具体描述
第3版含有足够两个学期课程使用的材料。第一学期可侧重于计数法，第二学期则侧重图论。每章内容及各章之间的关系简述如下： 第1章是引论性的一章。第2章是鸽巢原理，该原理至少也要在简缩的形式下讨论。但是，这对于后面鸽巢原理的某些困难的应用以及Ramsey定理的理解却无济于事。第3章到第8章主要涉及计数结果序列的某些性质和计数技巧。第4章是关于排列和组合的生成方法，并且正如上面所述，它还包括对偏序和等价关系的介绍。然而，除第5章讨论偏序集的那一节外，第4章后面各章基本上都与第4章无关，因此第4章可以略去或者压缩。第5章讨论二项式系数的性质，第6章讲述容斥原理。第7章比较长，讨论递推关系的求解及计数中生成函数的使用第8章主要涉及Catalan数、第一类和第二类Stirling数以及分拆数。其后各章与第8章无关。第9章讨论二分图（偶图）的匹配问题。虽然本书是在图论之前介绍二分图的，但是后面图论各章基本上与这一章没什么关系。除去匹配理论对拉丁方的应用外，讨论组合设计的第10章独立于其余各章。不过，在10．4节末用到了第9章发展起来的匹配理论。第11章和第13章涉及到对图论的广泛讨论，其重点放在图论算法方面。第12章讲述有向图和网络。第14章处理在置换群作用下的计数问题，这里确实用到了先前许多的计数概念。除去最后一个例子外，本章独立于图论和组合设计各章。在第14章之后，给出了本书中近600多道练习题的部分解答和提示。 本书是一本具有活跃风格精确介绍组合学知识的一本书籍。全书以组合学中组合定理为基础,包括众所周知的鸽巢原理,展开讨论了排列组合、二项式系数、创建函数和组合性结构、图形图像处理技术等方面的知识。值得一提的是,本书提出了一个优秀的多项计算理论,该理论并不要求读者具有高深的组合学知识。由于本书内容生动易懂且略覆盖面广,特别适用于在校学生学习阅读。
作者简介
目录信息
专家指导委员会
译者序
前言
第1章 什么是组合数学
第2章 鸽巢原理
第3章 排列与组合
第4章 生成排列和组合
第5章 二项式系数
第6章 容斥原理及应用
第7章 递推关系和生成函数
第8章 特殊计数序列
第9章 二分图中的匹配
第10章 组合设计
第11章 图论导引
第12章 有向图及网络
第13章 再论图
第14章 Polya计数法
练习题的答案与提示
参考文献
索引
· · · · · · (收起)
读后感
鸽笼原理，容斥原理，Nim博弈，Catalan数等等，都是很经典的，这本书和《算法导论》一起买很合适，尤其用来针对算法学习。
首先，不得不说这是一本好书，但是翻译实在是不敢恭维~~ 怀着膜拜的心情把这本书买了回来，发现翻译得真够烂的。我刚看到第9页，后面的不知道翻译的怎么样，但就描述幻方构造方法的步骤部分来说，翻译得确实够烂的，我看了三遍都没看懂！ 对照了一下英文版的，一下子就看懂了，...
“现在考虑你所喜爱的这个城镇里的居民，在一对相爱的人之间连上一条线，就得到了图的另一个例子。但你要承认这样的事实：有时一个人对另一个人的爱，并不总是能够得到对方的回报”——Richard A. Brualdi，Introdutory Combinatorics（组合数学），机械工业出版社，2005，中译...
1.看了这本书后，我才真正意识到，数学是经验科学。 2.这书不适合自学，里面牵涉太多数学学科，一般大学那点数学基础肯定不够用。网上有北京师范大学用这本书上课的视频，讲得灰常好，就是省去了好几章内容以及后面的整个图论部分。 3.这书其实不怎么样（除非只把它当作...
