“信号与系统”上机实验

“信号与系统”上机实验 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高教分社
作者:胡光锐,吴小滔
出品人:
页数:168
译者:
出版时间:1999-1
价格:15.00元
装帧:
isbn号码:9787030074003
丛书系列:
图书标签:
  • 信号与系统
  • 上机实验
  • 电子工程
  • 通信工程
  • MATLAB
  • Simulink
  • 控制系统
  • 数字信号处理
  • 电路分析
  • 高等数学
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具体描述

本书包括了信号与系统计算机辅助分析(CAA)的29个实验项目,对实验目的、算法概要、程序框图、变量表示与程序用法都进行了说明,并附有两个实验的参考程序清单及结果。选材得当、编排合理、内容先进、实用性强,对于培养实验研究能力、创新能力和解决各种实际问题大有裨益。可供通信及电子类专业的大学生作为信号与系统课程的教材使用。

图书简介:数字信号处理基础——基于MATLAB的实现与应用 图书主题: 本书专注于数字信号处理(DSP)领域的核心概念、算法以及通过实际编程(主要基于MATLAB环境)进行的工程实现与应用分析。它旨在为读者提供从理论基础到实际操作的完整知识体系,特别强调理解和运用现代信号处理工具解决实际问题的能力。 目标读者群体: 本书面向高等院校电子信息工程、通信工程、自动化、计算机科学等相关专业的本科高年级学生、研究生,以及从事信号处理、嵌入式系统、通信系统、自动控制等领域的研究人员和工程技术人员。读者应具备一定的线性代数、微积分和基础电路理论知识,并对编程有初步接触。 内容概述: 本书结构清晰,由浅入深,循序渐进地覆盖了数字信号处理的各个关键模块,并以大量实际的MATLAB代码实例作为支撑。 第一部分:信号与系统的回顾与离散化 本部分首先简要回顾了连续时间信号与系统(CTFT、拉普拉斯变换)的基本概念,作为过渡,重点阐述了离散时间信号的特性、采样定理(包括理想采样、过采样、欠采样及其后果)以及A/D(模/数)和D/A(数/模)转换器的工作原理与非理想因素的影响。读者将学习如何使用MATLAB进行信号的生成、可视化和基本的时域操作,例如卷积和系统响应的计算。 第二部分:离散时间系统分析 本部分深入探讨了离散时间系统的分类(LTI系统、因果性、稳定性)。核心内容聚焦于Z变换,包括单边和双边Z变换的推导、收敛域(ROC)的确定,以及利用Z变换进行系统函数的求解与分析。书中详细展示了如何利用MATLAB的`roots`和`freqz`函数来分析系统的极点和零点分布,并据此判断系统的稳定性与频率响应特性。 第三部分:离散傅里叶变换(DFT)与快速傅里叶变换(FFT) DFT是连接时域和频域的关键桥梁。本书投入大量篇幅讲解DFT的定义、性质及其与周期序列的关联。重点章节阐述了快速傅里叶变换(FFT)的原理(如蝶形运算、按时间抽选和按频率抽选算法的简化描述),并强调其在实际计算中的效率优势。大量的MATLAB练习指导读者如何正确使用`fft`和`ifft`函数,如何处理频谱泄露、栅栏效应,并指导如何通过零填充(Zero Padding)来提高频谱分辨率。 第四部分:数字滤波器设计——理论与实践 数字滤波器是DSP应用的核心。本书将滤波器设计划分为两大主流方法: 1. 无限脉冲响应(IIR)滤波器设计: 侧重于模拟滤波器(如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器)的经典设计流程,随后详细介绍了双线性变换法(BLT),这是IIR设计中最实用的方法。读者将学习如何利用MATLAB的`bilinear`和`butter`等函数,将模拟原型转化为数字滤波器,并分析其相位失真特性。 2. 有限脉冲响应(FIR)滤波器设计: 强调其线性相位特性带来的优势。本书系统介绍了窗函数法(如矩形窗、汉宁窗、海明窗)的设计过程,以及更精确的频率采样法和Parks-McClellan(最优等波纹)算法。通过MATLAB的`firwin`和`fdatool`工具,读者将能够根据给定的技术指标(通带、阻带衰减、过渡带宽度)快速生成并验证滤波器。 第五部分:多速率信号处理与应用 本部分将知识拓展到更高级的应用层面。内容涵盖采样率转换,包括抽取(Decimation)和插值(Interpolation)的技术,以及它们的实现原理(使用半带滤波器和抽取/插值滤波器组)。这部分内容直接服务于通信系统中的变速率处理需求。 第六部分:谱分析与参数估计 本书介绍了估计信号功率谱密度的多种方法,区分了经典谱估计方法(如周期图法及其改进的韦尔奇法)和现代(参数化)谱估计方法(如自回归AR模型)。读者将通过MATLAB脚本,对比不同方法的优缺点,例如分辨率、方差和计算复杂度,以应对实际噪声环境下的信号特征提取任务。 第七部分:应用案例分析(MATLAB驱动) 最后一部分通过实际案例巩固所学知识: 噪声抑制与去混响: 运用设计好的滤波器对含噪语音或环境信号进行滤波处理。 调幅/调频信号的解调: 使用FFT和相位分析技术实现数字解调。 图像处理基础应用: 简要展示如何将二维DFT应用于图像的频域滤波(如锐化或平滑)。 本书特点: 实践驱动: 每章均配有精心设计的MATLAB实验指导,要求读者动手编写代码、运行仿真并撰写实验报告,确保对理论的深刻理解。 直观性强: 大量使用时域波形、频率响应图、极零图等可视化工具,帮助读者建立信号与系统在不同域之间的直观联系。 工程导向: 侧重于解决实际工程中遇到的问题,如量化误差、计算效率和实时处理的约束。 通过学习本书,读者将不仅掌握数字信号处理的“是什么”和“为什么”,更重要的是学会如何使用行业标准工具“如何做”,从而为后续深入研究或工程开发打下坚实的基础。

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