SQL Server 7.0实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:赵增敏

出品人:

页数:315

译者:

出版时间:2001-4

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787505363205

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server
• 数据库
• SQL教程
• 入门
• 实用
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• 编程
• 开发
• 数据管理
• 书籍

数据库系统核心概念与实践：从基础到高级应用 本书聚焦于现代数据库系统的构建、管理与优化，旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的技术指南。它超越了特定数据库产品的范畴，着重讲解驱动所有关系型数据库系统的核心理论、设计范式以及性能调优的通用法则。 本书的结构设计旨在满足从计算机科学专业学生、初级数据库管理员（DBA）到有经验的开发人员对深入理解数据库底层机制和掌握高级管理技巧的需求。我们将系统地引导读者探索关系代数的精髓，理解事务的 ACID 特性如何保障数据一致性，并掌握设计高效、可维护数据库模型的关键策略。 第一部分：关系代数与数据建模的基石（Fundamentals of Relational Algebra and Data Modeling） 本部分将作为读者进入数据库世界的坚实基础。我们首先会剖析关系模型的数学基础，理解关系代数（Relational Algebra）中的投影、选择、连接、并集等基本运算如何映射到 SQL 语句的实际执行。 数据结构与存储原理： 深入探讨数据如何在物理介质上组织，包括页（Page）的概念、堆（Heap）表与聚集索引（Clustered Index）的物理存储差异。理解这些底层结构对于预测查询性能至关重要。 范式理论的实践应用： 详细解析第一范式（1NF）到BCNF（巴斯-科德范式）的演进过程。重点讨论反范式化（Denormalization）的场景、风险与收益，指导读者在数据冗余与查询性能之间做出明智的权衡。 实体关系模型（E-R Model）的高级扩展： 不仅限于绘制标准E-R图，本书还会涵盖超类型/子类型（Supertype/Subtype）的实现策略，以及如何使用 UML 类图辅助更复杂的业务模型设计。 第二部分：结构化查询语言（SQL）的高效运用（Mastering Efficient SQL） SQL 是数据世界的通用语言，但编写“能跑”的 SQL 与编写“能跑得快”的 SQL 之间存在巨大鸿沟。本部分专注于提升读者编写高性能、健壮查询的能力。 复杂查询的构建块： 深入探讨窗口函数（Window Functions，如 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`）在复杂报表生成和时间序列分析中的应用。详述递归公用表表达式（Recursive CTEs）在处理层级数据（如组织架构、物料清单）时的强大功能。 连接（JOIN）算法的性能考量： 分析嵌套循环连接（Nested Loop Join）、哈希连接（Hash Join）和合并连接（Merge Join）的工作原理及其适用场景。了解查询优化器在选择连接顺序时的内部逻辑。 数据修改语言（DML）的并发控制： 详细阐述 `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 操作的事务锁定机制。讲解隔离级别（Isolation Levels，如 Read Committed, Repeatable Read, Serializable）如何影响数据完整性和并发性能，以及如何利用行级锁和表级锁的特性。 第三部分：事务管理与数据完整性保障（Transaction Management and Integrity） 数据一致性是数据库的生命线。本部分将深入剖析数据库如何管理并发和故障恢复。 ACID 特性的深入解析： 不停留在定义层面，我们将探究原子性（Atomicity）如何通过日志记录（Logging）实现，以及持久性（Durability）如何依赖于预写日志（WAL）和检查点（Checkpoint）机制。 并发控制策略： 全面介绍基于锁的并发控制（Lock-Based Concurrency Control）和多版本并发控制（MVCC，Multi-Version Concurrency Control）的核心思想。通过实例对比，展示 MVCC 如何在不牺牲读取性能的前提下，显著提高系统的吞吐量。 死锁检测与预防： 分析死锁发生的必要条件，讲解数据库如何利用等待图（Wait-For Graph）检测死锁，以及常见的死锁预防技术（如事务排序、超时机制）。 第四部分：性能调优与索引深度优化（Advanced Performance Tuning and Indexing Strategies） 性能优化是数据库管理的最高艺术。本书提供了系统化的调优框架，专注于索引设计和执行计划分析。 索引结构详解： 彻底解构 B 树（B-Tree）和 B+ 树的内部结构，解释它们如何实现快速查找、范围扫描和排序操作。讨论覆盖索引（Covering Index）、复合索引（Composite Index）的设计原则，以及索引碎片化（Fragmentation）的成因与处理。 执行计划的解读艺术： 教授如何获取和阅读查询执行计划，识别性能瓶颈。重点关注成本模型（Cost Model）、关键操作符的扫描类型（如 Key Lookup、Index Scan、Table Scan）及其对 I/O 和 CPU 的影响。 分区与数据归档策略： 针对海量数据，系统介绍分区（Partitioning）技术，包括基于范围、列表和哈希的分区方法，以及如何结合查询优化器，实现“分区消除”（Partition Elimination）以加速大型查询。 统计信息的重要性： 阐述统计信息（Statistics）在优化器决策过程中的作用，以及过期或不准确的统计信息如何导致次优执行计划。指导读者制定合理的统计信息更新策略。 第五部分：数据库管理与高可用性（Administration and High Availability） 本部分面向系统架构师和 DBA，讨论如何确保数据库系统的健壮性、安全性和持续可用性。 备份与恢复策略的精细化： 区分完全备份、差异备份和日志备份的用途。设计不同业务需求的 RTO（恢复时间目标）和 RPO（恢复点目标）对应的备份方案，并进行恢复演练的实践指导。 复制（Replication）技术对比： 深入分析不同复制拓扑（如主从复制、级联复制）的优缺点，以及它们如何用于读/写分离、负载均衡和灾难恢复。 安全性强化措施： 涵盖最小权限原则在数据库中的应用，用户角色与权限的精细化管理，以及数据加密技术（静态加密与传输中加密）在企业环境中的部署考量。 本书力求通过理论与实践的紧密结合，帮助读者构建起对现代关系数据库管理系统的完整认知框架，无论未来技术如何演进，这些核心原理都将是高效驾驭数据的关键所在。

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