Oracle 8 学习教程

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出版者:北京大学出版社
作者:王海君
出品人:
页数:335
译者:
出版时间:2000-6
价格:33.00元
装帧:
isbn号码:9787301016800
丛书系列:
图书标签:
  • 1111
  • Oracle
  • 数据库
  • SQL
  • PLSQL
  • 教程
  • 学习
  • 开发
  • 入门
  • 8i
  • 技术
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具体描述

深入理解现代 Web 开发:React 与 Node.js 全栈实战 —— 构建高性能、可扩展的下一代 Web 应用 --- 第一部分:前端基石——React 深度解析与组件化思维 本教程将彻底革新您对前端开发的认知,从基础概念出发,系统性地引导读者掌握当前最流行的 JavaScript 库——React 的核心原理与实践技巧。我们不仅仅关注 API 的调用,更致力于培养开发者构建健壮、可维护的用户界面的“组件化思维”。 第一章:React 的心智模型与基础构建 本章将奠定坚实的 React 基础。我们将详细剖析 React 的核心概念,包括 JSX 的语法糖与实际转换过程,组件(Function Components 与 Class Components 的区别与适用场景)。重点讲解 State(状态)和 Props(属性)的单向数据流原理,这是理解 React 声明式编程范式的关键。通过实际案例,演示如何高效地管理组件内部状态,并利用属性自上而下传递数据,实现组件间的简单协作。 第二章:Hooks 革命:函数式组件的强大赋能 随着 React 16.8 版本的发布,Hooks 已成为现代 React 开发的主流范式。本章将深入讲解最核心的 Hooks 家族成员: `useState` 与 `useReducer`: 细致对比两者在复杂状态管理中的优劣及应用时机。 `useEffect` 的生命周期模拟: 探讨如何用 `useEffect` 精确控制副作用的挂载、更新与卸载,避免常见的内存泄漏和无限循环问题。我们将深入剖析依赖数组的机制。 上下文(Context API): 介绍如何使用 `useContext` 结合 `createContext` 来避免“Props 逐层传递”的困境,实现全局状态的有效共享。 性能优化 Hooks: 详细讲解 `useMemo` 和 `useCallback` 的工作原理,并提供详尽的性能瓶颈分析案例,指导读者在何时引入它们以实现真正的性能提升,而非盲目套用。 第三章:组件化的高级实践与工程化 组件化开发不仅是拆分代码,更是一种架构思想。本章聚焦于如何构建可复用、高内聚、低耦合的组件库: 高阶组件(HOC)与组合(Composition): 对比 HOC 与 Render Props 模式,理解函数式编程中的“包装”与“注入”思想。 组件的类型检查与文档生成: 使用 PropTypes 或 TypeScript 进行严格的类型约束,并集成 Storybook 等工具,为组件创建独立、可交互的文档和测试环境。 路由管理(React Router V6): 掌握现代路由的嵌套、动态路由配置、数据预加载策略,以及如何处理导航守卫和权限路由。 性能调优实战: 深入探讨 React.memo、懒加载(Lazy Loading)与 Suspense 在大型应用中的集成策略,实现更快的首次加载时间和更流畅的用户体验。 --- 第二部分:后端引擎——Node.js 与 Express/Koa 框架精通 本部分将带领读者从浏览器环境跳脱出来,深入到强大的服务器端 JavaScript 运行时——Node.js。我们将聚焦于构建高性能、高并发的 RESTful API 和微服务架构。 第四章:Node.js 异步机制的底层透视 理解 Node.js 的性能根源在于掌握其异步非阻塞 I/O 模型。本章不满足于表面的 `async/await` 语法: 事件循环(Event Loop)详解: 细致解析 libuv 库的工作机制,区分微任务队列(Microtasks)与宏任务队列(Macrotasks),解释 `process.nextTick` 与 `setImmediate` 的执行优先级差异。 模块化系统: 深入对比 CommonJS (CJS) 和 ES Modules (ESM) 在 Node.js 中的加载差异、缓存机制及其在现代工程中的应用。 流(Streams)的应用: 讲解可读流、可写流、双工流和转换流,并演示如何使用流处理大文件上传、数据管道操作,以实现内存友好的服务器端处理。 第五章:构建稳健的 RESTful API:Express 与中间件 我们将以 Express 框架为核心,构建生产级别的 Web API: 路由设计与控制: 掌握 RESTful 规范的最佳实践,使用路由控制器(Controllers)和单一责任原则来组织代码结构。 中间件的艺术: 详细剖析中间件的执行链条。实践开发日志记录、CORS 配置、请求体解析、错误处理等关键中间件。 身份验证与授权: 重点实现基于 JWT (JSON Web Tokens) 的无状态认证机制,包括 token 的生成、携带、验证与刷新流程。同时,讲解权限控制(如基于角色的访问控制 RBAC)的实现方法。 第六章:数据库交互与 ORM/ODM 实践 现代应用离不开数据持久化。本章将覆盖主流的 SQL(如 PostgreSQL/MySQL)和 NoSQL(MongoDB)数据库的交互: SQL 实践: 使用 Sequelize 或 Knex.js 等 ORM/Query Builder,实现复杂的多表连接查询、事务管理和数据迁移(Migrations)。 NoSQL 实践: 利用 Mongoose(针对 MongoDB)构建清晰的 Schema,掌握聚合管道(Aggregation Pipeline)的高级查询技巧。 数据安全与优化: 讨论数据库连接池的管理、防止 SQL 注入和 NoSQL 注入的策略,以及索引设计对查询性能的影响。 --- 第三部分:全栈集成与部署架构 本部分将把前端与后端连接起来,形成一个完整的、可投入生产的应用,并探讨现代 DevOps 实践。 第七章:前后端联调与数据同步策略 跨域通信(CORS): 彻底理解浏览器安全策略,并配置服务端以支持跨域请求。 WebSocket 实时通信: 引入 Socket.IO 库,构建实时聊天室、通知系统等应用,掌握事件的监听、广播与房间管理。 API 规范化: 介绍 GraphQL 的基本概念,并与传统 REST 进行对比,探讨在何种场景下应选择 GraphQL 来优化数据获取效率。 第八章:应用安全、测试与容器化 一个健壮的应用必须是安全的、可测试的,并且易于部署的。 应用安全加固: 深入讲解 OWASP Top 10 常见漏洞(XSS, CSRF, SSRF 等)在 Node.js 应用中的防范措施,特别是对敏感头信息(如 HSTS)的配置。 单元测试与集成测试: 结合 Jest 或 Mocha/Chai 框架,为 React 组件编写快照测试,为 Node.js API 编写端到端集成测试,确保代码质量。 容器化部署(Docker): 学习如何编写高效的 `Dockerfile` 来打包 React 前端构建产物和 Node.js 后端服务。理解 Docker Compose 在本地开发环境中的多服务编排作用。 第九章:性能监控与持续部署(CI/CD 基础) 本章将目光投向生产环境: 应用性能管理(APM): 集成 PM2 或类似的进程管理器,管理 Node.js 应用的集群模式,以充分利用多核 CPU。 日志与监控: 实践集中式日志(如 ELK 栈基础概念),以及设置健康检查点,确保服务的稳定运行。 基础 CI/CD 流程: 使用 GitHub Actions 或 GitLab CI 描述一个自动化流程,涵盖代码提交 -> 运行测试 -> 构建镜像 -> 部署到测试环境的整个生命周期。 --- 学习目标 完成本书的学习后,读者将能够: 1. 熟练运用 Hooks 编写高性能、可维护的 React 组件。 2. 深刻理解 Node.js 的异步模型,构建高并发的服务器端 API。 3. 独立设计并实现一套完整的、具备基础安全防护的全栈 Web 应用。 4. 掌握现代 Web 开发的工程化流程,包括容器化和自动化测试的基础知识。

