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出版者:中国电力出版社

作者:孟祥双

出品人:

页数:278

译者:

出版时间:2004-2

价格:24.0

装帧:平装

isbn号码:9787508315324

丛书系列:

图书标签:

• PowerBuilder
• PB
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• 教程
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• 编程

数据库应用系统构建与实践：从需求到部署的完整指南 书名： 数据库应用系统构建与实践：从需求到部署的完整指南 内容简介： 在当今信息驱动的商业环境中，高效、可靠的数据库应用系统是企业运营的基石。本书并非关注特定的编程语言或前端框架，而是聚焦于构建健壮、可扩展数据库应用系统的完整生命周期——从深入的需求分析、系统架构设计，到高效的数据库实现、应用层开发，直至最终的部署与性能调优。 本书旨在为有志于成为全栈数据库应用开发者、系统架构师或资深数据库管理员（DBA）的读者提供一套系统化、实战化的方法论和技术栈指南。我们假设读者已经具备基本的编程基础和对数据概念的初步了解，但本书将带领他们深入理解企业级应用的复杂性与最佳实践。 第一部分：需求工程与系统规划（打好地基） 任何成功的应用系统都始于对业务需求的深刻理解。本部分将详细阐述如何将模糊的业务目标转化为清晰、可执行的技术规格。 第1章：业务流程梳理与需求捕获 从业务场景到数据流： 学习如何通过访谈、流程图（BPMN）和用例分析来识别核心业务操作和信息流转。 非功能性需求的关键性： 深入探讨性能、安全性、可用性、可维护性等非功能性需求的量化指标设定，这些往往决定了系统最终的成败。 需求文档的结构与维护： 如何撰写清晰、无歧义的需求规格说明书（SRS），并建立有效的需求变更管理机制。 第2章：应用架构选型与技术栈决策 分层架构的演进： 详细解析经典的三层架构（表示层、业务逻辑层、数据访问层）及其现代变体，如微服务架构与单体应用的选择权衡。 持久层技术选型矩阵： 系统性地比较关系型数据库（RDBMS，如PostgreSQL, SQL Server）与NoSQL数据库（如MongoDB, Redis, Neo4j）的适用场景、优缺点及数据一致性模型（ACID vs. BASE）。 中间件与集成策略： 探讨消息队列（如Kafka, RabbitMQ）在解耦系统组件、处理高并发异步任务中的作用，以及API网关在现代应用中的必要性。 第二部分：数据库设计与实现精进（构建核心） 数据是系统的核心资产，本部分将侧重于如何设计高效、灵活且易于维护的持久化存储方案。 第3章：概念模型与逻辑模型转换 实体关系模型（ERD）的深度运用： 掌握构建复杂ER图的技巧，包括处理多对多关系、递归关系和业务约束的映射。 范式理论与反范式设计的权衡： 深入理解第一到第五范式，并讨论在OLTP（联机事务处理）和OLAP（联机分析处理）场景下何时需要策略性地引入反范式以优化查询性能。 数据字典与元数据管理： 建立规范化的数据字典标准，确保所有数据元素定义的一致性和可追溯性。 第4章：关系型数据库的高级实现与优化 索引的艺术： 不仅介绍B-Tree索引，还深入分析位图索引、全文索引、以及复合索引的顺序设计原则，并讲解索引选择性与维护开销的平衡。 事务管理与并发控制： 详尽剖析SQL标准的隔离级别（Read Uncommitted到Serializable），探讨MVCC（多版本并发控制）的工作原理，以及如何处理死锁和阻塞问题。 