鸽笼原理，容斥原理，Nim博弈，Catalan数等等，都是很经典的，这本书和《算法导论》一起买很合适，尤其用来针对算法学习。
用户评价
在翻阅这本书的印刷质量时，我发现字体清晰，排版也十分考究，每一页的留白都恰到好处，读起来非常舒适。我一直认为，阅读体验对于一本书的吸引力至关重要，尤其是在学习像组合数学这样需要高度专注的学科时，一个清晰、不干扰的版面设计，能够极大地提升学习效率。我平常在学习新知识时，喜欢做笔记，并且会在书页上画一些图示或者标记出重要的公式和定理。这本书的纸张质量很好，即使是用钢笔书写，也不会洇墨，这对于我这样的“动笔党”来说，无疑是一个很大的加分项。我尤其感兴趣的是书中关于“图论”的部分，我对网络结构、社交关系、最短路径等问题一直都充满好奇，而图论正是解决这些问题的强大工具。我希望这本书能够详细讲解图的基本概念，如顶点、边、路径、连通性等，并且能够引入一些经典的图论问题，并展示如何运用组合数学的方法来解决它们。
这本书的整体设计给我一种严谨而专业的印象，封面和内页的排版都透露出一种认真细致的态度。我一直认为，数学的美感在于其简洁的逻辑和严密的推理，而组合数学更是将这种美感展现得淋漓尽致。我希望这本书能够深入探讨组合数学中的一些基本证明技巧，例如数学归纳法、反证法、构造性证明等，并展示这些技巧在组合数学定理证明中的应用。我认为，掌握这些证明技巧，不仅能够加深对数学理论的理解，还能够培养严谨的逻辑思维能力，这对于任何一个学习数学的人来说都是非常宝贵的。
这本书的装帧设计非常经典，硬壳封面，封面上“组合数学”四个字显得庄重而有力，让人一眼就能感受到这是一本内容扎实的学术著作。我平时的工作涉及到一些数据分析和模式识别，对数学在这些领域的应用非常感兴趣。我听说组合数学在算法设计、数据结构、计算机科学等领域都有着广泛的应用，例如在枚举算法、搜索算法、哈希表的设计等方面。我希望这本书能够提供一些与这些实际应用相关的案例，让我能够将书中的理论知识与我的工作联系起来，从而找到解决实际问题的灵感和方法。我尤其关注书中是否会讲解一些关于“计数排列”的方法，比如如何高效地列举出所有可能的排列组合，以及如何避免重复计数。
我对于书中关于“生成函数”的介绍非常期待。我之前接触过一些关于生成函数的介绍，感觉它是一种非常神奇的数学工具，能够将离散的序列与连续的函数联系起来，通过对函数的分析来解决序列的计数问题。这种“以退为进”的策略，总是让我觉得充满了智慧。我希望这本书能够系统地介绍生成函数的概念，包括普通生成函数和指数生成函数，并给出一些如何构造和操作生成函数的技巧。此外，我非常希望书中能够通过一些具体的例子，来展示生成函数在解决组合问题中的威力，比如如何用生成函数来求解递推关系，或者计算一些复杂的组合数。我认为，对生成函数的深入理解，不仅能够帮助我解决更复杂的组合问题，还能培养我一种更抽象、更强大的数学思维能力。
这本书的封面设计相当吸引人，简约而不失格调，墨绿色的背景搭配烫金的书名，立刻营造出一种学术的厚重感，让人对内容充满了期待。拿到手中，纸张的触感也很好，厚实且有质感，翻阅时沙沙作响，有一种沉浸于阅读的仪式感。我平常对数学概念的理解比较侧重于直观和应用，而“组合数学”这个名字本身就充满了抽象的美感，它似乎在描绘一个由无数离散元素构成的精巧世界，让人忍不住想要去探寻其中的规律和奥秘。我一直对如何用数学的语言来描述和解决现实世界中的问题很感兴趣，比如排队论、图的着色问题、或者密码学中的一些基本原理，这些都让我觉得数学不仅仅是枯燥的数字和公式，更是一种强大的思维工具。所以，我非常希望这本书能够带领我进入组合数学的殿堂，理解那些看似复杂却又逻辑严谨的推理过程，并尝试将其应用到我感兴趣的领域，或许能从中获得一些新的启发和解决问题的思路。我尤其期待书中是否能提供一些生动的例子，来帮助我更好地理解抽象的定义和定理，毕竟，再美妙的理论，如果不能与现实世界产生联系，也未免有些可惜了。
