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出版者:

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出品人:

頁數:287

译者:

出版時間:2001-1

價格:38.00元

裝幀:

isbn號碼:9787506808279

叢書系列:

圖書標籤:

• Access 2000
• 數據庫
• 辦公軟件
• 教程
• 速成
• 入門
• Windows
• 軟件開發
• 數據管理
• Microsoft Access

縱覽數字時代的信息架構與管理：深入解析數據庫原理與應用 本書聚焦於現代信息管理的核心——關係型數據庫係統的構建、維護與高級應用。它旨在為讀者提供一套全麵、係統的數據庫知識體係，從基礎概念的建立到復雜查詢的實現，再到係統性能的優化，全方位覆蓋信息時代的基石技術。 第一部分：奠基——信息時代的結構與邏輯 本部分將首先探討信息在現代社會中的角色與價值，以及結構化數據管理的重要性。我們將詳細解析數據庫的基本概念，區分數據（Data）、信息（Information）與知識（Knowledge）的層級關係。在此基礎上，深入介紹數據庫管理係統的（DBMS）的架構與發展曆程，重點剖析層次模型、網絡模型與關係模型的核心差異及其演變邏輯。 關係模型是本書的理論核心。我們將用大量的篇幅講解如何將現實世界的需求轉化為清晰的、可操作的錶結構。這包括對實體（Entity）、屬性（Attribute）和關係（Relationship）的精確定義。讀者將學習如何運用實體關係圖（ERD）這一強大的可視化工具，將復雜的業務流程抽象並建模為規範的數據庫藍圖。 隨後，我們將進入數據庫設計的核心環節——規範化（Normalization）理論。這不僅僅是技術步驟，更是一種結構化思維的訓練。我們將係統地講解從第一範式（1NF）到 Boyce-Codd 範式（BCNF）的推導過程，剖析冗餘數據産生的根源，理解函數依賴與傳遞依賴的數學基礎。通過豐富的實例，讀者將掌握如何消除數據異常，設計齣既高效又穩定的三範式或BCNF級數據庫。 第二部分：構建——SQL的精湛技藝與數據操縱 掌握瞭理論模型後，本部分將側重於實現工具——結構化查詢語言（SQL）。SQL 不僅是操作數據庫的語言，更是錶達復雜數據需求的邏輯框架。 我們將從基礎的數據定義語言（DDL）入手，學習如何使用 `CREATE`, `ALTER`, `DROP` 命令精確地創建、修改和刪除數據庫對象，如錶、視圖和索引。重點解析數據類型在不同應用場景下的選擇與限製，如定長與變長字符串、日期時間類型的精確存儲策略。 核心部分聚焦於數據操縱語言（DML）。讀者將通過大量的實踐案例，熟練掌握 `SELECT` 語句的藝術。這包括： 1. 選擇與篩選： 掌握 `WHERE` 子句中復雜謂詞的使用，如 `BETWEEN`, `LIKE` 的模糊匹配技巧，以及條件錶達式 `CASE WHEN` 的邏輯分支應用。 2. 聚閤與分組： 深入理解 `GROUP BY` 子句與聚閤函數（`SUM`, `AVG`, `COUNT`, `MAX`, `MIN`）的協同工作機製。重點討論 `HAVING` 子句在過濾分組結果時的獨特地位。 3. 聯接（JOINs）的藝術： 詳盡解析內部聯接（INNER JOIN）、外部聯接（LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN）的語義差異與執行效率考量。通過多錶連接的實例，展示如何重建 ER 圖中定義的關係。 此外，本部分還將涵蓋數據控製語言（DCL），講解權限管理與用戶角色設置，確保數據的安全訪問。同時，探討事務（Transaction）管理的概念，深入剖析 ACID 特性（原子性、一緻性、隔離性、持久性）的實現機製及其對並發控製的重要性。 第三部分：深化——視圖、存儲過程與性能調優 高級數據庫應用要求超越基礎的 CRUD（創建、讀取、更新、刪除）操作。本部分將引導讀者進入數據庫的高級功能領域。 視圖（Views）的創建與應用被視為“虛擬錶”，它們是簡化復雜查詢、實現數據抽象和增強安全性的關鍵工具。我們將探討物化視圖（Materialized Views）與普通視圖在性能上的權衡。 存儲過程（Stored Procedures）和觸發器（Triggers）是實現業務邏輯封裝與自動化操作的利器。讀者將學習使用過程化SQL（如PL/SQL或T-SQL的變體）編寫復雜的控製流，包括循環、條件判斷，以及如何利用觸發器在數據修改事件發生時自動執行預設的邏輯，從而保證數據完整性。 性能是衡量數據庫係統優劣的終極標準。本部分將係統介紹索引（Indexing）的原理，特彆是 B 樹和哈希索引的內部結構，以及它們如何顯著加速查詢。我們將分析查詢執行計劃，識彆並優化低效的 SQL 語句。討論包括：如何閤理地選擇字段建立索引、避免索引失效（如函數嵌套）、以及數據庫緩存機製的工作原理。 最後，我們將觸及數據備份與恢復的基礎策略，這是任何生産環境不可或缺的環節。討論全量備份、增量備份的差異，以及在係統故障發生時如何快速、安全地恢復數據至預定時間點。 通過對以上三大闆塊的係統學習和大量實踐操作，讀者將不僅能熟練使用特定的數據庫工具，更能深刻理解信息如何被組織、存儲、檢索和保護，從而具備設計和管理現代企業級信息係統的核心能力。本書的最終目標是培養讀者“像數據庫工程師一樣思考”的嚴謹與高效的邏輯能力。

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