存储过程、函数与触发器： 讨论将业务逻辑推入数据库层的利弊，以及如何编写安全、高效的数据库编程代码，确保数据完整性。 第5章：NoSQL数据库的适用场景与模型设计 键值存储与缓存策略： 针对Redis等系统，讨论数据结构选择（Hash, Set, Sorted Set）以及缓存穿透、缓存雪崩等问题的规避策略。 文档数据库的数据建模： 如何在MongoDB等系统中实现数据冗余与查询性能的最佳平衡，避免“查询驱动设计”带来的陷阱。 图数据库在关系复杂性中的应用： 探索如何利用Neo4j等工具处理社交网络、推荐系统或复杂依赖关系的可视化查询。 第三部分：应用层开发与数据访问（连接前后端） 本部分专注于如何通过应用代码安全、高效地与数据存储层进行交互。 第6章：数据访问技术与ORM的深入剖析 JDBC/ADO的底层原理： 理解连接池技术（如HikariCP）如何管理数据库连接，以及批处理操作的性能优势。 对象关系映射（ORM）的陷阱： 批判性地分析ORM框架（如Hibernate/Entity Framework）在生成SQL时的效率问题，特别是“N+1查询问题”的识别与解决。 最小化阻抗失配： 学习如何结合使用原生SQL（Query Object）与ORM，以在开发效率和查询性能之间找到最佳点。 第7章：构建健壮的业务逻辑层 领域驱动设计（DDD）的基础应用： 引入聚合根（Aggregate Root）、实体（Entity）和值对象（Value Object）的概念，指导如何将复杂的业务规则映射到代码结构中。 服务层与事务边界的划分： 清晰界定Service层的职责，确保每个服务方法都遵循原子性原则，避免跨多个业务操作的隐式事务。 数据验证与防范SQL注入： 介绍输入验证的黄金法则，并强调使用参数化查询或预编译语句是防御注入攻击的唯一标准。 第四部分：性能优化、部署与运维（确保可靠性） 一个设计优良的系统必须是快速、稳定且易于监控的。 第8章：查询性能分析与调优实战 执行计划的解读： 掌握如何利用数据库自带的`EXPLAIN`或类似工具，识别慢查询的瓶颈（全表扫描、不必要的排序、错误的连接顺序）。 读写分离与数据冗余： 探讨主从复制的设置，以及何时采用缓存层（如Memcached）或物化视图（Materialized View）来减轻主数据库的压力。 数据库维护计划： 制定定期的统计信息更新、碎片整理和归档策略，以保持数据库的长期健康运行。 第9章：应用部署与持续集成/持续部署（CI/CD） 数据库迁移脚本管理： 使用Flyway或Liquibase等工具，自动化地管理数据库Schema和数据版本的迭代，确保开发、测试和生产环境的一致性。 容器化部署（Docker与Kubernetes）： 学习如何将数据库应用系统打包成可移植的容器镜像，并讨论无状态应用与有状态服务（数据库）在容器编排中的特殊考量。 健康检查与自动化恢复： 设计应用层和数据库层的健康检查点，并配置自动化的故障转移（Failover）机制。 第10章：系统监控、安全审计与数据备份恢复 关键性能指标（KPIs）监控： 识别数据库延迟、连接池利用率、慢查询计数等关键指标，并集成到集中式监控系统（如Prometheus/Grafana）。 安全审计与权限最小化原则： 实施最小权限原则（Principle of Least Privilege），并设置详细的访问日志审计，追踪敏感数据的操作。 灾难恢复计划（DRP）： 设计RPO（恢复点目标）和RTO（恢复时间目标），并进行定期的全量与增量备份测试，确保数据可以在任何意外情况下被快速、完整地恢复。 本书结构严谨，内容详实，通过大量的代码示例、架构图和行业案例分析，帮助读者从理论走向实践，构建出真正满足现代企业需求的、高性能、高可靠的数据库应用系统。

