随机数学引论

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出版者:科学出版社
作者:陈培德
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2001-05-01
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787030089960
丛书系列:
图书标签:
  • 随机过程
  • 数学
  • 非小说
  • 概率论与统计学
  • 教育
  • 教学
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  • 数学建模
  • 理论基础
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具体描述

本书为《中国科学院研究生教学丛书》之一.

全书共8章.第一章和第三章讲述概率论基础,介绍了初等概率论和相关领域,分析概率论等.第二章讲述应用概率论.第四章和第五章讲述数理统计,这部分内容只涉及统计推断的基础部分.第六至八章讲述随机过程,比较详细地介绍了离散时间的马尔可夫链和鞅,并介绍了其他常用的随机过程.

本书可作为数学系非概率统计专业的研究生教材,也可供有关专业教师、科研人员参考.

《解析几何的世界:从欧氏空间到微分流形》 一、 开启几何的宏伟画卷 《解析几何的世界:从欧氏空间到微分流形》是一部旨在带领读者穿越数学世界中最迷人、最具影响力的分支之一——几何学的深度之旅的书籍。本书并非仅仅是对几何学概念的堆砌,而是精心编织了一张由浅入深、逻辑严密的知识网络,力求让不同学术背景的读者都能领略几何学的精妙之处,并体会其在现代科学研究中的核心地位。 全书的叙事始于我们最熟悉的欧氏空间。在那里,点、线、面的基本概念构成了一切几何探索的基石。然而,本书并未止步于此,而是通过引入坐标系这一强大的工具,巧妙地将抽象的几何图形转化为代数方程。读者将在这里了解到,如何用代数语言精准地描述直线、平面,如何计算点之间的距离、角度,以及如何运用解析方法研究二次曲线(如圆、椭圆、抛物线和双曲线)的性质。这部分内容不仅是解析几何的入门,更是理解后续更复杂概念的必要铺垫。通过大量精心设计的例题和习题,读者将有机会亲手运用这些工具,加深理解,培养解决几何问题的直觉。 二、 探索更高维度的优雅与挑战 随着读者对欧氏空间及其解析表示的熟悉,本书将自然而然地引导大家进入更高维度的世界。三维空间的几何,如球体、锥体、柱体的解析表示,以及空间向量的运算,将为读者打开新的视野。更重要的是,本书将深入探讨欧氏空间在高维度的推广。在高维空间中,我们直观的几何感可能失效,但代数工具依然奏效。通过向量空间、线性代数等概念,读者将学习如何在高维空间中定义点、向量、线性映射,以及如何利用矩阵来描述这些对象及其变换。这一过程不仅锻炼了读者的抽象思维能力,也为理解现代物理学(如弦理论、相对论)中普遍存在的高维空间概念奠定了坚实的基础。 本书的独特之处在于,它将严格的数学推导与直观的几何解释相结合。对于一些在高维空间中难以直接想象的概念,作者会借助降维的类比、可视化工具(在文字描述中予以提示和引导)以及与低维空间的联系,帮助读者建立起清晰的理解。