Oracle STATSPACK 高性能调整技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:(美)Donald K.Burleson

出品人:

页数:492

译者:

出版时间:2002-4

价格:58.00元

装帧:

isbn号码:9787111098829

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
• STATSPACK
• 性能调优
• 数据库
• 性能监控
• SQL优化
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• 性能分析
• Oracle性能

数据库性能调优的实战指南：深度解析与优化策略 本书聚焦于当前主流关系型数据库系统在海量数据和高并发环境下的性能瓶颈诊断、深层原因分析以及系统化的优化实践。它不是对某一特定工具或厂商产品的操作手册，而是一套普适性的、基于数据库工作原理和系统架构的性能工程方法论。 在数字化转型的浪潮下，数据已成为驱动业务增长的核心资产。然而，随着数据量的爆炸性增长和用户对响应速度的苛刻要求，如何确保数据库系统在高负载下依然保持稳定、高效的运行，已成为所有IT架构师和数据库管理员面临的首要挑战。本书旨在填补理论与实践之间的鸿沟，为读者提供一套严谨、可操作的性能优化框架。 第一部分：性能认知的基石——理解系统瓶颈的本质 性能优化并非盲目地修改参数，而是建立在对数据库内核、操作系统交互机制和硬件瓶颈准确判断之上的科学决策。本部分将从底层原理出发，为读者构建坚实的理论基础。 1. 深入理解资源争用模型： 详细剖析数据库系统内部的四大核心资源：CPU、内存、I/O和网络。我们将阐述每种资源瓶颈的典型表现形式（例如，CPU消耗高企时的用户态与内核态时间分布，I/O等待模型中的随机读写与顺序读写差异），并教授如何使用操作系统级的工具（如`vmstat`, `iostat`, `top`/`htop`的深入分析）来初步定位瓶颈的归属。 2. 事务处理模型与并发控制机制的性能影响： 事务是数据库操作的基本单元，其处理方式直接决定了系统的并发能力。本书将深入探讨MVCC（多版本并发控制）架构下，锁（Locks）、闩锁（Latches）和等待（Wait Events）的内在联系。我们将分析不同隔离级别（如读已提交、可重复读）对读取性能和写入性能的权衡，并重点剖析锁升级、死锁排查及长事务对系统吞吐量的抑制效应。 3. 内存管理与数据块访问路径： 内存是数据库性能的“生命线”。本章将详细解析数据库如何管理其共享内存区（如数据缓冲区、日志缓冲区、排序区），以及内存分配策略对缓存命中率的影响。我们将展示如何通过监控内存碎片、缓冲区竞争热点，来优化数据块的读取和写入效率，从而减少昂贵的磁盘访问。 第二部分：查询优化——从SQL到执行计划的精细雕琢 绝大多数性能问题源于低效的SQL语句。本部分将提供一套系统化的SQL调优方法论，超越简单的索引添加，深入到查询优化器的工作机制。 1. 揭秘查询优化器的决策过程： 理解优化器如何根据统计信息生成执行计划是调优的前提。本书将详尽阐述成本模型、统计信息的收集、维护和老化对执行计划选择的决定性影响。我们将教授读者如何解读复杂的执行计划，识别其中的代价陷阱，如笛卡尔积、错误的连接顺序和不恰当的访问路径。 2. 索引策略的深度构建与应用： 索引并非多多益善。本章将区分不同类型的索引（B-Tree、位图索引、函数索引等）的应用场景。重点讨论复合索引的设计原则——列的顺序依赖于查询的选择性和区分度，以及覆盖索引（Covering Index）如何最大化利用索引结构，避免回表带来的性能损耗。此外，还将探讨索引维护成本（如碎片化）的管理。 3. 高效的连接（Join）与数据操作优化： 连接操作是消耗资源的主要环节之一。我们将分析嵌套循环连接（Nested Loop Join）、哈希连接（Hash Join）和排序合并连接（Sort-Merge Join）的适用场景和性能特征。针对数据修改语言（DML），如大规模的`UPDATE`和`DELETE`操作，本书将提供分批处理、利用归档日志最小化锁时间等实战技巧。 第三部分：架构与运维的性能保障 性能优化不仅是数据库层面的工作，更需要与操作系统、存储系统和应用架构紧密配合。 1. 存储子系统的性能瓶颈定位与优化： 现代数据库I/O性能瓶颈往往出现在存储层面。本章将指导读者如何评估存储延迟（Latency）和吞吐量（Throughput），区分是网络IOPS限制还是物理磁盘的I/OPS瓶颈。对于日志写入和数据文件读写，我们将探讨如何通过调整文件布局、利用高速缓存（如SSD/NVMe）的特性来提升持久化速度。 2. 高效的数据库配置与基准测试： 数据库配置参数的调优是性能工程的关键环节。本书将系统梳理关键的系统级、内存级和会话级参数，指导读者如何根据系统的实际负载（读写比例、并发度）进行合理的初始配置。此外，我们提供了一套建立可重复、可量化基准测试环境的方法论，确保任何优化措施都能被准确衡量和验证。 3. 故障排查与性能监控的自动化： 从被动救火到主动预防，需要依赖精细化的监控体系。本书介绍了构建性能度量体系的关键指标（KPIs），如事务延迟分布、等待事件累积图等。重点在于如何设计有效的预警阈值，以及在系统性能下降时，如何快速有效地收集和分析诊断信息，将故障排查时间缩短到最短。 本书面向对象： 经验丰富的数据库管理员（DBA）和系统工程师。 参与核心业务系统开发的资深后端开发人员。 希望深入理解数据库底层工作原理，提升系统架构设计能力的IT专业人士。 通过阅读本书，读者将掌握一套系统化、科学化的数据库性能诊断和优化工具箱，从而能够自信地应对复杂生产环境中的性能挑战，将数据库系统的潜力发挥到极致。

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