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我购买这本书主要是想解决工作中遇到的一个棘手问题——遗留系统的维护与升级。我们公司有一套非常庞大的PowerBuilder 6.5时代的旧系统需要逐步迁移到新平台，挑战在于如何理解那些陈旧的代码逻辑和数据模型。这本书虽然是面向“程序设计教程”的定位，但它提供的“代码重构与维护”的最佳实践部分，对我简直是雪中送炭。它没有提供通用的重构方案，而是深入到PB特有的变量作用域、全局函数调用链分析等细节中去讲解如何安全地介入和修改遗留代码。例如，书中对Global Function和External Function的调用顺序和生命周期分析，帮助我快速定位了几个困扰已久的内存泄漏点。此外，它对数据类型转换和异常捕获的细致讲解，确保了我们在进行系统升级时，数据一致性和程序健壮性能够得到保障。这本书的实用性体现在它能解决真实世界中那些“没人教你，但你又必须知道”的难点，是一本值得常备在手边的参考手册，而不是读完就束之高阁的书籍。

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我是一个有几年开发经验的程序员，主要接触的是其他一些主流的编程语言，这次因为工作需要接触PowerBuilder，感觉压力山大。市面上很多教材要么是写给完全不懂编程的人，内容太空泛，要么就是针对老版本或者过时的技术栈。然而，这本《PowerBuilder程序设计教程》展现出了作者对这个平台多年沉淀的理解。它没有浪费篇幅在那些基础到令人发指的“Hello World”上，而是迅速切入到PowerBuilder的核心优势——数据驱动的应用程序开发。书中对于N层架构在PB中的实现思路、Web服务（SOAP/REST）的集成方法，以及如何利用PB的最新特性进行现代化界面改造，都有独到的见解和实操指南。我特别欣赏它在性能优化部分的处理，比如如何通过优化SQL、合理使用缓存来提升大型数据窗口的加载速度，这些都是实际项目中立刻就能用上的技巧。读起来感觉像是在听一位经验丰富的老前辈在传授“独门秘籍”，而不是在啃一本枯燥的教科书。它提供的代码规范和设计模式建议，也帮助我迅速将PB的开发习惯与我原有的知识体系对齐，大大缩短了我的学习曲线。

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我是一个对编程语言本身的美感有要求的学习者，PowerBuilder的界面设计传统上被诟病“丑陋过时”。但是，这本书在最后几章的内容，让我对PB的现代化潜力有了新的认识。它详细介绍了如何利用内置的图形处理功能和外部库调用，来美化窗口外观，实现更符合现代审美的主题切换和控件样式定制。它不仅仅停留在讨论如何让程序“跑起来”，更关注如何让程序“看起来舒服”。书中对MDI、Tab控件的高级布局技巧，以及如何利用PowerBuilder的最新版本特性（比如支持HTML渲染的控件）来提升用户体验，都有非常细致的图文演示。对我来说，这本书的价值在于提供了一个坚实的底层基础后，还能引领我们探索界面的可能性，打破了对PB应用的固有偏见。它的内容覆盖面很广，从底层数据结构到顶层UI/UX都有涉及，显示出作者对整个开发流程的全局把控能力。

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说实话，我更侧重于系统架构和项目管理，对具体的代码实现细节有时会感到不耐烦。但是这本书在讲解PowerBuilder的面向对象特性时，我竟然看进去了。它对User Object（用户对象）的封装、继承和事件委派的讲解，远比官方文档来得生动和系统。作者似乎很清楚，对于我们这类追求效率的专业人士来说，如何构建可维护、高复用的代码体系才是关键。书中有一章专门讨论了如何设计一套通用的错误处理机制和日志记录框架，这对我后续组织团队开发非常有指导意义。我尤其喜欢作者在对比不同控件实现同一功能时的分析，那种权衡利弊的论述，体现了作者在实际工程中遇到的各种坑和踩过的雷。它不是那种闭门造车的理论书，而是充满了实战的气息。看完之后，我感觉自己对如何驾驭PowerBuilder这个平台，而不只是被它牵着走，有了更清晰的认识。这本书的深度足以让有经验的开发者受益匪浅，而其清晰的结构也能保证新手不迷路。

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这本《PowerBuilder程序设计教程》简直是为我们这些想从零开始学习PowerBuilder的菜鸟量身打造的！说实话，我之前对数据库和应用程序开发一窍不通，打开电脑面对一堆代码就头大。但是这本书的章节安排得非常科学，从最基础的界面设计、控件的使用，到后面复杂的数据窗口操作和事件处理，每一步都讲解得深入浅出。特别是它对数据窗口（DataWindow）的讲解，简直是神来之笔。作者没有仅仅停留在告诉你“怎么做”，而是细致地剖析了“为什么这么做”。比如，在处理复杂查询和报表生成时，书里提供了大量的实例代码和截图，让我能清晰地看到每一步操作的实际效果。我记得有一次我在实现一个多层级联查询时卡住了很久，翻阅这本书的对应章节后，立刻茅塞顿开。作者的文笔非常平实，没有过多华丽的辞藻，就是那种一步一步拉着你走的感觉，让人非常踏实。即便是涉及到一些比较底层的数据库连接和事务管理，作者也用非常直观的方式进行了阐述，完全没有给人留下“太高深了”的畏惧感。对于初学者来说，这本书提供的练习项目也很有实用价值，学完就能上手做点东西，这种成就感是看其他理论书籍无法比拟的。

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