语言测试和它的方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:刘润清 韩宝成

出品人:

页数:244

译者:

出版时间:2000-5

价格:15.90元

装帧:

isbn号码:9787560017655

丛书系列:

图书标签:

• 语言测试
• 语言测试学
• 语言测试和它的方法
• 学习-语言测试
• 教学
• 语言
• 测试
• 方法论
• 语言测试
• 测试方法
• 教育测量
• 语言评估
• 考试设计
• 测评理论
• 语言学习
• 测试技术
• 标准化
• 评估实践

《语言测试与评估：原理、实践与前沿》 本书深入探讨了语言测试与评估领域的理论基础、实践应用以及最新发展。旨在为语言教育工作者、研究者、课程开发者以及任何对语言能力测量感兴趣的读者提供一个全面而深入的指南。 第一部分：语言测试与评估的基础理论 本部分将系统性地梳理语言测试与评估的核心概念和理论框架。 语言能力与测试目标： 首先，我们会明确语言能力的多维度构成，如语音、词汇、语法、语用、篇章等，并讨论如何将这些能力转化为可测量的测试目标。这包括对语言能力模型（如 Carroll 的三项模型，Canale & Swain 的交际能力模型）的介绍，以及如何基于具体的教学目标和学习需求来界定测试内容。 测试的信度与效度： 这是语言测试中最关键的两个概念。我们将详细阐释信度的不同类型（如重测信度、复本信度、内部一致性信度）及其测量方法，并深入分析效度的各种形式（如内容效度、构想效度、效标效度），强调它们在构建有效测试中的重要性。我们会通过实例说明如何通过测试设计和统计分析来提高测试的信度和效度。 测试的区分度与难度： 探讨如何设计题目以区分不同水平的学习者，并分析题目的难度对测试整体表现的影响。我们将介绍常用的项目分析方法，帮助读者理解如何评估和优化测试项目。 测试的公平性与文化敏感性： 关注测试在不同文化背景和学习群体中的适用性，讨论如何避免文化偏见，确保测试的公平性。 评估的类型与功能： 区分形成性评估、总结性评估、安置性评估、诊断性评估等不同类型，并探讨它们在教学过程中的不同作用和应用场景。 第二部分：语言测试的设计与实施 本部分将聚焦于语言测试的实际操作层面，从测试设计到具体题型的选择与开发。 测试的总体规划： 包括确定测试的目的、对象、内容范围、形式、题量、时间限制等关键要素。我们将提供一个结构化的流程，指导读者进行周密的测试规划。 听力理解测试： 介绍不同类型的听力材料（如对话、讲座、新闻报道）和相应的测试题型（如选择题、填空题、配对题、简答题），并提供设计高质量听力测试的技巧。 阅读理解测试： 探讨如何选择不同体裁和难度的阅读文本，以及设计能够有效衡量阅读策略（如推断、理解主旨、细节查找）的题型，例如多项选择、简答、信息匹配等。 词汇与语法测试： 讨论词汇和语法知识的测试方法，包括词义辨析、词语填空、句子改错、语法选择等，并强调测试的针对性和避免“死记硬背”的倾向。 