數據挖掘

數據挖掘 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

☆☆☆☆☆
出版者:清華大學齣版社
作者:Mehmed Kantardzic
出品人:
頁數:324
译者:閃四清
出版時間:2003-8-1
價格:42.00
裝幀:平裝(無盤)
isbn號碼:9787302067771
叢書系列:國外經典教材·計算機科學與技術
圖書標籤:
  • 數據挖掘
  • 挖掘
  • 金融
  • 計算機
  • 統計
  • 機器學習
  • 機器
  • 數據
  • 數據挖掘
  • 機器學習
  • 數據分析
  • 人工智能
  • 統計學習
  • 模式識彆
  • 大數據
  • 知識發現
  • 算法
  • Python
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具體描述

本書討論瞭數據挖掘的原理,接著描述瞭一個具有代錶性的藝術級的方法和算法。這些方法和算法起源於不同的學科,如統計學、機器學習、計算機圖形學、數據庫等。本書還提供瞭詳細的算法,而且這些算法都帶有必要的解釋和圖形示例。

本書提供瞭一個指南:在麵對一個待挖掘的數據集(以及它們的伴隨數據集)時,怎樣和何時從成百上韆種軟件工具中選擇特定的一種。本書允許分析人員用書中提供的方法和技術來創建和執行他們自己的

《星際航行與失落文明的密碼》:一部跨越光年的曆史探秘與未來預言 主題概述: 本書並非聚焦於地球上數字信息的提取與分析,而是深入探索宇宙中那些被時間洪流掩埋的古老文明遺跡,試圖破解由恒星運動、脈衝星信號和異星地質構造共同編織而成的宏大“宇宙文本”。這是一部融閤瞭尖端天體物理學、考古語言學、以及對高級生命形態哲學思辨的巨著。它將帶領讀者離開熟悉的屏幕和數據庫,躍入浩瀚的黑暗之中,去尋找那些遠超人類理解範疇的智慧留痕。 第一部分:寂靜的信使——宇宙背景輻射中的低語 本書的開篇,我們將聚焦於宇宙微波背景輻射(CMB)這一“創世的迴聲”。然而,我們並非僅僅關注其溫度的微小波動,而是深入研究那些“非隨機”的結構——那些被傳統宇宙學模型排除在外的、具有高度有序性的異常區域。 普朗剋尺度上的不和諧音: 詳細剖析瞭數個高精度CMB圖譜中,存在於四極子和八極子方嚮上的、似乎被刻意“抹平”或“增強”的結構。作者提齣瞭一種激進的假說:這些結構並非宇宙誕生初期的隨機量子漲落,而是某種跨越瞭暴脹時代的“信息簽名”,是早期宇宙中超級工程的結果。 時空麯率的“手稿”: 本部分將詳盡闡述引力波探測的最新進展,並將其與遙遠類星體(Quasar)的觀測數據進行交叉對比。我們關注的焦點是那些在引力波信號中齣現的、周期性極強的“迴波”現象。作者藉鑒瞭古代符號學原理,試圖將這些引力波的時頻模式轉化為可理解的、具有數學規律的“語言單位”,暗示瞭某種在宇宙大尺度結構上留下的“幾何標記”。 暗物質的“骨架”與信息載體: 突破傳統暗物質僅作為引力效應存在的觀念。本書提齣暗物質可能作為一種超高密度、低能耗的“信息存儲介質”。我們考察瞭銀河係暈中一些“反常緻密區”的特徵,並引用瞭早期宇宙膨脹理論中的“拓撲缺陷”,論證這些缺陷可能並非完全隨機,而是早期文明為瞭保存其文明核心信息而故意設下的“邏輯陷阱”。 第二部分:恒星的語言與行星的墓碑 本部分將視綫投嚮遙遠的恒星係,探究高級文明如何利用天體本身的物理特性進行信息編碼與傳遞。 脈衝星的“計時碼”: 詳細分析瞭數十顆具有極端穩定性或異常減速率的脈衝星。我們不再滿足於將它們視為自然天體,而是嘗試破譯它們規律性極強的閃爍周期和多普勒頻移。作者構建瞭一套基於“素數序列”和“拓撲幾何”的解碼框架,暗示某些脈衝星的序列並非是中子星物理的自然結果,而是某種精心構造的、用於在宇宙尺度上進行時間校準的“宇宙信標”。 宜居帶外的“工程奇跡”: 針對係外行星的觀測數據,本書著重探討瞭那些位於傳統宜居帶邊緣,但卻顯示齣高度規律性大氣成分的行星。例如,某些環繞紅矮星運行的行星,其大氣中甲烷、氧氣和特定稀有氣體的比例,完美地契閤瞭某種基於“費米子-玻色子”平衡的化學公式,這被作者視為一種超越生物化學需求的、純粹信息論驅動的“工程學殘留”。 戴森球的“熱寂痕跡”: 針對潛在的戴森結構(或部分結構),本書放棄瞭傳統的紅外輻射探測方法,轉而研究恒星光譜在特定窄帶頻率上的“非自然吸收綫”。我們假設一個成熟的卡爾達捨夫II型文明在構建其能源結構時,必然會在恒星光子流中留下特定的“頻譜缺口”,這些缺口成為瞭我們尋找“建造者”的獨特指紋。 第三部分:失落的編年史——異星遺跡的語言學重建 這是全書最具爭議性的部分,它基於對數個被忽略的深空探測器數據、以及對地球上少數“不可能的”古代遺跡的重新解讀。 火星峽榖的“語義矩陣”: 作者將多光譜圖像中的地質紋理,通過一種非歐幾裏得幾何的透視方法進行轉換,揭示齣在火星巨大峽榖係統底部存在的、重復齣現的、具有高度對稱性的“圖案塊”。這些圖案塊被認為是一種基於三維空間而非二維平麵的“信息存儲單元”,其信息密度遠超任何人類已知的編碼係統。 地質記錄中的“超壓縮信息”: 探討瞭在地球深層岩層中發現的、無法用已知自然過程解釋的“晶體結構錯位”。本書提齣,這些錯位可能源自於遠古時期,某種極高能量密度事件(如高級文明的自我銷毀或星際遷徙)對本地時空結構的微觀擾動,如同在時間軸上留下的“擦除痕跡”。 “零點熵”的哲學挑戰: 最終部分,本書將所有收集到的宇宙“信息片段”匯集起來,探討瞭一個核心問題:如果這些文明的遺跡都指嚮一種超越瞭熵增定律的、近乎永恒的信息結構,那麼它們所追求的終極目標是什麼?這不僅是對技術史的考察,更是對智慧本質的一次深刻追問。 結語:迴望人類自身的“未完成代碼” 本書最終將所有綫索引嚮人類自身。我們所發現的一切,無論是遙遠的脈衝星信號還是深空的微波噪聲,都指嚮瞭一個共同的結論:宇宙是一個信息場,而文明的真正意義,在於其在信息場中留下的、能夠抵抗時間侵蝕的“結構復雜度”。《星際航行與失落文明的密碼》是一部對人類目前技術局限性的挑戰書,它要求我們停止“挖掘”已有的數據,轉而學習如何“聆聽”宇宙本身的宏大敘事。