例如,在讨论超平面与线性子空间时,会将其与二维平面中的直线、三维空间中的平面进行类比,从而理解其在高维空间中的普遍性。 三、 跨越欧氏的界限:非欧几何与黎曼几何的萌芽 几何学的魅力远不止于欧氏空间的框架。《解析几何的世界》不会回避对非欧几何的介绍。在简要回顾欧氏几何的公理体系后,本书将巧妙地提出欧氏几何的第五公设(平行公设)可能存在多种替代的可能性。通过介绍罗巴切夫斯基几何(双曲几何)和黎曼几何(椭圆几何)的基本思想,读者将了解到,即使改变了基本的公理,几何学依然能够自洽地发展,并且展现出令人惊叹的丰富性和多样性。 这部分内容将为读者打开一个全新的思维空间,认识到我们所熟悉的“直线”和“平面”并非是宇宙中唯一的几何形态。将通过具体的例子,比如球面上的测地线,来直观地解释非欧几何的特征。这部分内容将为读者理解广义相对论中时空的弯曲奠定基础,使读者明白,几何学并非是静态的描述,而是可以动态地反映物质与能量分布的。 四、 微分几何:连接代数与几何的桥梁 本书的高潮部分将聚焦于微分几何,这是现代几何学最核心、最具活力的领域之一。微分几何的核心思想是将微积分的强大工具应用于几何学,从而研究光滑的曲线、曲面以及更高维度的流形。读者将在这里学习如何使用导数和积分来描述曲线的曲率、挠率,曲面的第一基本形式和第二基本形式,以及如何计算面积、体积等。 通过引入切向量、切空间、张量等概念,本书将揭示微分几何的深刻内涵。读者将学习到,如何用微小的局部信息来推断全局性质,如何用代数结构来刻画几何对象的内在属性。这部分内容将大量运用到微积分、线性代数、多变量微积分的知识,但本书会以清晰易懂的方式进行讲解,并提供必要的复习和引导。 五、 流形理论:现代数学的语言 最后,本书将带领读者进入更为抽象但极其重要的微分流形的世界。流形是局部看起来像欧氏空间的拓扑空间,它是研究各种几何对象(如球面、环面,甚至更复杂的数学结构)的统一框架。读者将理解流形的定义,学习如何定义流形上的光滑函数、向量场和微分形式。 流形理论是连接拓扑学、分析学和代数几何的桥梁,在理论物理、计算机科学、数据科学等领域有着广泛的应用。本书将通过对一些基本流形(如圆周、球面、环面)的深入分析,帮助读者建立对流形概念的直观认识。读者将了解到,我们所熟悉的欧氏空间本身就是一种最简单的流形,而更复杂的流形则为我们提供了描述宇宙、物质和信息的强大工具。 六、 展望与应用 《解析几何的世界》的宗旨是为读者构建一个全面而深刻的几何学知识体系。本书不仅传授了数学的知识,更培养了读者逻辑思维、抽象思维和空间想象能力。无论是对数学专业学生,还是对希望深入理解物理学、工程学、计算机科学等领域中几何学应用的读者,《解析几何的世界》都将是一本不可或缺的读物。 本书的每个章节都包含了丰富的例题和精心设计的习题,旨在帮助读者巩固所学知识,并培养独立解决问题的能力。书中也穿插了历史上一些重要的几何学发现和数学家故事,让读者在学习知识的同时,也能感受到数学发展的脉络和人文魅力。 总之,《解析几何的世界:从欧氏空间到微分流形》是一次探索几何学壮丽风景的邀请。它将带您从熟悉走向未知,从简单走向复杂,最终让您领略到数学之美,以及几何学在理解我们所处世界中所扮演的关键角色。

