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出版者:人民邮电出版社

作者:宣小平

出品人:

页数:444

译者:

出版时间:2004-1-1

价格:45.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787115109521

丛书系列:

图书标签:

ASP
数据库
SQL Server
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具体描述

本书的第1章至第7章以多个实用的管理信息系统为例，详细地讲述管理信息系统创建的各个过程。对目标设计、系统开发背景，开发和运行环境选择、系统功能分析、系统功能模块设计、数据库需求分析、数据库概念结构设计、数据库逻辑结构设计、数据库结构实现、各个功能模块的创建、系统的编译和发行等各个过程进行了详细的描述。第8章讲解如何将后台数据库Access 2000转向SQL Server 2000。本书可以帮助读者透彻掌握管理信息系统的开发方法和步骤，开发出具有实用价值的管理信息系统。

《数据库系统设计与实现：从理论到实践的完整指南》深度解析关系代数与 SQL 编程的艺术本书旨在为读者提供一套全面而深入的数据库系统设计与实现方法论。我们摈弃了对特定商业软件的片面介绍，转而聚焦于数据库领域最核心、最通用的理论基础与工程实践。全书结构清晰，内容详实，力求让读者在掌握基础知识的同时，具备独立分析和解决复杂数据管理问题的能力。第一部分：数据管理基础与理论模型本部分首先奠定了坚实的理论基石。我们将详细阐述数据模型的演进历程，从早期的层次模型和网状模型，过渡到主导现代应用的关系模型。重点内容包括：关系代数（Relational Algebra）的精炼解析：我们不仅会介绍选择（Selection）、投影（Projection）、连接（Join）、并（Union）、差（Set Difference）等基本运算，还将深入探讨除法（Division）这一在实际查询优化中至关重要的运算。通过大量的数学推导和案例分析，读者将深刻理解关系代数如何作为 SQL 的底层语义基础，为后续的查询优化打下坚实基础。实体-关系模型（E-R Model）的高效建模：这一章详述了如何识别实体、属性和关系，并处理一对一、一对多、多对多等复杂关联。特别之处在于，本书提供了一套系统化的“E-R 图到关系模式”的自动映射规则，确保了概念模型向逻辑模型的精确转换。此外，我们还探讨了超键、候选键、主键和外键的严格定义及其在保证数据完整性中的作用。规范化理论（Normalization Theory）的实用指南：规范化是数据库设计中消除冗余、减少更新异常的关键。本书系统地讲解了第一范式（1NF）到 BCNF（巴斯-科德范式）的推导过程。不同于仅停留在定义层面，我们提供了“反范式化（Denormalization）”的实用考量，指导读者在读多写少或对查询性能有极端要求的场景下，如何在规范化与性能之间做出明智的权衡。第二部分：SQL 语言的深度掌握与高级应用 SQL 不仅仅是数据操作的工具，更是一种声明式的编程语言。本部分致力于将读者从简单的 CRUD 操作提升到能够编写高效、复杂、可维护的 SQL 语句的水平。标准 SQL 结构化编程：涵盖 DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）和 DCL（数据控制语言）的全部标准特性。在 DML 部分，我们将重点剖析 `GROUP BY` 子句中的聚集函数、HAVING 子句的过滤逻辑，以及窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成中的威力。高级查询技巧与性能优化：深入探讨自连接、交叉连接以及各种子查询（相关子查询与非相关子查询）的应用场景。本书特别设立一章专门讲解公共表表达式（CTE），展示如何利用 `WITH` 语句来分解复杂逻辑，提高 SQL 代码的可读性和递归查询的能力。事务管理与并发控制：这是任何专业数据库系统的核心。我们将详述 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的内涵与实现机制。在并发控制方面，我们不会局限于简单的两阶段锁定（2PL），还会介绍快照隔离（Snapshot Isolation）等现代并发控制协议，并分析不同隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）对数据一致性和系统吞吐量的影响。第三部分：数据库系统的内部结构与性能工程理解数据库是如何“工作”的，是进行性能调优的前提。本部分揭示了数据库管理系统（DBMS）的内部工作原理。存储结构与文件组织：详细介绍堆文件组织（Heap Files）和顺序文件组织（Sequential Files）的优缺点。重点分析页（Page）作为基本I/O单元的概念，以及数据记录在页内和页间的物理布局。索引技术的核心原理：索引是提升查询效率的生命线。本书对 B+ 树（B+ Tree）的结构、插入、删除和分裂操作进行了详尽的图解说明，这是关系型数据库中最主流的索引结构。此外，我们还引入了哈希索引（Hash Index）和位图索引（Bitmap Index）的适用场景分析。查询处理与优化（Query Processing and Optimization）：这一章是本书的技术高潮。它系统地描述了查询执行的四个阶段：解析、重写、代数优化和物理优化。我们将深入探讨成本模型（Cost Model）的构建，以及启发式优化规则（如谓词下推、连接顺序选择）的应用。读者将学会如何通过分析执行计划（Execution Plan）来识别和消除性能瓶颈。恢复机制与日志管理：确保数据在系统崩溃后能够恢复是数据库系统的承诺。我们详细讲解了基于日志的恢复技术，包括预写日志（WAL）的写入时序、检查点（Checkpoint）的设置，以及如何利用这些日志来执行 Redo（重做）和 Undo（撤销）操作，保证系统最终达到一致性状态。第四部分：分布式与现代数据挑战面对海量数据和高并发需求，本书最后转向现代数据库系统的前沿领域。数据仓库与 OLAP 概念：阐述与OLTP（在线事务处理）的区别，介绍事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）的星型和雪花型模式。 NoSQL 数据库概述与选型：简要介绍键值存储、文档数据库、列式存储和图数据库的基本原理，并提供一个决策矩阵，帮助读者根据业务需求选择最合适的非关系型技术栈，而非盲目跟风。总结与展望：本书的最终目标是培养读者“数据库架构师”的思维模式，使其能够独立构建、维护和优化一个健壮、高效的数据管理基础设施。通过对基础理论的深刻理解和对高级工程实践的详尽介绍，读者将获得超越单一产品限制的持久竞争力。