具体描述
本书是根据2004年教育部考试中心对全国计算机等级考试二级Visual Basic考试内容调整后的新大纲要求而编写的，为参加二级Visual Basic考试的考生提供考前针对性的指导和训练。书中分为“公共基础知识”、“真题分析、习题与答案”、“模拟笔试试卷”和“上机实战训练”四个部分，对近几年（包括2004年）的全国计算机等级考试二级Visual Basic笔试真题进行了详细的分析，同时提供了10套针对性很强的笔试模拟试卷和5套上机实战训练和冲刺，这些试题突出考点、重点和难点，题型标准，应试导向准确，非常适合考生进行考前强化训练和冲刺。本书适应和满足最新的考试要求，为广大考生顺利通过计算机等级考试提供了最为有效的途径。
《数据结构与算法实战精讲：从理论到应用的高效进阶》 图书简介 一、 内容聚焦与定位：告别晦涩，拥抱实战的算法升级之路 本书《数据结构与算法实战精讲：从理论到应用的高效进阶》并非传统意义上枯燥的理论教材，它是一部专为希望在编程实践中实现质的飞跃的开发者、在校计算机专业学生以及准备高阶技术面试的人士量身打造的实战指南。我们的核心目标是：将抽象的数据结构和复杂的算法，转化为清晰、可操作、能在实际项目中快速部署的解决方案。 本书严格聚焦于计算机科学的基石——数据结构与算法，但其叙事方式彻底颠覆了以往的刻板印象。我们不满足于罗列定义和公式，而是深入探究每一种结构和算法背后的设计哲学、性能瓶颈分析（Big O Notation的真实应用）以及跨平台实现细节。 全书结构严谨，逻辑清晰，分为三大核心模块：基础结构解析、核心算法精讲与优化、以及前沿应用集成。 二、 模块深度解析 模块一：基础结构精炼与高效实现 (The Core Foundations) 本模块旨在为读者打下坚不可摧的基础，确保对“数据如何组织”这一核心问题的理解深入骨髓。 1. 数组与链表的高阶应用： 不仅讲解线性表的定义，更深入探讨动态数组（如Vector/ArrayList）的扩容机制及其摊还分析；对双向链表、循环链表在内存管理和特定场景下的优势进行对比。特别设置“内存碎片与缓存命中率”专题，解释为何在某些情况下，看似低效的数组反而性能更优。 2. 栈与队列的抽象与实践： 重点讲解单调栈/队列在求解“下一个更大/更小元素”问题中的应用，这是许多面试题的变种基础。同时，详细解析循环队列在环形缓冲区（Circular Buffer）中的实现，这在实时数据流处理中至关重要。 3. 树结构的深度剖析： 这是本书的重点之一。我们细致讲解了二叉树、AVL树、红黑树（Red-Black Tree）的自平衡原理。对于红黑树，我们将拆解其五大维护性质和四种旋转操作（LL, LR, RR, RL），用图示和伪代码的结合方式，确保读者能够手绘出插入和删除后的树形变化过程。此外，还会讲解B/B+树在数据库索引层面的实际作用。 4. 散列表（哈希表）的极致优化： 深入探讨开放定址法（线性探测、二次探测）与链地址法（Separate Chaining）的性能差异。本书特别关注哈希冲突的处理策略，以及如何设计高质量的哈希函数以最大限度地分散数据，避免“最坏情况下的线性时间复杂度”。 模块二：核心算法精讲与性能优化 (Algorithm Mastery) 此模块聚焦于如何高效地“处理”数据，强调算法选择的合理性与实现效率的监控。 1. 排序算法的性能光谱： 全面覆盖冒泡、插入、选择排序（作为教学基准），重点精讲快速排序（Quick Sort）的枢轴选择策略与“三数取中法”，以及归并排序（Merge Sort）的稳定性保证。此外，对堆排序（Heap Sort）在就地排序（In-place）方面的能力进行深入分析。 2. 图论的实战路径查找： 图算法是本书的重中之重。详细讲解广度优先搜索（BFS）在寻找最短路径（无权图）中的应用；深度剖析迪杰斯特拉（Dijkstra）算法的贪心策略与优先队列（Priority Queue）的结合，并分析其在处理负权边时的局限性。对于处理负权环的场景，本书将清晰介绍Bellman-Ford算法的松弛操作过程。 3. 动态规划（DP）的思维模式重构： DP常被视为畏途。本书采用“最优子结构发现 -> 重叠子问题识别 -> 状态定义与转移方程建立”的清晰三步法，通过背包问题（0/1与完全背包）、最长公共子序列等经典案例，帮助读者从根本上掌握自底向上（Bottom-Up）和自顶向下（Top-Down with Memoization）的切换思路。 4. 贪心算法的适用边界： 通过活动安排问题、霍夫曼编码等案例，明确贪心算法成立的“贪心选择性质”和“最优子结构性质”，让读者清晰判断何时可使用贪心，何时必须诉诸DP。 模块三：前沿应用集成与性能调优 (Integration & Advanced Topics) 本模块将理论与现代软件工程需求紧密结合。 1. Trie树（前缀树）与字符串匹配： 讲解Trie树在字典、自动补全系统、拼写检查中的高效应用，并介绍其与Aho-Corasick算法的结合，实现多模式高效匹配。 2. 回溯法与分支限界法： 专注于解决组合优化问题，如八皇后问题、旅行商问题（TSP）的近似求解，重点在于如何设计有效的剪枝函数来大幅度减少搜索空间。 3. 内存管理与数据结构选择： 讨论在Java/Python等高级语言环境中，运行时垃圾回收（GC）如何影响数据结构的选择；对比C/C++中手动内存分配（malloc/free）对性能的直接影响。 4. 算法复杂度实战模拟： 引入测试驱动开发（TDD）的理念，展示如何使用性能分析工具（Profiler）对不同算法的实际运行时间进行测量，并根据实际数据修正理论复杂度分析。 二、 读者受益 通过本书的学习，读者将不再满足于调用标准库函数，而是能深刻理解函数背后的运行机制。无论是应对高并发请求下的缓存淘汰策略（LRU Cache的设计），还是优化大型数据集的查询性能，本书提供的知识体系都将成为你手中最锋利的工具。我们承诺，每一章都包含清晰的代码实现（以通用伪代码和现代C++/Python示例为主）和至少一个复杂度分析案例，确保理论知识能够完美转化为实战生产力。 本书，是你从“能写代码”到“写出高性能、可维护代码”的关键跳板。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有