作者简介

目录信息

第1章 数据库基本概念
1.1
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计得非常朴实,一看就是那种**面向实战、不玩虚招**的技术手册风格。我本来对Oracle数据库的理解仅停留在“听说很强大,但操作起来一定很复杂”的阶段,抱着试试看的心态翻开了它。首先吸引我的是它的章节编排,逻辑清晰得像是工程师画的流程图。它没有一开始就抛出一堆晦涩难懂的SQL标准定义,而是选择了从**最基础的安装和环境配置**入手,这点对于我这种纯小白简直是救命稻草。我记得我第一次尝试在自己的笔记本上搭建一个小型开发环境时,遇到了各种权限和路径的错误,原以为要花好几天时间在论坛上求助,但这本书里针对Windows和Linux环境的配置步骤,详细到了**每一步需要敲击的命令**和**预期的屏幕输出**,这极大地增强了我“我能行”的信心。特别是关于`tnsnames.ora`文件的解析部分,讲解得深入浅出,让我明白了网络连接背后的原理,而不是仅仅复制粘贴一个连接字符串了事。这种**由表及里、层层递进**的讲解方式,让我感觉自己不是在读一本教程,而是在一个经验丰富的师傅手把手教我入门。如果说有什么遗憾,那就是某些高级特性的介绍略显简略,但考虑到它定位是“学习教程”,这个取舍是可以理解的。