口语测试： 介绍不同的口语测试形式（如朗读、复述、图片描述、话题讨论、角色扮演、小组讨论），并探讨如何评估口语的流利度、准确性、得体性以及语用能力。我们将提供评分量表的开发与应用指南。 写作测试： 涵盖不同文体的写作任务（如记叙文、议论文、说明文、应用文），并详细讲解如何设计清晰的写作题目、提供有效的写作指导，以及采用客观公正的评分标准，包括详细的评分量表和评估要素。 综合技能测试： 探讨如何设计能够同时考察多种语言技能的综合性测试任务，例如情境模拟、项目式评估等。 现代语言测试工具与技术： 介绍计算机辅助语言测试（CALT）的概念，以及在线测试平台、自适应测试技术等在语言测试中的应用。 第三部分：语言测试的分析与解释 本部分将侧重于测试结果的统计分析、报告撰写以及结果的有效利用。 测试数据的收集与管理： 讲解如何规范地收集测试数据，并进行初步的数据整理和清理。 基本统计分析： 介绍平均分、标准差、百分位数等基本统计指标，帮助读者理解测试结果的分布特征。 项目分析： 深入讲解难度指数、区分度指数等统计指标，以及如何利用这些指标来评估和改进测试项目。 信效度统计分析： 介绍常用的统计方法（如 Cronbach's Alpha 系数、因子分析等）来量化和验证测试的信度和效度。 测试结果的解释与报告： 如何根据测试目的，对测试结果进行科学解释，并撰写清晰、有条理的测试报告。 将测试结果用于教学改进： 探讨如何利用测试结果来诊断学习者的优势与不足，调整教学策略，优化课程设计，以及为学习者提供有针对性的反馈。 第四部分：语言测试的最新发展与前沿 本部分将关注语言测试领域的前沿动态和未来趋势。 交际能力评估的新视角： 探讨如何更有效地评估学习者的跨文化交际能力、数字素养以及在真实语境中的语言运用能力。 大规模语言测试的挑战与创新： 分析标准化考试（如托福、雅思）在设计、实施和结果解释方面的挑战，并介绍其不断进行的改革与创新。 基于标准的语言能力描述： 介绍各种语言能力框架（如 CEFR）在语言测试中的应用，以及如何根据这些框架来设计和评估语言能力。 学习分析与人工智能在语言测试中的应用： 探讨利用学习分析技术和人工智能来监测学习过程、提供个性化反馈以及开发新型测试工具的潜力。 语料库在语言测试中的应用： 介绍如何利用语料库来分析语言使用规律，为测试内容的开发和题型设计提供实证依据。 新兴测试模式： 例如，在线互动式测试、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）环境下的语言测试等。 本书力求理论与实践相结合，通过丰富的案例分析和操作指南，帮助读者掌握语言测试与评估的核心知识和技能，从而能够设计、实施和解读更有效、更公平的语言测试，最终服务于语言教学和学习的进步。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