作者简介

目录信息

目录
序言
第一章 概率论基础
第一节 古典概率论
第二节 条件概率, 独立性
第三节 随机变量及其数字特征
第四节 条件期望, 条件独立性
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的价值不在于它提供了多少现成的答案,而在于它提出了一种全新的思考随机世界的方式。我注意到,作者在书的后半部分引入了关于随机游走在分形几何结构上的行为分析,这部分内容极具启发性。他以非常清晰的逻辑,将看似不相关的两个领域——概率论和非欧几何——紧密地结合在一起,探讨了信息熵在不同空间维度下的表现差异。这种跨越界限的探索精神,正是这本书最宝贵的地方。我尝试将书中的一些模型应用于我自己的研究领域,虽然没有完全复现作者的结论,但在推导过程中,我清晰地感受到了自己数学直觉的提升。书中对于随机微分方程的讨论尤其令人赞叹,作者没有回避伊藤积分的非直觉性,反而将其视为理解自然界复杂性的关键工具,并提供了几种非常巧妙的辅助理解方法,这对于初学者来说简直是雪中送炭。这本书需要的不仅是智力上的投入,更需要一种沉浸式的、长时间的陪伴。

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坦白说,这本书的阅读体验与其说是在“学习”,不如说是在“探索”。我花了很长时间才消化完其中的一些章节,主要是因为它对基础概念的挖掘和推导达到了惊人的深度。作者似乎对数学的严谨性有着近乎苛刻的要求,每一个定义、每一个证明都经过了千锤百炼,力求做到无懈可击。我尤其欣赏作者在处理“极限”和“收敛性”问题时的细腻处理,他并没有直接抛出勒贝格积分的定义,而是通过一系列逐步逼近的例子,巧妙地构建了读者对测度论直觉的培养,这种潜移默化的教学方式非常高明。在阅读过程中,我常常需要停下来,拿出草稿纸,按照作者的思路重新演算一遍,才能真正把握住那些隐藏在简洁公式背后的深刻洞察。书中的习题设计也极具挑战性,它们往往不是简单的计算题,而是要求读者对所学概念进行灵活的应用和创造性的延伸,这极大地锻炼了我的分析能力。对于那些希望真正掌握随机过程深层原理的读者来说,这本书无疑是一座必须攀登的高峰,虽然过程艰辛,但登顶后的视野绝对是无与伦比的。

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与市面上大多数号称“入门”或“精要”的数学书籍相比,这本书显得格外厚重和扎实,它不迎合快餐式的学习需求,而是要求读者沉下心来,与作者一同构建起一座坚实的知识殿堂。我特别欣赏作者在介绍随机过程的平稳性问题时所采用的类比手法,他将一个复杂的遍历性理论,比作一个城市中交通流量的长期稳定状态,这种生活化的描述方式,使得那些抽象的数学性质立刻鲜活了起来。书中对随机变量联合分布的探讨也极为详尽,作者对于如何在有限信息下对多个随机事件进行建模的阐述,为我处理实际工程中的不确定性问题提供了强大的理论支撑。阅读完这本书,我最大的感受是,它培养了我一种对“不完美信息”的敬畏感和处理能力。它不是教会你如何预测未来,而是教会你如何在充满变数的环境中做出最优决策,这是一种远超数学技巧本身的能力。这本书值得被反复阅读,每一次重温都会有新的领悟。

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这本书的封面设计得非常简洁,但第一眼看上去就给人一种深邃和专业的印象。我是在一家旧书店里偶然翻到它的,当时只是好奇地翻了几页,没想到很快就被它的内容深深吸引住了。这本书的叙述方式非常独特,它没有像传统教材那样一开始就堆砌复杂的公式和定理,而是从一些看似日常、实则蕴含深刻数学思想的例子入手,引导读者逐步深入到抽象的概念之中。尤其让我印象深刻的是作者对“随机性”这一核心概念的阐释,他没有局限于频率学派的经典解释,而是巧妙地引入了信息论和复杂性理论的视角,让原本枯燥的概率论焕发出新的活力。书中对马尔可夫链和布朗运动的介绍尤为精彩,作者用生动的笔触勾勒出这些随机过程在不同情境下的行为模式,使得那些抽象的数学模型变得触手可及。我特别喜欢它在讲解过程中穿插的那些历史典故,比如关于布尔随机过程的早期争论,这不仅增加了阅读的趣味性,也让我对这些理论的产生背景有了更深的理解。总而言之,这本书不仅仅是一本教科书,更像是一次与数学思维的深度对话,它教会我如何用更开放、更具批判性的眼光去看待世界上的不确定性。

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我通常对偏理论性的书籍不太感冒,但这本书成功地打破了我的偏见。它的语言风格非常富有感染力,读起来有一种古典文学的韵味,同时又充满了现代科学的锐气。最吸引我的是作者对不同数学分支之间联系的梳理。他不仅仅局限于纯粹的概率论框架,而是不断地将随机现象与统计物理、甚至是一些前沿的计算科学连接起来。比如,书中关于蒙特卡洛方法的那一章,作者没有简单地介绍算法,而是深入剖析了误差估计的数学基础,并对比了经典确定性方法在处理高维问题时的局限性,这让我对现代计算数学有了全新的认识。此外,这本书的排版和图示也做得非常出色,那些精心绘制的流程图和状态转移图,极大地帮助我理解了动态系统的演化过程。每次读完一个复杂的章节,我都会有一种豁然开朗的感觉,仿佛作者不仅是传授知识,更是在引导我进行一场思维的结构重塑。这本书更像是为那些渴望跨学科思考的读者准备的一份珍贵礼物。

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