农业产业化与农产品流通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国审计出版社

作者:刘东明

出品人:

页数:364

译者:

出版时间:2001-3-1

价格:20.50

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787800649417

丛书系列:

图书标签:

• 农业产业化
• 农产品流通
• 农业经济
• 农村发展
• 供应链管理
• 农产品营销
• 农业现代化
• 农产品质量安全
• 农业政策
• 电商扶农

现代农业技术体系构建与发展趋势研究 作者： [此处可留空或根据实际情况填写] 出版信息： [此处可留空或根据实际情况填写] --- 导言：时代背景与研究聚焦 在全球化、信息技术革命和生态文明建设的宏大背景下，传统农业正经历一场深刻的结构性变革。粮食安全、优质农产品供给、农业可持续发展以及农民增收，已成为各国政府和社会关注的核心议题。本著作《现代农业技术体系构建与发展趋势研究》并非聚焦于农产品进入市场后的流通环节或产业链的组织模式，而是将全部研究力量集中于农业生产端，深入剖析支撑现代农业高效、优质、绿色发展的核心技术体系的构成、演进路径及其未来趋势。 本书旨在为农业科研工作者、政策制定者、新型农业经营主体以及关注农业科技前沿的读者，提供一个全面、深入的技术视角，理解当前农业科技的深度与广度，并预测未来十年内，哪些技术创新将主导农业的生产方式和生态格局。 第一部分：现代农业技术体系的基础框架重塑 本部分着重探讨支撑现代农业运作的几大基础技术板块的现状与升级需求。 第一章：精准农业：数据驱动的生产范式转型 精准农业不再是简单的变量投入，而是向智能化、自主化的深度发展。本章详细阐述了地理信息系统（GIS）、全球导航卫星系统（GNSS）与遥感技术（RS）在农田尺度上的融合应用。重点分析了高光谱、多光谱成像技术在作物健康监测、病虫害早期预警中的突破。 土壤-作物模型优化： 如何利用实时数据构建更精细的土壤水分、养分动态模型，指导水肥的“按需供给”。 无人机与卫星遥感集成应用： 探讨不同平台传感器的数据融合策略，实现从宏观区域诊断到微观植株水平干预的无缝衔接。 自动化与机器人技术在田间操作中的应用瓶颈与前景： 分析自动驾驶拖拉机、智能播种机、采摘机器人的技术成熟度与成本效益分析。 第二章：生物技术前沿与作物改良 生物技术的进步是提升农业产出效率和应对环境挑战的关键。本章深入探讨了基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）在作物改良中的应用潜力，侧重于环境适应性、抗逆性和营养品质的提升。 分子育种的加速： 如何利用基因组学数据加速传统育种进程，缩短新品种的研发周期。 生物固氮与生物肥料的创新： 研究非传统固氮微生物的开发及其在减少化肥依赖中的作用。 生物防治技术体系的构建： 重点分析利用生物制剂、天敌昆虫和信息素等手段，构建更具韧性的害虫综合治理（IPM）策略，而非单纯依赖化学农药。 第三章：设施农业的智能化与生态化升级 现代设施农业（如智能温室、垂直农场）是解决土地资源稀缺和气候不确定性的重要方向。本章研究如何将物联网（IoT）技术深度嵌入设施管理。 环境控制的闭环优化： 探讨基于深度学习的气候预测模型，如何实现对温室内光照、温度、湿度、二氧化碳浓度的动态、预测性调控。 水培、气培与雾培系统的能效分析： 比较不同无土栽培系统在水资源利用效率、营养液配方优化及能源消耗方面的优劣势。 “植物工厂”的能源结构转型： 研究如何整合光伏发电、废热回收等技术，降低高能耗设施农业的运营成本。 第二部分：农业生态系统健康与资源高效利用 本部分将视角转向农业生产的可持续性，关注资源循环和生态环境的保护。 第四章：土壤健康与退化治理技术 健康的土壤是农业的命脉。本章不再讨论土壤的物理结构，而是聚焦于提升土壤生物活性和碳汇能力的技术路径。 土壤微生物组学研究的应用： 如何通过分析和调控土壤微生物群落结构，提升土壤肥力，抑制病原菌。 保护性耕作的深化与适应性： 研究免耕、少耕技术在不同气候区和土质条件下的适用性及对土壤有机质积累的长期影响。 有机废弃物资源化利用： 探讨高效堆肥技术、厌氧发酵技术在农田秸秆、畜禽粪便无害化处理及转化为有机肥中的应用。 第五章：水资源高效利用的工程技术 农业是最大的用水部门，水资源利用效率的提升至关重要。本章侧重于灌溉系统的技术升级和节水灌溉的精准化。 智能滴灌与微喷灌系统： 分析基于土壤传感器和气象数据的灌溉决策系统，实现“需水即补”的动态管理。 雨水收集与农田蓄水技术： 探讨在干旱半干旱地区，如何通过工程措施最大化利用季节性降水资源。 废水资源化利用： 研究农业面源污染治理技术，特别是对退水（灌溉尾水）的净化处理技术，使其能够安全回用于灌溉。 第三部分：农业生产前沿技术与未来展望 本部分聚焦于新兴技术对未来农业生产模式的颠覆性影响。 第六章：人工智能与农业决策支持系统（DSS） 人工智能在农业中的应用已从数据分析延伸至生产过程的实时干预。 计算机视觉在田间管理中的应用： 机器视觉技术在杂草识别、果实成熟度判断、产量估算中的精度提升。 强化学习在农业资源配置中的潜力： 探讨AI如何通过不断试错和优化，为复杂气候条件下的种植方案提供最优解。 农业大数据平台的构建与标准化： 分析实现跨区域、跨部门农业数据互联互通所需的技术标准和安全协议。 第七章：非常规农业生产模式的探索 随着城市化进程加快和对本地化、安全食品需求的增加，非常规农业模式正在兴起。 垂直农场的能源优化模型： 深入探讨如何通过更高效的LED光谱调控和环境控制策略，平衡高密度种植与能源成本。 太空农业与受控生态生命保障系统（CELSS）的基础技术： 分析未来农业技术如何借鉴航天技术，实现极端环境下的食物自给。 替代蛋白的生产技术： 研究细胞培养肉、昆虫蛋白等新型食物来源的技术可行性及其对传统畜牧业生产方式的潜在替代性。 结语：技术融合与创新生态 本书的结论部分强调，现代农业技术的未来不在于某一项单一技术的突破，而在于多学科、多技术领域的深度交叉融合（如生物技术与信息技术的融合、工程技术与生态学的融合）。只有构建起一个适应性强、资源利用效率高、环境友好型的综合技术体系，才能真正支撑起未来全球的粮食安全和农业可持续发展。 本书不涉及： 农产品市场定价机制、农产品冷链物流技术、农业合作社与企业组织结构、农村金融创新、农业贸易政策分析等与农产品流通和组织结构相关的具体内容。本书完全聚焦于农业生产过程中的技术研发、应用与发展趋势。

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