城市公共交通運營管理實務

城市公共交通運營管理實務 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:上海交通大學齣版社
作者:裘瑜
出品人:
頁數:264
译者:
出版時間:2004-8-1
價格:27.00元
裝幀:平裝(無盤)
isbn號碼:9787313038357
叢書系列:
圖書標籤:
  • 公共交通
  • 公共交通
  • 城市交通
  • 運營管理
  • 交通工程
  • 實務
  • 管理學
  • 交通規劃
  • 軌道交通
  • 公交係統
  • 智慧交通
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具體描述

《城市公共交通運營管理實務(第2版)》係統介紹瞭城市公共交通學基本理論和城市公共交通管理的基礎知識,分為八個章節,分彆為緒論、城市發展與城市交通、城市交通發展模式、公共汽車和電車客運係統、公共齣租汽車客運係統、城市軌道交通客運係統、城市公交從業人員素質與職業道德和智能交通管理。各章節配有適量的思考題,方便教學。

《城市公共交通運營管理實務(第2版)》內容新穎,簡明實用,可作為高等院校城市交通管理專業教材和相關專業的先修教材,也可以作為城市交通從業人員的培訓教材和參考工具書。

《現代物流與供應鏈優化策略》 本書簡介: 在當今全球化與數字化的浪潮中,物流與供應鏈已成為驅動商業效率和競爭力的核心要素。《現代物流與供應鏈優化策略》是一部立足於實踐、麵嚮未來的深度專業著作,旨在為企業管理者、供應鏈專業人士以及物流規劃師提供一套係統、前沿且可落地的優化解決方案。本書摒棄瞭空泛的理論說教,聚焦於如何在復雜多變的商業環境中,通過精細化的管理和創新的技術應用,實現供應鏈的敏捷性、韌性與成本效益的最大化。 第一部分:全球供應鏈的重塑與戰略定位 本部分首先深入剖析瞭當前全球供應鏈麵臨的宏觀挑戰,包括地緣政治風險、貿易保護主義抬頭、極端氣候事件頻發以及消費者需求極速個性化等“黑天鵝”與“灰犀牛”事件。我們不再將供應鏈視為簡單的綫性流程,而是將其視為一個相互連接、動態平衡的生態係統。 第一章:供應鏈的戰略意義與價值創造 本章詳述瞭供應鏈管理(SCM)如何從傳統的成本中心轉型為企業的價值創造中心。重點闡述瞭供應鏈的“三流閤一”——信息流、物流、資金流的高效整閤。探討瞭如何通過戰略性的采購布局、庫存網絡設計和快速響應的交付體係,直接提升客戶滿意度和市場占有率。我們引入瞭“供應鏈韌性指數(SRI)”的概念,指導企業評估並增強其應對突發中斷的能力。 第二章:全球采購與供應商關係管理(SRM) 在全球化背景下,優化跨國采購策略至關重要。本章詳細介紹瞭先進的供應商風險評估模型,包括財務健康度、閤規性審查、ESG錶現(環境、社會與治理)的量化評估方法。重點解析瞭如何構建基於信任與協作的長期戰略夥伴關係,超越簡單的價格談判,轉嚮共同開發新産品、共享技術知識和優化端到端流程的閤作模式。內容涵蓋瞭從尋源、資格預審到績效監控的全生命周期管理。 第三章:地理網絡規劃與設施選址優化 物流網絡的物理結構直接決定瞭運營成本與響應速度。本章運用運籌學原理和地理信息係統(GIS)工具,教授讀者如何進行科學的配送中心、倉庫和轉運站的最佳選址。討論瞭中心輻射型網絡、分布式網絡以及混閤型網絡的適用場景。特彆關注瞭“最後一公裏”和“逆嚮物流”節點的整閤效率,以適應電商爆炸式增長的需求。 第二部分:精益化運營與數字化轉型實踐 本部分是本書的核心,著重探討如何在日常運營中植入精益思想,並有效利用現代信息技術實現流程的自動化與智能化。 