题丰富,解答详细,既可作

架构设计精要:面向现代系统的实践指南 书籍定位: 本书并非针对特定认证考试的复习资料,而是深度聚焦于软件架构设计原则、模式与实践的工具书。它旨在帮助有一定编程经验的工程师,系统性地提升构建健壮、可扩展、高性能现代应用程序的能力,是迈向高级工程师和架构师岗位的必备知识储备。 --- 第一部分:架构基石与思维模式 (Foundation and Mindset) 第一章:理解系统复杂性的本质 从代码到系统:视野的拓展: 区分优秀的编码技巧与卓越的系统设计能力。探讨为什么复杂度会指数级增长,以及架构师如何通过恰当的抽象层次来管理这种增长。 非功能性需求的驱动力: 深入解析性能(Latency vs. Throughput)、可用性(Availability vs. Consistency)、可维护性、安全性、可扩展性等关键非功能性需求(NFRs)是如何反向驱动架构决策的。 权衡的艺术(The Art of Trade-offs): 阐述“没有银弹”的哲学。通过大量真实案例剖析CAP定理、BASE理论在实际系统选型中的应用,强调在特定业务场景下做出最优妥协的重要性。 第二章:经典架构范式回顾与批判性评估 单体架构(Monolith): 优势、陷阱与适用边界。何时应坚持使用单体,何时应考虑拆分。 分层架构(Layered Architecture): 经典的三层/N层模型在现代Web应用中的演变与局限性。数据访问层、业务逻辑层、表示层的职责划分。 面向服务架构(SOA)的教训与传承: 探讨SOA试图解决的问题,以及它与微服务之间的核心区别与联系。 事件驱动架构(EDA)的兴起: 介绍EDA作为处理高并发和松耦合的强大工具,理解事件的生命周期和可靠性问题。 --- 第二部分:微服务与分布式系统的核心技术 (Microservices and Distributed Systems) 第三章:微服务设计的黄金法则 边界的确定:DDD在微服务划分中的核心作用: 详细介绍领域驱动设计(DDD)中的限界上下文(Bounded Context)如何精确指导服务的拆分粒度。避免过度细化或粗放的服务划分。 服务间通信的策略选择: 同步通信(RESTful API设计、gRPC的性能优势与复杂性)与异步通信(消息队列、Kafka/RabbitMQ的选型标准)。请求/响应模式与发布/订阅模式的适用场景。 数据一致性挑战与解决方案: 深入讲解分布式事务的困境。实践Saga模式、两阶段提交(2PC)的替代方案,以及最终一致性在实际业务流程中的落地。 服务发现与注册机制: 探究Client-Side(如Eureka)与Server-Side(如Consul、Kubernetes内置机制)的优劣。 第四章:可靠性与韧性工程 (Resilience Engineering) 隔离与防腐: 隔离模式(Bulkhead)在线程池和资源分配中的应用。熔断器(Circuit Breaker)的设计原理(如Hystrix/Resilience4j),以及半开状态的精妙控制。 限流与降级: 区分速率限制(Rate Limiting)与并发限制。设计合理的降级策略(Degradation):返回默认值、缓存填充、服务降级返回的业务影响评估。 超时与重试机制: 抖动退避算法(Jittered Backoff)的必要性,防止“Thundering Herd”问题。 幂等性保障: 在消息处理和API调用中,如何确保操作的重复执行不会导致数据错误。 第五章:配置管理与服务间安全 集中化配置管理: 从静态配置文件到动态配置中心(如Nacos, Apollo)的演进。配置的灰度发布与回滚机制。 服务身份验证与授权: OAuth 2.0/OIDC在微服务环境中的应用。JWT(JSON Web Token)的生成、验证与刷新机制。 传输安全与身份验证(mTLS): 在服务网格(Service Mesh)中实现双向TLS,确保服务间通信的加密与认证。 --- 第三部分:数据架构与持久化策略 (Data Architecture) 第六章:数据库选择的复杂地图 关系型数据库(RDBMS)的现代实践: 深入探讨SQL数据库的垂直扩展(Read Replica, Sharding)与水平扩展(Sharding Key的选取与数据迁移)。 NoSQL的精确对症下药: 键值存储(Key-Value): 缓存与会话管理。 文档数据库(Document): 灵活模式与内容管理。 列式存储(Columnar): 大规模分析场景。 图数据库(Graph): 关系复杂网络分析的应用。 Polyglot Persistence(多语言持久化): 如何为系统的不同部分选择最匹配的数据存储技术,并管理数据同步的开销。 第七章:构建高效数据管道 CQRS(命令查询职责分离): 为什么需要将读模型和写模型分离,以及如何通过事件源(Event Sourcing)来构建一致且可追溯的系统状态。 数据同步策略: CDC(Change Data Capture)技术在数据库同步中的应用。 数据湖与数据仓库的概念区别: 架构师在OLTP与OLAP系统之间的桥梁作用。 --- 第四部分:运维、可观察性与交付 (Observability and Delivery) 第八章:构建可观察的系统 可观测性的“三支柱”: Metrics(指标)、Logging(日志)、Tracing(追踪)的采集、聚合与分析。 分布式追踪的实现: OpenTelemetry/Zipkin的原理,如何捕获请求在跨服务调用链中的延迟和错误点。 健康检查与自愈: Liveness Probe与Readiness Probe在容器化环境中的作用。设计主动式(Proactive)与被动式(Reactive)的告警机制。 第九章:云原生与基础设施集成 容器化与编排基础: Docker与Kubernetes在现代部署流水线中的地位。理解Pod、Deployment、Service等核心概念如何映射到高可用架构。 基础设施即代码(IaC): Terraform/Ansible在保证环境一致性方面的价值。 DevOps与持续交付(CD): 自动化测试在架构验证中的重要性。蓝绿部署(Blue/Green)与金丝雀发布(Canary Release)的架构要求。 --- 附录:架构设计评审(ADR)实践 架构决策记录(ADR): 如何正式记录关键的设计选择、替代方案及其背后的权衡,确保知识沉淀和团队同步。 性能基准测试方法论: 如何设计合理的负载模型来验证架构在高压下的表现。 目标读者: 资深软件工程师、初/中级系统架构师、需要全面理解现代分布式系统设计思想的技术领导者。本书要求读者已熟悉至少一门主流编程语言和基础的网络协议知识。

作者简介

目录信息

第1章 计算机硬件基础知识
1. 1 概述
1. 2 知识点与难点
1. 2. 1 数制及其转换
1. 2. 2 机内代码
1. 2. 3 算术运算和逻辑运算
· · · · · · (收起)

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