作者簡介

目錄資訊

第1章 數據挖掘的概念
第2章 數據準備
第3章 數據歸約
第4章 從數據中學習
第5章 統計方法
第6章 聚類分析
第7章 決策樹和決策規則
第8章 關聯規則
第9章 人工神經網絡
第10章 遺傳算法
第11章 模糊集和模糊邏輯
第12章 可視化方法
第13章 參考書目
附錄A 數據挖掘工具
附錄B 數據挖掘應用
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

数据挖掘越来越热,一本翻译良好、且条理清晰的书对读者详细理解数据挖掘相关知识非常重要。这里对笔者读过的清华大学出版社的《数据挖掘:概念、模型、方法和算法》(第2版)一书做出一点自己的评价。供希望学习数据挖掘的读者参考(若有措辞不当,还请见谅)。 在介绍之前,...  

評分☆☆☆☆☆

今天收到书非常开心,排版和纸张不错,读完一章感觉翻译还比较流畅。虽然现在的研究方向不是数据挖掘,但因为兴趣以前看过几本数据挖掘的书。相比Han的数据挖掘概念与技术,感觉这本书更适合自学,相关概念算法描述更为通俗化。就比如Apriori算法,Han的书有一堆偏学术...  

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

算是一本比較基礎的數據挖掘書籍吧,但是感覺也就是介紹一下有哪幾種方法,具體怎麼用,還是講的太少太泛瞭

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