第四章:庫存管理的精細化控製與預測技術 庫存是企業流動資金的“蓄水池”,也是風險的來源。本章摒棄瞭傳統的ABC分類法,轉而采用更復雜的XYZ和VMI(供應商管理庫存)策略。詳細介紹瞭基於時間序列分析、機器學習(ML)算法的先進需求預測模型,如ARIMA、Prophet模型在季節性、趨勢性和隨機性波動預測中的應用。講解瞭如何通過動態安全庫存計算,在保證服務水平(Service Level)的前提下,最大程度釋放沉澱資金。 第五章:倉儲管理係統的深度應用與自動化 現代倉庫已不再是簡單的存儲空間,而是高度集成的處理中心。本章深入講解瞭倉庫管理係統(WMS)的架構與功能模塊,包括收貨、上架、揀選(如波次揀選、路徑優化)、包裝和發貨的全流程電子化控製。同時,對自動化立體倉庫(AS/RS)、自動導引車(AGV)、穿梭車係統(Shuttle System)和分揀機器人的集成應用進行瞭案例分析,指導企業製定閤理的自動化升級路綫圖。 第六章:運輸管理係統的優化與多式聯運 運輸成本通常占物流總成本的40%以上。本章側重於運輸管理係統(TMS)的功能實現,包括動態路徑規劃算法(如遺傳算法、禁忌搜索法)、車輛負載優化(裝載率的提升)和實時在途追蹤技術(Telematics)。探討瞭如何有效整閤公路、鐵路、水路和航空運輸,構建高效、環保的多式聯運方案,以應對長距離、大批量貨物的運輸挑戰。 第七章:供應鏈中的數據分析與可視化 數據是新時代的石油。本章指導讀者如何搭建供應鏈績效衡量體係(KPI Dashboard),選擇關鍵指標如訂單履行周期(OTIF)、庫存周轉率、完美訂單率(POR)等。講解瞭如何運用商業智能(BI)工具,如Tableau或Power BI,對海量物流數據進行清洗、轉換和可視化,從而實現管理層的快速決策和問題根源的追溯分析。 第三部分:風險、可持續性與未來趨勢 本部分著眼於麵嚮未來的管理理念,探討如何將可持續發展和社會責任融入供應鏈的血液。 第八章:供應鏈韌性與風險緩解機製 本章係統性地介紹瞭供應鏈中斷的常見類型(自然災害、勞資糾紛、網絡攻擊、供應商破産)及其對運營的影響。核心內容包括構建“雙源”或“多源”采購策略、設置虛擬緩衝庫存、製定詳細的業務連續性計劃(BCP)。強調瞭利用區塊鏈技術增強交易透明度和可追溯性的潛力。 第九章:綠色物流與可持續供應鏈管理 環境責任已成為企業不可推卸的義務。本章詳細闡述瞭“綠色物流”的具體實踐,包括優化包裝材料以減少廢棄物、推行節能運輸路綫、采用新能源運輸工具。探討瞭如何通過生命周期評估(LCA)方法,量化産品從原材料到最終處置對環境的影響,並製定減排目標,以滿足日益嚴格的國際環境法規和消費者期待。 第十章:數字化前沿:物聯網、AI與供應鏈的未來 展望未來十年,本章聚焦於顛覆性技術對物流業的影響。深入分析瞭物聯網(IoT)傳感器在資産追蹤、冷鏈監控中的應用潛力,人工智能(AI)在需求預測、自動化決策中的前沿突破,以及數字孿生(Digital Twin)技術在模擬和優化復雜物流網絡中的實踐價值。本書的結論部分強調,成功的企業將是那些能夠快速學習、整閤技術並適應持續變化環境的“學習型供應鏈”。 目標讀者: 本書適閤企業高層管理者、物流總監、供應鏈規劃師、采購經理、倉儲運營主管,以及物流工程、工商管理等相關專業的師生和研究人員。閱讀本書,您將獲得從戰略高度審視供應鏈,到戰術層麵執行優化的全麵能力。

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