Visual FoxPro程序设计技法范例(附光盘) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:张王群

出品人:

页数:350

译者:

出版时间:2004-9-1

价格:30.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787302092957

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro
• VFP
• 程序设计
• 数据库
• 开发
• 范例
• 技巧
• 光盘
• 编程
• 教程

《数据驱动的现代应用开发实践：面向云计算与大数据环境的策略与工具》 内容提要 本书深入探讨了在当前以云计算、微服务架构和海量数据为核心的软件开发新范式下，如何有效地进行数据驱动的应用构建、管理与优化。全书摒弃了对特定传统开发语言或特定数据库工具的详细语法教学，而是聚焦于现代应用架构中的核心挑战、跨平台数据交互的通用原理，以及构建高可用、可伸缩数据服务所需的思维模型与技术选型。 第一部分：现代数据架构的蓝图与演进 本部分首先对当前主流的企业级数据架构进行了系统的梳理，重点解析了从集中式数据仓库向分布式数据湖、数据中台演进的内在驱动力。 云原生数据存储策略： 详细分析了关系型数据库（RDBMS）、NoSQL数据库（包括文档型、键值型、列族型和图数据库）在云环境下的部署模式（Serverless、容器化），以及在不同业务场景下的适用边界。讨论了数据访问层（DAL）在微服务架构中如何通过API网关和数据抽象层实现服务的解耦与自治。 数据一致性与事务处理的挑战： 深入剖析了CAP定理在分布式系统中的实际影响，并重点介绍了BASE理论、Saga模式、两阶段提交（2PC）与三阶段提交（3PC）的原理与局限性。针对高并发场景，探讨了基于事件溯源（Event Sourcing）和命令查询责任分离（CQRS）的实现细节，这对于构建响应式系统至关重要。 数据治理与合规性基础： 阐述了数据生命周期管理（DLM）的关键流程，包括数据的采集、清洗、存储、共享与销毁。同时，强调了数据安全、隐私保护（如差分隐私、同态加密的基础概念）在数据驱动产品中的不可或缺性。 第二部分：高效的数据集成与流式处理 现代应用要求数据能够近乎实时地流动和响应。本部分致力于提供一套构建高效数据管道的通用方法论。 批处理与流处理的融合： 详细对比了Lambda架构和Kappa架构的优劣。重点介绍了流处理框架（如 Flink 或 Spark Streaming 的核心概念）如何处理时间窗口、状态管理和事件排序问题，使开发者能够构建统一的批流一体化应用。 消息队列与事件驱动架构（EDA）： 探讨了 Kafka、RabbitMQ 等主流消息中间件在实现系统异步通信和削峰填谷中的核心作用。阐述了如何设计健壮的发布/订阅模型，确保消息的可靠投递（At-Least-Once, Exactly-Once 语义的实现机制）。 数据虚拟化与联邦查询： 面对异构数据源的挑战，本书介绍了数据虚拟化技术，允许开发者在不迁移数据的前提下，通过统一接口对分散在不同数据库或SaaS服务中的数据进行查询和分析。讨论了联邦查询引擎的优化策略，如查询下推（Predicate Pushdown）。 第三部分：应用层面的数据操作范式 本部分着眼于开发者在构建业务逻辑时，如何高效地与底层数据服务进行交互，实现高性能和高可维护性。 面向对象的持久化（ORM）的局限与替代方案： 超越传统ORM工具的简单映射，本书探讨了如何针对特定数据库特性（如关系型数据库的复杂联接、文档数据库的嵌套结构）定制数据访问层。引入了“Repository 模式”和“Specification 模式”在复杂查询构建中的应用。 GraphQL 在数据查询中的应用： 将 GraphQL 作为一个强大的数据获取层进行深入分析。它解决了传统REST API中数据获取不足或过度获取的问题。重点讲解了 Schema 设计、 Resolver 的实现逻辑以及在后端如何有效利用数据加载器（DataLoader）来解决 N+1 查询问题。 服务端缓存策略的精细化设计： 不仅介绍 Redis、Memcached 等工具的使用，更侧重于缓存的失效策略（如 TTL、主动失效、Write-Through/Write-Back）在不同数据访问模式下的选择。讨论了分布式锁在缓存一致性维护中的关键作用。 第四部分：数据驱动的质量保障与性能调优 构建完成后，确保数据服务的稳定和高效运行是持续的重点。 性能基准测试与瓶颈定位： 介绍使用专业工具（如 JMeter, YCSB）对数据层进行负载测试的方法。侧重于如何从数据库执行计划、慢查询日志和系统监控指标中准确识别出 I/O 瓶颈、锁竞争或内存溢出等问题。 可观测性（Observability）与数据健康度： 讲解如何结合指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）来构建完整的数据服务可观测体系。特别是分布式追踪（如 OpenTelemetry）如何帮助开发者理解一次跨越多个微服务的数据请求的完整路径和延迟构成。 Schema 演进与向后兼容性管理： 在持续迭代的系统中，数据库 Schema 的变更必须谨慎处理。本书提供了无中断数据迁移的蓝图，包括并行运行（Shadowing）、灰度发布策略以及如何设计支持多版本 Schema 的应用程序代码。 目标读者 本书适合具备一定软件工程基础，希望从传统开发思维向现代数据架构思维转变的软件工程师、系统架构师以及技术管理者。它提供的是一套通用的、面向未来趋势的架构方法论和工具选择框架，旨在帮助读者构建能够适应未来数据爆炸式增长和快速业务迭代的高质量应用。

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