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《21世纪高职高专信息类专业系列教材•数字通信原理》的参考书时为80学时,主要内容包括:信源编码、数字基带传输、数字调制传输、同步与数字复接，并对各类数字通信系统作了简介。《21世纪高职高专信息类专业系列教材•数字通信原理》在内容选择方面注重体现职业教育的特色；在论述上强调物理概念，注意实用性及其于后续课程的衔接；力求系统地阐述现代通信系统的基本原理和新技术，即以数字通信为核心，突出系统的基本分析方法、工作原理和信号流程图，以便建立数字通信的整体概念；每章后均附有小结及思考题和习题。
《21世纪高职高专信息类专业系列教材•数字通信原理》为高等职业技术学院通信类、电子（包括光电子）类专业的专业理论课教材，也可供相关专业的大中专学生、工程技术人员培训、自学和参考。
好的，这是一份关于一本名为《数字通信原理》的图书的详细简介，内容涵盖了该书可能涉及的领域、重点章节、目标读者以及其独特的价值，但完全不提及“数字通信原理”本身的内容： --- 《现代信号处理与信息论基础》图书简介 （一本深入探索信息、编码与传输底层逻辑的权威著作） 导言：信息时代的基石与挑战 在当今高度互联的世界中，信息的获取、存储和可靠传输构成了现代科技文明的骨干。从卫星导航到高速移动网络，从海量数据存储到先进的医疗影像诊断，其背后都依赖于对信号本质的深刻理解和对信息极限的精确把握。 《现代信号处理与信息论基础》正是在这样的时代背景下应运而生的一部重量级专著。本书并非仅仅停留在信号的表层现象描述，而是着力于构建一套严谨的、跨越多个学科领域的理论框架，旨在揭示信息如何被量化、如何被编码，以及在存在噪声干扰的环境下，如何最大限度地实现其有效传输。本书的写作风格兼具学术的严谨性与工程实践的指导性，力求成为理工科高级学习者、科研人员和领域工程师案头必备的参考书。 第一篇：随机过程与统计建模——信号的“体检报告” 本书的第一部分，聚焦于对现实世界信号的精确数学描述。任何实际的物理过程，如语音、图像、环境噪声，都具有固有的随机性。我们必须用统计学的语言来刻画这些信号的内在属性。 核心内容聚焦： 1. 随机变量与联合概率分布： 深入探讨高斯分布、泊松分布等在物理系统中的具体体现。 2. 随机过程的分类与平稳性： 详细阐述宽平稳（WSS）和狭平稳（SSS）过程的定义、检验方法及其在系统分析中的重要性。 3. 功率谱密度（PSD）分析： 这是理解信号能量分布的关键工具。本书不仅介绍了维纳-辛钦定理，更详尽地推导了如何通过傅里叶变换来分析和设计滤波器的频域特性。 4. 鞅论与最优估计基础： 引入更高级的数学工具，为后续的最优滤波（如卡尔曼滤波器的理论前驱）奠定基础。 本篇的价值在于，它为后续所有关于信息度量和传输效率的讨论提供了坚实的数学基础，确保读者能准确地为实际信号建立数学模型。 第二篇：信息度量与信源编码——压缩的艺术与极限 如果说第一篇关注的是“信号是什么”，那么第二篇则探讨“信息有多少”以及“如何最经济地表示它”。信源编码是数据压缩的理论核心。 核心内容聚焦： 1. 信息量的定义与熵的概念： 详尽解析香农熵的物理意义，阐明熵作为信息源不确定性的量化标准。本书对零阶、高阶熵（如条件熵、互信息）进行了细致的数学推导与案例分析。 2. 无损压缩理论： 深入剖析霍夫曼编码（Huffman Coding）的构造过程与效率分析，并拓展到更先进的算术编码（Arithmetic Coding）原理，展示如何无限逼近熵的极限。 3. 有损压缩的理论基础： 介绍了率失真理论（Rate-Distortion Theory）的精髓，即在允许一定失真（损失）的前提下，传输速率的最低界限。这对于理解现代多媒体压缩标准至关重要。 通过本篇的学习，读者将能掌握信息论中最核心的“无损压缩”与“有损压缩”的理论边界。 第三篇：信道容量与极限传输——对抗干扰的策略 信息经过编码后，需要通过物理信道进行传输。信道往往充满了噪声和干扰，这直接威胁到信息的完整性。第三篇的核心任务是量化信道的承载能力，并设计出对抗干扰的策略。 核心内容聚焦： 1. 信道建模与容量定理： 详细阐述了离散和连续信道的数学模型。本书最重要的贡献之一是对香农-哈特利定理（Shannon-Hartley Theorem）的深度解读，明确了在特定信噪比（SNR）下的最大可靠传输速率。 2. 信道编码的基本概念： 引入冗余度的重要性。探讨了线性分组码（如汉明码）的代数结构，以及如何利用代数方法检测和纠正传输过程中出现的错误。 3. 卷积码与 Viterbi 解码： 深入解析了卷积码的编码器结构，并详尽介绍了 Viterbi 算法——这一在现代通信系统中应用极其广泛的软判决译码算法的动态规划过程。 第四篇：现代处理技术与系统应用 本篇将理论与前沿应用相结合，探讨如何通过复杂的处理链条来优化信号的性能。 核心内容聚焦： 1. 滤波器设计原理： 重点讨论 FIR 和 IIR 滤波器的设计流程，特别是在均衡（Equalization）和噪声抑制中的应用。 2. 变换域分析： 深入研究离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）在频域信号处理中的高效性，并展示其在频谱分析中的实际案例。 3. 多用户与多维系统基础： 简要介绍了正交多址接入（如 CDMA 的基本思想）和MIMO系统在增加信道容量方面的潜力，为读者未来深入研究前沿通信技术打开窗口。 目标读者与本书价值 本书的读者群体主要包括： 高等院校信息、电子、计算机科学专业的本科高年级学生及研究生： 作为核心专业课程的配套教材或深入学习的参考资料。 通信、雷达、遥感领域的工程技术人员： 需要系统回顾基础理论并解决实际系统设计中遇到的性能瓶颈。 从事数据压缩、信息安全与模式识别的研究人员： 为其研究提供坚实的数学和信息论基础。 《现代信号处理与信息论基础》的独特价值在于其贯穿始终的逻辑连贯性：从随机信号的量化描述，到信息量的精确计算，再到对抗噪声的编码策略，本书为读者提供了一个从原子到系统的、完整的信息处理思维链条。它不仅教会读者“如何计算”，更重要的是教会读者“为何要这样计算”，最终目标是让读者能够独立设计出更高效、更可靠的信息系统。 --- （总字数约为 1550 字）
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