具体描述
本书一方面根据电子商务课程教学要求，另一方面根据劳动部颁发的助理电子商务师执业标准要求编写。
本书使用真实环境实验与模拟环境实验相结合的方式，并用绝大部分的篇幅介绍真实环境实验，一方面使学生能真正掌握从事电子商务活动的基本技能，另一方面也使无模拟环境的学生能使用本书。
本书内容具有实用性与系统性，采用了理论知识介绍与实验操作指导相结合的方法，并选用了较新的、但又是成熟的软件作为实验软件，典型的例子作为实验案例。本书共分六章，第一章介绍网络工具使用实验；第二章介绍电子交易与电子支付实验；第三章介绍安全性技术实验；第四章介绍网站建设实验；第五章介绍网络营销实验；第六章介绍电子商务模拟实验。
本书可作为各类大专、中专、本科院校学生的电子商务课程实验教学用书，也可作为自学者学习电子商务实务的参考书。
《信息时代的企业运营与技术前沿》 本书导读：数字洪流中的生存法则与未来图景 在信息技术以前所未有的速度重塑全球经济格局的今天，企业所面临的挑战与机遇已经彻底超越了传统商业模式的范畴。我们正处于一个由数据驱动、连接一切的时代，传统的管理学、市场营销学乃至运营学都在经历着深刻的结构性变革。《信息时代的企业运营与技术前沿》正是为应对这一时代要求而精心编撰的深度解析之作。 本书并非关注单一的商业应用，而是致力于构建一个宏大而细致的知识框架，帮助管理者、战略规划师、技术决策者以及有志于未来商业实践的学习者，全面理解当前技术浪潮如何作用于企业运营的方方面面，以及如何构建面向未来的组织韧性与竞争优势。 --- 第一部分：宏观环境的重构与战略视野的更新 第一章：全球化 4.0 与地缘经济的数字化影响 本章深入剖析了全球化进程进入“4.0时代”的特征。我们不再讨论简单的供应链转移，而是聚焦于数据主权、数字壁垒和跨国技术标准的冲突与融合。探讨了地缘政治紧张局势如何通过技术脱钩、数据本地化要求以及关键技术（如先进芯片、量子计算潜力）的管制，深刻影响企业的全球化战略布局。详细分析了新兴市场在数字化转型中的角色，以及西方发达国家在知识产权保护和技术标准的博弈中所采取的策略。内容侧重于战略风险评估，而非具体的技术操作。 第二章：平台经济的演进与生态系统治理 本书详细考察了平台模式从双边市场向多边、甚至全生态系统演变的复杂动态。重点分析了大型科技巨头（超级应用）如何通过基础设施化、数据垄断和网络效应，构建难以逾越的护城河。探讨了围绕这些核心平台产生的“去中介化”与“再中介化”的辩证关系。更重要的是，本章着眼于生态系统治理的挑战，包括反垄断审查的升级、数据共享协议的复杂性，以及企业如何在既依赖平台又试图保持自身独立性的微妙平衡中寻求生存空间。 第三章：可持续发展（ESG）与企业责任的数字化赋能 环境、社会和治理（ESG）已成为衡量企业长期价值的核心标准。本章阐述了数字化技术如何成为实现ESG目标的关键工具，例如利用物联网（IoT）和高级分析技术优化能源消耗、追踪碳足迹的精确性。重点探讨了“漂绿”（Greenwashing）的识别与规避，强调透明度和可追溯性在报告中的重要性。分析了投资者对气候风险披露的更高要求，以及监管机构（如欧盟的绿色金融披露条例）如何强制推动企业将可持续性融入核心运营指标。 --- 第二部分：企业核心运营的智能化升级 第四章：数据治理、隐私保护与合规性框架 在数据成为核心资产的背景下，数据治理已从IT部门的事务演变为董事会层面的战略议题。本章系统梳理了全球主要的数据保护法规，如GDPR、CCPA及其衍生法规，并分析了企业如何构建端到端的合规性管理体系。内容覆盖数据生命周期的各个阶段（采集、存储、处理、销毁），强调了“设计即隐私”（Privacy by Design）的原则，以及在跨国数据流动中实现法律适配性的技术和流程挑战。 第五章：供应链的韧性与可见性重塑 面对全球突发事件和贸易保护主义的抬头，供应链的“效率优先”原则正向“韧性优先”倾斜。本章侧重于构建数字孪生（Digital Twins）在供应链规划中的应用，用以模拟中断情景并预先部署缓解措施。探讨了区块链技术在提升供应链溯源能力、确保交易透明度和货物真实性方面的潜力与实施障碍。分析了如何通过实时数据整合，实现从供应商的供应商到最终客户的端到端可视化管理。 第六章：未来工作形态：混合办公与组织敏捷性 技术的进步彻底改变了员工的工作地点和协作方式。本章聚焦于如何设计一个既能高效运行，又能维持企业文化和员工参与度的混合工作模型。详细讨论了企业在选择和集成协作技术栈（如SaaS工具集成、安全访问管理）时必须考虑的因素。更重要的是，本章探讨了组织结构如何需要适应“无边界”协作的需求，强调了领导力模型从指令驱动向赋能驱动的转变，以及如何通过自动化工具提升员工在高价值任务上的产出，而非仅仅是工具的堆砌。 --- 第三部分：前沿技术的战略部署与风险管理 第七章：生成式AI与知识工作的范式转移 本书不探讨AI模型本身的数学原理，而是专注于其对企业知识工作流程的颠覆性影响。分析了大型语言模型（LLM）在内容生成、代码辅助、复杂文档摘要和决策支持中的实际应用案例。重点讨论了企业在部署生成式AI时必须面对的伦理困境、版权争议以及“幻觉”（Hallucination）风险的控制机制。强调了“人机协作”的界面设计，确保AI是增强人类判断力的工具，而非替代者的角色。 第八章：网络安全：从边界防御到零信任架构 随着企业资产（数据、应用、员工）分布式的增加，传统的网络边界防御体系已形同虚设。本章全面介绍了“零信任架构”（Zero Trust Architecture）的核心理念，即“永不信任，始终验证”。详细阐述了身份和访问管理（IAM）在零信任模型中的核心地位，以及微隔离、持续验证等关键技术实践。内容着重于如何通过自动化安全运营中心（SOC）和威胁情报共享，将企业的安全姿态从被动响应转变为主动预测与防御。 第九章：量子计算的商业临界点与量子安全 本章为前瞻性分析，探讨量子计算技术成熟后对现有加密体系的潜在威胁（如Shor算法对RSA加密的破解）。重点介绍了企业和政府机构正在准备的“后量子密码学”（Post-Quantum Cryptography, PQC）迁移计划。分析了在短期内，量子计算在优化物流、新材料发现等特定领域的商业化潜力，帮助企业判断何时需要开始进行前瞻性的技术储备和人才培养规划，以避免未来被颠覆的风险。 --- 结语：面向复杂性的领导力 《信息时代的企业运营与技术前沿》旨在为读者提供一套全面的分析工具箱，用以解构当代商业环境的复杂性。本书强调，技术本身并非目的，而是实现企业战略目标、提升社会价值的手段。成功的企业将是那些能够快速学习、审慎评估技术风险、并持续重塑其组织结构以适应不确定性的领导者。本书为您提供了思考“如何连接技术、人与战略”的深度框架。
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