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这本书的写作风格非常**口语化且充满实战的幽默感**,读起来完全没有传统技术书籍那种令人窒息的“官方腔”。作者似乎非常了解初学者在学习PL/SQL时经常会陷入的思维定式。例如,在讲解**游标(Cursor)**的使用时,他没有直接给出循环的模板,而是先描述了一个“假如你要处理一万条记录,你会怎么做?”的场景,然后引出`FOR LOOP`的便捷,接着再对比显式游标的复杂但灵活。他对**异常处理(Exception Handling)**的讲解尤其到位,他不仅仅停留在`WHEN OTHERS`的捕获上,而是强调了区分具体异常的重要性,并用了一个“别把所有错误都当成‘水’来处理,要区分是‘油’还是‘酸’”的比喻。这种**生活化的类比**,极大地降低了理解复杂编程逻辑的门槛。读完PL/SQL的部分,我感觉自己不只是学会了语法,更重要的是建立了一套**面向过程编程的思维框架**,这对于后续接触更复杂的存储过程开发非常有帮助。

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说实话,我对数据库的管理界面和图形化工具的使用一直比较依赖,总觉得命令行操作效率低下,容易出错。然而,这本书却让我重新审视了**SQL*Plus**和**RMAN(Recovery Manager)**这些经典工具的强大之处。作者在介绍备份和恢复章节时,几乎完全摒弃了对第三方管理工具的依赖,而是专注于纯粹的命令行操作。我记得书中详细描述了如何使用`ARCHIVELOG`模式下的**不完全恢复(Point-in-Time Recovery, PITR)**流程,步骤之严谨、描述之细致,让人在模拟灾难恢复的场景时感到心里有底。尤其是RMAN的脚本编写部分,它不仅展示了备份命令,更重要的是解释了**备份集的结构、归档日志与备份之间的关联**,这在实际生产环境中,当数据丢失的不仅仅是一张表,而是一个复杂的数据一致性问题时,至关重要。这种**回归本质、强调核心运维能力**的编排思路,让我对Oracle的健壮性有了更深的敬畏。它仿佛在告诉我:只有掌握了底层工具,你才能真正掌控数据。

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我购买这本书的主要目的是想了解Oracle 8i 时代的一些**数据对象设计哲学**,因为我目前负责维护一个遗留系统,很多设计思路明显带有那个时代的烙印。这本书在这方面提供了非常宝贵的历史视角。虽然Oracle版本迭代很快,但它对如**分区(Partitioning)**的早期实现逻辑,以及**物化视图(Materialized View)**在数据仓库中的作用的阐述,依然具有很强的参考价值。它没有用最新版本的功能来“覆盖”旧知识,而是保持了对8i架构特性的尊重和细致描绘。特别是关于**安全性模型**的讲解,包括权限的授予与收回机制,那种细粒度的角色分离,让我想起了那个数据库安全概念还不像今天这样被广泛重视的年代。这本书让我得以**穿梭时空**,理解了当时工程师是如何在资源相对有限的情况下,设计出如此稳定和复杂的系统的。它不只是一本技术指南,更像是一部**数据库发展史的侧记**,为我理解当前系统的设计决策提供了坚实的背景知识。

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我是一位正在准备认证考试的老兵,手头已经有市面上几本主流的Oracle教材,但很多书在讲解**性能调优和高级查询优化器(Optimizer)的内部工作机制**时,往往是引用官方文档的枯燥段落,让人昏昏欲睡。这本书在这方面表现出了令人惊喜的深度和清晰度。它没有满足于教会你如何写出能跑的`SELECT`语句,而是花了大量篇幅去剖析**执行计划(Execution Plan)**的解读。书中通过一系列精心设计的、带有明显性能瓶颈的示例SQL,引导读者如何利用`EXPLAIN PLAN`和相关的动态性能视图(V$视图)去定位问题。我特别欣赏作者对于**索引选择性(Selectivity)**和**统计信息(Statistics)**重要性的强调,特别是那段关于“为什么即使有了正确的索引,优化器也可能选择全表扫描”的论述,配上图示,让我茅塞顿开。以往我总是在抱怨为什么我的优化没有效果,现在我明白了,优化不只是加索引,更是要“喂饱”优化器,让它看到真实的数据分布。这本书的价值在于,它将那些原本以为只有资深DBA才懂的“黑魔法”,用一种**工程化的、可复现的**方式展示了出来。对于追求极限性能的人来说,这部分内容绝对是物超所值。

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