Visual Basic 6.0程序设计教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国水利水电出版社

作者:曾强聪

出品人:

页数:332

译者:

出版时间:2003-1

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787508415338

丛书系列:

图书标签:

• Visual Basic 6
• 0
• VB6
• 程序设计
• 教程
• 编程入门
• Windows应用程序
• 开发
• 计算机书籍
• 软件开发
• 经典教材

经典数据结构与算法详解 深入理解计算机科学的基石，构建高效能软件的必备指南 作者： [此处可填写真实作者名或笔名] 出版社： [此处可填写真实出版社名] 页数： 约 800 页 出版年份： 2023 年 --- 内容概述 《经典数据结构与算法详解》是一本面向计算机科学专业学生、软件工程师以及对底层原理有深度探究需求的开发者的权威性著作。本书旨在系统、深入地剖析数据结构的设计原理、实现机制以及核心算法的数学基础与应用场景。它不仅仅是一本工具书，更是一部引导读者建立严谨计算思维、掌握解决复杂问题核心能力的理论与实践相结合的教科书。 本书摒弃了许多入门教材中对复杂概念的过度简化，力求在保证清晰易懂的前提下，展现数据结构和算法的内在美感和工程实用性。全书内容结构严谨，逻辑递进自然，从最基础的抽象数据类型（ADT）开始，逐步深入到复杂的高级结构，并辅以大量详尽的伪代码和主流语言（如 C++ 和 Java）的实现示例，确保读者能够理论联系实际，高效掌握知识点。 核心章节与内容深度解析 本书共分为四大模块，覆盖了从基础到前沿的全部核心内容： 第一部分：基础结构与抽象思维 (Foundational Structures and Abstraction) 本部分奠定了全书的理论基础，重点培养读者对“抽象”和“效率”的敏感度。 1. 复杂度分析的严谨性： 详细介绍了大O、$Omega$ 和 $Theta$ 记号的数学定义及其在最坏、最好和平均情况下的应用。重点分析了递归关系的求解（如主定理的应用），使读者能够精确量化算法的性能瓶颈。 2. 数组与链表的高级应用： 不仅涵盖了线性表的静态与动态实现，还深入探讨了双向链表、循环链表在内存管理中的优化策略。特别辟出一章讨论内存局部性原理对数组访问性能的决定性影响，并引入了缓存感知（Cache-aware）的算法设计思想。 3. 栈、队列与递归： 深入解析了这些 LIFO/FIFO 结构的底层实现，并详述了它们在深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）中的核心作用。对于函数调用栈的内部机制，进行了详细的硬件和操作系统层面的剖析。 第二部分：非线性结构的核心——树与图 (Non-linear Structures: Trees and Graphs) 这是本书的重点与难点，详细讲解了如何组织层级关系和网络关系数据。 1. 树结构精讲： 二叉搜索树 (BST)： 剖析了其平均 $O(log n)$ 性能背后的随机性假设。 平衡树的构建： 详尽阐述了 AVL 树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转、再平衡操作的数学依据和代码实现细节。红黑树的五条性质及其维持机制是本书的精华之一。 B 树与 B+ 树： 重点面向数据库和文件系统应用，分析了多路平衡搜索树如何最小化磁盘 I/O 次数，是存储系统设计人员的必读书目。 2. 图论算法的全面覆盖： 图的表示法： 对邻接矩阵、邻接表以及更高效的邻接表变体的适用场景进行对比分析。 遍历与连通性： 深度解析 DFS 和 BFS 在强连通分量识别（如 Kosaraju 算法）中的应用。 最短路径问题： Dijkstra 算法的松弛操作的数学原理、Bellman-Ford 算法在处理负权边时的优势与局限性，以及 Floyd-Warshall 算法的全源最短路径计算。 最小生成树 (MST)： 详细比较了 Prim 算法和 Kruskal 算法的效率差异，以及它们在网络设计中的应用。 第三部分：高效查找与数据组织 (Efficient Searching and Data Organization) 本部分专注于如何快速定位数据，是数据密集型应用性能的关键所在。 1. 哈希表（散列表）的艺术： 冲突解决策略： 详尽对比了开放定址法（线性探测、二次探测、双重哈希）和链地址法（Separate Chaining）的性能权衡。 负载因子与性能衰减： 探讨了如何通过动态扩容（Resizing）来维持 $O(1)$ 的平均查找时间。 一致性哈希： 引入现代分布式系统（如 Memcached、Cassandra）中用于负载均衡的关键技术。 2. 排序算法的深度探究： 排序不再停留在教科书的介绍层面，而是深入到比较排序的理论下界 $left(O(n log n) ight)$。详细分析了快速排序的枢轴选择对最坏情况的影响、归并排序的稳定性及其在外部排序中的应用，以及堆排序（Heap Sort）如何利用二叉堆的结构保证效率。 第四部分：高级主题与计算模型 (Advanced Topics and Computational Models) 本部分将读者带入算法设计的更广阔领域，探讨计算的边界和优化策略。 1. 贪心算法与动态规划： 贪心选择的证明： 强调了如何严格证明贪心策略的最优子结构和贪心选择性质。 动态规划的要素： 详细分解了状态转移方程的建立过程，通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，阐释自底向上（Tabulation）和自顶向下（Memoization）的实现差异。 2. 回溯法与分支限界法： 针对 NP 完全问题（如旅行商问题 TSP、N 皇后问题）的精确求解，讲解了如何利用剪枝（Pruning）技术，在指数级搜索空间中有效缩小搜索范围。 3. 计算复杂性理论入门： 简要介绍了 P、NP、NP-Complete 等概念，帮助读者理解哪些问题存在多项式时间解法，哪些问题在理论上难以高效求解。 本书的特色与价值 强调“为什么”而非“是什么”： 每种数据结构的设计决策背后都有其数学和工程上的考量，本书致力于揭示这些决策背后的逻辑链条。 严谨的数学推导： 复杂的算法（如 Fibonacci 堆、平衡树的维护）均附带了清晰的数学证明，确保读者理解其正确性和效率的来源。 面向工程实践： 提供了大量高级数据结构在实际系统（如操作系统调度、数据库索引、网络路由协议）中的应用案例，帮助读者理解理论如何转化为生产力。 高质量的伪代码与实现范例： 示例代码清晰、注释详尽，主要采用 C++ 范式进行结构化描述，易于转化为任何面向对象语言的实际代码。 《经典数据结构与算法详解》是您在构建健壮、可扩展和高性能软件道路上不可或缺的基石。它将教会您如何像计算机科学家一样思考，如何从根本上解决计算难题。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