对我而言，这本书最大的价值在于它提供的“批判性反思工具箱”。它没有给我们一个固定的答案，而是提供了一整套锐利的工具，用以解构我们日常工作中遇到的所有评估问题。书中关于“形成性评估（Formative Assessment）有效性的实证研究综述”那部分，简直是黄金篇章。作者并没有盲目歌颂形成性评估的优势，而是系统梳理了大量研究发现其在实际操作中常常因为教师专业发展不足、反馈质量低下而流于形式的现象。他随后提出了一套“反馈质量的层级模型”，这套模型极具操作性，指导教师如何从简单的“提示”升级到更高阶的“元认知引导”。我合上书本时，脑海中充斥着的是新的问题和新的研究方向，而不是陈旧的知识点。这本书的力量不在于它告诉了你什么，而在于它彻底改变了你思考如何测量知识和能力的方式，它是一次思维方式的深度重塑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我留下了极为深刻的印象。那种深邃的蓝色调，搭配着烫金的字体，散发着一种古典而又严谨的气息，让人一看就知道这不是一本泛泛而谈的通俗读物。初次翻开它，我立刻被那种扑面而来的学术气息所震撼。作者在引言中就明确提出了他对“评估的本质”的独特见解，与我过去接触的那些侧重于技术层面的论述截然不同，他似乎更倾向于从哲学的高度去审视语言测试的价值和局限性。我尤其欣赏他对“信度”和“效度”这两个核心概念的重新界定，他没有仅仅停留在统计学公式的罗列上，而是深入探讨了这些概念在不同文化背景和测试目的下的动态适应性。比如，书中有一章专门讨论了基于任务的评估（Task-Based Assessment）在跨文化交际能力测量中的不适用性，论证得极其细致，引用了大量的案例研究作为支撑。阅读过程中，我常常需要停下来，反复咀嚼那些精妙的措辞和严密的逻辑链条，感觉自己仿佛不是在读一本工具书，而是在参与一场高水平的学术对话。这本书的排版也十分考究，注释详尽，索引清晰，极大地便利了深度研究者的使用需求。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，说实话，对我这样一个对语言习得理论有一定了解的从业者来说，是一种持续的惊喜与挑战的交织。它最吸引我的地方，在于它对“测试设计”这一环节的解构达到了前所未有的细致程度。作者似乎将语言测试视为一门精密的工程学，而非简单的工具制造。他没有直接给出“如何出好题”的秘诀，而是通过大量历史溯源，揭示了不同测试范式背后隐藏的认知心理学基础。我特别对其中关于“评分者偏差（Rater Bias）”的章节印象深刻，作者不仅分析了常见的偏见类型，还提出了一套创新的校准机制，这套机制不仅关注统计学上的一致性，更强调了主观判断的透明化与可解释性，这对于提高口语和写作等主观评价的质量至关重要。翻阅过程中，我发现自己过去习以为常的一些测试规范，在作者的严密审视下，似乎都出现了新的裂痕和需要改进的空间。这本书迫使我跳出既有的思维定势，去思考每一个测试环节的每一个微小决策背后的深层含义。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论深度和广度都令人赞叹，尤其是在处理“计算机化自适应测试（CAT）”的最新发展方面，它展现了极强的时效性和前瞻性。作者没有将CAT仅仅视为一种技术升级，而是将其置于传统的心理测量学理论框架下进行审视和批判。他细致地分析了CAT在项目池构建、项目参数估计（尤其是对IRT模型假设的讨论）以及如何保证测试结果在不同设备和网络环境下的等值性等一系列技术难题。我发现，书中的图表和公式推导清晰明了，尽管涉及复杂的统计模型，但作者总是能通过精妙的语言解释，将抽象的数学概念转化为可理解的评估逻辑。更难得的是，他对技术局限性的探讨也十分坦诚，比如CAT在测量非认知维度（如动机、学习策略）时的固有盲点，这种平衡的观点，使得整本书的论述显得既权威又不失谦逊。它为我们理解未来语言评估技术的发展方向，提供了一个坚实的理论基石。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，这本书的学术密度非常高，初读时会感到一定的压力，但一旦适应了作者的叙事节奏，你会发现其内在的逻辑结构是极其优美的。它并非一本面向新手的入门指南，更像是为资深研究者准备的一份深度地图。书中对于“测试的伦理责任”部分的处理，让我耳目一新。作者没有回避测试结果可能对学习者人生轨迹产生的巨大影响，而是用近乎辩护律师般的严谨态度，探讨了测试的公平性与有效性在现实应用中的权衡取舍。例如，他详尽分析了标准化考试在特定教育资源不均衡地区的适用性危机，并试图提供一套具有高度情境敏感性的评估框架。我特别喜欢作者在讨论中引入的跨学科视角，他巧妙地将社会学中的“再生产理论”融入到对高风险测试（High-Stakes Testing）的批判中，使得整个论述不仅停留在技术层面，更提升到了社会批判的高度。这本书需要的不是快速浏览，而是沉下心来，带着批判性思维去逐字逐句地品味。

评分☆☆☆☆☆

比较简略

评分☆☆☆☆☆

比较简略

评分☆☆☆☆☆

当入门教材用，但要鼓励学生质疑，追问它。限于篇幅有些结论简单了些

评分☆☆☆☆☆

入门介绍性书籍，方方面面很全，例子选的也很好！但都点到为止，最重要的是看了下出版日期2010年，快10年了，其实国内的外语语言测啊变化很大了，如果加入对新的考试的变化和思考就更好了

评分☆☆☆☆☆

入门介绍性书籍，方方面面很全，例子选的也很好！但都点到为止，最重要的是看了下出版日期2010年，快10年了，其实国内的外语语言测啊变化很大了，如果加入对新的考试的变化和思考就更好了