具体描述
《虚拟制造》内容简介：虚拟制造是实际制造在计算机上的本质实现，即采用计算机仿真与虚拟现实技术、实现产品设计、工艺规划、加工制造、性能分析、质量检验、以及生产过程的管理与控制等产品制造的本质过程、以增强制造过程的预测与决策能力。《虚拟制造》基于作者多年来的研究与应用成果，系统地总结了虚拟制造技术。全书共15章，可分为3部分，其中第一部分（第1-7章）是虚拟制造的共性技术，第二部分（第8-13章）是虚拟制造的专门技术，第三部分（第14-15章）是虚拟制造的应用。
《虚拟制造》的使用对象是制造工程、系统仿真等领域的科研人员，也可作为相关专业的大学高年级学生和研究教学参考用书。
《数字孪生：构建与应用前沿》 内容简介 在工业4.0与智能制造浪潮席卷全球的今天，实体世界与虚拟世界的深度融合已成为驱动产业变革的核心动力。本书《数字孪生：构建与应用前沿》，并非聚焦于“虚拟制造”这一特定概念，而是全面、深入地剖析了支撑未来智能系统的基础技术——数字孪生（Digital Twin）的理论框架、关键技术栈、工程实践及其在多个行业的创新应用。 本书旨在为读者，无论是资深的工程技术人员、系统架构师，还是对前沿工业技术感兴趣的研究人员和企业决策者，提供一个系统、完整且具有前瞻性的认知地图。我们相信，数字孪生技术是实现产品全生命周期管理、优化复杂系统运行效率，乃至推动社会智能化转型的关键使能技术。 第一部分：数字孪生的理论基石与演进脉络 本部分首先为读者奠定了坚实的理论基础。我们追溯了数字孪生概念的起源与发展历史，并清晰界定了其与传统仿真、模型化之间的本质区别。数字孪生绝非简单的三维模型或仿真软件的集合，它是一种基于数据驱动、实时同步、具有双向交互能力的虚拟实体映射。 核心要素解析： 我们详细阐述了数字孪生系统的三大核心构成：物理实体、虚拟模型与连接层。重点探讨了模型化层次（从描述性到预测性、规范性模型）的递进关系，以及如何构建高保真度的虚拟表征。 技术生态系统： 深入分析了支撑数字孪生运作的关键技术栈，包括物联网（IoT）传感器网络、边缘计算（Edge Computing）的必要性、云计算（Cloud Computing）的数据处理能力，以及大数据分析和人工智能（AI）在提升孪生体智能层级中的作用。 第二部分：数字孪生的建模、集成与可视化技术 构建一个有效的数字孪生体，需要跨学科的复杂技术集成。本部分聚焦于实现高精度、高动态性的虚拟映射的技术手段。 多尺度、多物理场建模： 针对复杂工程对象（如航空发动机、大型桥梁结构、乃至整个城市系统），本书探讨了如何整合几何模型、材料属性模型、行为模型和环境模型，实现跨尺度的精确仿真。尤其关注了参数化建模、基于第一性原理（First Principle）的模型与数据驱动模型的融合策略。 实时数据集成与同步机制： 实时性是区分数字孪生与传统仿真的关键。本章详细介绍了时间同步协议、数据清洗与预处理技术，以及如何利用时间序列数据库（Time-Series Databases）高效存储和检索海量的物理实体运行数据，确保虚拟模型与物理实体之间的“心跳”同步。 沉浸式可视化与人机交互： 强大的可视化是实现用户理解和操作的桥梁。我们讨论了基于虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）的沉浸式交互技术，如何将复杂的实时数据和预测结果，以直观、可操作的方式呈现给工程师和操作员。 第三部分：数字孪生的生命周期应用范式 数字孪生覆盖了从概念设计到最终退役的完整生命周期。本书通过具体的应用场景，展示了孪生体在不同阶段带来的颠覆性价值。 设计与验证阶段： 探讨如何利用数字孪生进行“虚拟调试”和“闭环迭代设计”。通过在虚拟环境中模拟极端工况和故障场景，大幅缩短物理样机制造周期，降低测试成本，并加速产品上市时间。 运行与维护阶段（预测性维护）： 这是当前数字孪生应用最为成熟的领域之一。本书详细介绍了如何利用孪生体对设备健康状态进行实时监测，通过内置的劣化模型和残余寿命预测算法，提前数周甚至数月预警潜在故障，实现真正的预测性维护（PdM）。 优化与决策支持： 孪生体可作为“决策沙盘”。在生产调度、能源管理或物流路径规划中，通过运行“假设分析”（What-if Scenarios），系统可以评估不同决策对整体效率、成本和风险的影响，为管理者提供量化支持。 第四部分：特定行业的前沿实践与挑战 本部分将理论与实践紧密结合，展示了数字孪生在多个关键行业中的落地成果与面临的独特挑战。 智能工厂与柔性制造系统： 聚焦于如何构建工厂层面的数字孪生（Digital Twin of Organization, DTO），以优化生产线布局、平衡负载、管理物料流，并实现生产计划的动态重构。 智慧城市与基础设施管理： 探讨了城市级数字孪生（City Digital Twin）在交通管理、公共安全和灾害应急响应中的应用潜力。重点分析了多源异构城市数据（如交通摄像头、环境传感器、GIS数据）的融合挑战。 医疗健康领域： 介绍了“人体数字孪生”（Human Digital Twin）的概念，及其在个性化药物治疗方案设计、手术规划和康复训练中的初步应用。 结语：展望数字孪生的未来图景 本书最后对数字孪生的未来发展趋势进行了展望，包括向更高自治水平发展的“认知孪生”、量子计算对模型精度的潜在提升，以及数据安全、标准统一和伦理规范等亟待解决的行业性挑战。我们期望读者能够掌握构建和应用数字孪生系统的核心能力，站在技术前沿，驱动下一代工业革命的深入发展。 本书特色： 深度与广度兼具： 既有坚实的理论基础，也涵盖了从底层数据采集到上层决策支持的完整技术链条。 注重工程实践： 融入了大量的工程案例分析和技术实施路线图，强调理论的可操作性。 前瞻性视角： 紧密跟踪国际标准组织（如DMTF, ISO）的最新进展，确保内容与行业发展同步。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有