这本书的装帧风格质朴而有力，没有过多的花哨装饰，反而突显了内容本身的价值。我一直认为，数学学习是一个不断探索和发现的过程，而组合数学更是提供了一个广阔的探索空间。我希望这本书能够引导我深入理解“ Pólya计 数引理”或者“Burnside 引理”等更高级的组合计数方法。我知道这些引理在解决涉及对称性的计数问题时非常有用，例如计算不同颜色球的排列组合，或者计算具有对称性的化学分子结构的数量。我期待通过学习这些方法，能够打开解决更复杂计数问题的思路，并领略组合数学的深邃魅力。
这本书的目录部分，光是扫一眼就让人感到内容丰富且体系完整。从基础的计数原理，比如排列组合，到更深入的生成函数、容斥原理，再到图论、代数结构等等，几乎涵盖了组合数学的核心概念。这样的编排方式，我觉得对于初学者来说是非常友好的，可以循序渐进地学习，不会因为一开始接触到过于复杂的概念而望而却步。我特别留意到其中关于“鸽巢原理”的介绍，这个原理在解决很多看似无解的问题时，都能提供一种巧妙的视角，它那种“把n+1只鸽子放进n个鸽笼，总有一个鸽笼里至少有两只鸽子”的直观描述，即使是门外汉也能立刻领会其精髓。我一直认为，好的数学书应该不仅是知识的传授者，更应该是思维的引导者，它能教会我们如何去思考，如何去发现问题背后的数学结构。我非常期待这本书能在这些基础概念的讲解上，深入浅出，用清晰的语言和恰当的比喻，帮助我建立起牢固的数学基础，为后续更复杂的学习打下坚实的基础。
在翻阅这本书的字体和版式时，我发现它采用了比较常用的数学排版风格，公式清晰，符号规范，阅读起来不会感到费力。我一直对数学中的“递推关系”和“递归”概念很着迷，它们在描述和解决很多问题时，都表现出一种优雅而强大的力量。我希望这本书能够详细讲解递推关系的建立和求解方法，包括如何从问题中提取递推关系，以及如何利用各种技巧（如特征方程法、母函数法等）来求解它们。同时，我也希望书中能够介绍一些经典的组合问题，这些问题可以通过递推关系或者递归来高效地解决，例如斐波那契数列、Catalan数等。通过对这些问题的深入学习，我希望能提升自己分析和解决问题的能力。
翻开这本书，首先映入眼帘的是清晰的书名和作者信息，整体风格偏向学术化，这让我对内容的专业性有了初步的信任。我一直对组合数学在“概率论”中的应用感到好奇，特别是如何利用组合的计数方法来计算各种概率。例如，在抽样调查、游戏设计、风险评估等场景中，对概率的准确计算往往至关重要。我希望这本书能够包含一些关于组合概率的章节，详细讲解如何运用排列组合的知识来计算各种事件发生的概率，并提供一些实际案例来佐证。我特别希望能学习到如何处理有放回抽样和无放回抽样的问题，以及如何计算具有特定条件的概率。
这本书的纸张触感温润，墨迹清晰，即便长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我一直对数学中的“容斥原理”情有独钟，这个原理能够巧妙地解决那些涉及“至少”、“至多”或者“既不……也不……”等复杂条件的计数问题。我非常期待这本书能对容斥原理进行详尽的阐述，从最基本的二集合容斥，到多集合容斥，并给出一些清晰的推导过程和应用实例。我希望通过学习容斥原理，能够掌握处理这类问题的系统方法，并且能够将其灵活地运用到解决一些实际问题中，比如统计调查中的数据分析，或者在编程中处理一些复杂的条件判断。
能不能别直接抛出一个方法呀，解释下来历形么……
教材
教材
能不能别直接抛出一个方法呀，解释下来历形么……
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